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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 922 毫秒
1.
一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.  相似文献   

2.
文章建立了以企业价值最大化为导向的企业业绩评价指标体系,构建静态评价和动态评价相结合的综合评价模型,以熵值法为静态评价指标进行赋权,以等差数列对动态评价的时间维度进行赋权,来综合评价企业业绩,并对我国家电行业上市公司进行实证研究。  相似文献   

3.
用熵值法进行综合评价如何处理极端值   总被引:2,自引:0,他引:2  
郭显光 《浙江统计》1997,(10):19-21
在多指标综合评价中,确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法是一类根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法;客观赋权法所依据的赋权原始信息来源于客观环境,它根据各指标的联系程度或各指标所提供的信息量染决定指标的权重.客观同权法有烟值法、主成分分析法、因子分析法、复相关系数法等等,本文针对均值法在应用中遇到的一些问题提出解决办法。一、熵值法的原理设有m个待评方案,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵x=(Xij)mxn,对于某项指标xi,指标值xij的差距越大,则该指标在综合评价中所起…  相似文献   

4.
为探讨新的科技创新综合评价方法,文章将社会网络分析(SNA)方法中心性的概念引入到多属性评价方法中,构建了基本的评价模型.采用该模型对全国31个省份的科技创新情况进行了实证,实证表明该模型绕过专家群对指标属性赋权和打分,直接根据指标属性值的大小确定排序先后,该方法不用对评价元素数据进行处理,可以直接通过矩阵运算来达到评价目的.  相似文献   

5.
公司财务指标中同类指标间相关性较强、不同类指标间相关性较弱、且不同类指标对总评分价值不同。根据这一特点 ,本文采用主观赋权法和客观赋权法相结合来对公司财务状况进行综合评价。评价分析的结果不是仅仅对所取样本进行排序 ,也不象某些主观评价法那样需要进行复杂繁琐的计算 ,而是运用统计知识得出一个简单易行的评分式和判别方法 ,从而便于使用者较容易的对某公司的财务状况进行判断。  相似文献   

6.
公司财务状况评价方法新探   总被引:2,自引:0,他引:2  
公司财务指标中同类指标间相关性较强、不同类指标间相关性较弱、且不同类指标对总评分价值不同。根据这一特点 ,文章采用主观赋权法和客观赋权法相结合来对公司财务状况进行综合评价。评价分析的结果不是仅仅对所取样本进行排序 ,也不象某些主观评价法那样需要进行复杂繁琐的计算 ,而是运用统计知识得出一个简单易行的评分式和判别方法 ,从而便于使用者较容易的对某公司的财务状况进行判断。  相似文献   

7.
文章构建了区域公共文化服务评价指标体系,并根据AHP法和CRITIC法的优缺点,运用乘法集成赋权法对指标体系进行组合赋权,克服了单独使用主观赋权法和客观赋权法进行赋权的缺陷。在此基础上运用综合指标法,对京津沪渝四直辖市的城市公共文化服务进行综合评价。  相似文献   

8.
针对多属性群体决策问题中群体偏好一致性达成的问题,文章基于群体判断相容关系的专家意见协调机制,提出了一种新的专家赋权思路.首先定义群体意见的相容关系,专家在对每个方案的各属性的评价基础上进行相容归类;通过专家隶属的意见相容集,依据在各方案指标中的相容程度进行赋权,并对相容程度较低的专家意见进行修正.  相似文献   

9.
徐强 《浙江统计》2002,(2):20-21
不管有没有意识到,人们都在大量、广泛地使用着组合思想,可以说,组合思想已经渗透到各个领域。本文试图对统计学中的组合思想加以总结,并在此基础上对组合思想作一理论上的分析。 一、统计学中的组合思想 1组合评价 在多指标综合评价中,人们提出了各种各样的评价方法。按赋权方法的不同,单一综合评价方法可分为两大类:主观赋权评价法和客观赋权评价法。然而,无论是选用主观赋权评价法,还是选用客观赋权评价法进行综合评价,都有其自身无法解决的缺陷。主观赋权法虽然能充分吸收本领域专家高深的理论知识和丰富经验,体现出各个指…  相似文献   

10.
权重确定是多指标综合评价过程中的关键环节。文章针对主观赋权法中专家对指标重要性判断的随意性及常规客观赋权法的片面性,提出考虑跨期变动趋势的改进熵值赋权方法。该方法考虑了时间因素,从指标数据跨时期的变动趋势中挖掘指标的相对重要性信息,并基于熵理论确定指标的重要程度之比,分层次规划求解各指标权重。最后结合我国新型城镇化水平评价案例,验证了该方法的合理性和有效性。  相似文献   

11.
文章将熵值法和模糊综合评价法有机结合起来,对长株谭地区的旅游景区资源质量进行综合评价,可尽量消除单一的模糊综合评价中各因素人为赋权的主观性、弥补有时根本不能判断各因素重要程度的不足,使评价结果更符合客观实际,以期达到更好的评价效果.  相似文献   

12.
基于模糊综合评判法的高校教师教学质量评价体系的构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章运用Delphi法,确定了高校教师教学质量评价各因素重要程度的系数。基于此,采用模糊综合评判法构建大众化背景下高校教师教学质量评价模型,并对湖南商学院教学质量考评体系进行实证综合评价分析。评价结果的定量策略使评价更为科学、合理和有效。  相似文献   

13.
如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。  相似文献   

14.
统计信息质量的评价标准与模糊评价方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
文章从统计信息的内容质量、表述质量及对统计信息的约束三个方面对统计信息质量进行考察,系统地阐述了统计信息质量的评价标准,并在此基础上建立三层结构的评价指标体系;利用层次分析法确定了各评价指标的权重,在一定程度上避免了完全由人为赋权的主观性和能准确地反映各评价指标的相对重要性;然后建立二级模糊综合评价模型,将定量分析与定性分析相结合,探讨统计信息质量的评价方法。  相似文献   

15.
为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值.以贵州省68个县为例,实证分析结果表明,相对熵法实现了对主、客观因素进行优化决策的组合赋权,有效降低了信息损失;将相对熵法应用于县域新型城镇化发展水平评价,具有较强的可行性和有效性.  相似文献   

16.
本文从目前各种评价方法中选择和引入了主观赋权法和客观赋权法中的3种适宜方法:线性加权法、主成分分析(因子分析)法和标准化法,给出了适应于每种方法的计算方法,分析了每种方法优势和不足之处。并在此基础上提出了融合主观赋权法和客观赋权法优势的集成方法,从而使评价结果更为合理,此方法也适合应用于各种综合评价类型中。  相似文献   

17.
和谐社会评价若干问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
胡皓  韩兆洲 《统计研究》2009,26(9):87-91
 在对和谐社会的评价中仍然存在着一些值得进一步研究的问题,如:指标设计以及赋权、指标的定期实际测定、要不要提出和谐社会建设的目标值等。根据胡锦涛书记对和谐社会的阐述,同时考虑到可以定期从统计年鉴获得数据,从民主法治到公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处设计了18项指标,采用主成分法对和谐指标赋权,并对历年广东和谐社会进行实证综合评价。  相似文献   

18.
文章利用评价指标的变异系数代替决策者主观人为确定相邻评价指标的重要性程度之比,构造了一种新的基于主观赋权的G1法与客观赋权的变异系数法有效巧妙结合的混合交叉赋权方法,该方法不仅避免了单一赋权方法无法反映客观数据信息或决策者主观意图的弊端,而且避免了组合赋权方法无法客观确定组合系数的双重难题.最后将新构造的混合交叉赋权方法应用于区域科技发展的综合评价.  相似文献   

19.
文章运用概率权数对传统的功效系数法进行权数的改进,并通过实证研究来判断此方法的科学性及合理性。实证研究中利用主成分分析法构建公路建设项目财务评价指标体系,采用概率权数功效系数法对其效益进行综合评价。结果表明:客观赋权的功效系数法的评价结果具有一定的可靠性和合理性。  相似文献   

20.
本文从经济增长的有效性、稳定性、协调性、创新性、可持续性和共享性六个方面建立了经济增长质量的综合评价指标体系,采用因子分析法对各方面进行分项评价,在此基础上应用熵值赋权法对浙江经济增长质量进行综合评价.通过对分项评价和综合评价结果进行趋势比较及分析,得出了浙江省经济增长各方面水平不协调、增长质量不高的结论,并提出了具有较强操作性的对策建议.  相似文献   

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