西安市入境旅游市场特征及趋势预测研究

以西安市为例，运用定量分析方法，从总体特征、时间结构、空间结构、消费结构等方面对2001-2006年入境旅游市场进行分析，得出西安市入境旅游人数和旅游外汇收入在绝对值上保持较快增长，但是和全国总量以及其他旅游城市相比，市场优势地位并不明显，产业地位逐渐下降等结论。根据西安市1978-2006年的入境游客人数和旅游外汇收入数据做回归拟和，预测未来5年，西安市入境游客人数和旅游外汇收入将保持稳定增长，并提出拓展入境旅游市场的相关对策。     

基于引力模型的大气污染对成都入境旅游的影响研究

基于引力模型对成都大气污染与入境旅游相关数据进行建模,采用18个旅游客源地入境成都的旅游数据进行稳健性检验和异质性分析。结果表明：使用固定效应模型并采用广义最小二乘法进行估算,空气污染对成都入境旅游人数产生显著消极效应,SO_2、NO_2和PM_(10)对成都入境旅游人数的负向影响存在差异,其中PM_(10)影响最大,NO_2次之,SO_2最小;9个变量中除旅游接待能力中的住宿接待能力、经济距离对成都入境旅游业产生显著的负向效应外,其余均为正向效应。     

甘肃省入境旅游客源市场开拓对策研究

甘肃省旅游资源丰富,但旅游业绩尤其是入境旅游业绩不容乐观。对入境客源市场研究,有利于明确市场定位,制定切实可行的开拓政策策略,加快入境旅游发展。文章在分析大量数据的基础上,利用年际变化强度指数和地理集中指数对甘肃入境客源市场的时间结构和空间结构进行了分析。认为甘肃省入境旅游人数和旅游外汇收入增长趋势明显,但入境旅游时间结构和空间结构不太合理,对旅游业发展的制约较大,建议通过合理定位国际客源市场,建设无障碍旅游区,提高接待能力,强化旅游产品的促销等方式增强入境旅游竞争力。     

福建省入境旅游接待区域差异研究

改革开放以来,福建省入境旅游取得了很快的发展,在全国占有重要的地位,但是区域发展十分不平衡。从测算结果看,福建省入境旅游带内差异大于旅游带间差异,旅游带内差异主要是由东部滨海旅游带内的差异造成的。从供给与需求两个方面对福建省旅游入境接待区域差异产生的原因进行分析：福建省各设区市可以根据区域旅游资源优势、逐步改善的交通条件和旅游设施条件,通过提升入境旅游市场的战略,缩小入境接待区域经济差距。     

湖南入境旅游市场现状与发展态势研究

入境旅游作为旅游业的重要组成部分,是衡量一个地区旅游综合发展水平的重要指标。文章在研究湖南省入境旅游市场的时间和空间结构发展现状的基础上,运用一元线性回归分析法分别对入境人数和入境旅游外汇收入进行了预测,并分析湖南省入境旅游所面临的问题,从而提出进一步拓展入境旅游市场的策略,以促使湖南省旅游业得到更好更快的发展。     

闽台入境旅游特征比较

通过对闽台两地入境旅游特征的比较,结果表明:闽台入境旅游处于不同的发展阶段,台湾入境旅游总体规模大于福建,台湾旅游外汇收入和入境游客人均消费水平也远高于福建。但两者旅游密度均较低。台湾地区入境的外国客源市场发展水平较高,而华侨市场开发水平较低。闽台入境的外国客源市场集中度均较高,入境外国游客均以亚洲为主,日本和美国均是最重要的客源国。近年来闽台旅游互动有了重大突破,但闽台间双向旅游客流差异悬殊,以台湾游客赴闽旅游为主。在两岸"三通"实现背景下,闽台两地应进行旅游合作,构建以闽台为核心的"海峡旅游区",实现共赢。     

浙江省入境旅游市场特征分析

以1996年至2007年浙江省入境旅游相关统计数据为基础,对浙江省入境旅游市场的入境旅游者人数、旅游外汇收入、客源构成、消费结构以及入境市场目的结构等特征进行了分析。研究发现：浙江省旅游外汇收入的增长速度大于入境旅游者数量增长速度,主要客源国过于集中,商务旅游者比重高于观光旅游者,基本旅游消费比重偏高。     

福州市入境旅游发展及其影响因子的灰色关联分析

对历年有关统计数据的定量分析表明,福州市的入境旅游发展呈现波动性增长形式,入境游客的客源结构在历史上曾发生极大演变,表现为从初期的以亚洲周边国家游客为主,转变为目前以美洲游客为主。聚类分析表明,福州市入境外国游客的客源分类极为单调,游客来源主要依赖美国游客。灰色关联分析显示,国民经济快速增长、社会文明程度高和旅游交通的迅速发展对福州市入境旅游的发展具有较大贡献,相比之下,旅游服务、生态环境保护和旅游宣传工作相对薄弱,今后应注意加强。     

青岛人境旅游市场时空结构及其发展态势研究

入境旅游在我国旅游业发展中起着重要的作用。青岛入境旅游的发展有着良好的基础,旅游者人数与旅游创汇一直呈现稳定增长态势。青岛入境游客主要以商务活动为目的,因此在时间分布上季节性并不明显;在空间构成上基本形成了以韩、日为主,港、澳、台与美国次之,东南亚、西欧、北美等地为辅的格局。青岛入境旅游市场未来发展态势极为乐观,但也还存在诸多不足,必须加大旅游产品开发和旅游宣传促销的力度,加强区域旅游协作和专业人才的培养。     

福建入境旅游客源市场基本格局与发展态势预测

分析了福建入境旅游客源市场的基本格局,引用1996-2005年的入境游客数据,采用灰色预测模型,对日本、“东盟五国”(新、马、泰、菲律宾和印尼)、美国、加拿大、“欧盟四国”(英国、德国、法国、意大利)、澳大利亚、新西兰、俄罗斯等15个主要客源国和我国港澳台地区的入境游客数量发展态势进行预测。并提出了开拓福建入境旅游客源市场的对策。     

基于LVQ神经网络模型的企业财务危机预警

LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性，选取148家A股上市公司作为研究样本，构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型，经过训练测试后，该模型具有良好的分类功能。结果表明，利用LVQ网络进行模式识别是合适的。所构建的预警模型能够有效地预测企业的财务危机。     

企业人力资源结构的神经网络预测

以企业人力资源结构为研究对象,将企业人力资源分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,采用人工神经网络理论建立了预测模型,并以中国船舶重工集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,相对误差较小,预测精度达到了要求。     

基于神经网络的研发项目选择方法

针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价。为多项目选择提供依据,避免了项目选择过程中的主观影响和不确定性。     

基于遗传神经网络的工程造价估算方法研究

人工神经网络已经成功的运用到工程造价估算方法研究中,高度的鲁棒性和容错能力使它优于多元线性判别分析（MDA）、逻辑回归等方法（Logistic Regression）,针对传统的BP神经网络在工程造价估算方法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值等问题,提出遗传神经网络的估算方法。将遗传算法和神经网络结合,充分利用两者的优点,使新算法既有遗传算法的全局随机搜索能力,又有神经网络的学习能力和鲁棒性。利用遗传算法的全局搜索能力,针对传统误差反向传播算法的不足,采用染色体编码对神经网络的权值和阈值等主要参数进行优化,通过仿真试验验证其稳定性和有效性,表明该算法在工程造价估算方法中具备较高的实用性。     

多层神经网络的内在容错性

把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经元固有的故障屏蔽能力。将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。     

柔性电子神经网络计算机开发系统设计

介绍了一种柔性神经网络计算机及其开发系统的概念和思想.该系纯对用户来讲既是神经网络模拟系统,又是神经网络计算机的开发系统.作为神经网络模型的模拟系统,它可模拟多种网络系统;作为开发系统,其下层可设计不同的神经网络硬件装置;随后提出了其软件系统的设计方案.     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。     

基于模糊神经网的入侵检测模型研究

对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。     

基于概率神经网络的交通方式划分模型

神经网络具有良好的模式识别能力,而交通方式划分从本质上来看,是一个分类的问题。鉴于此,本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模,并给出了算例,分析表明,该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。     

基于改进的BP网络数字字符识别

提出了一种基于改进的BP网络方法来实现数字字符识别.通过对BP网络的神经元的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.试验测试结果表明,改进的BP网络方法对印刷体数字的识别率达到了100%,对手写数字的识别率达到了98%以上.