农产品供应链绩效影响的系统动力学研究

文章构建了三级供应链系统动力模型,并基于指数平滑系数、库存调节系数和在途库存调节系数与供应链牛鞭效应及成本的关系进行了研究.结论表明,牛鞭效应仅是供应链成本的必要而非充分条件;相比在途库存调节系数,零售商和批发商对库存调节系数的变化更敏感;合理的库存目标和库存调节策略可以有效减弱供应链牛鞭效应;供应链牛鞭效应放大程度与总成本不完全相关.     

基于AR(1)需求模式和固定间隔期订货点法的牛鞭效应分析

文章研究了在AR(1)终端顾客市场需求模式下,零售商与生产商组成的简单二级供应链系统,零售商采用一次移动平均法预测市场需求并采用固定间隔期订货点法的库存策略时,推导了在信息预测、信息处理及信息传递中的牛鞭效应,指出了平滑期、相关系数及提前期等因素对牛鞭效应的影响,并指出了如何减小牛鞭效应。     

农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究.研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400～5500倍和3～6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系.     

基于向前改进和条件概率的周期服务水平优化

需求随机性和不稳定性促使补货策略向多批次小批量发展,驱动着供应商努力缩短提前期、销售商不断提高需求预测精度、并充分利用提前期以缩短订货周期,而供销双方需要充分合作、快速反应以减少库存风险。代表产品可得率的周期服务水平(CSL)是多批次小批量补货策略的基础,有必要针对随机需求     

动态需求条件下的供需链库存优化策略

供需链管理的关键是链上各企业协调与合作,而库存协调是供需链协调与合作的重要组成部分.如何通过库存协调确定一个面向供需链的整体优化库存策略是供需链管理的重要课题.文章基于需求时变性和一对多补货的假设研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题,通过模型推导得到基本库存水平局部优化与整体优化方程,得出补货时点优化与库存水平优化结合,能够达到降低库存成本的结论.     

基于APIOBPCS模型的定购决策引起的牛鞭效应

本文阐述供应链中的牛鞭效应问题,提出了一般补充规则的离散控制理论模型.依据此模型,本文推导出牛鞭效应的一个分析表达式,从该分析表达式可以看出通过考虑库存水平、渠道水平的误差的一部分和增加预测的平均时间以及减少生产提前期,可以减少牛鞭效应.     

ARMA(1,1)需求下努力水平和剩余系数对农产品供应链绩效的影响分析

基于ARMA(1,1)条件下的农产品需求,文章引入努力水平和剩余系数两个变量,建立了快速响应下的供应链成员订货模型及供应链利润函数,针对供应链绩效问题进行了研究.研究表明,农产品供应链需求波动呈“U”形分布,既存在牛鞭效应,也存在反牛鞭效应;相比剩余系数,努力水平对供应链牛鞭效应和利润的影响更大;较大努力水平下的农产品剩余减少了供应链利润却有助于减弱牛鞭效应,较小努力水平下的农产品剩余既减少了供应链利润又加剧了牛鞭效应;供应链利润呈“J”形分布,供应链牛鞭效应与利润不相关.     

指数分布的随机序及在库存模型中的应用

文章首先给出随机分布序及似然比序的定义,对于指数分布的情形,探讨了两种随机序的性质.论文最后考察了需求服从指数分布的库存模型,利用随机序的性质导出最优库存水平及最优订货点满足的方程.运用数值方法,具体计算了单周期库存模型最优库存水平和最优订货点两个最优策略参数.     

控制理论在牛鞭效应及信息共享价值研究中的应用

本文对供应链管理中牛鞭效应的研究作了分析与总结,对研究牛鞭效应的三种模型,即系统动力学模型、统计学模型、控制理论模型作了分析比较;通过建立一个多阶段供应链系统,讨论了控制理论在牛鞭效应研究中的应用;通过比较传统信息策略下以及共享需求信息策略下的系统性能,肯定了实施信息共享对系统的改善作用与价值,同时分析了控制理论在这方面研究中的优点.     

一种基于条件分布Markov状态转移的零售库存策略

对于一定分布类型下的零售品销售状况,采取合理的补货策略有助于降低市场丧失和库存带来的成本和损失。文章利用结合市场需求量的概率分布函数对每一期的库存量进行Markov状态预测,提出了一种基于规避成本和损失的补货策略。利用一种零售品的销售规律为泊松分布,在既定的补货策略下进行改进。     

无形性变质的短生命周期产品库存决策模型研究

文章对无形性变质的短生命周期产品库存问题进行了描述;建立了不允许缺货、允许缺货和允许持续补货条件下的库存决策模型;探讨了模型的求解方法;通过实例分析,说明了模型的正确性与实用性.     

随机提前期条件下的多级库存系统优化

文章针对需求和提前期均是随机的情况,建立了单个核心制造商、多个供应商制造商和多个销售商的多级库存优化模型,其中各级库存提前期随机,需求服从正态分布。供应商采用(s,S)策略进行库存管理,制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数,由此得到最优的订货策略。     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

牛鞭效应的信息经济学分析

牛鞭效应是供应链管理(SCM)中人们一直在讨论的话题.本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略.信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链.     

级库存(R,Q)策略的优化控制算法及应用

文章分析了由一个中心仓库和多个零售商构成的两级供应链配送系统,研究了其基于泊松需求假设的级库存(R,Q)策略的优化和应用;对中心仓库在随机的提前期内的需求分布和缺货引起的零售商订货时延,提出了优化级库存订货点的迭代计算算法,并给出了具体的算例.     

ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究

文章从ARIMA(0,1,q)需求模式下一个供应商和一个零售商组成的两节点两阶段供应链系统出发,详细推导了牛鞭效应的量化过程,对比分析了信息共享对牛鞭效应的影响,并在此基础上分析了参数q和提前期对牛鞭效应的影响。结果表明:信息不仅能够减弱牛鞭效应,还能减弱q即需求市场惯性和提前期对牛鞭效应的影响。相应的,q越大,提前期越长,信息共享对牛鞭效应的抑制作用则越明显。     

系列型供应链级库存策略优化研究

文章探讨了级库存策略在系列型两级供应链系统中的优化应用.在De Bodt和Graves模型的基础上提出改进,将安全库存全部设置于下一级节点企业,给出两级供应链系统的总库存成本函数,通过正态分布来加以近似,优化求解两级订货点水平.最后算例计算结果表明供应链库存成本能够得到大幅降低.     

需求不确定下的供应柔性和库存优化模型

技术创新和时尚创新缩短了产品的生命周期,给供应链带来需求不确定性。文章在合同制造的环境下,提出了一种供应柔性模型,描述了产能、库存和库存之间的变量关系,指出了利用产能柔性和提前期柔性来应对需求不确定性、减少库存风险的有效途径。通过优化供应链成本,在订货到水平的策略下,可以找到最有订货水平,以提高供应链绩效。     

供应链中牛鞭效应产生的原因及对策

牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响,多年来一直受到众多学者关注.本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及其危害之后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的八个重要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策.     

一种基于终端产品回流的销售商订货模型

退货和回收是逆向物流的两个主要来源,其中退货逆向物流又是逆向物流库存管理中最常见的部分,它包括来自供应链的商业回流和最终用户的终端回流.假定销售商允许顾客退货,且退回物品经修复后可与"新产品"一样提供销售,建立了一种具有修复时滞且短缺量完全滞后供给的终端产品回流库存模型.研究结果表明,修复时滞、退货率和缺货成本对销售商订货策略和库存平均成本有不同程度的影响,销售商必须根据具体情况制定合理的订货策略.