工业损益偏离对环境污染影响的空间效应分析

文章基于2007—2019年我国271个地级及以上城市的面板数据，立足效率视角并运用DEA模型将工业经济收益和环境成本纳入同一框架，测度了工业发展损益偏离指标，运用空间杜宾模型考察工业发展损益偏离对城市环境污染的异质性空间效应。结果表明：考察期内中国工业损益偏离越大，越会加剧城市环境污染，且呈现一定的空间溢出效应；异质性分析结果显示，按照地理区位、发展阶段、资源禀赋维度分类，工业发展损益偏离对环境污染也呈现差异化影响。     

Shift-Share区域经济评价模型及其扩展研究

讨论了Shift-Share模型的经济思想,指出现有研究反映经济信息的片面性。对Shift-Share方法进行了扩展,提出了产业结构效率新概念,并诠释了其经济思想,构造了更具经济评价和政策意义的区域产业结构分析统计模型,用具体案例介绍了模型使用方法。     

广东省市场潜力空间特征及其对经济发展影响的实证

文章采用公路交通里程作为区域间距离测度指标,构建了广东省县域经济市场潜力测度样本集,在分析市场潜力空间分布特征及空间相关性基础上,基于空间误差模型实证检验了市场潜力对经济发展的影响.研究得出以下结论:(1)广东省市场潜力具有以“珠三角”为核心的环状阶梯分布特征,并且核心区域梯度变化明显高于外部区域;(2)广东省市场潜力对经济发展影响显著,并且对不同产业的影响具有非对称性;(3)资本和劳动力要素仍然是广东省经济发展重要影响因素;(4)广东省经济发展对出口和外资的依赖程度呈现逐步降低的趋势.     

广义嵌套空间模型变量选择研究——基于广义空间信息准则

本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题.依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则.研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量.Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论.最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文提出的方法对其影响因素进行变量选择.     

城市化的经济发展效应——基于经济增长效应和空间溢出效应的分解分析视角

基于城市化经济运行理论,创新性地将城市化划分为"城"、"市"、"城市化"三个层次,并分别构建这三个层次的城市化的经济增长效应测度模型和空间溢出效应测度模型;借助于面板数据和空间面板数据的经济计量学分析方法,分别测度2001—2010年期间,中国35座副省级以上城市的城市化经济增长效应和空间溢出效应。结果表明:每个层次下各指标的这两种经济发展效应各不相同,城市化空间溢出效应多为"被动传导型",故应充分认识各城市化层次的经济增长效应和空间溢出效应的差异性,从中把握城市化经济发展效应的真实发挥状况,找到提升城市化效率的针对性途径,促进增长效应和空间溢出效应的发挥,带动城市协同发展。     

国际产业转移、空间溢出与全要素生产率

文章应用索洛余值法,基于2000—2018年的面板数据测度了京津冀地区的全要素生产率(TFP),并构建反距离权重矩阵的空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),运用空间回归模型偏微分方法对国际产业转移的空间技术溢出效应进行解析。实证结果表明:京津冀地区全要素生产率存在负向空间溢出效应,全要素生产率较高的地区对邻近地区有负向影响;国际产业转移与本地区全要素生产率呈负相关关系,其对相邻地区的空间溢出效应尚未形成;从直接效应看,研发投入、人力资本、基础设施与经济密度指标均对本地区全要素生产率产生正向影响,产业结构对本地区全要素生产率的影响为负;从间接效应看,仅人力资本指标对邻近地区全要素生产率呈显著负向影响。     

中国工业资本配置效率空间演变的反思

文章首先以改进的Jeffrey Wurgler (2000)模型为基础,对我国31个省级区域的工业资本配置效率进行测度,然后基于2004-2010年我国31个省级区域的27个工业行业数据,运用空间计量模型对我国工业资本配置效率省际差异的影响因素进行模拟实证.     

外部性、空间效应与空间工资结构——基于中国城市空间面板数据的分析

将影响城市工资结构的可观测和不可观测变量同时引入工资方程,推导出空间杜宾模型,进而以空间杜宾模型为空间计量模型选择的起点,探索符合数据生产过程的最佳空间计量模型,并将空间外部性划分为直接效应和间接效应。实证结果表明,城市空间相互作用对中国城市空间工资结构影响显著。市场潜能对本区域工资水平的自我强化效应突出,并且对邻近区域具有显著的空间溢出效应,但自我强化效应明显大于空间溢出效应。基于技术邻近的专业化经济对区域内和邻近区域工资水平具有显著的自我强化效应和空间溢出效应,均支持了MAR外部性;相对于直接效应,专业化经济的空间溢出效应更突出。     

医疗卫生服务效率的空间网络结构与形成机制

医疗卫生是关乎人们健康生活的重要民生事业,医疗卫生服务效率的有效测度及其空间关系的准确把握对促进医疗资源的合理配置和推动医疗卫生事业的协同发展具有重要意义。文章基于超效率SBM模型测度了2009—2018年我国31个省份的医疗卫生服务效率,采用修正的万有引力模型和社会网络分析方法可视化了医疗卫生服务效率的空间关联网络结构特征,并通过QAP方法揭示了其影响因素与形成机制。研究发现：（1）我国医疗卫生服务效率空间网络展现出全域性与复杂化的发展趋势,但整体关联强度较低,有待进一步提升;同时,空间网络具有相对稳定性,等级结构不显著。（2）江苏、山东、广东、浙江、河南在空间关联网络中为中心行动者,发挥着连接部分省份的桥梁作用。（3）空间关联网络具有明显的“聚类”特征,各板块内部关联程度较低,而板块间关联紧密度较高。（4）地理邻近性和人口密度差异对医疗卫生服务效率的空间关联有显著促进作用,而城镇化水平差异和财政支出分权制度差异的扩大则会阻碍医疗卫生服务效率的空间关联。     

中国能源消费水平空间差异及成因研究

本文运用离差指标来测度中国能源消费水平空间差异,并将离差平方之和分解为地区内差异和地区间差异,使得能够测算总体差异的地区构成;将离差绝对值之和分解为各影响因素贡献份额,使得能够找出影响地区差异的主要影响因素。研究结果表明中国能源消费水平空间差异不断扩大;能源消费水平总体差异主要是由三大地区内部差异引起的,其中地区内部差异主要来自于东部地区;人均资本存量是影响我国能源消费水平空间差异的主要因素。本文据此提出相应的政策建议。     

空间计量模型中空间矩阵的误用及其影响

 本文通过研究指出，基于常用的空间计量经济学模型嵌套检验方法，我们经常会遇到空间结构关系误用的情况。通过设计一个Monte Carlo实验，本文讨论了空间矩阵误用的概率、影响空间矩阵误用的因素以及空间矩阵误用对空间计量经济学模型估计造成的影响等三个问题。     

Estimation and Prediction in the Presence of Spatial Confounding for Spatial Linear Models

In studies that produce data with spatial structure, it is common that covariates of interest vary spatially in addition to the error. Because of this, the error and covariate are often correlated. When this occurs, it is difficult to distinguish the covariate effect from residual spatial variation. In an i.i.d. normal error setting, it is well known that this type of correlation produces biased coefficient estimates, but predictions remain unbiased. In a spatial setting, recent studies have shown that coefficient estimates remain biased, but spatial prediction has not been addressed. The purpose of this paper is to provide a more detailed study of coefficient estimation from spatial models when covariate and error are correlated and then begin a formal study regarding spatial prediction. This is carried out by investigating properties of the generalized least squares estimator and the best linear unbiased predictor when a spatial random effect and a covariate are jointly modelled. Under this setup, we demonstrate that the mean squared prediction error is possibly reduced when covariate and error are correlated.     

复杂环境下空间滞后模型的稳健LM检验

 针对误差项非正态分布和不同空间布局的复杂环境,本文提出一种新的空间滞后模型的稳健LM检验统计量及其检验方法,对比现有LM检验方法,它不仅消除了空间误差效应对检验的影响,而且克服了传统检验方法会受误差项非正态分布以及不同空间布局差异的影响。同时还具有在小样本情况下表现依然良好的优点。经过蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断。     

Robust Test for Spatial Error Model: Considering Changes of Spatial Layouts and Distribution Misspecification

This article suggests a robust LM (Lagrange Multiplier) test for spatial error model which not only reduces the influence of spatial lag dependence immensely, but also presents robust changes of spatial layouts and distribution misspecification. Monte Carlo simulation results imply that existing LM tests have serious size and power distortion with the presence of spatial lag dependence, group interaction or nonnormal distribution, but the robust LM test of this article shows well performance.     

空间数据分析的发展

空间统计学是研究空间问题的一门学科,它是应用数学快速发展的一个分支。尽管传统的数据分析中有许多很好的方法,但却不能完全地套用于空间数据的分析。空间模型的估计不仅与各种回归形式的假设有关,而且还与空间相关、空间异质的特性有关。从空间模型及推断、适应性估计、非参数回归、空间不相关性检验几个方面研究了空间数据分析方法的发展以及未来的趋势。     

Spatial analysis of auto-multivariate lattice data

Most problems related to environmental studies are innately multivariate. In fact, in each spatial location more than one variable is usually measured. In geostatistics multivariate data analysis, where we intend to predict the value of a random vector in a new site, which has no data, cokriging method is used as the best linear unbiased prediction. In lattice data analysis, where almost exclusively the probability modeling of data is of concern, only auto-Gaussian model has been used for continuous multivariate data. For discrete multivariate data little work has been carried out. In this paper, an auto-multinomial model is suggested for analyzing multivariate lattice discrete data. The proposed method is illustrated by a real example of air pollution in Tehran, Iran.     

偏离-份额分析空间模型及其应用

 传统的偏离-份额分析模型没有考虑区域之间的空间交互作用，为此国外出现了空间拓展模型的探索、论证与应用，然而目前国内仍主要停留在对传统模型的应用。本文探讨了如何构建空间权重矩阵来表示区域间的空间相互作用，并介绍了国外较成熟的偏离-份额分析空间模型，以江苏为例应用传统模型和空间模型进行了实证对比分析。结果表明，江苏省第二、三产业在全国具有较强的竞争力，经济总量及各产业的增长中，竞争力因素比产业结构因素贡献更大；但相对周边邻近省份，江苏省各产业并没有表现出竞争优势；邻近省份对江苏经济增长产生了较大的正面影响，但江苏没有能够充分利用这种影响，因此带来了一定的理论经济损失。