一种基于本体的汽车维修知识管理系统

本体是一种能在语义和知识层次上描述领域相关问题的概念模型框架,能较好解决领域知识的共享和重用,因而在计算机的许多领域得到广泛应用.本文以KAON2为本体开发平台,为汽车维修企业开发一个建立在J2EE分布式组件环境的知识管理系统,它具有提供语义匹配的能力,系统框架由表示层、逻辑层及数据层3个部分组成.该系统同样适用于知识驱动的企业.     

需求驱动的自适应体系结构的知识体系研究

本文研究了信息系统的需求驱动自适应体系结构(RDAA)的知识体系.应用组织符号学的语义分析和规范分析方法来获取业务领域知识以及社会、组织和运作规范.为RDAA创建的一系列标准语言与WEB本体语言(OWL)共同来描述与处理知识,并保持系统的语义一致性.     

基于本体的大学生就业系统知识分析与建模

针对毕业大学生与用人企业之间信息交流不通畅、不全面、不对称的现状,基于本体的知识表示方法,建立本体知识库,定义公理规则,并通过一致性分析验证和完善该本体库及对应的公理,完成知识推理.最后,在大学生就业系统本体模型的基础上,给出该系统的语义查询设计模型.该本体模型将为大学生就业系统的开发提供理论依据,同时为本体思想在其他领域或行业的应用提供借鉴,这将对发展本体理论知识,提高信息检索的查全率和查准率起到促进作用.     

应用本体理论构建联合作战实验室

针对我军院校实验室建设存在的建设体系分散、互通性与互操作性差等问题,本文提出了一种基于本体理论构建联合作战实验室的思路,结合我军特点,从本体知识的角度对联合作战实验室的内容进行划分,能够有效地表现知识的层次结构和语义关系,实现了语义层次上相互之间的信息共享和交换,使得联合实验室的建设更加结构化和合理化.     

基于本体的信息系统语义异构性分析

每一种信息系统都有适合自身环境与工作效率的领域模型,因而系统间存在各种异构性.如何克服系统间的异构性,尤其是语义异构,是实现信息共享的关键问题.本体是对领域概念化的一个显式的规格说明,可以用来描述信息系统的语义.利用描述逻辑建立了本体的模型,并从本体的角度分析信息系统异构性形成的机理,将信息系统之间的语义异构性归结为概念化冲突异构和术语指派冲突异构两大类,随后提出通过本体映射消除冲突的解决办法,最后建立基于本体映射的异构系统语义集成框架,并对该框架下的数据请求、数据答复、以及数据搜索策略进行分析.     

基于MDA的电子政务数据模型研究

随着电子政务的深入发展,如何解决电子政务的数据孤岛问题,实现各系统间的互通互联和信息共享显得越来越迫切.解决这些问题的关键需要用统一的数据交换格式有效地在异构系统间进行数据交换.研究了基于MDA的电子政务多层数据模型的技术.给出了四层元对象模型框架描述体系,同时确定了多种类型的数据与统一元对象模型框架体系之间的转换规则,并采用XMI作为多层资源模型之间的数据交换协议.能够实现电子政务异构业务领域的语义互操作.     

基于本体的企业信息系统分析

企业管理信息化需待提高到知识层面管理的必要性日趋显著,因此近年来本体(ontology)在知识工程及其相关应用领域获得了广泛的关注.本文比较了主要的信息系统分析方法理论,提出了基于本体的方法来建立企业信息系统的分析设计工作,即以一般制造企业为领域集,借鉴该领域集内现有的本体研究,提炼出了企业元模型和元本体,概述了在此基础上扩展领域本体生成适用的应用本体的过程,并选择"经营销售管理"子领域作具体的实例分析.     

制造业多价值链协同数据空间产品知识属性与销量预测关联性研究

制造业领域多价值链协同数据空间知识引擎在本体建模的过程中，通常会出现由于产品知识不完备所导致的部门间知识管理与知识共享效率低下的问题。因而，需要系统地分析本体、属性与特征之间的关联与约束关系，提出结合产品生产、销售、供应、服务等多价值链数据协同的智能本体构建模型。制造业多价值链协同数据知识引擎本体的构建，是知识引擎应用场景的关键环节之一。针对数据空间中特征关联性挖掘的需求，本文构建了基于轻量梯度提升机、极度梯度提升与随机森林的树集成销量预测模型，并提出了以销量预测任务为中心的制造业多价值链协同数据空间的特征关联分析方法。对企业网上销售平台的销售数据进行预测实验。在树集成销量预测模型实验结果基础上，计算SHAP值，分析各项特征与预测结果之间关联性，并在消融实验中验证了SHAP值获得的特征关联性对树集成销量模型的影响。本文提出的树集成销量预测模型与SHAP值的特征关联度分析法为制造业知识引擎的建模过程的本体与属性的自动化筛选提供了可靠的理论与数据支撑。     

基于本体的新产品研发知识管理研究

本文在分析了新产品研发知识管理的需求和传统知识管理系统局限的基础上,提出了构建基于本体的新产品研发知识管理系统的思想;然后采用本体方法建立新产品研发领域知识本体模型,并提出基于本体的新产品研发知识管理框架,以支持新产品研发知识的管理、共享和重用,为我国企业实施新产品研发信息化和知识管理,提供可选择的路径.     

基于本体的商务语义信息检索算法研究

为了提高Internet上的信息搜索效率,基于语义的信息检索以成为目前电子商务迫切需要解决的问题之一.本文提出构建商务领域的高层本体结构(EUO)的方法和一种综合信息内容和概念节点链接距离的语义相似度新方法,利用EUO和相关反馈的检索方法提取互联网中页面信息的语义特征向量.通过文档的语义特征向量和基于EUO的相似度函数来确定查询条件和文档信息的语义相似关系,并将该方法运用在商务信息的检索中.实验表明该方法与传统的TF-IDF信息检索方法相比,检索的性能明显改善.     

基于语义的制造企业多价值链协同数据空间数字资源聚合识别方法研究

为解决制造企业多价值链协同数据空间数据体量较大、数据价值密度低、数据对象粒度大、数字资源边界模糊带来的数字资源聚合识别问题，本文基于语义理论对制造企业多价值链协同数据空间的数字资源聚合识别方法进行研究。首先，构建了制造企业多价值链协同数据空间的数字资源聚合模型；其次，提出了制造企业多价值链协同数据空间领域相关度计算方法；再次，基于概念度分布、D-S证据理论，引入信任函数、似然函数，提出了制造企业多价值链协同数据空间语义网络节点发现方法，形成了系统的数字资源聚合识别方法。以某电力装备制造企业数据为样本进行仿真，结果表明，所构建的制造企业多价值链协同数据空间语义网络连接紧密、语义清晰、体系明确，所提出的方法聚合效果好、纯度较高，能够为智能工厂数字资源聚合、知识资源发现、知识服务、智能决策提供有效支撑。     

基于业务流程的企业知识地图研究

知识地图是企业知识管理的一个重要工具.在当前许多企业将流程知识作为其核心知识的背景之下,该文探讨了基于业务流程的企业知识地图的概念、功能及应用方面的有关问题,为知识地图在企业管理中的应用提供思路.     

知识管理中的本体论

本体在信息系统中的应用取决于知识型系统的商业需要,同时也受到管理范式变迁的影响;人们对信息的理解异构是比计算机系统数据存储模式异构更重要的问题,本体能在多大程度上帮助智力资本的隐性知识显性化对知识管理的发展起着决定性作用。     

面向服务的敏捷供应链协同与集成技术研究

语义网作为下一代Web能够实现计算机自动处理功能。通过在Web服务中引入面向供应链的领域语义本体,将语义网与Web服务结合的语义Web服务技术为Web服务加入语义描述,可完成Web服务之间的语义级交互,从而实现敏捷供应链的复杂业务流程协同与动态组合,实现跨企业的应用系统集成。建立基于面向服务的敏捷供应链协同与集成系统架构,其松散耦合、跨企业、跨平台、支持异构系统的互操作且具有系统快速重构等能力,成为实现敏捷供应链的敏捷性、虚拟性和可重构性等特征的有效解决方案。     

电子公共大脑本体系统设计

本体系统方法是目前在知识管理、人工智能等领域得到广泛应用的新型系统方法。本文通过对支持群体交互知识管理的电子公共大脑本体系统设计的案例,对本体系统方法的概念、构成和应用方法作了一个示例性介绍。     

云制造环境下基于本体和模糊QoS的供应商匹配方法

云制造环境下的服务匹配具有资源数量大、语义信息不对称、QoS多样化和模糊化的特点，同时企业有自主选择匹配结果的需求。为此，提出基于本体和模糊QoS聚类的三阶段供应商匹配模型。首先构建本体模型和供应商服务描述模型，运用语义本体既消除了信息的不对称性，又增加了语义信息的完整性。此外，对QoS的多属性信息进行三角模糊化处理，结合模糊偏好和优化的模糊C均值聚类（FCM）算法按需聚类，提高了收敛速度和精度，得出基于匹配度排序的结果集合。实例验证结果表明：本文匹配方法较传统方法有更高的适应性和查准率。     

市场机遇发现的支持模型及其应用

采用信息技术支持企业的市场机遇发现是企业信息化的深层次需求.本文从认知的角度分析了市场机遇鲻发现的过程、思维活动和领域知识,提出了支持市场机遇发现全过程的三维模型,建立了基于领域本体的市场机遇发现概念模型,提出并分析了其中领域本体实例生成与合并遗传方法,给出了应用实例.     

基于知识地图的企业知识管理系统的构建

面对日益激烈的市场竞争,知识作为重要资源在企业可持续发展中将发挥越来越重要的作用。知识地图是知识管理系统中的重要组成部分之一,充分认识知识地图在整个知识管理系统中的地位和功能,构建符合企业需要的知识地图和知识管理系统,对于充分挖掘企业内部的知识资源,提升企业的核心竞争力具有十分重要的意义。     

融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策

知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁，基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三个技术方法，包括融合本体知识和生成模型的零样本决策、知识图谱嵌入表示学习增强结果异质性和可解释性、基于知识图谱的预训练模型增强面向下游任务的自动决策.该“1+3”技术体系实现了“模型驱动+知识增强”,在数智化管理决策中具有技术创新性.该体系已在实际商务管理实践中落地与应用，充分彰显场景创新性.该体系也具备通用性，可适用于多领域多情境的管理决策.     

本体对传统向量空间模型的改进

随着信息量的剧增、用户对检索结果的查准率和查全率要求的提高,传统的基于关键字的信息检索方法不能满足要求。本文提出基于本体的检索模型,从语义的层次上理解信息资源内容,建立本体实例索引,提高检索的查准率和查全率。