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发电侧电力市场竞价策略的演化博弈分析 总被引:13,自引:1,他引:13
本文应用演化博弈方法分析了发电企业竞价策略的自发演化模式,指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性与可能性,分析了我国制定电力市场竞价上网规则的思路。 相似文献
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竞价上网是电力行业实现市场化的基础条件,竞价机制设计是深化市场化改革亟需探讨的议题。基于离散多物品逆向拍卖的理论框架对电力市场竞价上网的交易机制进行建模,在考虑需求状态、市场结构和报价区间等现实情形下刻画出统一价格(UPA)和差别价格(DPA)两种常用竞价机制下发电厂商的均衡报价策略,并从期望收益和生产效率两个视角进行机制比较。结果表明:(1)在低需求状态下,两种机制的市场均衡价格均为未被调用的最高效率发电厂商(机组)的边际成本;在高需求状态下,UPA存在多重纯策略均衡,DPA出现混合策略均衡。(2)在需求确定(较短报价区间)的情形下,DPA比UPA更可能形成更低的均衡价格;在需求不确定(较长报价区间)的情形下,对称发电厂商在两种机制下具有相同的期望收益。(3)两种机制在生产效率方面的比较是不确定的,具体取决于模型参数和UPA多重均衡的选择。本文的研究结论为完善电力竞价上网交易机制和深化电力体制改革提供理论基础和决策借鉴。 相似文献
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为了实现电力行业低碳转型,我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型,研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径,分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明:多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果,收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点,增加传统能源发电成本,缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理,有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系,从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。 相似文献
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不完全信息下发电商竞价策略贝叶斯博弈分析 总被引:1,自引:0,他引:1
电力竞价是一个不完全信息下的博弈问题.论文假定竞争对手的报价服从已知区间[a,b]上的独立同分布,基于贝叶斯博弈原理,分别对容量相同的双寡头市场、容量相同与不同情况下的多个发电商的竞价进行了模型化分析,并给出了发电商的最优报价.最后,给出了简单算例分析. 相似文献
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在实际花卉拍卖竞价过程中,花农常常对选择什么样的参拍顺序才能获得最大收益感到困惑.究竟先参拍好,还是后参拍好?什么时候价格最高?笔者试图从价格的影响因素来分析.看成交价格是否与拍卖次序有关.即不同的参拍顺序下价格是呈现递增、递减还是无差异趋势.从而为花农在拍卖的先后次序选择上提供决策依据.通过统计回归分析得出了:在平均水平下,参拍顺序对竞价会产生影响,但并非简单的价格向下偏移.而是表现出了在前面参拍的价格较在中间参拍的价格高,结束前的竞价冲击高位,最后又进一步回落. 相似文献
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电力行业的高排放问题加速了碳约束时代的到来.本研究考虑不同的碳约束政策,针对由发电商-售电商组成的电力供应链,建构成本共担契约,研究碳约束下电力竞价与上网策略问题,并为碳排放规制政策在电力市场的推行提出建议.本研究表明:1)在竞争性的供电市场中解决风电上网难题,不但需平衡风电间歇性,而且需关注火电发电成本;2)在激进型的碳配额政策或碳税政策下,成本共担契约的引入既能促进风电上网,亦能实现电力供应链利润的帕累托改进;3)不同碳约束环境对参与主体的影响取决于税率以及碳配额的大小.碳配额与碳交易政策虽对售电商没有益处,但在适当的碳配额下,却是促进整个电力供应链发展的最优政策,此时,政府减少碳排放的有利举措为缩减碳配额或提高碳价,本研究揭示了政府策略选择应遵循的临界点. 相似文献
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发电容量投资不足或过剩都将带来巨大经济与社会损失.论文针对不确定需求下的电力市场,在分析了容量约束下的寡头发电商竞价策略基础上,运用实物期权和博弈论思想,构建了寡头发电投资阈值与容量选择模型,并通过数值仿真给出了投资商的投资阈值与最优投资容量,分析结果表明:1)随投资商数量的增加,投资阈值下降,但最优的投资容量也随之下降;若需求不确定性增大,投资阈值与最优容量则随之增大;2)就整个电力市场而言,在发电商数量比较少时,电力市场效率较低,但电力供给充裕;而在发电商数量较多时,市场效率较高,但电力供给却较为紧张. 相似文献
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产品的期望寿命是重要的质量属性之一,事前不可观察且不可验证,直接对该质量属性进行投标没有意义。针对此问题,以大型寿命型医疗设备招标采购为例,利用拍卖机制设计理论建立了一类具有信号传递功能的多属性招标采购模型。模型确定了最优投标规则,包括设备最优期望寿命投标、最优保修期投标与最优价格支付。模型确立了甄别投标企业技术类型与传递产品质量可靠性信息的机制。研究结果表明:首先该机制满足参与约束与激励相容约束,投标企业分别按自身期望利润最大化进行投标;其次该最优机制能保证企业承诺的保修期与期望寿命正相关,能保证技术类型最高、所提供产品期望寿命最大(保修期最长)的企业中标,并且中标企业创造相对来说最高的社会福利。构造一个算例说明新的多属性招标采购机制在实践中易于操作,是可实施的。当质量指标存在不可观察和不可验证的维度时,相关研究为解决多属性招标采购问题提供了一个新思路。 相似文献
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基于市场参与者不同预期的报价决策方式,提出了考虑输电网约束的电力市场动态模型,即内嵌市场清算优化问题的差分动态模型.该模型刻画出发电方和需求方同时报价的不用决策行为,并准确反映出独立系统调度员ISO的统一市场清算过程,考虑了输电网固有物理特性所赋予电力市场的复杂约束.借助非线性互补函数,对应不同的输电网运行状态:阻塞和不阻塞,分析比较了电力市场处于Nash均衡、周期和混沌的经济表现.针对经济表现差的市场混沌态,提出电力市场状态和参数时滞反馈控制方法,给出电力市场由混沌到Nash均衡的调控措施和手段,从而为有效提高电力市场的经济效益提供了理论依据. 相似文献
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本文从项目拍卖者的角度,对交通BOT项目进行特许经营权机制设计,设计了一套科学合理的竞标机制来提高项目拍卖者对特许经营权的配置效率。我们运用激励机制设计思想建立了竞标机制模型,在保证竞标企业参与投标和真实显示自己的经营能力的条件下最大化期望社会福利,通过求解此模型得到了最优的竞标机制;鉴于最优机制在形式上的复杂性,我们给出了得分规则拍卖和供应契约拍卖两种最优拍卖方式。 相似文献
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从目标企业往往引入白衣骑士来抵制敌意并购的实践出发,通过引入终止费协议构建白衣骑士策略下的动态竞争敌意并购模型,重点求解了均衡状态下竞价阶段的最优竞价策略,序贯博弈阶段白衣骑士的最优进入决策、目标企业的最优终止费策略和敌意并购方的初始报价策略,以及时机选择阶段敌意并购方的最优敌意并购时机。研究结果表明:(1)终止费同时降低了敌意并购方和白衣骑士的最优竞价,但并不会改变竞价结果,即并购协同系数最大的并购方获得目标企业所有权。(2)存在一个协同系数的临界值,当敌意并购方的协同系数高于该临界值时,敌意并购方进行抢占式报价,目标企业接受该报价;反之,敌意并购方不进行抢占式报价,目标企业与白衣骑士签订终止费协议,白衣骑士与敌意并购方竞争并购目标企业。(3)白衣骑士策略提高了协同系数临界值和抢占式报价,降低敌意并购方期望并购收益,推迟敌意并购时机,并在随机冲击较小时阻止具有正收益的敌意并购的发生。 相似文献
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Owing to servitisation, manufacturing companies are increasingly required to compete through the provision of services around their products. The contracts for these services are often allocated through competitive bidding where the potential suppliers submit a price bid to the customer. The pricing decision is influenced by various uncertainties. This article proposes a conceptual framework depicting these influencing uncertainties on the bidding strategy. This framework is based on three empirical studies with industry investigating different viewpoints on the decision-making process. The intention is to support the pricing decision when competitively bidding for a service contract. The framework can be applied to specific competitive bidding situations to identify the influencing uncertainties, model them and depict their influences on the pricing decision. 相似文献
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Tatsiana Levina Yuri Levin Jeff McGill Mikhail Nediak 《Production and Operations Management》2015,24(12):1883-1900
Supplier reluctance to openly advertise highly discounted products on the Internet has stimulated development of “opaque” name‐Your‐Own‐Price sales channels. Unfortunately (for suppliers), there is significant potential for online consumers to exploit these channels through collaboration in social networks. In this paper, we study three possible forms of consumer collaboration: exchange of bid result information, coordinated bidding, and coordinated bidding with risk pooling. We propose an egalitarian total utility maximizing mechanism for coordination and risk pooling in a bidding club and describe characteristics of consumers for whom participation in the club makes sense. We show that, in the absence of risk pooling, a plausible bidding club strategy using just information exchange gives almost the same benefits to consumers as coordinated bidding. In contrast, coordinated bidding with risk pooling can lead to significantly increased benefits for consumers. The benefits of risk pooling are highest for consumers with a low tolerance to risk. We also demonstrate that suppliers that actively adjust for such strategic consumer behavior can reduce the impact on their businesses and, under some circumstances, even increase revenues. 相似文献