我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

天津市居民房屋价格承受能力实证分析

近年来，我市住宅商品房价格呈现迅速上涨的态势，城镇居民对目前住宅价格承受能力问题成为各方面关注的热点。本文从我市房地产市场的供给、需求和价格分析入手，对天津市居民对房屋价格的可承受能力进行比较研究，分析房地产市场中存在的供求矛盾，为房地产市场健康有序发展提供参考性建议。     

中国房地产价格指数的模拟和预测

一、基本思路和统计方法(一)基本思路目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房屋租赁价格指数LI三大类,而房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强,所以本文选择房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动。从理论上分析,房地产价格指数受供给和需求以及预期等多方面因素的影响,如果我们能够找出客观存在的影响房地产价格变动的先行指标,则有可能利用这些先行指标的变动,提前若干期来预测房地产价格变动的趋势。根据这一思路,我们按照以下步骤开展房地产价格变动的模拟与预…     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

 房地产是一种有别于日常消费品的特殊商品：从经济形态看,既具有投资属性又具有消费属性;从物质形态看,具有固定性、耐久性和唯一性。房地产价格作为房地产经济运行中重要、敏感的市场信号,其价格水平及波动越来越受到社会各界的高度关注。但由于影响房地产价格水平的因素多而复杂,准确反映房地产价格水平及其变化的工作在全球范围都面临着严峻的挑战,我国也不例外。 基于不同类型商品价格指数必须遵从共同的基本规律和要求,以及房价问题的社会关注度和敏感性,本文在理清当前我国房地产价格统计工作现状并分析所存在难点及问题的基础上,重点探讨准确反映新建商品房销售价格水平的思路,提出进一步改革和完善我国房地产价格统计制度和方法、改进房地产价格统计各环节的工作和规范房地产价格信息发布,以更加准确地反映房地产价格水平及其波动的对策和可行性建议。     

武汉地区房地产价格的季节性变动

本文通过对武汉地区房地产价格的季节性因素动态变化性分析,发现并度量了经济政策和季节性因素对房地产价格的影响,建立了相关的评价模型,并用模型检验价格走势的季节性因素动态变化性以及政策因素对房地产价格的影响力度,在此基础上我们运用最新的X12季节性调整方法对武汉地区房地产价格的季节性因素进行分析,并建立了X12季节性调整组合模型.     

人民币升值预期、热钱流入与中国房地产价格变动的实证分析

文章构建引入人民币升值预期和热钱流入的房地产市场均衡模型,基于中国2005年8月至2013年12月房地产市场相关月度时间序列数据,建立6变量的结构向量自回归(SVAR)模型对房地产需求、中美利差、房地产供给、人民币升值预期、货币供给和热钱流入之间的动态关系进行实证分析,研究表明热钱流入对房地产需求和供给均具有显著正向冲击影响,房价上升在短期和长期对热钱流入也具有显著的正向冲击影响,构成热钱流入波动的原因中有超过85％归因于房地产需求和供给等房地产市场因素.     

上海农产品价格对农业发展形成弱化趋势

农业是国民经济的基础,而农产品的价格是农业生产的主要因素,农业主要利用价格这个经济杠杆调控能否保持其稳定增长,这是一个值得深入研究的问题.在市场经济条件下价格可以通过调节供给和需求,从而引导生产.但是由于社会经济非常复杂,导致了价格与生产或供给关系在不同环境中存在多样性.第一种情形,价格对生产或供给的调控有效,价格是制约生产或供给的主要因素,如果价格上升,则生产快速发展或供给不断增长;第二种情形,生产或供给对价格的调控反应很迟钝,价格对生产或供给的调控力度很小;第三种情形,价格对生产或供给的调控力度呈显著的递增趋势,随着价格的不断涨落,生产或供给对价格的反应越来越明显;第四种情形,价格对生产或供给的调控力度呈显著的递减趋势,当价格不断上涨时,价格对生产或供给的调控力度越来越小,即价格对生产或供给的调控功能随着价格的不断上涨而逐渐弱化.     

基于面板数据分析技术的中国房屋价格研究

在房地产投资急剧攀升、房地产交易价格过渡上涨及房地产市场上供给和需求矛盾激化的背景下,借鉴面板数据模型及聚类分析技术研究中国房屋价格的地区差异,实证结果表明,无论按自然行政区划或聚类分析结果分析,建造价格、人均国民生产总值及滞后一期的房屋价格都是影响各地区房屋价格的主要宏观经济变量,但其对各地区的影响强度并不相同,建议中央及各地政府因地制宜采取有针对性的措施进行房屋价格的宏观调控。     

负利率对房地产市场扩张效应研究

 负利率的出现是在经济上升时期，通胀率增速超过了名义利率调整而导致实际利率为负的情况，与经济周期密切相关。房地产业属于利率敏感型行业，负利率会导致利率对房地产市场的成本约束失效，刺激房地产市场的扩张。本文研究发现，负利率对于房地产市场需求和价格表现出一定正向扩张效应，而对供给的扩张效应则不显著。     

城市商品房空置的预警指标设计

由于房地产市场供给的低弹性和消费的高弹性,其市场表现往往是非均衡的,波动性和投机性会比较大.我国房地产市场发展的时间不长,法律法规不健全,加上新政策的不断出台,房地产发展的制度环境在不断变化;另外,房地产市场上有支付能力的有效需求不足、供需结构不合理、房地产业发展的地域性以及市场体系本身运行所具有的缺陷;这些因素都加剧了房地产业发展的不稳定,甚至有可能导致房地产经济泡沫.     

房价地价推拉关系系数研究与分析

文章以建立城市地价与房价关系的动态模型为目标,研究在城市房地产市场不充分发育和管理体制分离条件下,城市地价与房价构成要素及影响因素体系,建立价格构成和影响因素数理模型。利用动态模型对重庆市进行了模拟实证分析。在重庆市范围内动态提取城市房地价格与各种社会经济活动的相关数据,并建立结构方程模型。通过对模型进行修正和完善得出重庆市在一定时间段、一定政策环境下的房价地价推拉关系系数,证明此系数在特定条件下是保持稳定的,并对此做了详细的分析与讨论。     

利率、租金与房价合理程度的测定

本文通过分析利率、租金和房地产价格之间的关系提出房地产的租金贴现定价公式,应用此公式将房地产市场的价格运行区间划分为合理区间、低度不合理区间、中度不合理区间和高度不合理区间,并对应于房地产市场运行状况的蓝、绿、黄、红四个房价预警区域;然后,对上海虹口区房价的合理程度进行了分析和判断,对房地产市场的监管提出了对策和建议。     

我国房地产市场价格波动机制研究

随着国家住房体制改革的深入,房地产投资逐渐成为了人们茶余饭后谈论的热点话题。文章在分析我国房地产价格影响因素的基础上,探讨其价格波动的形成机理进而展开对我国房地产市场价格管控的相关研究。     

中国房地产价格波动对宏观经济的影响研究

房地产价格的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产价格波动对我国宏观经济的影响,本文利用中国1998-2009年的相关数据对房地产价格影响宏观经济的渠道进行实证检验,结果显示：①房地产价格财富效应为正;②房地产价格和房地产投资不存在协整关系;③房屋销售价格指数和总体价格水平存在双向因果关系,但房屋租赁价格水平对总体价格水平没有影响。     

当前的价格形势及政策抉择

当前,我国居民消费价格（CPI）高位继续上涨,工业品出厂价格（PPI）和固定资产投资价格加速上涨,房地产和股票等资产类价格出现滞涨和大幅回落态势。本轮价格上涨是在全球性需求比较旺盛、资金比较宽裕的背景下,主要是由于成本上升及供给不足推动的,即供给环节问题是导致当前我国价格上涨的直接原因。为此,宏观调控的政策重点应是控信贷、保供给、抑通胀。     

住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析

居民消费意愿受到多重因素的影响,理论分析认为房地产价格是主要影响因素之一,但理论分析和经验验证表明效果是不确定的。在总结相关文献的基础上,文章基于1999～2007年杭州市统计数据,对杭州地区居民消费支出与住宅价格之间的关系进行协整分析和格兰杰检验。结果表明,从长期趋势看,住宅价格增长会刺激居民消费支出的增长,与世界经济发达国家趋势一致。     

房价宏观金融调控政策效果评价:理论模型与实证分析

文章在理论上通过一个动态的蛛网模型解析了房地产市场价格持续走高的原因,并用博弈模型解释了宏观金融政策调控房地产市场供给的困难,进而证明在各种利益的驱使下,政府当前的宏观金融政策对房价调控的效果是微弱的。实证结果表明,当前我国房地产市场的价格呈发散型蛛网模式,原因是由于我国房地产市场融资的制度安排决定的,只有改变我国房地产融资的制度安排、改变我国房地产市场上各主体之间的制约关系,才能改变我国房地产市场价格呈蛛网型发散的根本途径。     

住宅非市场化供给、房价波动与经济波动——基于省级面板数据的实证研究

采用面板协整技术,利用1999—2009年中国省级面板数据分析了住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动之间的关系。实证研究表明：住宅非市场化供给和住房价格波动之间存在较强的负相关关系,住宅非市场化供给的增加,能够平抑商品房价格的上涨幅度;住房价格波动与经济波动之间存在显著的正相关关系,住宅非市场化供给的变化能够通过住宅价格的变化,最终会作用于经济增长,进而影响经济波动;地区经济发展水平与房地产市场发育程度的差异,对住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动三者之间的区域关系造成显著影响。     

基于BP神经网络的房地产市场价格区间估算法

一、评估原理 房地产市场比较法价格评估原理是将待估房地产与其所在区域近期有过交易的类似房地产进行比较,对这些类似房地产的成交价格作相应的修正,以此估算待估房地产在正常市场情况下的价格或价值的一种方法,它适用于在同一供求圈内业已发生的许多类似房地产交易情形,是目前应用较为广泛的估价方法之一.这种价格评估法要求评估人员拥有比较全面的市场资料,具备丰富的估价经验和准确的判断力.但在实际工作当中,估价人员往往易受到许多主观因素的影响,对交易案例的处理易产生偏差,由此估算出来的价格就不能代表待估房地产的客观价值了.     

中国木材价格波动的动态均衡模型及实证分析

对传统蛛网模型作了改进,把第t期商品的供给函数考虑为t-1,t-2,…,1期价格和随机扰动的函数,考虑到价格调节政策、投资投机、调控政策、物价涨跌等因素对木材需求的影响,在需求函数中加入修正系数,以此建立以木材价格调节为中心的木材供需动态模型,并对模型进行了稳定性分析和供给变动对价格变动的影响分析,得到了均衡价格及其存在的稳定性条件和供给变动对价格变动的影响乘数。在上述理论模型的基础上,利用1993-2006年中国流通市场中的木材供需数据进行实证分析,对中国木材价格波动进行定量分析,并为判断木材价格的稳定性,解决木材供需矛盾提供了理论依据和现实操作方法。