两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

中部地区省域政府效率及其影响因素研究

现代政府的核心任务就是发展经济和提供公共服务。该文通过构建省级政府效率评价指标体系,基于2005—2011年省际面板数据,运用超效率DEA视窗分析模型和灰色关联分析方法对中部6省政府效率及其影响因素进行分析。结果表明：超效率DEA视窗分析模型能够避免传统DEA模型的缺陷,可以有效处理面板数据;中部6省政府效率整体较高,但是各省之间存在一定的差异;其中政府效率最好的是山西,最差的是江西;影响中部地区政府效率的因素由大到小依次为：劳动力投入〉财政预算支出〉全社会固定资产投资。     

基于超效率DEA的京津冀知识溢出效应研究

知识溢出是探索科技创新和区域经济发展的重要途径之一。利用超效率DEA模型对京津冀区域空间知识溢出效应做评价分析,选取全社会固定资产投资、实际利用外资直接投资和R&D经费内部支出为资本投入指标,R&D人员全时当量为劳动投入指标,人均地区生产总值为经济产出指标,专利授权数为科技产出指标,计算了北京、天津及河北省11个地市的2014至2016年知识溢出效应值,并从综合效率、投入冗余和产出不足三方面对评价结果进行分析,为推动河北省的科技创新提供了理论和实践依据。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法，对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析，测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题，有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于DEA-Malmquist指数方法的宁夏科技金融结合效率研究

本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA数据包络分析和Malmquist指数结合的方法,对宁夏科技金融结合效率进行评价,评价结果显示宁夏科技金融结合整体效率不高,金融投入与科技产出处于非均衡状态,资源没有实现最优配置.因此要结合宁夏的实际情况,充分发挥政府引导与服务功能,加强对科技金融结合实施效果的评估,提高企业的自主创新能力.     

中国物流服务业生产效率评价与优化——基于区域比较的视角

通过SUPER-SBM DEA模型,在分析物流服务业生产活动内在特点基础上,评价2008年我国地区间物流服务业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较及相关松弛变量分析,探讨我国物流服务业生产效率的提升障碍与相应优化对策。分析认为物流服务业生产效率国内地区平均水平较低;具有明显的区域特征;各地区存在较大的投入冗余;资源浪费与产出不足并存。应从区域协调发展、资源投入与利用及产出控制角度分别采取可行的优化对策。     

广西科技投入与科技产出的灰色关联优势分析

运用灰色关联优势分析方法对广西科技投入与科技产出之间的关联关系进行了实证研究。研究结果表明：科技经费投入是影响科技产出的最主要因素,而在科技经费投入中,政府资金对科技产出的影响效果最为明显;相对科技成果市场化与直接产出（专利）而言,产品创新能力最强。     

基于DEA方法的广东科技与金融结合效益评价

本文采用数据包络分析方法（DEA）对全国各省、直辖市、自治区科技的金融投入与科技产出的效益进行评价,并对DEA测评结果进行分析,发现影响广东科技与金融结合效益的主要原因是科技的金融投入的结构与科技产出的阶段不相协调以及金融投入资源的管理效率较低。     

基于DEA的“985”高校科研竞争力评价

基于DEA模型对32所"985"高校科研竞争力进行评价,结果表明,高校之间的科研资源投入与科研成果产出分布是极不均衡的。总体效率、纯技术效率与规模效率三者均DEA有效的高校有17所,其中复旦大学、北京师范大学、南开大学、清华大学和北京大学的科研竞争力最强;有14所高校均不同程度存在着投入冗余与产出不足的现象。在"以质量治理为核心"的改革中,基于DEA的绩效评价技术可以有效地对高校之间资源配置效率做系统的比较,并提出改进策略反馈到高校战略管理改革之中,有效提高高校的科研竞争力。     

中原城市群城区经济发展效率研究

通过构建城区经济发展效率投入与产出评价指标体系,运用数据包络分析法和灰色综合关联系数法,对2009～2010年中原城市群33个城区的经济发展效率及其影响因素进行实证评价和分析。结果显示,中原城市群只有少数城区经济发展效率达到了“最优状态”,多数城区的投入与产出仍有改进的空间;固定资产投资和消费品零售总额分别是投入和产出指标中,对城区经济发展效率影响最大的因素。     

江苏省大中型工业企业科技投入与科技产出的灰色关联分析

研发既是企业技术创新能力的基础,也是其提高核心竞争力的关键.采用灰色关联分析方法分析江苏省企业科技投入与科技产出之间的关联程度.结果表明,科技经费支出、技术改造费用支出对于科技产出具有重要的推动作用.企业通过灰色预测,可提前合理安排资金,从而促进科技投入与科技产出和谐发展.企业在发展过程中,应加大资金支持力度,从而更加有效地推动科技发展,不断增强企业发展动力,实现可持续发展.     

基于DEA模型的宁夏科技创新体系建设研究

本文设计了评价科技创新绩效的两阶段模型和评价的指标体系,收集了我国西部12个省市科技创新的数据,运用DEA模型分析了这些地区科技创新的效率,又重点分析了DEA结果所显示的宁夏技术创新体系建设中的问题,最后提出了科技投入与研究应具有侧重点、宣传科技创新知识、提高决策的科学性与民主性、利用“后发优势”走差异化道路等宁夏科技创新体系建设的政策建议。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

企业信息系统项目效率的评价方法研究

在简要总结信息系统评价方法的基础上,提出了应用改进的DEA模型客观评价企业信息系统项目效率的方法,建立了信息系统项目的投入和产出指标体系,并实证分析了大型陶瓷企业信息系统项目的相对效率.     

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小.进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系.各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高.