智慧能源多能互补清洁供热技术应用

随着清洁能源开发技术的不断突破,由分布式可再生能源、天然气冷热电三联供以及能源智能微网等集一体的智慧能源多能互补清洁供热技术应运而生,在实现梯级化应用综合能源和多能协同供应的同时,某种程度上促进了"城市综合智能能源模式"的系统构成。不同于传统技术,该技术在资源利用率方面有所改善,并取得了良好的实践效果。基于此,文章就多能互补的可行性,综合分析其在智能系统中的构建与应用,为后期技术的开发与应用提供充足的理论与实践指导。     

基于PSO-SVR模型的能源需求预测

本文将支持向量回归机(support vector regression,SVR)与粒子群算法(Particle Swarm Optimizat ion,PSO)相结合,选取1 985~2008年的能源需求量及其影响因素作为学习样本,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的PSO-SVR能源需求预测模型。建立BP神经网络模型,并将两者的预测值进行对比,结果表明,PSO-SVR模型预测精度优于BP神经网络模型。     

基于区块链技术推进四川省“互联网+政务服务”创新应用研究

为贯彻落实国家关于发展区块链产业、推动数字化改革等重要战略部署，四川省结合国家“区块链+政务服务”领域创新应用试点项目，大力推进区块链技术与政务服务发展深度融合。本文综述国内外区块链发展现状及趋势，分析四川政务区块链发展面临的问题和挑战，并研究提出“天府通办”政务服务联盟区块链的建设思路和规划，为探索区块链在政务服务领域创新应用提供支持。     

区块链技术在电子档案管理中的应用研究

<正>随着互联网技术的快速发展，区块链技术逐渐走进大众视野，并应用于众多行业，在短时间内成为社会关注的焦点。区块链是一种链式数据结构,是不可篡改和不可伪造的分布式账本，主要将数据区块按照时间顺序相连的方式组合而成，并以密码学方式加以保证。简言之，区块链就是一种在计算机磁盘等设备中利用特定方式储存的数据信息，具有去中心化、不可篡改、匿名性及自治性特点。近年来，区块链技术的应用成为众多部门研究和关注的热点。根据电子档案管理需求特性，区块链技术的特点与其有着较高的匹配性，尤其在电子档案管理方面，区块链技术可为其提供一种创新性技术升级方案。     

基于支持向量机的突发事件分级研究

突发事件的分级是应急管理的重要环节。将支持向量机方法应用于突发事件的分级问题,阐述了基于支持向量机的突发事件分级方法的过程,以对地震灾害进行分级作为实例,采用多分类支持向量机中的一对一组合方法进行实验。实验结果表明,支持向量机应用于突发事件分级是可行而且有效的,能够为决策者准确地进行分级决策提供科学依据。     

区块链技术在高等教育行业会计信息化中的应用前景研究

区块链技术作为互联网时代的产物,正从数字货币向不同领域应用拓展,其所具有的去中心化、不可篡改性、共享性等特征为会计行业的数据安全共享、智能处理账务、防控会计信息造假等问题提供了有效的解决办法。文章基于区块链技术的固有特性,结合高等教育行业特点,对其会计信息化创新应用的前景进行探讨和展望,为解决高等教育会计信息化面临的发展问题提出合理构想。     

区块链的共识与分叉:The DAO案例对以太坊分叉的影响分析及启示

探究共识与分叉的因果机理是区块链治理的关键问题.在突发事件下(如黑客攻击)区块链难以达成共识,导致分叉.本文从独特的视角研究一个重大区块链项目的 失败案例(The DAO),分析黑客攻击事件如何影响区块链的共识与分叉.构建区块链的经济理论框架,建立共识模型并求解均衡条件.从短期和长期两个角度分析当区块链项目遭遇黑客攻击后,矿工既得利益、区块链应用价值判断和挖矿难度调整三个因素导致区块链分叉的机理,并讨论矿工风险厌恶、多链挖矿对共识和分叉的影响.研究发现:由于矿工算力差异、利益诉求有别,回撤操作反而造成区块链难以达成共识,原链分叉为高价值、高难度的新链,以及低价值、低难度的旧链,破坏区块链的最优均衡.本文深化区块链治理的理论,为数字货币是否采用区块链技术、区块链技术的发展和监管等问题提供有意义的启示.     

区块链技术在电子档案管理中应用的思考

首先,本文将区块链与电子档案进行对比分析,论述区块链与电子档案在本质上是一致的,并依此说明区块链技术运用在电子档案管理中是完全可行的。其次,对区块链的特征进行简述。然后,根据这些特征对区块链技术在电子档案管理中的应用优势进行阐述。最后,以会计档案、科技档案、民生档案三类档案为例,对区块链技术在电子档案管理中的应用前景进行了展望。     

基于区块链技术的校园教育管理系统设计

作为下一代价值互联网基础协议之一,区块链技术给高校校园管理带来了颠覆性和革命性的转变,能够为高校创造智慧化的教学管理环境、优质的共享教育资源和创新性的教学管理模式。文章基于区块链技术对校园教育管理系统的设计进行深入研究,结合区块链技术视域下校园教育管理系统的实际需求,从系统总体架构设计出发,对功能模块、安全性分析算法等进行深入分析,以期为校园教育管理系统设计的高质量发展提供参考。     

考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择

针对ABC库存分类中存在的样本类别不平衡问题,提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法,通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题.实例研究中,通过一致测试、独立测试以及交叉校验方法进行学习,结果表明加权支持向量机比传统支持向量机具有更小的错分率和更好的稳定性.     

区块链技术下高校财务共享模式发展现状与优化策略

目前,区块链技术不断发展,广泛应用于多个领域。区块链技术具有去中心化、信息共享、可追溯性等特征,在高校财务管理中发挥着重要作用,并且可以优化完善高校的财务共享模式。基于此,文章首先介绍区块链技术的概念,以及区块链技术在财务管理中的价值,然后阐述高校财务共享模式发展现状,最后提出基于区块链技术的高校财务共享模式优化策略,以供参考。     

统计学习理论及其研究进展

本文重点介绍了统计学习理论的基本原理,并对其机器学习、VC维、推广性的界、结构风险化最小原理、支持向量机等核心理论和研究进展进行了介绍。     

基于LS-SVM的电子政务评估模型研究

在确立了电子政务网站评估指标体系的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电子政务网站评估模型.研究了新型支持向量机算法一最小二乘支持向量机,并确定支持向量学习决策模式;对华东地区某些科技网站建设水平进行了评估.结果表明,基于最小二乘支持向量机的电子政务网站评估是有效的、可行的.     

基于小波包和最小二乘支持向量机的短时交通流组合预测方法研究

基于小波在处理非线性、非平稳随机信号的优势以及支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势。笔者探讨结合小波包和最小二乘支持向量机的组合预测方法在交通流短时预测中的应用。首先介绍小波包和最小二乘支持向量机的基本原理,然后提出基于小波包和最小二乘支持向量机的交通流短时组合预测方法,并以北京市快速路的实测交通流量来验证效果,结果表明其可行性和有效性。     

区块链技术与企业绩效:公司治理结构的调节作用

当前,我国正在全面迈进数字经济新时代.区块链技术作为数字经济最为重要的基础技术设施之一,正在加速推动新一轮产业变革和数字创新,被越来越多的企业接受和应用.区块链技术对企业绩效的作用机制是什么?针对以上问题,本研究通过倾向得分匹配方法(PSM)选取2014-2019年中国沪深A股上市公司为研究样本,以当年是否引入区块链技术作为公司治理手段为哑变量,通过计量分析研究了区块链技术应用与企业绩效之间的关系,并进一步探索了公司治理结构在区块链技术应用与企业绩效关系间的调节作用.研究发现,区块链技术应用对企业绩效有促进作用;当公司治理结构呈现较高独董比例和较高股权集中度时,区块链技术应用对企业绩效的促进作用得到加强.     

农产品销量预测的支持向量机方法

运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测。为提高农产品销量预测精度,充分考虑了农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况,将这些影响因素纳入农产品销量预测中,运用模糊理论进行模糊化处理;在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测系统,对农产品销量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。     

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文结合增量学习思想,利用支持向量回归机对上证综合指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析。实证研究发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供一种新的方法,进而为投资者提供一定的参考信息。     

基于区块链技术的事业单位档案管理信息化系统研究

为提高事业单位档案管理效率和安全性,文章提出将区块链技术应用到档案管理信息化系统中,通过建立档案数据区块链结构、档案数据安全共享机制,并利用互识机制对档案交易信息进行检查确认,建立控制访问机制,实现基于区块链技术的事业单位档案管理信息化系统构建。对于该信息化系统,文章进行有效性验证,实验结果表明,区块链技术在档案管理信息化系统中的应用能有效降低数据丢失率和数据查询错误出现率,满足档案信息化管理需求。     

半模糊超球支持向量机多类分类方法研究

针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法.该方法首先利用半模糊核聚类方法对样本进行预处理,完成边缘样本的选取,进而以所选样本为训练样本进行超球支持向量机训练,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比标准支持向量机多类分类方法具有更高的速度和精度.     

基于区块链和消费者敏感的双渠道供应链定价与渠道选择

在网上直销、网上分销两种双渠道供应链系统中，引入消费者对产品检验与评估需要时间和检验结果为假概率的敏感系数、区块链单位验证费等参数，在不采用和采用区块链技术两种情况下对比分析了双渠道供应链定价和渠道选择策略。研究表明：当采用区块链技术时，直销模式下的制造商利润要高于分销模式，直销模式下的传统零售商利润要低于分销模式，直销模式下的供应链总利润高于分销模式；在直销模式下，采用区块链技术的制造商利润、传统零售商利润和供应链总利润都高于不采用区块链技术；在分销模式下，当制造商引入区块链技术一次性需支付的固定费用较小时，采用区块链技术的制造商利润、传统零售商利润、网上零售商利润和供应链总利润都要高于不采用区块链技术。