多元统计方法在国有企业集团效绩评价中的应用

多元统计方法是以数理统计法为基础,以定量分析为主的研究方法,是在样本数据的支撑下,利用数学与统计学的相关知识来对多个指标进行综合分析研究。适用于彼此间相关程度较大的多指标、多变量对象系统的综合评价,是一种不依赖于专家判断的客观方法,可以排除评价中人为因素的干扰     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。     

大规模指标下的环境效率评价方法研究

由于DEA模型的有效性识别能力随着指标变量的增加而减弱,文章针对环境效率评价问题中常常面临的不期望输出和大规模多重相关指标变量的问题,引入了一种基于主基底变量的数据降维方法,以提高DEA模型的有效性和判别能力;通过累计信息含量的测度,对主基底变量进行了有效筛选;在此基础上,提出了基于主基底变量的效率评价模型.实例分析说明了文章所提出方法的合理性和有效性.     

我国各地区科技进步主成份投影综合评价

科技进步是一项复杂的社会系统工程,它不仅涉及经济领域,而且也涉及政治、社会、文化等诸方面.由于地区分布广,差异大,因素信息具有多样性,使得评价问题复杂化.本文根据主成份投影理论对其进行综合评价.首先对评价指标值进行无量纲化,然后采用信息学中的熵来确定指标的权重,考虑到指标间复杂性和模糊性,通过酉空间的正交变换将原有的数据转换为彼此正交的综合数据,根据酉空间变换的意义,消除了指标间的信息重叠,最后利用各主成份设计一个理想决策向量,以被评价对象相应的指标向量在该理想向量方向上的投影作为一维评价指标,降低了空间的维数,便于进行比较计算.通过对我国31个地区的科技进步综合评价,得到了很好的效果.     

中国西部10省(市)区旅游资源综合实力评价

本文选取具有代表性的15个与旅游业相关的具体评价指标作为我国西部10省(市)区的旅游资源综合实力评价的原始指标,运用因子多变量统计分析法对15个指标数据进行因子分析处理,采取主成分分析法提取公因子,并采取正交旋转,得出规模、客源、交通、经济4个公因子作为评价我国西部10个省(市)区的旅游资源综合实力的综合变量。     

上市公司运营实力的统计评价新方法

在上市公司运营实力评价的统计方法中,当前国内外流行的使用方法是层次分析法(AHP)和主成分分析法.前者的作法是对各评价指标进行两两比较构成判断矩阵,从而以矩阵最大特征值所对应的特征向量作为评价权重,其特点是完全建立在决策者偏好基础上,忽略了各评价指标间的客观相关性;后者则是以评价指标之间的相关性为基础,从中提取少数几个相互独立的综合变量,再以样本在综合变量上的评分作为评价依据,其特点是完全依赖于样本指标数据,不能反映决策者偏好.本文在吸收两者优点基础上,提出一种更切实际的作法--在因子分析基础上结合模糊评价法对上市公司运营实力进行综合评价.     

中国人人格特征的主成分分析

本文通过对中国人人格特征的七大指标及其十八个小的指标,使用主成分分析的方法,以85.67%的精度用四个新指标来代替原来的十八个小指标,这四个新指标是原指标的线性组合,且彼此之间还是互不相关的,从而有效地将一个18维变量系统降至4维,并利用这四个主成分给出了中国人人格特征的各自得分和综合得分的排序。     

基于双重优势识别的动态综合评价方法

文章针对既有文献不能识别评价对象优势以及时间权重上“厚今薄古”的缺陷,提出了一种具有双重优势识别的多指标动态综合评价方法.给出了具有优势识别的静态综合评价方法,分析了基于二次优势识别的动态综合评价方法.     

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件.本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议.     

变量聚类在多指标系统评价中的应用

本文首先介绍利用变量聚类过程VARCLUS构造的类变量综合得分的方法,然后通过一个具体实例说明类变量综合得分在多指标(变量)系统的排序评估问题中的应用.     

股指期货市场系统风险预警指标体系研究

文章首先选出了若干影响股指期货市场价格变动的关键变量,初步构造出了一个指标评价体系；然后,通过决策树算法对指标进行二次筛选,留下了对风险评判最重要的指标,最后通过遗传投影寻踪算法得出综合风险投影值,进而得到各个时期对应的风险等级.从而形成了比较科学的风险预警等级制度,能够提高系统风险预警的能力.     

中国各地区可持续发展主要影响因素的定量研究

本文选取86个基本指标作为中国各地区可持续发展的基本评价指标,运用因子分析方法对基本指标进行降维处理,得到能充分反映基本指标信息的10个综合指标.这可为科学评价各地区可持续发展进程以及制定全面、协调、可持续发展的宏观政策和各地区可持续发展战略提供定量依据.     

用非线性化的方法对主成分分析法的改进

在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增大计算量和增加分析问题的复杂性,人们自然希望在进行定量分析的过程中涉及的变量较少而得到的信息量较多,主成分分析是解决这一问题的理想工具.因为分析具体问题所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性,就必然存在着起支配作用的共同因素,根据这一点,通过对原始变量相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响具体问题的几个综合指标,使综合指标为原来变量的线性综合,综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,彼此之间又不相关,又比原始变量具有某些更优越的性质,使得在研究复杂的经济问题时容易抓住主要矛盾.     

节约型政府综合评价指标体系及模型建构

科学合理的评价指标体系是节约型政府由抽象理论范式走向具体实践进路的客观诉求.文章从对节约型政府“投入节约”与“产出优质”的双重内涵解析入手,确立“政府节约水平”与“政府节约能力”的二维评价一级指标,进而设计含9项二级指标、46项三级具体指标的节约型政府综合评价体系.运用AHP层次分析法分别确定各级各项指标权重,经过对不同数据类型标准化处理,建构“节约状态四分图”的节约型政府综合评价模型.     

主成分与因子分析中指标同趋势化方法探讨

样本主成分和样本因子分析法已成为一种最主要的综合评价方法之一,指标变量的同趋势化是运用该方法的重要步骤。文章总结了主成分与因子分析中指标同趋势化的具体方法,论述了这些方法对综合评价的影响,并指出了这些方法的适用条件。     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

层次分析定权法在商业企业效益评价中的应用

在多指标综合评价商业企业经济效益问题的研究中，如何科学地确定各指标相应的权数是要解决的主要难题。这里介绍一种定性与定量相结合的定权方法一层次分析法。利用层次分析法求解各指标的权数，大致有如下步骤：第一步，建立综合评价指标的递阶层次结构模型。在综合评价问题中，由于评价的对象不同．其指标数量的多少，复杂程度也各不相同，因而建立指标的层次结构模型，就需要对评价对象进行深入的分析，找出各指标的内容与评价对象之间的相互联系，归纳出各指标在评价对象中的递断关系。然后再确定层次结构的模型。在一般情况下，递阶层…     

公共建筑设计方案评价系统设计及应用

文章针对公共建筑类型、功能的复杂特点,分析多方案评价相关因素,为了减少方案评价过程中各阶段主观性误差,也使信息处理快捷方便,改进了建筑设计方案评价模式,使其具有快速吸收评估专家知识经验并加以综合应用的能力:设计了适应、泛化能力强的"通用"形式的公共建筑设计方案评价系统,包含评价指标子系统和综合评价子系统,以及七个系统要素:提出了具有人工智能行为的神经网络评价模型构思.本设计思想还可以推广用于设计其他类型的方案评价系统.     

物流系统评价指标权重的确定方法

在物流系统的规划与设计过程中,系统的评价是非常重要的环节,而评价指标权重的确定更是直接影响评价合理性的关键因素。文章根据系统动力学的因果关系分析方法,从确定影响系统评价指标的因变量和果变量的角度出发,提出应用因果度来衡量指标的重要性,从而确定指标权重,是一种新的定量描述方法。     

区域创新能力比较研究

一、区域创新能力指标体系 区域创新系统是区域社会经济系统的子系统;区域创新能力表现为区域创新系统对区域社会经济系统的贡献能力.如果用计量方法研究区域社会经济系统与区域创新系统的关系,那么区域社会经济发展指标应当视为被解释变量,区域创新能力则应视为解释变量.基于这一观点,经调查分析,构造江苏省区域创新能力指标体系,并应用专家评价法对指标体系中的分项指标和基础指标分别赋予权重,如表1所示.