基于梯形模糊数的项目缓冲确定方法研究

针对现有模糊方法未能对活动风险进行有效的定量评估问题,本文采用梯形模糊数确定项目风险,并基于风险确定项目缓冲。首先,因为风险是造成项目延期的主要原因,通过引入模糊方法和梯形模糊数对项目的风险进行计算;接下来根据确定的风险值,采用尾部集中法确定初步的项目缓冲;最后,针对中心极限定理假设任务活动时间相互独立的不足,运用网络复杂度和资源紧张度等项目属性对缓冲进行修正,得到最终的项目缓冲。实验结果表明,该方法设置的缓冲既能够对项目形成有效的保护,又能够避免缓冲的浪费。     

基于开工柔韧性的关键链项目缓冲分配方法

缓冲应该进行集中式还是分散式管理是项目缓冲管理的一个核心问题，经典缓冲管理方法没有对此进行研究。基于此，本文在考虑开工柔韧性的情况下，研究并比较分析了两种项目缓冲的分配模式。通过对两种缓冲管理模型的研究，结合MATLAB仿真结果发现，缓冲集中式管理模式在考虑开工柔韧性的情况下，主要通过活动资源提前就位来抓住项目活动可能出现的提前完工机会，即通过可能的成本增加来换取可能的工期降低。仿真结果显示，在这种模式下，项目工期提前了8.67%，而总成本只上升了2.02%（主要是因为增加了资源库存成本和计划变动成本），由此可见，集中式缓冲管理模式可以有效降低工期。而缓冲分散式管理模式则是现有缓冲管理方法的延伸，在考虑开工柔韧性的情况下，将项目计划做出不同程度延缓，相较于缓冲集中式管理没有了库存成本的增加，实验结果表明，当活动完工率落在概率分布函数的50%~60%之间时可得到项目的最佳缓冲分散程度。     

关键链项目实时滚动监控方法研究

为提高项目的按时完工率，研究了一种实时滚动的动态缓冲监控方法。新方法充分考虑了项目不确定性的变化以及各活动之间的联系，基于活动的风险暴露度对缓冲总量进行分配，并根据缓冲量的实际消耗情况，将各监控点的缓冲监控剩余量按照活动风险权重因子进行实时滚动和再分配，对用于监控的缓冲量和监控基准点进行实时动态调整。仿真实验表明，该方法可以减少错误预警的产生和因此耗费的额外成本和时间，极大地提高项目的完工概率。     

基于缓冲账户差异配置的关键链项目动态集成监控

缓冲监控是关键链项目管理方法的核心内容，考虑不同活动的工期特点对缓冲区域进行差异划分，对提高缓冲监控的效率至关重要。基于此，本文提出了一种基于缓冲账户差异配置的动态集成缓冲监控方法。新方法将项目缓冲对风险的吸收视为一种时间投资，根据风险分层思想和活动敏感信息区别了不同活动对应的缓冲账户数量，对活动的监控区域数进行了差异化设置，并以缓冲动态吸收风险过程中的账户可消耗总量最大化为目标构建了账户数额最优配置决策模型，定量划分了不同监控区域对应的范围，形成了动态集成缓冲监控体系。实验结果表明，本文方法在监控区域频数分布、实际工期超过计划工期的概率、缓冲平均消耗比率、平均缓冲监控成本和行动预警比率这五个绩效方面的结果与现有方法相比更优，克服了现有监控方法的不足，提高了缓冲的管理效率。     

基于活动敏感性的动态缓冲监控方法研究

缓冲监控问题对于企业成功应用关键性项目管理,提高项目进度管理绩效和确保项目按时完工,都至关重要。本文针对现有缓冲监控方法在项目进度监控中所存在的忽视内部情况的问题,引入项目进度风险分析方法中的活动敏感性信息。研究了动态环境下活动敏感性指标的计算和监控阀值的设定,在缓冲的黄区监控中集成了考虑活动敏感信息的动态监控过程。在综合考虑缓冲指标和活动关联度指标的监控指标体系,综合设置各指标的监控阀值的基础上,提出了基于活动敏感性信息的关键链动态缓冲监控方法。最后通过一个算例将所提方法与现有方法进行比较,实验结果表明,合理设置活动关联度的监控阀值后,所提方法在总赶工时间、总赶工活动数、超计划完工次数以及监控负荷这四个绩效方面的结果更优。     

基于工序异质性的关键链项目缓冲监控

通过关键链项目缓冲监控可以防止缓冲在项目执行阶段被浪费,并保证项目的工期,有效的监控方法有利于提升项目的整体绩效。为了克服统一缓冲监控方法的不足,在保证项目工期的基础上,本文考虑成本因素对项目的影响,提出了一种基于工序成本和工期敏感度的差别动态缓冲监控模型。该模型考虑工序异质性将工序划分为成本敏感型工序和工期敏感型工序,根据工序的综合感知效用进行缓冲监控分配,并结合敏感度对不同类型的工序设置不同的监控基准点和纠偏措施。仿真结果表明,差别监控相对于统一的监控模式有利于实现项目工期和成本的双优化,验证了本文方法的有效性。     

关键链多项目调度中分散式能力约束缓冲设置法

能力约束缓冲的设置问题是关键链多项目管理法的核心问题,对成功执行关键链多项目调度非常重要.本文考虑了使用“鼓资源活动之间存在间隙的特点,分析了集中设置能力约束缓冲方法的不足之处,提出了分散式能力约束缓冲设置法.该法阐述了能力约束缓冲在“鼓”计划中的配置位置和大小.然后通过数据实验将该法与集中式能力约束缓冲设置法进行了比较,结果表明:集中式能力约束缓冲会产生过大或者过小的缓冲,而分散式能力约束缓冲设置法能针对不同的“鼓”计划设置合适的缓冲大小.特别当“鼓”活动间隙靠近最后一个“鼓”活动时,分散式设置法能提供更短的项目群计划完工期,同时得到与集中式设置法一样的按时完工率,以及较低的缓冲超出概率.     

基于自适应大邻域搜索的鲁棒多项目调度方法

多项目资源管理有时需要采用一种资源专享-转移策略，该策略下可更新资源在多项目之间不共享，但在当前项目完工之后其资源可以转移至其它还未开始的项目。针对这一实际问题的理论研究非常有限。考虑活动工期的不确定性，从时差效用函数视角评价项目调度计划的鲁棒性，在考虑拖期成本-鲁棒性的多目标问题框架下，构建了一个资源专享-转移视角下的多项目资源分配(战术层)与鲁棒调度(运作层)双层决策优化模型。针对模型的NP-hard性质和多目标组合优化特征，设计了一种新的自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search，ALNS)算法求解模型。该算法采用“项目-缓冲-资源-活动”列表的混合编码表示问题可行解，提出基于四类列表的destroy-repair邻域结构，设计一种超体积指标进行自适应搜索以提高算法性能。最后，为了验证ALNS算法的适用性和有效性，设计一种NSGA-II算法作为比较基准，通过大规模仿真实验对算法性能进行了对比分析，并探索工期不确定水平对多项目调度方案鲁棒性的影响。     

基于两阶段资源分配协调机制的分布式多项目随机调度

企业趋向于多项目共享全局资源的分布式协同管理。但在多项目实际执行时，全局资源可用量往往由于外部环境的动态变化而存在不确定性，活动中断、资源浪费等现象频发，项目管理变得愈加复杂。本文将不确定的全局资源可用量建模为随机变量，设计两阶段资源分配协调机制，在预分配阶段，考虑项目允许的最大活动中断次数约束，建立各项目调度的马尔可夫动态决策过程模型；预分配结束后，基于活动重要度依次对剩余全局资源进行协调再分配，以提高资源利用率并减少平均项目延期。设计基于全局资源协调分配的Rollout近似动态规划算法进行求解。开展问题库算例实验研究与案例分析，验证协调机制与求解算法的性能；同时，探讨并分析不确定参数对目标结果的影响。     

复杂不确定环境下活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化

复杂不确定环境下,制定一个具有较强抗干扰能力的基准进度计划非常必要。本文研究了活动工期不确定环境下考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化问题,旨在考虑活动可拆分,探究在活动优先关系约束、项目截止日期约束、活动拆分约束、资源流约束等条件下如何进行活动拆分决策并合理地安排各个项目活动/活动分段间的资源调配方案和时间缓冲添加策略,以制定鲁棒性最大化的基准进度计划。本文创新点如下：1)在项目资源鲁棒性调度优化问题中考虑活动可拆分,定义了资源流网络下活动自由时差的计算方法,提出了一种新的活动可拆分情形下进度计划鲁棒性的衡量方式,进而构建得到了考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化模型;2)分析证明了问题模型的强NP-hard属性以及非线性属性,并在此基础上开发了一种内嵌资源调度安排的遗传算法进行问题求解;3)选取一个典型的实际案例对研究问题进行说明,直观展示了活动拆分执行对进度计划鲁棒性提升的重要价值,揭示了鲁棒性调度计划中资源调度方案的重要性,得到了活动拆分执行会增加项目内部资源转移次数的结论。     

需求扰动下供应链反向保理的鲁棒决策

反向保理运用买方信誉缓解中小供应商资金困境，现实中需求扰动时有发生并影响供应链决策。探讨供应商资金约束背景下"买方驱动"反向保理对供应链运营的作用规律，运用极大极小法构建单供应商和单零售商组成的二级供应链模型，得到只知均值和方差时的供应链决策和收益。研究表明：鲁棒决策能为反向保理时需求信息缺失的供应链提供有效而稳健的决策，降低信用违约风险；基于供应链关系的反向保理增强了供应链合作；供应商信誉损失风险不会成为零售商主导反向保理实施的阻碍。丰富了金融与运营交互作用的理论研究。     

关键链动态缓冲监控方法研究

缓冲管理是约束理论的一个重要管理方法,重要的监控机制和管理手段。本文针对项目执行的动态环境,提出了动态缓冲监控法。它根据项目的实际执行情况,来动态计算缓冲大小,动态设定监控点,动态调整两个监控触发点的高低,从而实时衡量项目实际进度和初始计划之间的差异,以便让项目经理及时采取正确的行动使得项目最终按时完工。最后,通过一个算例,将本文方法和CCPM中的绝对缓冲监控法和相对缓冲监控法进行了比较,验证了本文所提方法的有效性和实用性。     

更新信号的阶段性融资效应:基于众筹市场的跨类别实证研究

在众筹项目融资过程中,融资人面对两难选择：一是尽可能详细宣传项目以吸引投资者,同时又担心创意泄露,不会一次性把所有的信息公之于众。通常,融资人会选择合适的时间通过众筹平台将项目创意和进展分阶段地发布给投资者。为此,本文研究了众筹项目的阶段性文本更新对融资成功率的影响,采用来自Kickstarter上的243,730条更新文本作为研究数据。首先,对更新信息进行预处理,采用文本层次聚类对更新文本进行主题识别,得到6类信号更新主题：进度汇报、内容更新、回报有关、时间提醒、表示感谢、社会化推广。随后,针对三个不同的融资阶段（前期、中期和后期）,探究不同的信息更新主题在不同阶段对成功融资的影响。对于不同的项目类别,投资者关注的重点存在差异,为此研究了不同项目类别中的各个融资阶段应该突出的信号主题,同时还检验了内部信号主题与外部信号主题对融资影响的差异。总体而言,频繁的信号更新有助于项目融资成功,而且在中后期的更新可以更加有效的提高融资绩效。对于信号更新主题,表示感谢、进度汇报和时间提醒等外部信号更新的效果比另外三类效果好得多,不同项目类别之间的信号更新策略存在显著差异,生活类项目与体验类项目的信号更新策略基本一致,而艺术类项目则显著不同于其他类别的项目。本文丰富了我们对更新信号的阶段性融资效应的理解,为互联网金融研究以及用户行为模式研究提供新视角。     

新型订单农业合作模式的优化模型分析

根据当前的中央脱贫政策,本文考虑到脱贫方式,提出了基于新型合作模式的订单农业方式,构建了新型订单农业优化模型。首先根据区域经济发展需要成立一个农业合作社,农户以土地面积比例入股,合作社通过与农产品收购公司谈判并签订收购合同来获得收益,并把收益的一部分用于农户分红。合作社聘用职业经理负责经营,除此之外,合作社还会按所入股份给农户提供一份固定费用以保证农户的收益。根据上述内容构建了一个新的"农户+合作社+收购公司"型三级新型订单农业供应链优化模型,并在条件风险（CVaR）度量准则下得出合作社在不同风险规避度下的具体收益,在保证农户和合作社收益的前提下,建立相应的约束优化模型,利用拉格朗日函数及其相应的KKT条件得出农户加入合作社可获得更多利益的最小土地面积和合作社应提供的最小固定费用。     

Performance ratios of the Karmarkar-Karp differencing method

We consider the multiprocessor scheduling problem in which one must schedule n independent tasks nonpreemptively on m identical, parallel machines, such that the completion time of the last task is minimal. For this well-studied problem the Largest Differencing Method of Karmarkar and Karp outperforms other existing polynomial-time approximation algorithms from an average-case perspective. For m ≥ 3 the worst-case performance of the Largest Differencing Method has remained a challenging open problem. In this paper we show that the worst-case performance ratio is bounded between . For fixed m we establish further refined bounds in terms of n.     

智能电网实时电价社会福利最大化模型的研究

社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限（即最小发电量）在模型中的作用进行了研究,在一个符合通常实际情况的假设下,得到了去掉供电量下限的等价模型。所获得的模型减少了一个区间约束和一个变量。最后说明了简化的模型仍然适用于目前使用的在线对偶方法求解。     

电商平台公平关切下低碳E-CLSC的决策研究

针对单一再造商与单一电商平台构成的低碳E-闭环供应链，文章构建了电商平台有无公平关切的分散决策和联合决策，并给出三种模型的最优策略。然后，分析公平关切、消费者对低碳产品的认知度等参数对决策的影响。在此基础上，对不同模型的决策进行比较分析，并设计"收益共享联合双成本共担"契约实现系统的协调。最后，采用数值分析验证文章的结论。研究表明：（1）电商平台不理性的公平关切行为不仅对再造商和系统运作不利，对自身也不利，而且不利于再造商和电商平台的合作。（2）提高消费者对低碳产品的认知度，不仅可以增加废旧品的回收量，而且可以增加再造商节能减排的积极性，有利于提高系统的经济效益和环境效益。（3）联合决策下，废旧品回收价格和碳减排水平最高，电商平台佣金最低，系统利润最优。采用文章设计的"收益共享联合双成本共担"契约可以实现系统协调。这些研究结论不仅有利于丰富完善低碳E-闭环供应链的理论基础，同时也为电商平台的决策提供理论依据。