CPI质量调整及方法改进问题新探

产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。     

OECD国家CPI编制的国际比较及借鉴

CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

基于季节调整的CPI统计环比指数研究

本文首先阐述了季节调整与统计环比指数的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS季节调整原理,然后运用X-12-ARIMA程序对中国1997年1月至2010年5月CPI月度数据进行季节调整,再运用TRAMO/SEATS方法解决季节调整程序中中国春节因素问题。接着由季节调整后的数据计算得到月环比CPI,对月环比CPI和同比增加率进行了比较,结果显示月环比CPI领先同比CPI。最后利用TRAMO/SEATS程序建立ARIMA模型（210）（011）进行了24个月的预测,预测结果显示,未来24个月内我国消费者物价指数温和上升,不会发生大的通货膨胀,但是存在一定的通胀压力。     

美国的消费价格指数体系及其对我国的启示

消费价格指数是官方统计对消费支出价格变动情况的一个基本描述,其数据质量高低在影响公众经济行为的同时,也在影响着一国（地区）宏观经济政策的有效性。文章以美国消费价格指数体系为研究对象,就美国统计实践中的传统CPI指数、PCE指数、C-CPI-U指数进行了对比分析,并从编制原理的改进、宏观经济政策的需要和可操作性等方面阐述了形成美国现有消费价格指数体系的原因。最后,借鉴美国的经验,结合我国现阶段CPI编制状况,提出了进一步优化我国消费价格指数统计的政策建议。     

国际上CPI手册的更新及对中国CPI编制的启示

国际上更新后的消费者价格指数（CPI）编制手册——《消费者价格指数手册：概念与方法》已于2020年发布，新手册在2004版的基础上，结合近年来在指数编制领域的研究进展和实践经验，对CPI编制的理论和方法进行更新，并给出更具指导意义的指数编制建议。本文从整体上全面总结了2020版CPI手册更新，围绕消费分类体系、线上价格采集、价格缺失和质量调整、权重价格更新、扫描数据的应用、季节性产品的处理等方面对2020版CPI编制手册的主要更新展开论述，并结合目前我国指数编制工作的进展，进一步分析手册更新对我国CPI编制工作的启示。     

提高CPI数据质量的编制技术研究评述

提高CPI数据质量既需要采集的调查数据准确可靠,也需要编制指数的技术方法科学合理。消费者价格指数（CPI）通常是根据标准的指数方法计算而得,本文主要从指数编制技术的角度出发,分别从CPI的构造方法、质量调整、季节性产品的处理三个方面,对提高CPI数据质量的编制技术进行研究评述。在此基础上,本文从编制技术的角度,对提高我国CPI数据质量提出相应建议与对策。     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

扫描数据支持下CPI编制方法研究

 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。     

我国宏观统计指标数据有效性的实证检验

为了研究我国宏观统计指标数据的有效性,文章采用CPI作为因变量,通过平稳性和单位根的检验,确定有效的滞后期;然后采用协整分析和格兰杰检验确定影响CPI的自变量,进行回归拟合和数据质量评估。结果表明,CPI的数据误差主要来源于随机因素而非模型与实际数据的系统偏离．因此可以判断该模型的拟合与预测效果非常优良。通过相对误差的波动规律发现,CPI数据的相对误差在区间[2％,2%内波动,而且主要集中在【-1％,1%这个范围内。因此总体来说,我国统计的CPI数据的质量的可信度处于较高的水平。     

个体价值追求对组织认同影响模型

应用开发的量表调查得到的数据,构建个体价值追求对组织认同心理的影响结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到个体价值追求因素对组织认同影响模型,拟合结果比较满意,指标效度和潜变量的建构信度较高,分析了个体价值追求诸因素对组织认同的影响,获得了定量分析结论.     

农民负担问题简析

进入90年代,随着农村经济总量的快速扩张,农村收入分配的格局也在发生变化,其中最为敏感的农民负担过重问题,已经成为农村社会经济生活的热点、难点问题。虽然近年来各级政府为减轻农民负担一直做着积极的努力,并收到一定效果,但是农民负担过重问题并未得到实质性的解决,农民负担的反复性特点依然明显。1997年已经过半,中央、国务院关于减负工作的政策措施实效如何？当前农民负担存在哪些问题？为何减负成果难以巩固？本文将对这些问题作简要分析。     

Some notes on the fisher–bingham family on the sphere

The fisher–Bingham family is potentially useful class of spherical distributions, but its practical application has been hindered by various problems, including; the identification of the form of the distribution, given the parameter values; and finding an effective technique for calculating the normalising constant, a requirement for maximum likelihood estimation. It is explained how these difficulties can be resolved. and then parameter estimation and hypothesis testing are discussed. A practical example is given.     

消费信贷对中国居民消费影响效应的实证研究

基于2007年1月至2012年10月的样本数据,采用协整检验和脉冲响应分析,从长期和短期两方面实证研究了消费信贷对中国居民消费的影响效应.研究表明,长期内消费信贷不会对居民消费产生显著影响,即增加消费信贷并不会改变人们的边际消费倾向;短期内消费信贷不仅刺激了消费需求,而且扩大消费信贷会对国内需求产生显著的正向影响.     

基于平均水平的中国地区综合竞争力影响因素实证分析

多年来，学术界对地区综合竞争力的研究仅局限于最终排名，未对各个竞争力影响因素对于总体的影响进行深入定量分析。因而，着重从平均水平意义上，选取影响地区综合竞争力八大方面指标，运用平均化、标准化、指标聚类和因子分析，得出影响综合竞争力的影响因素；再采用以标准差为权重的加权平均，得到综合竞争力得分和各影响因素得分；最后运用计量经济理论建立两者之间的最优线性模型，得到综合竞争力与各方面影响因素间的定量关系，力求为政府有关部门进行宏观调控提供参考意见。     

Wald检验不一致性的微分几何解释及改进

Wald检验对于等价的零假设中不同形式的表达式在有限样本的情况下缺乏一致性,而从微分几何的角度来解释这一现象,并发现由于Wald统计量是一个混杂的不恰当的几何量,从而对不同的含参数的等价表达式不具有一致性。同时还展示了芬斯拉（Finsler）测地统计量如何能较为简便的计算出来、它在线性回归模型中的非线性约束条件下如何应用以及两者在什么情况下保持一致,并提出了一种解决Wald检验不一致性的思路。     

基于数据挖掘技术的老年人自我价值感影响因素分析

中国已经步入老龄化的阶段,且老年人的基数庞大,有关老年人的健康问题,特别是心理健康问题,已成为人们关注的焦点.传统的研究表明,老年人的心理健康很大程度上表现为自我价值感的体现.以此为切入点,将决策树、逻辑斯蒂回归等数据挖掘技术用于挖掘老年人自我价值感的影响因素,结果表明,事实方面、自我认知方面、社会支持方面对老年人的自我价值感有重要的影响,为进一步关注老年人心理健康问题提供帮助.     

我看《会计法》对相关方面的影响

单位负责人：身在其位，责无旁贷 《会计法》明确规定单位负责人是本单位会计行为的责任主体。这与原《会计法》相比，是一重大突破。单位负责人代表单位依法行使职权，应当对本单位的一切事务，也包括会计事务负责，这本是经济工作中的一个基本常识，但现实中会计造假现象屡屡发生，而单位负责人却能够以种种理由逃脱责任。实施新《会计法》之后，单位负责人的责任风险加大，必然促使他们知法守法，自觉摒弃授意、指使会计人员造假的违法行为，同时，为了确保会计资料的真实、完整，单位负责人有责任在本单位建立健全有效的内部控制制度、…     

Discordancy Tests Based on the Likelihood Ratio for the Bipolar Watson Distribution on the Hypersphere

As the Watson distribution is frequently used for modeling axial data, it is important to investigate the existence of possible outliers in samples from this distribution. Then, we develop for the bipolar Watson distribution defined on the hypersphere, some tests of discordancy of an outlier or several outliers en bloc based on the likelihood ratio, supposing an alternative model of contamination of slippage type. We evaluate the performance of these tests of discordancy of an outlier and we also compare some tests of discordancy of an outlier available for this distribution.