现代信用风险研究综述

现代信用风险模型主要分为结构法模型和简约法模型。这两类模型各有特点,但总体上是围绕着违约时间、违约概率、违约债券定价、违约的可预测性等问题展开,两类模型各自的特点也都缘于对这些关键问题的不同假定或处理方法。传统的结构法模型和简约法模型都是基于完全信息条件下的信用风险模型。近年来一些学者放松了关于完全信息的假定,建立了非完全信息的信用风险模型,使信用风险的评估和预测更加接近现实。     

基于平行数据样本的国防支出与经济增长关系的实证

一、模型设定目前研究国防支出与经济增长关系所采用的理论模型主要有传统的增长模型、菲德尔外部性模型、凯恩斯模型和公共产品模型等等。其中,菲德尔外部性模型由于其假设合理,推导严密而得到了广泛的应用。     

两种房屋抵押贷款违约概率模型的比较

美国次级危机引发了全球性的金融危机,使得银行必须加强风险控制。现阶段银行面对的主要风险是贷款的信用风险,房屋抵押贷款是银行贷款业务的主要部分。文章对房屋贷款违约模型分别给出了Logistic违约模型和Cox比例危险违约模型,利用美国某州的次级贷款违约数据进行了分析和比较,指出了Cox比例危险违约模型可以给出借款人每个时点的违约风险度量,相对于Logistic回归违约模型具有较高的准确性和稳健性。     

常利率因素下的复合二项风险模型的破产概率

经典风险理论主要处理保险事务中的随机风险模型,讨论模型在有限时间内的生存概率以及最终破产概率等问题。模型依时间分为连续时间模型和离散时间模型。连续时间模型有许多文献进行了研究。众所周知的结果是Lund-berg不等式,后来Feller、Gerber、GordonE.、Willmot,以及吴荣、     

基于马尔可夫过程的软件可靠性模型

软件可靠性工程是软件工程的一个重要分支,主要建立在操作剖面、概率论、数理统计和软件测试等理论的基础之上。本文结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试的相关理论,设计了基于马尔可夫过程和软件模块化的软件可靠性测试模型;同时给出了软件寿命的估计模型。     

浅议构建数量经济模型

经济问题和社会问题越来越复杂,人们开始借助数理模型研究这些问题.数理模型能够帮助人们很好的认识社会、经济问题.文章主要要求模型构建中存在的问题,提出模型构建必须以理论为基础,论述了设立模型常数项的条件;给出了解决自变量存在相关性的方法,并且构造检验模型拟合优度的统计量.     

基于过度离散广义线性模型的来电量预测

文章基于真实B2C商务数据,针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点,在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型,并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。     

国内生产总值回归预测新探

文章通过对我国2012年国内生产总值回归预测实证分析,研究了国内生产总值的主要影响因素及回归预测的新方法.在研究中首次提出了多个一元回归模型组合运用、组合模型权数按各相应模型误差率大小进行分配,以及一元回归组合模型与多元回归模型再组合运用的思想和方法.这对于完善回归预测理论和方法,拓展预测研究思路,增强预测方法的选择性和应用性等,具有重要意义.     

部分线性可加变量含误差模型的估计

作为可加模型和部分线性模型的推广,部分线性可加模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要讨论了当线性部分的协变量测量含误差时模型的估计问题,我们基于profile全最小二乘法构造了参数分量和模型误差方差的估计,并证明了估计量的渐近正态性。     

基于TAM的消费者网络购物意向的影响因素分析

网络购物作为一种新型的购物方式已经引起理论界的广泛重视。为了进一步了解影响消费者网络购物意向的主要因素,文章以技术接受模型为基础,引入了感知网络购物安全可靠、服务质量和社会群体影响三个因素,构建了影响网络购物意向主要因素模型。通过统计分析发现所考察的感知网络购物有用、易用、安全可靠、社会群体影响和服务质量因素均对消费者网络购物意向有显著正向影响,而改善网络购物的安全可靠性感知是当务之急。     

基于ARIMA-BP模型的我国城镇登记失业率分析与预测

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率.通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984～2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型.     

中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型

近年来农产品价格波动频繁,结构特征明显,主要是因为受到生猪、棉花、大豆、胶脂果实类林产品和稻谷等农作物价格波动的影响.利用广义误差分布的ARCH类模型对主要农产品价格波动特征进行分析,结果表明:棉花价格没有显著的异方差效应;生猪、大豆和稻谷的价格波动具有显著的集聚性,但其市场并没有表现出高风险高回报的特征;稻谷价格波动具有显著的非对称性,但大豆和生猪的价格波动没有显著的非对称性.基于GED的ARCH类模型提高了模型的拟合效果,可以更好地分析中国主要农产品价格波动特征.     

金融风险预警系统及发展

本文详细介绍了金融危机早期预警系统模型(early warning system,EWS)的主要内容、预测机理、基本模型和方法、发展方向,并认为,由于我国国情的特殊性以及EWS是以已经发生过危机的国家为基础建立的预警体系,所以若直接运用国外的预警模型对我国的金融安全和金融危机的状况和程度进行监测,具有较大的局限性。     

部分线性变系数模型的Backfitting约束估计

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型.文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统计量用于检验约束条件.     

基于残差自回归和自适应过滤的生活能源消费量组合预测模型

文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。     

包含虚拟变量的澳门酒店入住率预测模型及实证

本文通过引入时间趋势项、虚拟变量等,拟合出酒店入住率的主要趋势,再利用ARMA模型拟合出次要趋势——随机扰动项,在此基础上建立了新的入住率回归模型。检验结果表明,该模型对酒店入住率的预测效果更加理想。最后使用相关模型预测了2007年1-12月的酒店入住率。     

有关多叉树期权定价模型的研究

自从Cox,Ross和R ubinstein提出二叉树模型后,学术界对CCR模型的推广,取得了很多有意义的成果。归纳起来,主要有以下几个方面:一是波动性依赖股票价格水平的股价运动模型;二是跳-股价运动模型;三是跳-扩散股价运动模型;四是多叉树股价运动模型。并且各种模型都具有更一般化意义     

房地产市场价格的比较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。     

政府绩效评估决策中技术模型的选择与检定

政府绩效评估决策需要理论模型和技术模型双重支持.技术模型运用不当和可操作性差是目前研究的主要问题.文章就政府绩效评估决策的几个关键问题,即排序问题、绩效指标提取、信度检定等,研究选择了合适的技术模型,并算例解析了使用办法.研究发现,政府绩效评估决策延展与深入,要求技术模型具备更强的稳健性和可操作性;将政府绩效落到实处,则需要将政府战略与技术方法更加紧密地结合.     

国际金融危机下中国股市与全球股市联动效应的实证研究

随着经济全球化的日益深入,资本市场的联系也比以往更加紧密,文章通过ARCH模型和向量自回归(VAR)模型和ECM模型,对中国沪深两市和香港、日本、美国、日本、欧洲以及新加坡等主要国际股市之间的关系进行了实证研究.从股票价格和收益率两个方面研究两者之间的联动效应,进一步探讨它们之间长期的均衡关系和短期渡动之间的相关性和溢出效应.