基于C语言的数据包校验算法与接口转换技术研究

数据包校验与接口转换技术是计算机监控系统中的关键技术.重点研究了各种常用的基于C语言的数据校验算法,以及相关的数据接收技术与接口转换技术,并举例论证.最后,利用以上所研究的技术实现了一个计算机监控系统的远程处理方案.     

大数据助力精准思政的逻辑进路

如何实施精准思政,是大数据时代思想政治教育实践亟待解决的重要问题.大数据技术的快速发展为实施精准思政提供了有力的技术支撑.大数据挖掘有助于精准把握教育对象,大数据分析有助于精准供给教育内容,大数据动态监控有助于精准控制教育过程,大数据评估体系建构有助于精准评估教育效果.借助大数据技术精准把握教育对象、按需甄选教育内容、全面优化教育过程、多维评估教育效果,是大数据时代实施精准思政的有效路径.     

大数据时代公民隐私数据的收集与处置

隐私权是公民一项基本的人格权利。随着大数据时代的到来,公民的隐私数据不可避免地进入公共领域,随时存在被他人"知晓"的状态,成为一个"透明人"。社会治理者在实施社会治理的过程中,需要通过监控手段收集公民包括隐私数据在内的信息,从而更好地实现社会治理的目标。同时,电商企业也在开展商业活动的过程中,收集到了公民大量的隐私数据以求谋取商业利益。在隐私数据不可避免被收集的大数据时代,公民并非束手无策,他们可以通过自己的行动,寻找有效保护自己隐私权的路径。     

探讨电梯远程监控技术的应用及其发展

电梯远程监控是建筑智能化系统的重要组成部分，在高层建筑运输中起着重要的作用。电梯是特种设备，结构复杂，安全运行的可靠性要求很高，很长一段时间以来，许多公司和科研院所从事电梯远程监控方面的学习和研究，相继出现了一些新方法、新思路。然而，目前国内外尚无一个完善、通用的电梯远程监控系统。针对这一问题，结合国内外电梯远程监控的现状，对近几年来国内外电梯远程监控技术和系统进行全面综述，并对电梯远程监控系统提出看法和发展方向。     

大数据在司法质量评估中的运用

数字技术的应用为司法质量评估处理了海量信息，因而能够提高评估的置信水平。然而大数据于司法质量评估的价值远不止是对司法数据量的扩容。厘清司法质量评估大数据模式的运作逻辑和实践方式，是大数据技术能度和风险控制的实现基础。大数据技术的应用能够改变传统司法评估体系自上而下的单一建设逻辑，能够提高司法数据的数量和质量，能够实现司法评估的跨界分析。实践中，案件工作量测算和裁判质量评估作为司法评估中的基础模型对于大数据的应用存在认识不足的问题，究其根本是司法实践中对“司法大数据应用”存在认知偏离。司法质量评估的大数据模式需要以数据驱动为底层逻辑，以统一的“司法大数据语料库”为建构基础，以足量的结构化司法数据为运作资料，以司法区块链为运作载体进行建构。     

财产性数据的规范属性与刑法保护方案

财产性数据是指具有可被利用的经济价值且该价值能被市场客观化确定的数据，包括一般数据、大数据集合体、大数据产品、流量数据、数字货币、虚拟财产等。根据数据流通和集合的原理，一般数据和大数据集合体的价值来源于数据流通，无法确立财产权，而流量数据体现了企业的竞争利益，也无法被视为财物，故而这三类数据都不应被纳入财产犯罪中保护。数字货币和虚拟财产之上只能确立债权，可以被解释进诈骗罪构成要件范围，但仍有必要建立专门的计算机诈骗罪和数据变更罪予以保护。大数据产品的价值来源于知识产权，在与财产犯罪存在竞合的情况下，应当使用更为具体的侵犯商业秘密罪保护。除了财产犯罪之外，我国当前的计算机犯罪也无法完全覆盖对财产性数据的保护，因而应当转变刑法保护观念，从权利确认转为秩序维护，同时衔接《数据安全法》中的相关规定，规制非法窃取数据行为，落实交易秩序和安全保障义务。     

大数据算法的价格歧视问题

价格歧视一向被认为是一种垄断价格且能对消费者造成效用损失的现象。在互联网、大数据、人工智能快速发展的今天，价格歧视又有了新的机制，形成了新的特点，需要深刻认识、有效规制。在大数据定价算法下，价格歧视的特殊形成机制体现为价格歧视是在供需双方互动基础上形成的，可以打破商品属性上的界限而得以普遍化，但其形成需要借助一定的隐蔽性。针对大数据定价算法下价格歧视的特殊形成机制以及该价格歧视产生的特殊影响，需要采取增加技术规制手段以平衡掌握大数据的供给方与作为单纯数据提供者的需求方之间的关系。同时，应创新经济性规制，以规范利用大数据定价算法进行价格歧视的生产者或供给方的过度行为；拓展社会性规制，以限制掌握大数据及算法的生产者或供给方侵犯消费者或需求方的隐私和安全。     

新闻的变革：大数据与数据新闻

大数据技术和数据新闻正在对传统新闻产生不可忽视的影响，而社会化媒体的快速发展也要求传统新闻做出改变。大数据技术和数据新闻正在改变新闻工作者对信息的获取方式，可视化新闻则对新闻传播的手段提出新的方式。如何快速应对并平衡信息的爆炸，是当代新闻从业者急需思考的问题。     

网络个人数据安全刑法保护研究

大数据时代的到来凸显了“数据”的重要性，网络数据的安全随之成为一个重要的时代议题。在对大数据时代的网络数据安全进行研究的同时，必须注意到与个人信息紧密相关的“小数据”，这也是体现数据犯罪危害性的一个重要方面。网络数据安全与个人信息保护的融合成为事实，这为我国现有的公民个人信息保护的刑法体系在大数据时代的适用提出了新的研究问题。回顾了我国刑法在个人信息保护领域的发展历程，对现有的刑法规范进行了反思，通过对相关概念的细化和厘清，明确了网络数据的含义、范围和类型，结合《刑法修正案（九）》中相关条文的修改，提出了我国未来公民个人网络数据安全的刑法保护的完善路径。     

市场型计划经济：数字经济的未来发展图景

市场型计划经济是一个既有别于纯粹市场经济，也区别于市场和计划相混合经济，更不同于政府官员拍脑袋的行政型计划经济的范畴。数字经济未来发展导致市场型计划经济模式，是以厂商能够获取完全信息为基本条件，以新科技成为市场资源配置主角以及整个社会实现顶级科技水准为前提。市场型计划经济之所以被视为一幅图景，是因为它具备了理论探索价值但在相当长的时期内又不具有现实意义的缘故。针对大数据时代资源配置方式有可能会改变的情况，我们需要搞清楚信息是不是完全来源于大数据以及怎样来源于大数据，需要弄明白数字经济未来发展会形成什么样的科技水准，需要解说人类挖掘和搜集大数据的方法、途径和技术条件配置，需要解释数字经济未来发展将会使以人工智能等新科技手段为载体的“算力和算法”推至什么样的高度，需要解释“算力和算法”达到什么样的高度才有可能准确预判总供给和总需求及其结构。通过重点分析人类挖掘、搜集、储存、整合、分类、加工和处理大数据的科技水准变动，力图通过顶级科技水准对市场型计划经济有没有可能实现的逻辑进行考量。关于对数字经济未来发展与市场型计划经济图景之相关性的探讨，不夹带任何主张计划经济的思想倾向。     

在VISUAL C＋＋环境下实现监控系统的高速数据处理

Windows操作系统是当今最流行的操作平台，但Windows的多任务特性使其实时性大大降低，尤其是在需要对监控数据进行高速采集并处理的情况下，此缺陷显的尤为突出，针对此问题，本文提出了在Visual C 环境下一种利用双缓冲和多线程提高采集、处理速度的方法，来实现对监控数据的高速实时采集、处理。     

大数据思想政治教育研究述评

自2013年大数据思想政治教育概念被提出以来，国内学者围绕大数据思想政治教育内涵、价值、困境、建构路径等问题展开研究。学者们突出时代性和技术性，认为大数据思想政治教育是立足新时代运用新技术的思想政治教育发展新形态。大数据思想政治教育以新的思维方式、强大的监督力量和引导功能推动思想政治教育发展，同时也在专业人员、数据处理、隐私保护等方面面临新问题。学界集中从国家、学校、教育者三个维度研究大数据思想政治教育的建构路径，强调共生主体、制度保障、思维转换、技术提升等内容。     

大数据的技术乐观与人的体验

力学的范式转换与技术的革命解放了人的肢体，计算机技术与人工智能的发明则解放了人的大脑。今天，人们已经进入到数据“大联结”的网络时代。大数据常常牵涉到人群行为与时空之间的关系。从时间的关系上看，有三种时间维度对应着历史型、科学型和实践型分析；从空间关系上，文化空间、地理空间和部门空间三个层面表现出复杂交互的态势。大数据的革新意义使人们抱有技术乐观精神，但应该看到，大数据作为技术之一种是有意向性的，人的价值体验是大数据的“终极关怀”。     

大数据时代背景下高校学报发展探析

随着社会的发展,科技逐步渗透到生活的每一个角落,人类已经进入了一个技术高速发展的信息化时代。旧的媒介数据不断被数字化,同时新的资讯信息也在不断地被加工创造着,"大数据"(big data)的概念也开始被不断地提及。面对大数据时代下传媒领域产生的一系列新变化,高校学报也开始向数字化、数据化以及网络共享的多元化发展,为了应对这些新变革,高校学报的发展更应该有自己的定位。     

鸿沟与跨越:依“数”治理的趋势与双重效应

伴随着信息和通信技术的不断发展,大数据技术被越来越多地引入到政府治理与公共决策中,用以解决日益复杂的公共事务与公共问题,催生了以智慧城市、智慧决策为代表的依"数"治理模式。大数据技术应用于治理,一方面提高了政府效能、优化了政府工作流程、改善了政府与社会的互动;另一方面也导致了诸如"数字利维坦"、"专家行政"和"数据鸿沟"等问题的出现。技术的进步带来政府行政行为的优化,同时也强化了官僚制组织,加深了人们对技术的依赖。鉴于大数据技术(工具理性)与大数据治理(价值理性)之间的张力,我们需要对之加以反思,通过公共价值管理对这两种取向加以整合与统一。     

大数据治理驱动青少年社会服务的精准化：契合性、议题及挑战

以大数据为标志的信息技术的发展，丰富了社会治理的方式和手段，这一范式转型和新兴驱动力促使青少年社会服务必须主动探索如何利用大数据治理技术更精准高效地提供专业社会服务和有的放矢地制定社会政策。不管是从科学性、跨学科性还是可预测性的角度看，大数据治理技术的发展与青少年社会服务具有较强的契合性。青少年社会服务领域的管理者和从业者需要利用大数据治理技术，描述、诊断、预测和说明相关议题，从而努力实现青少年健康成长的社会公益目标。同时，大数据治理也面临数据的生成和完整性、取样、数据提取与分析、对结果的解释以及伦理安全等方面的挑战。未来需要通过加强研究和制定相关政策、采用“自反性数据科学”方法构建统一的青少年社会服务大数据治理的标准。     

美国警方使用面部识别技术与公民隐私保护问题

警方使用面部识别技术抓拍行人的面部特征，然后进行数据库比对的行为，是否侵犯公民享有的美国宪法第四修正案的隐私权呢？对此，美国学界有两种观点：侵犯隐私和不侵犯隐私。不侵犯隐私的主要理由是“公开场所无隐私”；侵犯隐私的主要理由是该技术捕获到了公民的面部详细信息，面部追踪技术锁定个人的位置信息，以及经过数据库比对后披露的更为详尽的个人信息。在我国，也有国家执法机关使用该技术进行监控的案例，以及企业为了安全而使用面部识别技术的行为。为了保护公民的隐私，我们可以借鉴美国的相关判例和学说，对以上使用面部识别技术的行为加以规制。     

ChatGPT类生成式人工智能的意识形态风险及其防控策略

面对人工智能技术的重大突破,尤其是ChatGPT等新一代人工智能在社会生活各个领域的广泛应用,审视、预判和防范ChatGPT类生成式人工智能的意识形态风险成为一个重要的理论课题。ChatGPT类生成式人工智能环境下的意识形态传播具有可塑性、可量化性、个性化和精准预测性等特点。ChatGPT类生成式人工智能介入意识形态传播的技术路径体现在技术与思想的耦合、预测性的算法推荐、个性化的话语创设和赋权性的网络传播等方面。ChatGPT类生成式人工智能介入意识形态传播会带来算法歧视、数据失真、算法监控和算法反噬等潜在的风险。应通过统筹科技伦理规制算法推荐、设计主流意识形态驾驭算法、协调传播主体与客体的价值需求、强化大数据技术检测与治理等,加强对ChatGPT类生成式人工智能意识形态风险的防控。     

大数据安全视角下计算机数据刑法保护之反思

大数据安全问题是信息时代刑法面临的全新挑战，在大数据技术的推动下，计算机数据的价值属性通过“量变”实现了“质变”，催生了新的法益保护需求并弱化了传统法益的刑法保护效果，传统的计算机数据刑法保护体系严重滞后。重新解释非法获取计算机信息系统罪并对《刑法修正案（九）（草案）》规定进行微调，是实现计算机数据刑法保护体系完善必经的司法途径和立法途径。     

大数据时代隐私保护伦理困境的形成机理及其治理

人类社会已悄然迈入大数据时代,大数据技术在给社会带来多方面积极变化的同时,其野蛮生长与广泛运用也给人们的隐私保护带来了一系列伦理困境.大数据时代隐私保护的伦理困境表现为:数据挖掘与隐私信息的整合、数据预测与隐私信息的呈现、数据监控与隐私信息的透明、数据分享与隐私信息的扩散等.大数据时代隐私保护伦理困境的生成机理,主要源于科学技术的负效应、财富创造的关联性、规约机制的滞后性、隐私观念的流变性等因素.治理大数据时代隐私保护伦理困境的基本理路包括:重构科技伦理,促进工具理性与价值理性的统一;完善制度伦理,促进法治他律与行业自律的统一;降低监控风险,促进知情同意与结果控制的统一;建构责任伦理,促进权利与义务的统一.