面向我国国立研究机构的人力资源配置模型研究

当今世界,科学技术作为第一生产力的作用日益突出,科学技术作为人类文明进步的基石和原动力的作用日益凸显,而国立研究机构作为中国科研体系的国家队和中坚力量,它的地位和规模在整个科研体系中是举足轻重的,因此合理配置国立研究机构的人力资源具有重大的理论和现实意义。目前的人力资源配置研究多针对企业,而中国的国立研究机构有其自身的特点,不能套用企业的人力资源配置方法。中国科学院作为国家在科学技术方面的最高学术机构,作为科技事业的国家队和火车头,具有代表性,因此本文以中国科学院为例,利用问卷调查、专家访谈、文献调研等方法,对影响我国国立研究机构人力资源配置的因素进行研究,并将人力资源的配置看作一个决策问题,综合考虑了发展战略、人均经费当量、人员结构、学科建设等多个约束,采用自上而下和自下而上相结合的方法,建立了面向国立研究机构的人力资源配置模型。该模型克服了以往国立研究机构对子机构人员数量通过简单趋势外推等方法进行预测的做法,集成了历史数据和专家经验,既不脱离历史情况又能够反映机构的发展战略,是一种适合国立研究机构的人力资源配置方法。该方法在中国科学院的应用实践,验证了模型的有效性。     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

激发学生学习兴趣 提高英语教学效果

兴趣是学习英语的动力,是培养学生积极参与的最佳方法.多渠道激发学生兴趣,提高教学质量,促进初中英语教学水平.     

知识转移绩效影响因素的实证研究——以软件行业为例

在总结国内外已有相关文献的基础上,结合"物理-事理-人理(W-S-R)"系统方法论,对以往学者提出的知识转移的阻碍因素和解决方法进行了归纳,提出并建立了针对组织内部知识转移绩效的影响因素的研究模型.通过向国内软件企业发放问卷的方式对该模型进行了实证研究,在对问卷数据充分分析后,得出了现实中影响我国软件企业知识转移绩效的关键因素和其他一些新颖的结论.     

基于W-S-R方法论的企业内部粘滞知识转移的研究

企业内部知识,特别是粘滞知识的有效转移,对企业提高核心竞争力至关重要.本文应用W-R-S方法论,分析了粘滞知识的成因,提出了"粘滞度"的概念,构造了粘性效应函数和粘滞度函数,并提出粘滞知识转移的W-S-R模型.本文试图解决两个问题第一,影响组织内部知识转移效率的因素有哪些,即造成粘性知识的原因是什么.第二,采用何种对策降低知识粘滞度,提高知识转移和共享的效率.