婴儿死亡率与平均预期寿命

婴儿死亡率对平均预期寿命的影响程度如何,一直是人们所关心的问题。下面从生命表的构造中,来看看婴儿死亡率下降使平均预期寿命提高多少。 婴儿死亡率,实质上就是生命表中的0岁组的死亡概率,因此,婴儿死亡率ω为0岁组死亡概率q0。     

1990年婴儿死亡率的调整及生命表估计

1990年第四次人口普查10％抽样汇总表和1％磁带公布以后,我们对数据质量进行了认真的检查。检查结果表明,绝大多数项目的质量是较高的,但是,死亡数据却呈现出明显的偏低现象。特别是婴儿死亡率,更令人生疑。本文试图对1990年普查的婴儿死亡率做一评价,并利用1981年生命表调整1990年婴儿死亡率,进而编制出经过调整的1990年全国生命表。     

北京老年人口的预期寿命及余寿期的健康质量

北京老年人口的预期寿命及余寿期的健康质量王树新影响老年人口生活质量权重最大的首推健康生活质量，迄今人们在研究一个人口群体的健康状况时，往往采用最综合的两个指标，婴儿死亡率和平均预期寿命。在研究老年人口健康状况时，无疑与婴儿死亡率的高低无关，根据生命表...     

已知死亡水平和死亡模式时的生命表的编制

一、问题的提出 在编制实际生命表时,我们通常是先根据人口普查或人口调查提供的资料计算出一组分年龄的死亡率,{M(x,n)},然后再根据这组实际的分年龄死亡率编制出相应的生命表。在编制模型生命表时,我们通常     

也谈婴儿死亡率与平均预期寿命

婴儿死亡率历来是死亡率研究领域中的重要课题,也是最不易调查准确的指标之一。自从中国开展大规模人口研究工作以来,很多人口学家,特别是一些国外的人口学家,始终对中国人口平均预期寿命达到如此高的水乎(67.6岁)抱怀疑态度。主要证据是认为中国的婴儿死亡率不准确,具有低估的误差。不可否认,做为生命表起始年龄组的死亡率的估计误差     

我国高龄人口的死亡状况

老年人口,特别是高龄人口的死亡研究,是目前我国人口研究中的薄弱环节。大家知道,在死亡研究中,年龄别死亡率是非常重要的一个指标,但在一般的死亡研究中,很少有这方面详细、确切的资料,有的往往只是“70岁以上的死亡率”,“85岁以上的死亡率”等类似粗死亡率指标;而这些指标,由于受年龄结构的影响,可以说是很粗略的。在制作生命表时,高龄人口的死亡率,常常是根据数学公式推算出来的,或者仅仅是根据一些较年轻的死亡人口的死亡率曲线的延伸,这样做,应该说并无可靠的根据,因为这些数值并不真正提供了该同期群在生命后期的真实情况,它充其量不过是用来最后完成生命表罢了。     

年少期的生存函数模型(续)

(四)生存率函数分布模型准确性的验证——日本人口的例子 上面我们已用大量的简略生命表验证了模型的准确程度。一个模型的准确性只有用适合于它的可靠的实际数字才能验证,由于Weibull分布模型是用连续可导的函数形式来表示人口生存变化情况的,而生命表的函数是用折线形式出现的,尤其是在简略生命表的场合,每五岁组为一段,用它来验证操型的准确性毕竟是太粗略了,所以我们最好改用作得较精细的生命表。这里我用的是日本人口完全生命表。     

论模型生命表

许多人口都没有详细和可靠的人口数据。研究这些人口的增长与死亡,一般可以借用一些特性与这些人口相近似其数据又比较可靠的人口资料,来作比较与分析。也可以利用模型生命表进行试探性的比较与分析。自1955年联合国人口司编制出第一个模型生命表以来,现在世界上一共有了五种模型生命表。本文将就目前五个模型生命表作简单的叙述。     

分年龄死亡率和预期寿命

平均预期寿命是由人口的分年龄死亡率决定的,不同年龄的死亡率对平均预期寿命的影响不同,我们希望给出定量的描述。 一般说婴儿死亡率对平均预期寿命的影响最大。而往往由于多方面的原因,使婴儿死亡率的调查数据与真实情况有差距,从而影响了利用调查的婴儿死亡率计算平均预期寿命的结果。本文的目的是要解决影响程度到底有多大,并且找到一种通过改变死亡率直接修正平均预期寿命的方法。这里不仅要找到婴儿死亡率与0岁平均预期寿命的关系,而且要找到K岁     

年少期的生存函数模型

对婴、幼儿死亡率的研究,人口学家们已进行了大量的工作,其中如美国著名的人口学家Coale(寇尔)和Demeny(德蒙尼)所作的模式生命表。在这模式生命表中把死亡分成四种类型,每种类型的模式生命表有不同的婴、幼儿死亡率;其它有Gopertz(贡贝尔兹)曾设想过死亡规律;还有如北欧的非对称学派Thiele(西尔)也曾经提出过在年少期的人口生存率模型。这些研究,从人口研究的历史来看,都是作出了很大贡献的,但我们也可发觉在这些研究中还存在着不够令人满意的地方。例如在寇尔等作的模型生命表中,看不到生命过程的内部联系,即各年龄死亡率的联系,并且四种模式也不能概括各种各样的人口现象。而在其它的模型中精确度还嫌不够。1981年,南朝鲜的人口学者金敏子曾提出用韦伯(Weibull)     

简略生命表中A值的研究

编制生命表的第一步工作是将观察到的实际人口死亡率M_x转换成生命表上的死亡概率q_x。在1岁一组的完全生命表中,最常用的转换公式为q_x=2-M_x/2+M_x这个公式实际上是在     

2000-2010年福建省人口死亡统计分析

人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于“五普”、“六普”的人口普查数据,文章利用模型生命表方法对福建省的人口死亡率进行了校正;宏观角度对比分析了2000年-2010年福建省人口死亡水平与模式变化,微观多角度剖析了设区市之间预期寿命、婴儿死亡的差异及其原因。研究结论为：一是福建省人口死亡率显著降低,人口健康水平大幅提升,婴儿死亡漏报、错报问题明显减少;二是九个设区市之间的死亡模式存在地区差异,城市化水平、生育水平及社会卫生条件是差异产生的显著性影响因素,但经济发展、教育水平和公共医疗卫生的作用不明显。     

中国1988—1987年分省简略生命表

我国1987年进行的1％人口抽样调查向我们提供了1986年中和1987年中分性别分年龄组的人口数以及1986全年和1987年上半年分性别分年龄组的死亡人口数。根据这些数据,应能编制出1986年和1987年的生命表。但在实际编制过程中我们发现,由于一些年龄组中调查到的死亡人口数过少,使得计算出来的死亡率曲线出现了较大的随机波动,用这样的死亡率编制出的生命表肯定是不可靠的。为此我们采用了如下的方法:     

关于Brass的logit体系的探讨

关于生命表模型的研究,大致可在二个方向上进行。一方面为通过比较大量的实际生命表,找出各种生命表之间存在的一定关系,利用这种关系,作出模型生命表。这种方法可以称为模型生命表方法。例如,为大家所熟知的1955年的联合国模型生命表,1966年发表的定尔和德蒙尼的分区模型生命表等。英国的布拉斯(Brass)的 logit体系也可认为是属于这一类方法。另一个方面为所谓的生命法则或死亡规律的研究,即把生命表上的函数(简称生命函数)看作是年龄的函数,它服从某一分布规律。其中比较著名的有贡贝尔兹法则,这     

前向死亡率与生命表

本文给出了用宋健、于景元提出的前向死亡率/l(x)来编制的1981年7月1日—1982年7月1日期间的全国生命表。 为何不用死亡概率q(x)或表上死亡率m(x),而用前向死亡率"(x)来编制生命表呢?这种生命表又有什么优点?下面给予简单论述: 如果把年龄x当作连续变量,那么生命表中各量可用生存函数l(x)表示如下:     

生命表

生命表就是一张根据分年龄死亡率来考察一批人的生命过程的表。它的基础是一套按年龄排列的死亡率,因此也叫死亡率表或死亡表。它实质上反映着在一定的分年龄死亡率水平下,各个年龄的人数之间的比例关系。     

模型生命表及其应用

一、模型生命表及其用途 人们熟知的普通生命表是在本地区实际死亡数据的基础上编制而成的,它对所研究地区的死亡水平、模式和平均预期寿命进行了科学的推算,并对人口的按龄死亡过程作出了概括的描述。这种死亡分析方法精确、严格,而且编制方法简单。因此,生命表不仅在人口研究中得到了应用,而且还在卫生统计部门、人寿保险公司以及有关的计划部门得到了广泛的应用。然而,在缺乏较详细死亡资料或数据质量不可靠的地区,     

中国分区模型生命表

一 编制中国分区模型生命表的需要及条件 模型生命表是人口研究的有力工具,利用它可以对各地区人口死亡现象的特征进行动态分析,还可开发出一系列间接分析方法对数据有缺陷或不完整的地区进行深入研究,以及对历史资料进行评价、比较等。即使是统计系统比较健全的地区,利用模型生命表也可对各类数据作出对比分析,深入认识死亡现象的统计规律,提高对未来人口特征变化的预见能力。因此,自50年代以来,国际人口学界就先后研制过5种不同的模型生命表:1955年发表的联合国模型生命表;1966年发表的柯尔—丹尼区域模型生命表,1969年发表的赖     

陕西省婴儿死亡率的初步分析

<正> 婴儿死亡率的动态变化是与社会的经济、文化、卫生的发展水平互相制约的;研究不同经济、文化、卫生模式的婴儿死亡率的分布与趋势,是研究婴儿死亡率变化规律,也是制订卫生保健服务计划、提高身体素质的重要依据。解放前,由于我国经济落后,医疗卫生条件差,各种传染病频频发生,每年夺走大批生命,婴儿死亡率高得惊人。据估计,1919年我国婴儿死亡率约为400‰左右。1949年北京市婴儿死亡率约为117.6‰,我国农村婴儿死亡率约为200‰左右。农村流传的“生一窝,埋一坡”,就是对新生儿     

重庆市工作生命表的编制及初步分析

工作生命表也称就业生命表,是人口与就业研究的基础工具,对有关部门安排就业、建设社会服务设施、确定福利制度和就业保障事业有极大的参考价值。本文将人口学原理同普查资料结合,编制出重庆市工作生命表并进行初步分析。一、工作生命表编制原理及过程将社会经济变量引入生命表,在封闭状态中对多重衰减变量作用过程进行描述,反映同一批人从事某项社会经济活动过程,这样就产生了工作生命表。工作生命表就是将人口的分年龄死亡率同分年龄在业率综合考虑,既可反映全体人口的平均预期工作寿命和经济活动人口的平均顶期工作年数,还可以反映不同年龄人口进入或退出经济活动的比例关系。以