考虑组织失效与协调的复杂产品研发项目设计变更风险传播模型

基于产品部件间的设计关联和组织产品间的镜像假设，构建一对一依赖的复杂产品研发项目组织-产品相依网络模型。在此基础上，构建考虑组织失效和组织间协调的复杂产品研发项目设计变更风险传播动力学模型，并针对由少数部件发生设计变更风险事件引发的复杂产品研发项目相依网络上的设计变更风险传播进行数值仿真。结果表明：组织失效和组织协调不足均会导致设计变更风险的积累，使得设计变更风险传播经历缓慢传播、失控传播后达到相对稳定状态；组织设计能力充足且组织间协调充分时设计变更风险传播不发生。复杂产品研发项目设计变更风险传播受到部件设计变更风险容量的显著影响，存在设计变更风险传播阈值η*3使得设计变更风险传播不发生；传播阈值η*3与初始变更源规模正相关；研发组织的冗余设计能力存在作用条件，使得传播阈值η*3保持在最低水平。研究成果完善了项目管理中风险动态分析框架，为提高复杂产品研发项目抵御设计变更风险的能力提供建议。     

考虑自适应行为的研发网络风险传播模型构建及仿真

构建风险视域下研发网络企业自适应行为规则，基于SIS模型构建研发网络风险传播模型，运用数值仿真的方法通过改变模型参数探索在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律，研究结果表明：（1）C1策略增强了网络的层次性和社团强度，一定程度上抑制了研发网络中风险的传播；C2策略下节点之间新连接的建立更多是基于临近性的考量，容易陷入路径依赖和能力陷阱；（2）研发网络企业的自适应行为会导致社团强度的涨落，平均路径长度的下降以及平均聚类系数的增长充分体现出C1策略的有效性。（3）C1策略下，断边概率p与I*之间呈现"U"型相关关系；在C2策略下随着断边概率p的增长I*逐渐降低。（4）在C1策略和C2策略下，随着参数ζ的增长I*也随之增长，可知组织依赖水平是研发网络风险传播控制中需要重点关注的因素。本文揭示了在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律，为网络化运作背景下研发网络治理提供理论依据。     

基于组织-任务网络的研发项目工期风险分析——以组织失效为风险因素

在项目工期风险管理领域,大多基于活动工期的不确定性进行研究,对由组织失效引起的工期风险问题较少关注。在对研发项目组织网络和任务网络分析的基础上,提出了研发项目的组织-任务网络模型。借鉴相继故障理论中的耦合映象格子,构建了以组织失效为风险因素的研发项目工期风险分析模型,并对该理论模型进行了数值仿真。结果表明,施加给组织节点的外部扰动达到某一数值即关键扰动阈值时可显著导致项目工期延误,该关键扰动阈值与组织间的耦合度呈负相关,与组织网络的平均度呈正相关,度大袭击比随机袭击和度小袭击更易于导致项目工期风险的发生,且造成工期延误的程度随着组织间耦合度的减小而愈加显著。研究结论为网络化背景下研发项目工期风险管理提供了新的视角。     

风险条件下研发项目改进DEA选择模型

研发项目是企业提高竞争力的关键，研发项目选择关系到企业的战略和未来发展趋势。研发项目在生命周期内面临技术风险、突发风险和市场风险，本文考虑到研发项目的风险特征，结合企业战略，构建了基于效率排序的研发项目选择模型。首先，本文对研发项目的有效性和相对于其它备选项目的相对优势进行分析；然后针对数据包络分析模型排序的不足，结合平衡计分卡理念，规范研发项目投入的比例，引入实物期权理论，改进数据包络分析模型，实现了对研发项目的效率排序；最后通过实际算例对模型进行验证、横向对比和敏感性分析，结果表明：相对于标准数据包络分析模型，本文提出的模型具有更高的效率区分度，并且能够敏感地捕捉到研发项目投入和产出的变化对效率影响的演变过程。     

企业R&D影响因素的国内外研究综述

本文在回顾和总结国内外有关企业研发影响因素研究文献的基础上,指出影响企业R&D投入的外部因素和内部因素.对于研发所带来的经济后果,一般认为,R&D投入在收益持续性方面所带来的积极作用要大于由于R&D项目的风险给企业带来的消极作用;由政府公共资助的R&D支出比私人资助的R&D支出在投资、就业等领域具有更强的长期推动力.最后结合以上研究结果指出,比较不同来源渠道的研发资金在企业的投入额度并考察不同来源渠道的研发资金对企业经济后果有无影响,若有影响,其差异表现在哪些方面;企业股东报酬率与研发投入的互动关系,这些都将成为今后的研究方向.     

产业基础关联树的构建与分析——以山东、江苏两省为例

从图与网络的视角来看,产业系统可看作以产业为顶点、以关联关系为边(弧)形成的产业网络,网络上的许多信息能够揭示产业关联的特征。生成树是图与网络的一类重要子图,必然也能反映产业关联的特征。本文在投入产出模型和产业网络模型的基础上,构建了产业赋权网络模型,并将最大生成树称为产业基础关联树。进一步地,以Kruskal算法为基础设计了确定产业基础关联树的算法。应用实例表明,产业基础关联树以最少的关联关系,最大程度地反映了产业关联结构的特征,并能提取出中心与形心、圈基等重要指标,描述产业网络的结构特征。     

北上资金、百度指数与股市关联性的时频域研究——基于协高阶矩视角

为准确考察经由陆股通的资金量与投资者关注度对股市的影响，并兼顾股市时频域特征，将EEMD与高阶矩波动模型相结合，分别构建三个频率尺度下股市收益率、北上资金与百度指数的三元GARCHSK模型，基于时变协高阶矩视角对模型所得结果进行对比分析。结果表明：北上资金及投资者关注度均与内地股市存在时变关联关系；协高阶矩逐步成为内地股市与北上资金风险传染与波动关联的重要途径，且关联性逐步提高，而投资者关注度与内地股市的关联途径较少，关联关系存在较大不确定性；内地股市的短期均值与方差变动更多地取决于北上资金量，长期非对称性、极端风险概率的变动则与投资者对相关信息的关注程度存在更为显著的关联。本文从不同频率尺度探讨北上资金、投资者关注度与内地股市的协高阶矩关联途径与时变互动关系，为后续互通机制的政策效应研究提供了更为全面的角度和思路。     

中国A股市场金融板块间风险相依关系及动态演化研究

将中国金融板块细分为国有大型银行、全国性股份制银行、城商行、证券、保险和信托等6个金融子板块，并以2015年中国股市异动和2019年新冠肺炎疫情为研究背景，分析在两个场景下的不同时期内，6个金融板块间的风险相依关系及其动态演化。通过计算各板块间波动指数的互信息，构建金融板块风险相依关系网络，并使用最大生成树刻画该相依关系的核心结构。研究发现，在市场处于相对平静时期，银行类金融板块与非银行类金融板块二者彼此之间的风险关联较弱，处于相对割裂状态；在市场走势波动较大时，银行类金融板块与非银行类金融板块之间的风险关联程度增强，且保险板块成为重要的中间节点；在两个场景下的异动期和疫情期，国有大型银行板块和城商行板块分别成为最大的风险节点。     

管控策略对关联企业网络稳定状态的影响——基于关联信用风险传染的视角

随着经济全球化和金融市场的快速发展，关联信用风险在关联企业之间普遍存在，寻找有效的风险管控策略成为关联信用风险管理的热点和难点问题。本文结合传染病模型和复杂网络理论，探讨了管控策略对关联信用风险传染及关联企业网络稳定的影响。研究表明：关联信用风险的传染导致关联企业网络最终趋于不同的稳定状态，当关联企业网络处于有风险稳定时，通过管控策略可以使其达到无风险稳定；当关联企业网络处于无风险稳定时，通过管控策略可以缩短网络达到无风险稳定的时间，且能降低关联信用风险传染过程中感染企业出现的峰值；在一定条件下，救治策略相较于免疫策略对关联信用风险的管控有更高的效率。     

考虑风险总关联的项目风险应对策略选择方法

本文针对考虑风险总关联的项目风险应对策略选择问题,首先结合MACBETH方法以及DEMATEL方法分析项目风险总关联;然后,在考虑项目管理者风险态度的基础上,以最大化项目管理者期望效用为目标构建考虑风险总关联的项目风险应对策略选择优化模型;最后,通过实际案例分析验证所提方法和模型的可行性与有效性,并比较分析了不同关联作用对风险应对决策的影响。结果表明：1）存在使项目管理者期望效用达到最大的最优项目风险应对预算;2）项目管理者的风险态度和对风险关联的关注程度对风险应对策略的选择和项目管理者的期望效用均有影响,在实际项目风险应对决策中均应予以考虑;3）在项目风险应对策略选择过程中,项目管理者不仅要考虑风险之间的直接关联还要重视风险之间的间接关联,而风险之间的积极关联则可以忽略。     

零售商股权融资“对赌协议”的运营模型分析

对赌协议常用于规制股权融资过程中投融资双方关系，对两者的战略合作有着重要而深远的影响。本文基于企业运营的视角研究了零售商与私募股权投资机构（PE）的对赌问题，建立了有无对赌协议两种情况下的零售企业运营模型，刻画了对赌对企业发展以及股权投融资双方行为的影响，探讨了众多企业在股权融资后出现运营矛盾冲突和绩效下滑的"对赌困局"的原因。研究发现对赌协议对零售商具有"扭曲激励"效果，即对赌协议在激励零售商实现对赌业绩目标的同时，也扭曲了零售商的运营行为，这是造成"对赌困局"的根本原因。为消除或者减轻这种"扭曲激励"作用，零售商应该选择与其战略目标相匹配的对赌标的或难易程度适当的业绩目标。     

考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR模型研究

隐性知识及其传播是形成现代企业核心竞争力的重要基础。本文首先构建了包含学习者、传播者和免疫者三类传播主体，且考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR复杂网络模型；其次，对模型进行稳态分析，从而计算出隐性知识在企业传播开来的传播率阈值λ_c，当隐性知识传播率λ>λ_c时，考察的隐性知识能够在企业内部传播开来，否则考察的隐性知识将在企业内部逐渐消失；最后，应用Matlab对模型参数进行仿真研究。研究发现：企业内部隐性知识传播受到遗忘因素和网络结构的影响，在网络结构确定的情况下，遗忘率越大，企业内部隐性知识的传播越缓慢，甚至逐渐消失。为了提高隐性知识传播效果，企业应该定期进行干预培训，降低遗忘机制对隐性知识传播的影响。     

在线投资行为的本地偏好:基于在线融资市场的实证研究

传统的市场交易存在本地偏好，交易双方的地理位置趋同。然而，在线众筹平台打破了空间局限，地理位置的影响理应比传统市场小得多。为此提出三个问题：（1）众筹投资行为是否存在本地偏好？以及不同层次本地偏好有何差异？（2）本地偏好对投资行为和项目融资效果的影响；（3）对投资者的本地偏好进行机理分析和理论解释。以Kickstarter为研究对象，从国家级、区域级以及微观三个层次，分别构建了本地偏好模型以分析用户投资行为。研究表明，众筹项目的投资行为存在本地偏好，投资者偏好投资距离较近的项目，并且三个层次的本地偏好呈现不同模式。戏剧类项目的投资意愿受本地偏好的影响最强烈，其次是食品类，影响最弱的是游戏类。对于投融双方的距离来说，戏剧类项目的平均距离最小，为1474公里；而游戏类项目的平均距离最大，达到4624公里。众筹投资的本地偏好具有叠加效用，即融资者在异地进行融资的话，可以获得更高的融资成功率。最后，从信息传递理论、心理学、行为学等角度解释了本地偏好存在的原因以及影响。本文丰富了互联网金融研究以及用户行为模式研究，从投资行为角度为众筹项目研究和实践提供了新视角。     

融合CDS网络的银行间信用风险传染模型研究

信用违约互换（Credit Default Swap，CDS）作为银行信用风险缓释的重要工具，也是信用风险传染的重要渠道。因此，考虑到CDS抑制效应与传染效应的双重作用，本文构建了一个含有CDS网络交互作用的银行间信用风险传染模型，并运用计算实验与仿真模拟分析了在不同网络结构下银行网络信用风险传染与CDS网络抑制率，以及CDS网络信用风险抑制效应与银行网络传染率之间的关系，以及信用风险传染下银行网络和CDS网络的演化特征。研究结果表明：（1）银行网络的信用风险传染阈值与CDS网络抑制率呈单调递增的正相关系。而且，与同质网络结构相比，异质网络结构下的银行网络信用风险传染阈值相对较小。（2）CDS网络的信用风险抑制阈值与银行网络传染率呈单调递增正相关关系。而且，与同质网络结构相比，异质网络结构下CDS网络的信用风险抑制阈值明显较大。（3）银行网络最终破产规模与CDS抑制率呈单调递减的负相关关系。而且，异质网络结构下的银行破产规模要大于同质网络结构下的银行破产规模。（4）CDS网络破产规模与银行传染率呈单调递增的正相关关系。而且，同质网络结构下的CDS网络破产规模大于异质网络结构下的CDS网络破产规模。     

群体性突发事件化解机制的随机演化博弈模型

有效化解群体性突发事件是各级政府维护社会和谐稳定面临的重要任务之一。促使抗议群体产生分化进而部分成员接受处置方案成为有效化解事件的关键环节。本文基于Moran过程的随机演化博弈理论，分析了抗议群体选择"退出抗议"策略成为均衡解的成立条件，揭示了群体性突发事件的内生化解机制。研究发现，系统的随机性越小，冲突双方争夺的经济资源越小，政府补偿额和冲突成本越大，群体性突发事件中抗议群体退出抗议的固定概率越大，事态趋于平息。抗议群众规模存在着一个能够成功化解的临界值。比较随机性干扰占据主导地位的弱选择过程和排除了随机性因素的强选择过程，后者具有更小的临界抗议群众规模。本文研究为揭示群体性事件的化解机制提供了一种基于随机演化博弈的新理论解释。     

基于投入距离函数的单要素技术效率测量方法研究

在生产中，由于企业并未掌握关于生产技术的完全信息，因此可能导致不同生产要素具有不同的技术效率水平。而传统的"径向"技术效率测量方法并不能识别生产要素之间的技术效率差异。为解决这一问题，现有的文献中分别提出了基于利润函数和方向距离函数的测量方法。但利润函数的估计需要用到难以收集的价格数据；估计方向距离函数需要事先设定投入要素缩减的方向，而这一方向对于研究者是未知的。基于投入距离函数，本文构建了一个新的可以测量单要素技术效率的框架，且无需价格数据和事先设定"方向"。文章采用贝叶斯方法分两步估计该模型：首先得到模型参数的估计值；其次在模型参数估计值给定的基础上再估计单个要素的技术效率水平。蒙特卡洛模拟分析发现，与直接估计各要素的技术效率的方法相比，这种"两步法"可以更快的实现马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）过程的收敛，并能够较为精确的估计各要素的技术效率水平。之后将该方法应用于北京大学企业社会责任调查的数据，估计了资本和劳动力的技术效率水平。结果显示，企业在利用资本中几乎不存在技术效率损失，并且企业间的资本技术效率水平无明显差异。企业技术效率损失主要来自于劳动力利用不足，且企业间劳动力技术效率水平差异较大。平均而言，劳动力的技术效率水平为77%，即在保持产出和资本投入不变的情况下，可以使劳动力的投入下降23%。这个例子表明，本文提出的方法可以识别生产中导致技术效率损失的主要原因，从而有助于找到提升生产效率的解决方案。     

考虑产品质量和利他偏好关切的电商供应链模型研究

考虑产品质量的影响,文章构建了电商供应链的决策模型,包括不考虑关切的分散决策、电商平台利他偏好关切的分散决策和供应链集中决策模型。然后,求解各种模型的最优决策,探讨电商平台的利他偏好行为对供应链决策的影响。接着,结合实际案例阐述电商平台利他偏好的影响,最后,用数值算例对结论进行验证。研究表明：（1）消费者对产品质量重视程度的增加能够大幅度提高制造商、电商平台和供应链整体的利润。（2）分散决策下电商平台的利他偏好能够提高制造商利润,降低自身利润,但对供应链系统利润的影响是先增加后减少;而且当电商平台利他偏好时,分散决策与集中决策下产品售价的大小关系不确定,这与传统供应链中"集中决策下售价最低"的结论不同。（3）电商平台服务水平,制造商销售价格和产品质量随着利他偏好程度的增加而增加,且增加速率一直变快,但是与集中决策下的最优决策存在较大的差距。（4）电商平台的利他偏好行为主要表现为电商平台提升自身的服务水平,虽然有助于供应链的稳定运行,但现实中,电商平台的利他偏好程度一般比较小。文章的研究结论有助于补充完善ECSC的理论基础。     

在线社交网络虚假信息交互量最小化的边阻断策略研究

在线社交媒体的蓬勃发展改变了人们获取信息的模式,大量的信息通过社交平台传播,信息内容的真实性把关弱化,各类虚假信息依托社交媒体野蛮生长,网络空间治理,培育健康的网络生态意义重大。本文通过最小化用户之间的虚假信息交互量,研究社交网络中虚假信息传播路径的阻断策略。给定在线社交网络G=（V,E,P,H）,H表示用户之间信息交互量,已知虚假信息传播源集合S⊆V,虚假信息交互量最小化问题是从E中选取哪K条边,使得这些边被阻断之后,虚假信息在用户之间的交互总量最小。首先证明了该问题是NP-困难的,进而证明了问题的目标函数计算是#P-困难。其次,证明了该问题目标函数既不是次模函数也不是超模函数。再次,提出了两阶段贪婪算法（TSGA）来解决该问题,即先获取候选集合E^sa,然后选取阻断集合E'。最后,通过实际在线社交网络数据对模型和算法的有效性进行了分析,实验表明本文提出的算法比现有算法更加有效。     

更新信号的阶段性融资效应:基于众筹市场的跨类别实证研究

在众筹项目融资过程中,融资人面对两难选择：一是尽可能详细宣传项目以吸引投资者,同时又担心创意泄露,不会一次性把所有的信息公之于众。通常,融资人会选择合适的时间通过众筹平台将项目创意和进展分阶段地发布给投资者。为此,本文研究了众筹项目的阶段性文本更新对融资成功率的影响,采用来自Kickstarter上的243,730条更新文本作为研究数据。首先,对更新信息进行预处理,采用文本层次聚类对更新文本进行主题识别,得到6类信号更新主题：进度汇报、内容更新、回报有关、时间提醒、表示感谢、社会化推广。随后,针对三个不同的融资阶段（前期、中期和后期）,探究不同的信息更新主题在不同阶段对成功融资的影响。对于不同的项目类别,投资者关注的重点存在差异,为此研究了不同项目类别中的各个融资阶段应该突出的信号主题,同时还检验了内部信号主题与外部信号主题对融资影响的差异。总体而言,频繁的信号更新有助于项目融资成功,而且在中后期的更新可以更加有效的提高融资绩效。对于信号更新主题,表示感谢、进度汇报和时间提醒等外部信号更新的效果比另外三类效果好得多,不同项目类别之间的信号更新策略存在显著差异,生活类项目与体验类项目的信号更新策略基本一致,而艺术类项目则显著不同于其他类别的项目。本文丰富了我们对更新信号的阶段性融资效应的理解,为互联网金融研究以及用户行为模式研究提供新视角。