基于DEA模型的西部地区科技投入产出有效性分析

为了合理利用西部地区的科技资源,提高科技投入的效率,利用数据包络分析(DEA)方法对西部地区的科技投入产出的相对效率进行了测度。研究结果表明,西部地区的重庆、甘肃、青海等地区的科技投入产出的相对效率是有效的,广西、云南、宁夏和内蒙古四地的科技投入产出的相对效率是非有效的,并结合结果对西部地区的科技资源投入现状进行了分析并提出了政策建议。     

基于滑动窗口的自适应网页预测模型

PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度。实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型。     

LEVY-LIBOR市场模型的蒙特卡罗模拟参数校准与估计

基于远期LIBOR利率的随机波动与无限跳跃特征，针对标准化LIBOR市场模型（LMM）和随机波动率LIBOR市场模型（SV-LMM）应用局限，进一步引入Levy无限跳跃过程，建立多因子非标准化Levy 跳跃随机波动率LIBOR市场模型（SVLEVY-LMM）。在此基础上，基于非参数化相关矩阵假设，运用互换期权（Swaption）、利率上限（Cap）等主要市场校准工具和蒙特卡罗模拟技术，对模型局部波动率和瞬间相关系数等参数进行有效市场校准；应用自适应马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法（A-MCMC）对Levy跳跃与随机波动参数进行有效理论估计。实证认为，对远期利率波动率校准，分段固定波动率结构较为符合市场实际情况；对远期利率相关系数矩阵校准，非参数化相关系数矩阵具有最小估计误差和最佳的市场适应性；SVLEVY-LMM能够最好拟合远期LIBOR利率。     

以歌会友 以歌传情

＂每周的上课与互助组活动,是我们一周中最快乐的时光。＂这是上海老年大学静安分校声乐（一）班六十多名学员的共同心声。这个班学员的平均年龄为67岁,最大的79岁,尽管他们年岁已高,且家住各方,但每周的活动很少会有人请假。学员们都表示,唱歌不仅给他们带来了快乐、健康,还提高了他们的素养,陶冶了情操。班长陆惠英退休后不久即来到声乐班学习,如今已70岁。