泰勒级数和罗伦级数的区别

把一个函数展开成泰勒级数或者罗伦级数,是研究函数的一种重要方法。基于泰勒级数和罗伦级数的重要性,主要从所给函数在中心点的解析性,展开式的形式和系数,解析的区域,唯一性讲了泰勒级数和罗伦级数的几点区别。同时通过所举例题,也给大家展示了做泰勒级数和罗伦级数的方法及步骤。     

投资组合优化中的泰勒级数收敛性与展开点选择问题研究

研究了泰勒级数对效用函数的收敛条件,力求能够使得泰勒级数成为效用函数的合理近似,从而保证投资组合优化问题的近似解收敛于真实解,最终实现最大化期望效用的投资组合优化问题得以有效解决。在期望效用最大化的泰勒级数近似模型基础上,以HARA效用函数为背景,得到了收益率相对泰勒级数展开点的偏离程度决定了泰勒级数收敛性质的结论,进而提出了合理选择泰勒级数展开点以保证收敛性的方法,该方法意味着在收益率分布具有正偏度的情况下,以往通行的在收益率数学期望处展开泰勒级数的方法不具有合理性,上述分析结论通过数据分析得到了验证。     

浅谈无穷级数求和的方法

无穷级数包括数项级数和函数项级数,它是表示函数性质的一个重要工具,也是对函数进行数值计算的一个重要手段。我们较常见到的无穷级数求和多为数项级数和幂级数的求和,无穷级数求和问题是无穷级数中的难点,因此这里给出的几种方法主要是针对上述两种级数,并通过例题讲述这些求和方法的应用。     

基于突变级数法的实质损害确定问题实证研究

随着全球贸易救济案件数量的增加,产业损害程度评测这一研究领域的重要性日益凸显.本文基于WTO的相关法律规定,参考中国对外提起的贸易救济中反倾销、反补贴相关案例,采用因子分析和突变级数法构建了实质损害评价指标体系和评估模型,通过计算所有中国对外提起的贸易救济中反倾销、反补贴胜诉案件的终裁数据结果,将0.83定为确定实质损害的分界值.将相应产业指标代入模型得出评价结果,与0.83做比较,判定国内相关产业是否受到实质性损害.实证研究表明,该模型可以有效提高我国贸易救济案件中实质损害认定的科学性,从而使裁决更加公正合理.     

突变级数法在企业价值评估中的应用研究

随着证券市场中的资本更广泛地流动,并购浪潮不断地在资本市场上兴起,企业价值评估已成为人们关注的热点问题。本文引入突变级数法,对现行企业价值评估的主流方法——股权自由现金流量折现法进行修正,将两者进行有效逻辑结合,并相应构建财务指标和非财务指标相结合的企业价值综合评估指标体系,选取家电行业的19家上市企业进行应用研究并进行有效验证。     

基于突变级数法的英唐智控财务绩效分析

电子元器件制造业是国民经济和社会发展的基础性产业,在推动国家经济发展和产业升级方面具有战略性作用。随着5G、移动支付、人工智能、半导体等技术的日益成熟,社会对电子元器件产品的需求也与日俱增。在巨大的市场机遇下,中国电子元器件制造企业发展势头强劲。文章以该行业企业英唐智控为研究对象,运用突变级数法对其财务绩效进行分析,并提出相关建议,以期增强英唐智控的同业竞争力,提高英唐智控的持续经营能力,希望为企业管理者经营及广大投资者投资提供参考。     

基于突变级数法的房地产上市公司核心能力评价

将突变级数法应用于房地产上市公司核心能力评价中,以突变理论的基本原理为理论基础,结合房地产上市公司的经营特点建立核心能力指标评价体系,以三家上市房地产公司为例,对其核心能力进行综合评价,同时,应用改进的归一化法对指标数据进行无量纲化处理,在对评价结果进行比较分析后,能有效并正确地发现企业经营中存在的问题,为企业经营管理提供很好的决策信息,从而有针对性的进行改善。     

正项级数判敛的无穷小分析

本文从改进正项级数的比较判敛法和比值判敛法的角度,指出任一判敛法都可通过改进,而得到更精致的判敛法,用以判断该判敛法失效的级数的敛散性。进而用构造法证明了不存在收敛"最慢"或发散"最慢"的正项级数。还揭示了从Raabe判敛法到Kummer判敛法再到Ber-trand判敛法之间的内在联系。     

幂级数和函数的几种常见解法

无穷级数是微积分学的重要组成部分,在数学理论研究和工程实际应用上起着举足轻重的作用。有关无穷级数里最常见的一类函数项级数——幂级数问题的研究在大学数学教学中显得十分有意义,该文主要通过若干实例对幂级数和函数的求解思路进行总结,并给出具体的解题过程。     

傅里叶级数线上愉悦教学模式探索与实践

在当前的时代背景下,线上教学得到了迅猛发展,线上教学如何提高学生的学习的效率是一个非常重要的研究课题。本文通过总结线上教学的特点及实际教学案例,探索高等数学课程线上教学如何更好地激发学生的学习兴趣,提高学生的学习效率,构建愉悦、快乐的线上课堂。     

ASP模式下信息化中的动态多目标博弈研究

以ASP外包模式下的移动信息化工作中的产品策略问题为例，研究了ASP与用户间的动态多目标博弈问题，引入突变级数法对有关目标进行归一化处理，并以系统动力学作为求解博弈模型的工具，从而将问题简化为静态单目标模型。用模拟的方法求出以不同指标为收益的条件下随时间变化的博弈均衡策略，从而为决策提供参考依据，也为解决类似问题提供了参考方法。     

科学管理的科学含量

泰勒是科学管理理论的创始人,其科学管理是运用一系列的法则、规律、原理和方法提高企业的劳动生产率。泰勒科学管理思想是现代行政管理理论的重要来源之一。科学管理运动的兴起促进了西方行政管理学的形成和兴盛。泰勒科学管理理论对于当前我国行政管理的改革也具有一定的借鉴意义。     

无偏GM(1,1)幂模型其及应用

基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法.从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1)幂模型及其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性,其参数优化方法可以准确识别原始数据所蕴含的参数特性,完全消除了GM(1,1)幂模型自身固有的偏差.其建模过程避免了传统方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差,应用范围覆盖了无偏GM(1,1)模型和离散灰色模型.数值模拟和实例分析表明,无偏GM(1,1)幂模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著的改善.     

基于Excel的商品赊销策略模型设计

随着市场竞争的加剧,信用问题在我国开始被普遍关注.信用赊销作为市场营销的一种手段越来越被更多的企业所采用,它给企业带来丰厚利润的同时,也产生了令企业苦恼的问题.本文以Excel为研究平台,充分利用该平台中的统计函数、查找函数与相关分析工具,如控件、模拟运算表等,建立了能提高企业利润的最优人销策略模型.     

函数中的数形结合

函数是初中数学中的重要内容之一,也是学习中的重难点.同时又是"数形结合"思想方法体现得最充分的章节.平面直角坐标系把有序实数对(x,y)与点一一对应起来,使数与形有了统一,一个函数也就因此可以用图形开表示,而借助这个图形又可以直观地分析函数及其函数所探究的一些性质和特点.     

有多个销售渠道的连续时间收益管理问题研究

研究了有多个销售渠道的连续时间收益管理问题.利用最优控制理论,建立了最大期望收益函数所满足的HJB最优方程,证明了最大期望收益是剩余商品数量的递增凹函数、是销售时间的递减凹函数,最优定价策略随剩余商品数量及销售时间递减;得到了不同销售渠道的最优定价之间所满足的一个关系式.最后,利用数值仿真的方法对不同销售渠道差别定价的效果进行了讨论.     

复合打包型衍生证券——日本NeW Wave基金的定价研究

本文运用偏微分方程及合成期权方法对建立在障碍期权基础上的复合打包型衍生证券--日本New Wave基金进行了定价研究,得出了其价值的解析解,New Wave基金是由四份基金或期权组合而成,包括NK225指数基金、普通障碍期权和复合障碍期权,其中期权1--下降和上涨都敲出的期权的价值是一个无穷级数.这些对解决采用复合(compound)和合成(pack)方法所产生的其他复杂衍生证券的全面定价提供了启迪和借鉴.     

基于DEA的生产函数估计

针对常用参数方法或非参数方法估计技术状况所存在的缺陷,提出了一种基于DEA的估计理论生产函数的方法,该方法可用于估计凹生产函数所含参数,其基本思路是:首先,利用DEA方法评测各DMU的产出效率,得到(弱)DEA有效的DMU;然后,根据各(弱)有效DMU确定DEA生产可能集的前沿面,从线性逼近角度给出理论生产函数的上确界;最后,利用相切条件计算生产函数所含参数,从而确定生产函数的具体形式.以C-D函数为计算范例,显示了该方法的优越性.     

论泰勒在西方管理思想史上的地位和影响

泰勒科学管理思想的产生,使管理成为了一门独立的科学,泰勒的科学管理思想包括生产与作业管理,组织管理和管理哲学等主要内容。这一思想为现代管理理论的形成和发展奠定了理论基础,产生了重要影响。本文就泰勒的科学管理和人本管理思想方面进行分析。     

半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

零无效率随机前沿模型（ZISF）包含随机前沿模型和回归模型，两模型各有一定的发生概率，适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数，并假设回归模型的发生概率为非参函数，构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量，也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近，使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明：①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大，精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应，估计精度和分类精度降低，文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度，远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。