超导材料的制备与特性研究综述

介绍了超导材料的研究过程和超导态的特性与形成条件,阐述了超导材料及其制备技术的进展情况,展望了超导材料的应用前景.     

世界如此美妙为什么我们如此暴躁——为什么人们正在变“狠”

很大程度上是，如果他不这样干，他在利益上、在心理上都难以保护自己。狠，就相当于在神经过敏中，当他预期到在社会博弈中，在和别人的互动中自己会受伤时，在精神上、行为上主动去伤害他人。     

教育供给侧改革视野下的外语教育发展新理念 ——重庆市外文学会2016年年会综述

2017年1月7日,重庆市外文学会2016年年会暨"教育供给侧改革视野下的外语教育发展研究"研讨会在重庆师范大学举行. 来自教育部和重庆本地19所高校共90余名专家学者和外语教师参加了本次研讨会.     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

第Ⅱ型Fuzzy积分收敛定理

1966年L.A.Zadeh首次引入Fuzzy集合概念〔1〕十几年来,模糊数学在数学及其它科学领域内得到了迅猛发展〔2〕1972年M.Sugeno建立T类似概率数学期望的Fuzzy积分〔3〕且80年黄金丽、郑道朋进而建立了一系列关于分布函数的收敛定理及Fuzzy积分的依测度收敛定理(番〕(4〕同年,张文修、赵汝怀将M.Sugeno建立的Fuzzy积分(本文称作第I型Fuzz少积分)进行推广,引入新的Fuzzy积分(本文称作第1Fuz:y积分)〔5〕本文试图从第I型Fuzzy积分出发,按照(4)的思想,给出相应的第II型Fuzzy积分的收敛定理。     

政府治理的权威哪儿来

有很多人在公共领域,甚至日常生活中回应某些刺激性的事件时,有一种声音不能再忽略:"如果有官员不考虑老百姓的死活,老百姓为什么要服从他的领导?"这样的官员就应该立马下台!但问题是如何让这样的官员下台?十八大把政治体制改革提到了一个高度。而前面这个问题,是一个关于政府治理的权威从哪儿来的严肃问题。或者说,如何证明,老百姓对包括法律、制度实施在内的政府治理有进行"服从"的政治义务呢?     

以权利为导向的政治

"以权利为导向的政治"的简单意思是:政府在做很多事情的时候,或以权利为逻辑基点,或以它为目的,或以它为约束性条件。它不一定是唯一要考虑的东西,但在为经济可持续发展寻求保障,界定政府和市场、和公民的关系,出台一系列涉及公民权益的制度、政策时,无论如何必须首先考虑。"以权利为导向的政治"有三个优势。第一个优势,是给经济发展提供稳定的、可预期的制度性条件,使市场创造财富的功能不被损害,或在一个经济周期中,不至于因损伤严重而难以修复。这样,虽然可能会有一些经济下滑甚至经济危机的存在,但总的来说,经济增长是可持续的,其螺旋式增长可以预期。     

基于五行理论的多元化隐喻系统研究——以《黄帝内经》为例

中医理论的论证逻辑是基于取象比类的隐喻性思维,中医话语的表达体现了“无譬,则不能言”的思维张力.通过对五行配伍和五行生克中的隐喻性思维研究发现,单纯依靠实体间取象比类的实体隐喻理论虽能解释五行配伍和脏腑功能的虚实补泻,但面对中医临床诊治中的整体性、复杂性和辩证性思维,缺乏合理的自圆其说,反而漏洞百出,造成施治推理中的前后矛盾和“一脏补泻”所带来的施治遗憾.针对实体隐喻的部分失效,本文提出了基于五行生克关系的过程隐喻,凸显生克过程以取代五行的本体论地位,用子系统中的语义角色变化说明位素间的生克转换关系,充分阐述五行系统内部复杂的多重生克关系,从而为中医临床诊治规律提供强有力的隐喻理论支持和心智运作描述.     

基于数据挖掘的中低收入群体住房保障资格判别

建立中低收入人群住房保障体系，解决中低收入人群住房问题一直是政府所关注的问题。无论是对低收入人群提供廉租房，对中低收入人群提供经济适用房或是进行费用补贴，如何界定中低收入人群都是住房保障实施中的关键环节。本文首次探讨应用数据挖掘技术，从分析外在特征入手判定中低收入人群，数据挖掘方法为解决这一难题提供了有效途径。     

数据挖掘技术中的线性方法

数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识.主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用.本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战.