基于EVA的企业价值性财务分析指标体系的构建

为解决传统财务评价指标中存在的缺陷,笔者采用比较分析与EVA理论分析的方法,结果发现EVA指标对传统财务指标中的利润操纵、滥用权益资本的行为具有约束作用,因此认为以EVA为核心的财务指标体系考虑了权益成本,避免了只考虑利润表的短视行为,并能够动态地评价企业未来的发展能力。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型.研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化.     

EVA与传统会计指标的比较--中国证券市场的实证分析

采用1999年至2001年沪市456家上市公司的财务与交易数据,对EVA、传统会计指标和剩余收益与公司市场价值间的相关性进行了详细的分析与研究.结果表明尽管EVA与公司的市场价值正相关,但所包含的公司市值的信息很少,在传统会计指标之上,EVA不具有增量信息解释能力;传统会计指标与公司市值显著正相关,且能很好地解释公司的市场价值.相对于EVA,传统会计指标不仅具有增量信息解释能力,而且可以取代EVA;EVA与剩余收益互有增量信息解释能力.     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

EVA 与传统会计指标的比较 ———中国证券市场的实证分析

采用1999 年至2001 年沪市456 家上市公司的财务与交易数据,对EVA、传统会计指标 和剩余收益与公司市场价值间的相关性进行了详细的分析与研究. 结果表明:尽管EVA 与公 司的市场价值正相关,但所包含的公司市值的信息很少,在传统会计指标之上,EVA 不具有增 量信息解释能力;传统会计指标与公司市值显著正相关,且能很好地解释公司的市场价值. 相 对于EVA ,传统会计指标不仅具有增量信息解释能力,而且可以取代EVA ; EVA 与剩余收益互 有增量信息解释能力.     

三元财务困境预警模型的样本分类探讨

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论.本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类.     

基于非财务指标的ST公司运营分析模型研究

目前对于ST公司预警的研究，主要基于财务指标建构模型，并展开预警分析、监督公司财务状况。这种基于财务指标的预警分析虽能预先确立公司潜在的财务风险，但难以对公司的财务困境作出深层解析，因而突显此分析模式的局限性。在ST公司分析模型研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素，可以建立系统、全面的数理模型，从而提出更符合我国ST公司实际的研究结论。     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

非财务视角下的财务困境预警--对中国上市公司的实证研究

以2002年～2003年被认定为财务状况异常的98家ST公司为财务困境样本,另选取98家财务健康公司与其配对.对赢利性、财务杠杆、流动性和营运能力等方面的14个财务变量提取公因子,将所得因子作为控制变量,运用Logistic回归分别检验股权结构、公司治理、市场信息等方面的10个非财务变量对财务困境的解释力,并应用jackknife method检验模型的分类预测能力.结果显示,年度累积超额收益率与审计师意见的预警效果较好,其他非财务变量均不显著,纳入了非财务因素的模型预测力更强.最后时实证结果进行了讨论,并得出几点启示.     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

EVA绩效评价指标计算及其分析——基于沪市上市公司2003和2004年度数据

本文研究了经济增加值(EVA)计算过程,并以沪市A股上市公司为例计算了418家2003年和457家2004年的EVA,得到了行业股权资本成本率,为非上市公司推行EVA管理提供了基础.通过对上市公司EvA分析表明上市公司在创造新财富方面能力较弱;行业间公司绩效EPA(单位资产实现EVA)与股权资本成本率以及地区间EPA特异性显著;在表征公司经营成果方面,EVA和净利润具有一致性.     

股权结构、财务困境成本与困境公司绩效

本文以1997—2003年发生财务困境的105家上市公司为研究样本,以资本支出率度量公司投资水平,以销售增长率与“EBIT/总资产”度量公司绩效,采用单变量与多变量分析方法。研究发现,第一大股东持股比例越大,困境公司的投资与绩效水平越高；股权制衡对困境公司不再具有显著的积极作用；由于预算软约束的存在,国有公司比非国有公司在财务困境期间具有更低的财务困境成本,失去了更少的投资机会、市场份额与利润,从而表现出更高的投资与绩效水平；公司是否被企业集团控制与财务困境成本及困境公司的投资、绩效水平没有显著相关性。     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

财务风险预警与财务数据分析的有效结合——以内蒙古宁城老窖公司为例

以内蒙古宁城老窖公司为例,通过财务风险预警模型分析,明确了该公司1999-2002年的经营状况,又通过盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这四类财务指标的变化分析,得出宁城老窖公司整体呈现下滑轨迹,并从内部和外部剖析了公司陷入困境的原因,得出上市公司财务陷入危机的共同规律,要重视财务风险预警,及早纠正公司不适当的发展策略.     

基于EVA的宇通客车财务绩效评价研究

随着国家“双碳”目标和交通强国建设的深入实施,汽车行业新能源化、智能化已成大势所趋,机遇与挑战并存。随着新能源补贴政策退坡,客车市场逐渐回归理性。企业需要加大研发投入,提高财务绩效,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。文章以客车制造行业的宇通客车为研究对象,提出以经济增加值（EVA）为财务绩效评价指标,并与传统财务指标对比,将以利润为导向的绩效评价转向以价值为导向,并提出改进宇通客车财务绩效的建议,以提升应用EVA进行财务绩效评价的效果。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

财务困境成本与公司治理

陷入财务困境的公司与正常经营的公司有着内外环境的差异,它导致公司治理对企业的财务困境成本和企业价值的影响都不相同.以中国2000年～2006年发生财务困境的193家上市公司的面板数据为样本,实证分析中国公司治理因素对财务困境成本的影响.研究表明,公司的股权制衡度与公司财务困境成本显著正相关,国有股比例、独立董事比例和管理费用率与财务困境成本显著负相关,股权集中度、两职合一、高管持股比例和违规行为与财务困境成本没有显著的相关性.研究结论对财务困境公司改善公司治理机制并摆脱财务困境有所帮助.     

上市公司财务核心竞争力实证分析——基于重庆市上市公司的数据

本文通过对重庆市24家上市公司的代表财务核心竞争力的财务指标进行因子分析,寻找影响重庆市上市公司财务核心竞争力的公共因素,以分析重庆市上市公司财务竞争力中的优势。研究表明,重庆市上市公司在收入、利润、资产和发展4个方面具有优势。这一结论在财务核心竞争力的排序中得到证实。     

基于因子分析法的山东上市公司绩效评价

本文以山东上市公司为例,从财务效益、偿债风险、资产质量和持续发展四个维度选取18个财务指标构建山东上市公司绩效综合评价模型,采用因子分析法得出88家样本公司的2007-2009年综合绩效得分,并对山东上市公司的绩效进行综合分析。     

EVA与平衡计分卡融合的企业财务绩效评价体系研究——以广西上市企业为例

本文通过EVA及平衡计分卡的优点和缺点进行分析和总结,最后,融合EVA和平衡计分卡的优点,以平衡积分卡为基础、EVA财务指标为核心构建了ENA平衡计分卡的指标模型,并提出了模型所适用的组织和企业。