SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.     

灰色关联分析在黄磷生产中的应用

运用灰色关联分析,对什邡磷化工厂黄磷生产中炉渣磷含量的影响因素作了分析,指出铁是影响炉渣磷含量的第一位因素,为工艺配料提供了参考依据.     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

基于支持向量机的苯酚类化合物毒性的QSAR研究

分别以文献[15]的AM1、PM3、PM5和DFT方法计算的5种量子化学参数作为自变量,采用ε-支持向量机(ε-SVM)建立关于苯酚类化合物毒性A(pc)的定量构效关系(QSAR)模型,对50种苯酚类化合物的毒性做QSAR研究.研究结果表明,不论是对训练集的拟合及交叉验证结果还是对外部数据的预测结果,ε-SVM模型的相关系数平方、标准偏差及平均绝对误差都较文献[15]的MLR模型具有更好的效果,泛化能力更强,表明ε-SVM用于建立关于苯酚类化合物毒性A的QSAR模型,较原文献采用的多元线性回归(MLR)模型更为有效.     

晶体结构CAI软件的研制

晶体结构是研究晶体内部微粒的排布方式及其特征的 1门科学.鉴于组成晶格的质点是原子、分子和离子等微粒,其空间结构复杂多变,使得学习这部分知识显得既抽象又空洞,难于理解、掌握.为此,以多媒体工具软件Authorware设计编制出CAI软件用于辅助晶体结构教学,较好地解决了这一难点.