考虑组织失效与协调的复杂产品研发项目设计变更风险传播模型

基于产品部件间的设计关联和组织产品间的镜像假设，构建一对一依赖的复杂产品研发项目组织-产品相依网络模型。在此基础上，构建考虑组织失效和组织间协调的复杂产品研发项目设计变更风险传播动力学模型，并针对由少数部件发生设计变更风险事件引发的复杂产品研发项目相依网络上的设计变更风险传播进行数值仿真。结果表明：组织失效和组织协调不足均会导致设计变更风险的积累，使得设计变更风险传播经历缓慢传播、失控传播后达到相对稳定状态；组织设计能力充足且组织间协调充分时设计变更风险传播不发生。复杂产品研发项目设计变更风险传播受到部件设计变更风险容量的显著影响，存在设计变更风险传播阈值η*3使得设计变更风险传播不发生；传播阈值η*3与初始变更源规模正相关；研发组织的冗余设计能力存在作用条件，使得传播阈值η*3保持在最低水平。研究成果完善了项目管理中风险动态分析框架，为提高复杂产品研发项目抵御设计变更风险的能力提供建议。     

考虑项目关联关系的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑同一企业内不同项目间关联关系的情况下，基于研发项目的数量将研发网络分为不同子网络。借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播动力学模型，并对该模型进行了数理解析与仿真分析。结果表明：R&D网络风险传播阈值是由不同子网络的拓扑结构以及企业内不同项目间的关联程度共同决定的；考虑项目关联的研发网络风险传播阈值小于不考虑关联关系的研发网络风险传播阈值；项目间关联关系的企业个数及项目间的关联程度对风险在不同子网络上的传播速度与传播范围均具有影响。该研究成果对于提高研发网络抗风险能力具有重要意义。     

风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析

随着中国现代城市管理社区制的推行，由公共设施引发的社区冲突逐步凸显，其中，风险集聚类邻避设施成为引发社区冲突的主要诱因。邻避冲突事件演化过程的复杂性和随机扰动要求现有研究不应局限于确定环境下事件的分析，而应在更加真实的不确定环境下对冲突本身展开探讨。鉴于此，本文以演化博弈论为理论基础，引入高斯白噪声随机干扰项，构建风险集聚类邻避冲突事件中营建企业与周边民众两类群体的随机演化博弈模型，对比分析在无政府监管与政府监管情景下群体策略选择行为的随机演化过程，并利用Matlab进行数值仿真。研究发现：（1）无政府监管情景下，当营建企业采取强硬策略收益小于成本，且周边民众采取抗争策略成本大于收益时，（合作，妥协）是其演化均衡策略组合；营建企业与周边民众策略选择演化速度与初始策略选择概率密切相关。（2）政府监管情景下，当政府监管力度大于营建企业采取强硬策略收益与采取合作策略收益之差，且政府监管力度大于周边民众采取抗争策略收益与采取妥协策略收益之差时，（合作，妥协）是其唯一策略演化均衡点；政府监管力度对营建企业策略选择有显着影响，而对周边民众策略选择无显着影响。（3）随机因素对风险集聚类邻避冲突中营建企业与周边民众策略选择行为产生干扰，但随机模型演化趋势与确定性模型相一致。研究结果表明，政府完善监管机制，赋予公民参与权利，企业建立"柔性"冲突协调机制，民众合法表达利益诉求，推动风险集聚类邻避冲突治理框架的构建。     

基于项目网络支配和扩散关系的研发项目组合选择

项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系，针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足，本文采用复杂网络理论和PageRank算法，提出一种新的项目优先级排序方法（PPRM）。首先，本文建立研发项目多属性评价准则，分析了项目间的支配关系以及技术和经验在项目间的扩散关系。然后，以项目为节点、以支配和扩散关系为边，分别构建了项目支配和扩散网络，进一步，采用设计结构矩阵（DSM）和K-shell方法建立了基于支配网络的项目影响力模型，并建立了考虑项目之间多次扩散传播的综合扩散概率模型。综合项目节点影响力和扩散关系，本文构建了基于PageRank算法的研发项目优先级排序模型。最后，以某研发项目组合选择为例，验证了本文所建立的模型和算法可有效分析项目组合中的排序问题。     

赋权网络中的弱化免疫研究

随着复杂网络在社会经济管理领域应用研究的发展,信息扩散或谣言传播及相应的传播控制也得到了人们的广泛关注.本文定义了边赋权网络中的控制行为--弱化免疫,即通过降低免疫节点所关联的边的权值,同时保持免疫后网络节点间的连接畅通,可使整个网络保持一定效率下的正常运行的免疫策略;其次,建立基于病毒传播SI模型上的弱化免疫模型,给出加权网络中弱化免疫下的谣言密度演化规律. 最后研究加权网络中基于弱化免疫下的目标免疫策略,并分析弱化免疫网络同步性能, 对加权网络中谣言传播和免疫策略等相关参数进行数值模拟,表明理论模型的可行性以及免疫策略的合理性.     

产业共性技术产学研协同研发策略的微分博弈研究

针对产业共性技术产学研协同研发问题，本文以单个研究机构（大学、科研院所）和单个企业为研究对象，通过构建微分博弈模型，运用HJB方程分别分析了三种产业共性技术研发博弈情形下研究机构和企业各自的最优研发努力程度、最优研发收益、双方最优研发总收益以及企业对研究机构的研发投入补贴。通过对三种博弈结果的比较分析发现：（1）研发投入补贴作为一种激励策略，可促进研究机构研发努力程度、研究机构与企业各自研发收益以及双方研发总收益的提升；（2）协同合作博弈情形下研究机构与企业各自研发努力程度、各自研发收益和双方研发总收益均优于非合作情形。为协调研究机构与企业的产业共性技术协同研发行为，通过讨论收益分配系数α的取值范围进而分析产业共性技术产学研协同研发的收益协调机制。最后，通过算例分析验证了理论推导的结果。     

制造商技术开放策略问题研究

在高新科技领域，制造商往往需要面对技术优势与需求优势的选择问题，技术策略（开放/封闭）逐渐成为选择的关键。在产品需求理论的框架内，研究了制造商的技术策略问题，通过构建制造商技术策略模型，分析产品的网络外部性、规模经济效应以及新制造商对于制造商不同技术策略下最优利润的影响，进而得出制造商的技术策略、新制造商的市场进入策略及相应的市场结果。最后，文章进行了拓展，分别研究了存在多个新制造商和市场进入成本两种情况下各方策略及市场结果的变化。研究发现：（1）制造商数量对于潜在市场总需求的影响系数越大，制造商越倾向于选择技术开放策略；（2）适中的网络外部性强度和规模经济效应强度有利于制造商选择技术开放策略；（3）当新制造商数量增加时，制造商技术策略的变化方向由其初始技术策略所决定；（4）市场进入成本不会影响制造商的技术策略，却会改变技术开放策略下新制造商的市场进入策略，进而使得市场结果发生分化；（5）专利授权费会激励制造商选择技术开放策略。     

网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角

由于监管缺失、信用风险管理缺位，导致网络借贷市场的违约事件持续出现，损害网络借贷市场的参与者利益。本文构建了一个包括网络借贷平台、金融监管机构和投资者的网络借贷市场参与主体的三方行为策略演化博弈模型，从演化博弈的角度分析了网络借贷平台、金融监管机构和投资者的策略选择对网络借贷市场运行的影响，并以拍拍贷平台为案例进行数值模拟分析。研究结果表明：不同初始值的三方博弈结果存在显著差异，网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈不具有稳定中心点、且不存在稳定的均衡点。另外，当金融监管机构采取"严格监管"措施时，惩罚值越高，网络借贷平台越倾向于选择"自律"的行为策略，随着投资者投资额度的增加，网络借贷平台选择"自律"行为策略的概率逐渐降低。最后，提出规范网络借贷市场参与者行为和风险控制的对策建议。     

价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析

为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制，将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程，构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵，以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因，通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响，有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明：决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于最优演化稳定点；提高决策者对"收益"和"损失"的价值感知及损失规避程度有助于系统演化至最优结果；当博弈双方的初始选择概率，买方的客观差评收益、道德成本、公共利益感知和卖方的好评返现运营成本、抢占市场收益等参数围绕阈值变动时能够改变策略的演化倾向和稳定性。     

基金流动性风险的动态防控策略

开放式基金灵活的申赎制度致使其容易遭受投资者赎回的压力，甚至引发流动性风险。本文以2006-2019年开放式基金持仓数据为样本，探究我国开放式基金经理对流动性风险可能采取的动态防控策略以及策略的业绩有效性。研究发现：（1）市场波动率与基金赎回压力正相关，有理由作为基金流动性风险防控的信号指标。（2）当预期市场波动上升时，基金资产组合存在流动性储备显著升高、流动性共性显著下降两种现象，符合以市场预期波动为信号的两种基金流动性风险防控策略。（3）流动性储备行为对基金业绩无显著影响，而流动性共性削减行为能够显著提升基金业绩。本文研究为基金管理者和监管部门选择合理的流动性风险防控方案提供经验依据。     

Optimization of Cascade‐Resilient Electrical Infrastructures and its Validation by Power Flow Modeling

Large‐scale outages on real‐world critical infrastructures, although infrequent, are increasingly disastrous to our society. In this article, we are primarily concerned with power transmission networks and we consider the problem of allocation of generation to distributors by rewiring links under the objectives of maximizing network resilience to cascading failure and minimizing investment costs. The combinatorial multiobjective optimization is carried out by a nondominated sorting binary differential evolution (NSBDE) algorithm. For each generators–distributors connection pattern considered in the NSBDE search, a computationally cheap, topological model of failure cascading in a complex network (named the Motter‐Lai [ML] model) is used to simulate and quantify network resilience to cascading failures initiated by targeted attacks. The results on the 400 kV French power transmission network case study show that the proposed method allows us to identify optimal patterns of generators–distributors connection that improve cascading resilience at an acceptable cost. To verify the realistic character of the results obtained by the NSBDE with the embedded ML topological model, a more realistic but also more computationally expensive model of cascading failures is adopted, based on optimal power flow (namely, the ORNL‐Pserc‐Alaska) model). The consistent results between the two models provide impetus for the use of topological, complex network theory models for analysis and optimization of large infrastructures against cascading failure with the advantages of simplicity, scalability, and low computational cost.     

关联供应链网络级联失效机理及鲁棒性研究

为了分析复杂关联供应链网络在遭遇干扰事件时的鲁棒性,研究关联网络层内和层间级联失效机理.通过随机规则生成供应链无向信息层网络和有向物理层网络,描述并分析由α、β、σ等参数表征的节点负荷、容量等网络结构特性.针对存在边流量约束的情况,提出相应的失效负荷分流策略;通过构建极大簇函数,判断关联供应链网络中经分流策略后仍具运作功能的有效节点,并依据供应链信息层网络和物理层网络间一对一匹配的关联关系,构建时变失效迭代状态方程,从而有效描述关联网络间的动态失效传递.最后,在不同参数控制下,对初始单个节点故障和多个节点故障两种情况下的关联供应链网络综合鲁棒性进行数值仿真分析.按节点度从大到小、从小到大、随机3种方式去除多个节点,结果表明在β=0.5, 1, 1.5, 2 4种参数下,按度从小到大方式去除多节点,其引发的关联网络级联失效规模较之其它两种方式大;同时发现关联供应链网络在多节点去除情况下,其级联失效较之单层网络具有明显的一级相变特性,即少量的节点移除就会导致整个关联供应链网络崩溃.     

上下游企业间R&D合作网络形成及其社会福利

研发（Research and Development,R&D）合作网络的形成是企业在创新活动中进行合作的一个重要特征,数据表明,上下游主体间的垂直R&D合作比位于同一市场层面主体间的横向R&D合作网络更普遍。针对企业间R&D合作网络的内生形成问题,首先,建立上游供应商与下游竞争厂商之间同时选择R&D合作链接和R&D投入水平的博弈模型;然后,通过比较所有可能存在的网络结构下各企业的均衡利润水平,识别稳定网络结构并分析R&D投资的效率;接下来,分析稳定网络结构随着横向R&D合作溢出效应和垂直R&D合作溢出效应的演化;最后,通过比较各网络结构下的社会福利,分析稳定网络结构的有效性。结果表明：（1）垂直合作链接促进合作双方的R&D投入,提高合作双方的均衡利润水平;横向合作链接阻碍竞争厂商的R&D投入,随着横向R&D合作溢出效应的增加,厂商R&D投入的竞争效应逐渐高于其成本降低的效应,从而厂商的利润先增加后减小;（2）在适当的溢出效应参数范围内,完全合作网络是唯一的成对稳定网络结构;但是当供应商与其中一个厂商的垂直R&D合作溢出率较高时,稳定网络结构将会发生演化。（3）社会福利分析的结果表明成对稳定网络未必总是最有效的合作网络结构。     

Testing Branching Process Estimators of Cascading Failure with Data from a Simulation of Transmission Line Outages

We suggest a statistical estimator to quantify the propagation of cascading transmission line failures in large blackouts of electric power systems. We use a Galton‐Watson branching process model of cascading failure and the standard Harris estimator of the mean propagation modified to work when the process saturates at a maximum number of components. If the mean number of initial failures and the mean propagation are estimated, then the branching process model predicts the distribution of the total number of failures. We initially test this prediction on failure data generated by a simulation of cascading transmission line outages on two standard test systems. We discuss the effectiveness of the estimator in terms of how many cascades need to be simulated to predict the distribution of the total number of line outages accurately.     

基于NASH谈判模型的上下游企业R&D合作与协调机制研究

已有研究往往孤立地分析企业横向或纵向R&D合作问题,而现实中,企业有可能同时采用两种合作形式进行技术创新。针对这一现象,建立了上下游企业同时进行横向与纵向R&D合作的博弈模型,并与下游企业只选择横向R&D合作的情形进行了比较。研究发现:(1)与下游企业只进行横向R&D合作的情形相比,同时进行横向与纵向R&D合作将带来更高的均衡产量、R&D投入水平和行业利润;(2)当R&D成本分担比例较低(较高)时,上游企业具有(缺乏)R&D合作动机,该结果与技术溢出水平高低无关;(3)当上游企业R&D成本分担比例较高或技术溢出水平较低时,下游企业必然同时选择与上游企业R&D合作。为保持合作的稳定性,通过构建基于满意度的NASH谈判模型,设计了上下游企业R&D合作的利益协调机制。算例表明,该协调机制能避免传统R&D成本分担法引起的合作冲突。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

技术独立董事可以提高R&D产出效率吗?——来自中国证券市场的研究

与以往大量探讨研发投入影响因素的文献不同,本文从R&D产出效率视角,考察了技术独立董事制度对其的影响。结果发现,我国上市公司增加研发投入并未带来创新水平的显著提高。而聘请技术独立董事的公司能够提升R&D产出效率,并且当上市公司同时设置技术执行董事和技术独立董事时,R&D产出效率更高,但本文没有发现技术独立董事薪酬对R&D产出效率起到激励作用。本文的结论为我国政府和公司制定创新战略以及独立董事制度建设提供了参考价值。     

基于网络效应与不完全信息的垄断企业R&D阻挠行为

本文构建了不完全信息静态博弈模型,研究基于产品网络效应的垄断企业,面临潜在进入与现实的进入威胁情况下的R&D最优阻挠行为.研究结论表明:在面临潜在进入威胁的情况下,如果R&D行为是一种开创性发现或发明时,垄断企业采用不阻挠战略;如果R&D行为是一种渐进式创新行为时,垄断企业采用提前阻挠战略是最优的;而不同程度的潜在进入威胁引致的阻挠策略是存在区别的,当垄断企业认为进入者进入概率很大时,其最优阻挠行为是快速阻挠;当垄断企业认为进入者进入概率很小时,其最优阻挠行为是慢速阻挠.在现实进入发生的情况下,无论进入者进入市场的推出产品的方式是快还是慢,垄断企业最优阻挠战略是采用慢速阻挠战略.同时,通过数字模拟分析,验证了上述结论;并讨论了产品网络效应强度与垄断企业选择不同R&D阻挠行为的关系.     

M个供应商、1个制造商和N个经销商的三级供应链竞合博弈协调模型

本文以供应链系统利润最大化和节点企业利润最大化为目标,建立了M个供应商、1个制造商和N个经销商的三级供应链的竞争合作博弈协调模型。发现核心企业通过制定适当的采购策略、采购价格、研发补贴率、批发策略、批发价格、促销补贴率,可以协调供应链上各节点企业的利益;最后通过算例仿真验证了模型的有效性。     

存在研发投资溢出时的企业市场绩效分析

在古诺竞争市场结构下,建立了具有R&D过程的双寡头博弈模型,从促进技术进步、产品的价格、企业的生产规模、企业的利润以及总福利的角度出发,分析了存在研发投资溢出时,在不同的R&D策略下企业的市场绩效。研究表明,企业的市场绩效不仅与研发投资溢出率以及产品的差异度大小有关,而且与R&D效率的高低有关。