关于多元多项式可约性的讨论

比较了多元多项式与一元多项式的可约性，并给出了艾森斯坦因判别准则在多元情形的推广．     

关于多元多项式可除性的讨论

本文比较了多元多项式与一元多项式的可除性，讨论了最大公因子、唯一因子分解等问题．     

多元Bernstein算子与最佳逼近多项式的一个等价定理

给出了拟范数空间上多元Bernstein算子与最佳逼近多项式的一个等价定理     

n元二次多项式的因式分解

利用二次型的理论．讨论了一般多元二次多项式的因式分解问题。给出了因式分解的判定定理和因式分解的方法。     

多项式零点的分布及其应用

文章主要研究一般复系数多项式零点的分布性质,讨论实系数多项式零点分布的某些性质.首先利用复变函数理论证明多项式零点存在定理;然后利用矩阵特征多项式、特征值的估计理论系统地讨论一般多项式零点的分布情况,并给出一些结果;最后给出多项式零点分布在线性控制系统中的应用,具体展示它的实用价值.     

判断多项式的整除性的方法

在多项式的理论中,有关多项式的整除性的研究占有极其重要的地位。一元多项式实际就是一元多项式的整除性的理论。由多项式关于乘法封闭而除法不封闭,因而提出整除概念,进而引伸出因式、倍式、最大公因式、不可约多项式乃至多项式的因式分解等等的概念、性质、定理,在一元多项式这一章教学中,由于一元多项式的整除性问题不断出现,而且有些问题要判断是否整除是很不容易的。教师难教,学生难学,尤其是初学者总觉得这方面的内容散、乱、     

关于高次多项式因式分解的方法

在高次多项式的因式分解中,首先给出了一个有理数是整系数多项式的根的必要条件,然后得出判断该有理数是多项式的根的方法,最后举例说明了利用该办法有目的地对多项式拆项与添项,达到因式分解的目的.     

二维广义Bernstein多项式

给出二维广义的Bernstein多项式的定义 ,并研究该多项式一致收敛的充分必要条件 ,用连续模估计该多项式对连续函数的逼近误差 .     

矩阵多项式的逆

本文证明了数域Ｋ上矩阵Ａ的多项式的逆仍是Ｋ上矩阵Ａ的多项式,并给出了求矩阵多项式的逆的方法．     

用最小多项式求线性微分方程组的基解矩阵

给出了最小多项式的两个性质;从理论上阐述了最小多项式与任何由矩阵级数定义的矩阵函数间的关系,并给出了用最小多项式代替特征多项式计算矩阵函数的方法;最后通过实例验证了该方法在简化计算方面的有效性.     

用最小多项式求线性微分方程组的基解矩阵

给出了最小多项式的两个性质；从理论上阐述了最小多项式与任何由矩阵级数定义的矩阵函数间的关系，并给出了用最小多项式代替特征多项式计算矩阵函数的方法；最后通过实例验证了该方法在简化计算方面的有效性．     

RS码的盲识别方法

针对信道编码的盲识别问题,首次提出了RS码的盲识别方法。先针对无误码的情况,通过基于矩阵行向量化简(RREF)的方法估计RS码的码长、本原多项式和生成多项式等参数;继而,针对有误码的情况,通过基于RREF、容错矩阵分解(FTMD)和伽罗华域的傅里叶变换(GFFT)方法估计码长、本原多项式和生成多项式等参数,这是一个全新的研究课题,在智能通信、信息截获、密码分析等领域有重要的应用。仿真实验表明文中提出的方法在误码率为10?3的情况下,对于RS码的识别概率高于85%。     

双线性对快速计算中的多项式选取

针对Miller算法的循环次数,分析了循环控制多项式的性质,得出某些类的循环控制多项式的次数的下限。在此基础上,给出适合于双线性对的椭圆曲线的相关参数的选取方法。最后,给出利用不可约分因子来生成适合于双线性对的椭圆曲线时,Miller算法的循环次数达到理论下限的充分必要条件。     

Hamilton-Cayley定理及最小多項式公式的簡明証法

本文用矩阵多项式和多项式矩阵概念之间虽有区别,但在一定条件下兼容的理论,同时又应用了伴随矩阵的基本性质可较简明地证明Hamilton-Cayley定理及导出最小多项式的公式,以达到推理简要,论证严密的目的。     

基于单向函数与二元多项式的秘密分享方案

基于二元多项式的秘密分享方案,利用单向函数和二元多项式构造了一个(t+1,n)门限秘密分享方案.该方案易实现成员的加入和系统的更新.     

函数的渐近多项式

引入函数的渐近多项式，并给出了其系数计算公式。     

算子多项式的数值域

研究Hilbert空间H上的算子多项式数值域的性质及算子多项式数值域与n-次数值域之间的关系。     

基于支持向量机算法的人脸识别技术研究

在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明：SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率。