电能质量信号分析方法及其应用

傅立叶变换具有精确的频率分辨率,小波变换则具有将电能质量扰动进行准确时域定位的优点.为了解决电能质量监测中的实际工程问题,充分发挥傅里叶变换处理平稳信号和小波变换处理非平稳信号的优势,提出了基于时域、频域与小波变换相结合进行电能质量分析的方法.     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

小波变换在雷达信号处理中的应用

，小波变换理论是傅里叶分析的重大进展，它已成为当今从应用数学到信号与图像处理等众多领域的研究热点。本文综述了傅里叶变换、加窗傅氏变换、小波变换的特性，讨论了将小波变换应用于雷达领域的前景。     

MATLAB在傅里叶变换教学中的应用

针对《信号与系统》课程中傅里叶变换知识具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换中的典型非周期信号、奇异函数、周期信号的内容,实现了课程教学中的各种运算、变换的直观演示.加深了学生对时域和频域概念、分析方法的理解,极大地改善了教学效果.     

相位舍位对DDS谱分布的影响

采用严格的信号分析方法，运用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）和傅里叶变换（ＦＴ）详细推导了理想状态和相位舍位条件下直接数字频率合成器（ＤＤＳ）的频谱分布规律。所得到的理论推算结果与目前公认的结果一致，这对实际的ＤＤＳ系统设计有着极大的参考价值     

逆向傅里叶变换激光测粒仪的光线计算模型

在光散射颗粒测量中,逆向傅里叶变换技术具有测量下限小和对透镜口径要求低等优点,其缺点是要求满足光束近轴和窄测量区条件.为了实现逆向傅里叶变换技术在在线中应用,提出了一种光线传输计算模型,即在不同的测量区厚度和光束张角情况下计算探测器上散射光信号分布,并与常规的傅里叶变换系统比较,研究测量区厚度和光束张角等因素对逆向傅里叶变换技术光散射信号的影响.数值计算表明,逆向傅里叶变换系统中的信号分布与测量区厚度、等效焦距和入射汇聚光束张角的选择密切相关.所提出的光线传输计算模型可为逆向傅里叶变换系统的在线测量应用提供理论依据.     

基于傅里叶技术快速预测DNA序列编码区

利用功率谱分析探测DNA序列编码区的主要特征信号三周期性,需要计算1/3频率点的傅里叶频谱。针对该问题,提出了只计算1/3频率点处的傅里叶频谱快速预测DNA序列编码区的方法。理论分析和实验证明,该方法的计算速度比使用傅里叶变换或快速傅里叶变换的方法快,计算准确性保持不变,不需要一个训练组或现有数据库的信息。     

一种精确测量周期信号参数的窗口和内插算法

提出了一种基于离散傅里叶变换的改进的周期信号参数的测量算法。该算法通过对时域信号加合适的窗函数,并在频域采用相应的内插算法,可以有效地减小测量过程中信号的频谱泄漏,得到精确的测量结果。仿真实验通过与已有算法的比较证明了该方法的有效性和先进性;噪声分析实验证明了该方法的稳定性。     

基于DSTFT的无缝线路稳定性分析

基于离散短时傅里叶变换(DSTFT)思想提出了一种新的CWR稳定性分析方法,该方法利用DSTFT算法对线路纵向各采样点处测得的应力进行计算,并绘制各采样点处应力的幅度和频率在线路纵向上的三维分布图谱。通过对图谱的研究,建立了CWR稳定性评估条件,实现了对CWR稳定性的定量分析。经过对北京丰台区某CWR的多次试验,结果证明该方法的分析结论准确可靠。     

基于定点DSP的高性能FFT谱估计

在借鉴现有的快速傅里叶变换频谱校正算法的基础上,提出了改进的双窗法,并根据应用系统的特点,给出了改进的定点数字信号处理扩展精度快速傅里叶变换算法。从理论上分析了改良算法的可行性,通过仿真验证了改良算法的有效性。     

L^1（-∞，∞）上的Fourier变换

我们讨论L^1（-∞，∞）上的Fourier变换，给出Fourier变换的若干重要性质，还讨论Fourier变换的部分反演性质，这些都是Fourier系数在L^1（-∞，∞）中的推广，但具有更广泛的应用,本文的证明比[1]中详细，证明的方法也有所不同．     

基于傅立叶和小波变换的非稳态谐波分析

电力系统信号中既含有稳态谐波分量又含有非稳态态谐波分量.本文结合傅立叶变换和小波变换的优点,提出了傅立叶—小波综合谐波分析方案.通过对具体模拟信号的仿真,验证了该方法具有可行性.     

地震动信号的分析与目标识别(英文)

通过外场实验获得关于轮式车、履带式车的大量地震动信号,在时-频域应用多种方法对信号进行处理,得到相应的特征矢量。利用改进的BP网络对远距离的地震动信号进行目标识别,基于小波及小波包分解能量分布特征的识别率可达85%以上,这种特征矢量具有较好的可分性。     

一种基于正交小波变换的盲水印算法

提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法.首先利用正交小波变换对原始图像进行分解,然后借鉴传统的叠加思想,根据小波变换后,高低频分量的特点,将图像水印嵌入到小波域的低频部分.由于整个嵌入过程中,对原始图像没有进行任何改变,因此绝对保证了原图像的质量.水印的嵌入和提取都在密钥控制之下,可以较好地解决版权争议等问题.实验结果证明该算法对常见的图像处理操作和几何攻击有很强的鲁棒性.     

基于分数小波变换的空域相关特性的信号降噪新方法

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用分数小波变换系数在不同尺度上对应点处的相关性对其进行选择和处理,这样处理后的分数小波变换系数基本上对应着信号的边缘,然后对信号系数进行重构,达到了降噪的目的。以数值仿真和实测齿轮箱振动信号为例,研究了该方法的降噪效果,同时和小波包直接降噪进行了比较。结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声。     

基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第ｍ级图像的分类信息传递给第ｍ－１级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。     

应用小波变换提取输油管道泄漏突变信号

为减少输油管道泄漏事故造成的损失，需及时发现泄漏并判断出泄漏 的准确位置。依据负压波检测输油管道泄漏的基本原理，分析了压力信号的突变点以及噪声在小波变换下的不同特性，认识到突变信号的小波变换模极大值具有随尺度的增加而增加，而噪声的小波变换模极大值随尺度的增加而减小的特点，因此可以应用小波变换精确地检测到负压波到达输油管道两端传感器的时间差，结合负压波传播速度就可以算出泄漏点位置。针对具体数据给出了计算算例。应用结果表 明：小波变换法能准确的提取瞬态负压波的突变值，实现对输油管道的泄漏检测与定位。     

子波分析中尺度与波长的关系

通过对数据序列的子波分析中尺度与波长的关系研究,讨论了子波分析的特点和子波变换的不同定义及在傅里叶变换域中的意义,通过子波的定义求出了子波分析中波长与尺度的一般关系式,从理论和实验两方面对Morlet母子波的尺度与波长的关系进行了分析,给出了一些常用子波尺度与波长的关系式。