江西省森林生态系统服务价值评估与调整

森林是陆地生态系统的主体,在全球生态系统中占据举足轻重的地位,关于森林的生态系统服务功能的评估是近年来研究的一个热点.本研究采用江西省2010年各类森林资源清查数据,利用中华人民共和国林业行业标准《森林生态系统服务功能评估规范(LY/T 1721-2008)》,构建了江西省森林生态系统服务功能的评价指标体系,对江西省11个地级市的森林生态系统服务功能进行了物质量与价值量的评估,并运用Pearl生长曲线对价值量进行了逐一调整.     

中国森林火灾风险统计分析

依据信息扩散理论,从森林火灾次数、受灾范围和致灾程度的角度对1998—2011年中国森林火灾风险进行了统计分析。对森林火灾次数选取一般与较大森林火灾次数、重大森林火灾次数及各自在森林火灾总次数中所占比例三项指标,进行动态趋势和风险概率分析。对受灾范围和致灾程度选取森林火灾损失率、受害率和损受比三个指标观察其动态变化并计算风险概率。研究的主要结论有:重大森林火灾次数和其在总次数中所占比例两指标的波动幅度和频率较为一致;一般和较大森林火灾随着次数的累积,对森林的危害程度也会较大;森林火灾损失率和受害率的值都相对较高时,损受比不一定高;一年中森林火灾损失率、受害率、损受比的值在各自均值以上的概率都约为60%左右。     

森林火灾SIR模型及仿真模拟

文章借鉴传染病研究中的SIR模型,并结合森林火灾发生的特点,建立森林火灾SIR模型并对森林火灾燃烧扩散状态进行仿真模拟,根据模拟仿真结果及分析结论,得出了有效预防和控制森林火灾的手段.     

随机森林方法研究综述

随机森林（RF）是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。     

基于稀疏降噪自编码器的随机森林模型

随机森林算法是一类在机器学习中较为常见的算法,其在数据的分类以及非参数回归中都有重要的作用。如何更好地处理数据,进行特征选择是随机森林的重点研究领域。自编码神经网络在深度学习中有着不可替代的作用,其在数据压缩、特征提取等方面有着优异的性能。结合两者优点,提出一种基于使用稀疏降噪自编码器对原始数据进行特征提取的随机森林算法。采用多种常用数据集进行实验分析,对原始数据分别采用不同的特征提取方法,并利用随机森林将提取后的特征进行分类。实验结果表明,利用稀疏降噪自编码神经网络进行特征提取所得到的特征,能够使随机森林的分类精度得到一定程度的提高。     

基于边缘函数的修剪随机森林算法

对随机森林做修剪的目的就是要把随机森林中重要的分类器找到,使得修剪后得到的子森林不仅具有可解释性,而且能充分利用数据的信息量.文章提出一种新的修剪随机森林方法,基于样本的边缘函数,采用逐步向后算法,得到嵌套子森林,采用1-se法则挑选最优子森林.在两份实际数据中和已有随机森林的修剪方法做了对比,结果表明,所提出的方法,在修剪后子森林预测率的分布和子森林中分类器个数的分布,以及选出的解释变量三个指标上均具有优势.     

随机森林算法在城市空气质量预测中的应用

近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注.文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义.     

试论森林安全的评价指标和评价方法

环境与发展是全球关注的重大问题,森林安全是环境与发展的核心问题之一。从1992年的里约热内卢环境与发展大会到1997年在纽约召开的联合国环境与发展大会,都强调了森林安全在环境与发展领域中的重要性。     

基于数据挖掘的上市公司信用评级变动预测

文章研究如何利用机器学习算法来预测中国上市公司的信用评级变动.选取了中国2003-2015年可得信用评级的记录,得到330条信用评级变动的记录.随后利用包含传统的线性分类器和最近提出的AdaBoost及随机森林分类模型等五类模型进行了实证.实证结果显示,随机森林分类模型对信用评级变动的预测能力最强.     

伊春市森林食品产业发展的研究

本文通过对伊春市森林食品产业发展现状,优势、劣势、机遇三方面的分析,进一步提出了森林食品产业发展的策略。     

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现：西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。     

基于投入产出分析的产业结构高级化

投入产出分析是研究经济系统各要素相互联系的数量经济分析方法。产业结构高级化是指国民经济各部门重心转移的过程。无论是投入产出分析,还是产业结构高级化问题,迄今均有大量的研究和成果。但对两者之间关系特别是空间的关联性,似尚缺乏足够的关注。结合目前投入产出的发展和中国产业结构高级化的现状,从投入产出角度来分析中国的产业结构高级化的进程,以及中国三次产业的变化情况,并为国家规划产业结构的发展和国家制定产业政策提供新的启示和借鉴。     

中国公共教育消费区域差异及收敛性研究

基于全国31省市(区)相关的公共教育消费数据,对中国八大经济区的公共教育消费进行区域间和区域内的差异分析,研究发现:中国公共教育消费总体差异呈现"W"型趋势,并且区域内差异和区域间差异交替成为公共教育消费差异的主导部分,区域内差异表现出显著的收敛性;相对于人口数而言,经济发展对公共教育消费具有更大的影响;全国公共教育消费收敛性检验显示,公共教育消费具有明显的δ-收敛,但β-收敛不明显。     

长三角都市圈与东盟国家贸易实证分析

从长三角都市圈与东盟双边贸易发展的理论分析、现状和特点人手,结合长三角都市圈与东盟双边贸易历年数据、贸易结合度指数、出口依存度指数以及拉动经济增长的线性回归模型等进行实证分析,得出长三角都市圈与东盟双边贸易的结构特点及发展趋势,并对促进双边贸易的扩大发展提出有效措施.     

Rapid detection of the switching point in a financial market structure using the particle filter

We apply the particle filter for the quick and accurate estimation of a switching point in a financial market based on a recently developed theoretical model, the potentials of unbalanced complex kinetics (PUCK) model, which fulfils all empirically stylized facts such as fat-tailed distribution of price changes and the anomalous diffusion in a short-time scale. We show the efficiency of an optimized driving force in particle filtering for the estimation of the parameters of the PUCK model, using a simulation study. As an example, we apply the method to the dollar–yen exchange market before and after the biggest earthquake in Japan in March 2011. With this fast and efficient estimation method, we can clearly confirm that the statistics of the time series of exchange rate changed drastically at the time of the arrival of the quake in Tokyo area, implying that the earthquake worked as a trigger for the market's switching point.     

政府支出结构的国际比较

政府支出影响着一国社会的发展路径 ,因此探求一国政府支出的决定因素或规律有助于科学地确定政府支出结构 ,从而从政府支出角度给社会有序地推动。文章在占有大量数据及进行深入分析基础上 ,对此作了系统的探讨。     

非参数可加ACD模型及其应用研究

非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。     

农产品电商不同融资方式选择的影响因素研究

基于2 131份有效调查问卷数据,运用有序Probit模型对农产品电商不同融资方式选择的影响因素进行研究。研究发现:农产品电商选择从P2P等非正规金融机构融资,还是从农村信用社等正规金融机构融资,这与农产品电商的户主禀赋变量、家庭特征变量及区域特征变量紧密相关;在户主禀赋变量、家庭特征变量和区域特征变量方面具有优势的农产品电商,更倾向于从P2P等非正规金融机构融资,反之,则倾向于从农村信用社等正规金融机构融资。     

地区资本流动风险与区域经济差异化研究

资本对一个地区的经济发展影响较大,根据中国各地经济增长的统计数据综合分析各地区资本流动风险水平,利用固定资产投资等指标综合反映地区资本流动性,可以通过GDP来反映区域经济差异化。因此,可以采用固定效应回归模型分析地区经济差异的资本流动因素。研究发现：固定资本投资和银行储蓄并不是造成地区引资能力差异的重要因素,各省银行存贷差和财政转移支付是各个地区间资本流动风险的重要因素。     

辽宁省就业和经济增长关系的时变参数模型

在讨论就业和经济增长之间关系的理论基础上,分析辽宁省就业弹性偏低和奥肯定律发生重大变异的机理,然后指出随时间变化的就业弹性系数才是分析辽宁省就业和经济增长之间关系的重要前提,最后构建辽宁省就业与经济增长之间关系的时变参数模型。