基于本体的企业信息系统分析

企业管理信息化需待提高到知识层面管理的必要性日趋显著,因此近年来本体(ontology)在知识工程及其相关应用领域获得了广泛的关注.本文比较了主要的信息系统分析方法理论,提出了基于本体的方法来建立企业信息系统的分析设计工作,即以一般制造企业为领域集,借鉴该领域集内现有的本体研究,提炼出了企业元模型和元本体,概述了在此基础上扩展领域本体生成适用的应用本体的过程,并选择"经营销售管理"子领域作具体的实例分析.     

机遇发现的超图建模及应用

应用超图理论,分析了机遇发现过程中的实体并提出了映射的超图模型;提出了基于超图模型的机遇发现过程原子操作以及认知算法,并以我国商业银行转型为例给出了模型的应用, 最后给出了模型的改进方向.     

基于本体的新产品研发知识管理研究

本文在分析了新产品研发知识管理的需求和传统知识管理系统局限的基础上,提出了构建基于本体的新产品研发知识管理系统的思想;然后采用本体方法建立新产品研发领域知识本体模型,并提出基于本体的新产品研发知识管理框架,以支持新产品研发知识的管理、共享和重用,为我国企业实施新产品研发信息化和知识管理,提供可选择的路径.     

多领域本体语义互联中知识地图的研究与应用

以数字信息资源组织的多领域本体语义互联为切入点,通过对其目前问题的分析,提出引入知识地图技术解决本体映射和聚类问题,构建了基于知识地图的多领域本体语义互联框架模型。     

基于本体的气象领域聚焦爬虫

本文提出了基于本体的气象领域聚焦爬虫,首先利用Protégé工具构建气象领域本体,将本体作为领域知识库引入到聚焦爬虫中,然后,利用本体中的概念和概念关系判断所抓取的网页是否与气象领域相关,大大提高了抓取相关网页的准确度。最后,通过实验对整个爬虫进行验证。实验结果表明,本文所提出的实现方法在抓取气象领域网页信息方面是有效的。     

基于本体的信息系统语义异构性分析

每一种信息系统都有适合自身环境与工作效率的领域模型,因而系统间存在各种异构性.如何克服系统间的异构性,尤其是语义异构,是实现信息共享的关键问题.本体是对领域概念化的一个显式的规格说明,可以用来描述信息系统的语义.利用描述逻辑建立了本体的模型,并从本体的角度分析信息系统异构性形成的机理,将信息系统之间的语义异构性归结为概念化冲突异构和术语指派冲突异构两大类,随后提出通过本体映射消除冲突的解决办法,最后建立基于本体映射的异构系统语义集成框架,并对该框架下的数据请求、数据答复、以及数据搜索策略进行分析.     

新形势下石油企业经营管理面临的机遇和挑战

随着全球原油价格持续下跌,我国的石油企业在原油开采和其他项目的经营管理中也遇到了一定的问题和挑战。从我国国内的石油需求以及各种新能源政策的出台,都给石油企业的经营带来了一定的影响。但是结合原油在国民经济中的主导地位,以及国内对原油旺盛的需求,新形势下石油企业在经营管理中应正确分析国际和国内形势,及时调整经营管理策略,善于发现市场机遇,并逐步改善经营管理环境,全面迎接市场挑战,为提高石油企业的整体效益提供有力支持。     

基于本体的大学生就业系统知识分析与建模

针对毕业大学生与用人企业之间信息交流不通畅、不全面、不对称的现状,基于本体的知识表示方法,建立本体知识库,定义公理规则,并通过一致性分析验证和完善该本体库及对应的公理,完成知识推理.最后,在大学生就业系统本体模型的基础上,给出该系统的语义查询设计模型.该本体模型将为大学生就业系统的开发提供理论依据,同时为本体思想在其他领域或行业的应用提供借鉴,这将对发展本体理论知识,提高信息检索的查全率和查准率起到促进作用.     

本体对传统向量空间模型的改进

随着信息量的剧增、用户对检索结果的查准率和查全率要求的提高,传统的基于关键字的信息检索方法不能满足要求。本文提出基于本体的检索模型,从语义的层次上理解信息资源内容,建立本体实例索引,提高检索的查准率和查全率。     

蔬菜产业将出现三大变化

中国软件大战谁是赢家,专家表示与国外的企业相比,中国有优势也有劣势,随着市场的细分以及服务含量的增加,中国软件企业的竞争力将逐步增强.     

A Study of Risk Relevance Reasoning Based on a Context Ontology of Railway Accidents

With the application of risk management and accident response in the railway domain, risk detection and prevention have become key research topics. Many dangers and associated risk sources must be considered in collaborative scenarios of heavy-haul railways. In these scenarios, (1) various risk sources are involved in different data sources, and context affects their occurrence, (2) the relationships between contexts and risk sources in the accident cause mechanism need to be explicitly defined, and (3) risk knowledge reasoning needs to integrate knowledge from multiple data sources to achieve comprehensive results. To express the association rules among core concepts, this article constructs two ontologies: The accident-risk ontology and the context ontology. Concept analysis is based on railway domain knowledge and accident analysis reports. To sustainably integrate knowledge, an integrated evolutionary model called scenario-risk-accident chain ontology (SRAC) is constructed by introducing new data sources. The SRAC is integrated through expert rules between the two ontologies, and its evolution process involves new knowledge through a new risk source database. After three versions of the upgrade process, potential risk sources can be mined and evaluated in specific contexts. To evaluate the risk source level, a long short-term memory (LSTM) neural network model is used to capture context and risk text features. A model comparison for different neural network structures is performed to find the optimal evaluation results. Finally, new concepts, such as risk source level, and new instances are updated in the context-aware risk knowledge reasoning framework.     

基于事件链的知识导航模型研究

当前突发公共事件应急管理研究已经成为热点问题.本文从应急管理知识需求出发,研究突发事件对象要素属性关系特点,提出了基于事件链的知识导航模型.该模型由资源模型、知识本体模型、应急处置模型、事件对象模型及事件链模型组成.通过对不同模型间的关系研究,向用户提供方便、快捷、适时的知识导航功能,最后给出应用实例.     

电子公共大脑本体系统设计

本体系统方法是目前在知识管理、人工智能等领域得到广泛应用的新型系统方法。本文通过对支持群体交互知识管理的电子公共大脑本体系统设计的案例,对本体系统方法的概念、构成和应用方法作了一个示例性介绍。     

基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究

移动互联网、社交媒体平台及电子商务的迅速发展，产生了大量的用户评论，其商业价值凸显，如何有效识别用户评论的有用性成为重要研究主题。本文提出基于知识采纳模型(Knowledge Adoption Model，KAM)理论和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络的分类算法对评论文本进行有用性识别。该算法根据知识采纳模型理论从评论质量和评论来源可信度两方面进行评论有用性识别的特征提取：利用先验领域知识词典构造领域词占比、停用词占比等评论质量方面的特征,有效解决了特定领域评论存在的领域知识壁垒问题；根据评论作者的粉丝数、作者获赞数等信息构建评论来源可信度方面的特征。为了验证本文所提方法的识别效果，本文采用知乎论坛中医相关评论数据进行实验；实验结果表明，本文提出的方法能有效提高在线评论有用性的分类效果，提高了可解释性。     

基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法

本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究.首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络.其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度.在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析.最后结合一个实例对方法进行了验证.     

基于UML扩展机制的本体模型的可视化研究

首先给出本体的基本模型,并介绍了基于RDF的本体描述语言--DAML,然后比较UML与DAML之间的相似性与不同之处,并指出利用UML表示本体模型的关键问题所在,分析Baclawski等人UML扩展模型的不足,最后提出一种新的UML元模型的扩展模型.     

基于软环境视角的跨国公司内部知识转移影响因素研究

为了探求软环境视角下跨国公司内部母子公司之间双向知识转移的影响因素,本文构建出包含知识本体因素、子公司自身因素和母子公司之间关系因素三构面的整合模型,提出相应理论假设,并以跨国公司在华子公司为样本进行问卷调研和统计分析。实证结果表明,知识的复杂性,在华子公司中外派人员能力、培训措施和知识存量价值,以及母子公司之间正式整合机制、信任水平和组织距离对跨国公司内部母子公司之间双向知识转移具有显著影响。     

基于知识情境的知识重用与创新机制研究

知识情境是知识产生和应用的具体背景和环境.本文提出用情境图为知识情境建模,通过本体概念匹配获得结点相似度,推算情境相似度,进而得到与问题情境相似的历史情境;提出补情境及相似度向量的概念,通过相似度向量分析,获得相似情境的补情境,从而建立一种将相似情境与其补情境进行整合的知识创新机制;建立基于知识情境的知识重用与创新管理系统框架,系统由查询模型生成、情境库和知识库及情境匹配及分析等模块组成,实现知识的重用和创新管理;给出一个应用实例,说明系统应用于汽车概念设计的基本过程.     

基于本体论的企业默会知识管理系统结构

默会知识的转化与共享一直是学术界和应用领域重点研究且难以突破的问题。本文分析了企业内默会知识的转化过程,提出了基于本体的企业默会知识转化模型和管理框架。基于此框架,建立了一个基于网络的默会知识交流共享平台,给出了基于本体论的企业默会知识管理系统结构。     

基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究

首先,讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用,提出传统推荐方法通常忽视了领域知识,因而在实际应用中存在局限性;然后,讨论了领域知识的相关概念和分类,并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型;最后,基于网络超市数据进行了实证研究,实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法.