面向有向赋权网络的节点重要性度量方法研究

众多现实问题可以建模为有向赋权网络中节点重要性的度量问题。文章从节点不同连接方式的角度出发,区分网络中节点的直接连接、桥梁连接以及间接连接方式对有向赋权网络的损失,提出了面向有向赋权网络的节点相对重要性的度量方法;通过对比节点重要性不同度量方法,说明该方法能更细致地凸显节点之间的差异性,并比较客观地反映节点的物理属性以及节点的网络结构位置对有向赋权网络整体的影响作用。     

偶发因素对非正式创新网络影响的实证研究

研究偶发因素对非正式创新网络IIN的节点属性和网络结构特性的影响。研究发现:外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络节点静态属性,导致改变网络节点的行为,从而对网络节点动态属性和网络结构静态属性产生显著的正向影响,特别是网络外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络接入意愿和接入频率。     

隐性知识交流网络中员工重要性评价模型

为了帮助组织了解员工在隐性知识交流网络中的重要性,文章提出了员工重要性评价模型.首先,对隐性知识交流网络中节点(即员工)出度与节点重要性之间的关系、节点入度与节点重要性之间的关系,知识源与节点重要性之间的关系、中介中心性与节点重要性之间的关系进行了分析.在分析的基础上构建了员工重要性评价模型.最后讨论了模型的求解方法,并通过实验验证了模型的合理性.     

基于复杂网络的在线社交网络特征与传播动力学分析

利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。     

基于模糊度的模糊数的排序及应用

文章基于模糊数的质心和散度,融合模糊度信息,构造了一种新的模糊数综合排序指标.数值例子说明了新排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法的比较研究,说明方法的优越性;将本文排序方法应用于一个模糊多属性决策问题中,进一步说明新的排序方法的有效性。     

一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法

文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。     

双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型，不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率，而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征，这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上，本文进一步提出了加权概率指标，用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后，本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布，并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明，本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征，而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。     

基于杂度削减的连续属性离散化方法

连续属性离散化在人工智能和数据挖掘领域具有重要的作用。文章用杂度削减指标来量化离散化后区间内的一致性和区间之间的差异性,进而提出了基于这一指标的离散化方法。通过调整最小杂度削减阈值并构建二叉树来确定划分区间的断点,能够有效地寻求全局最优的离散化方案。模拟实验验证了该方法相对于传统方法的优势。     

基于贝叶斯网络推理的逼近理想解方案排序法

文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。     

幂律可变的一类无标度网络演化模型

在对现实网络的研究中,很多学者都发现节点间的连接概率并不仅仅取决于节点度数的大小。因此本文参照BA模型建立了一个幂律指数可变的无标度网络演化模型(NABA模型),该模型中节点的连接概率是由节点的度和吸引度共同决定的。并且,在此基础上,计算出了NABA模型的度分布函数。由结果可知,通过调节模型的参数,NABA模型可以退化为BA模型。因此可以说BA模型是NABA模型的一种特殊形式。     

企业战略网络的生态特征及生态演化模型

企业战略网络作为一个复杂系统,具有许多和自然生态系统相类似属性。文章借鉴生态学理论,详细分析战略网络的生态特征以及节点间生态关系。研究表明:战略网络具有关联性、自适应性、动态性和层次性等生态特征;节点间生态关系主要表现为合作、合作竞争、共生。最后根据节点生态关系类型分别建立战略网络生态演化模型,并通过模型分析,获得战略网络中不同关系节点在演化过程中达到稳定均衡的条件。     

基于优势度识别的激励评价方法研究

针对动态综合评价中的激励问题,文章提出一种基于优势度识别的激励评价方法。其特点在于通过识别被评价对象的自身优势度和竞争优势度确定被评价对象各评价指标的激励量以及评价结果的激励量。首先通过计算被评价对象各评价指标的相对优势水平和贡献度确定各评价指标的发展水平;其次通过规划求解确定被评价对象各评价指标的自身优势度;然后利用自身优势度计算被评价对象的评价结果,通过被评价对象评价结果间的比较确定各被评价对象的竞争优势度;最后根据优势度结果确定被评价对象的激励量。     

基于大项集组的互联网用户兴趣建模

为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题.最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证.结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度.     

基于可能度的犹豫模糊语言PROMETHEE方法

针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法.在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程.通过实例验证了该方法的合理性和可行性.     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

航空公司航线决策的一种方法

针对只有部分权重信息已知且属性为混合型的航空公司航线决策问题,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.然后基于推广定义的相离度和可能度计算公式,利用线性规划模型求取属性权重且依据求取的可能度排序向量给出了航线排序,最后通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型

为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、"核与灰度"思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

社会网络分析视角下复杂网络结构关系的综合测度

为了克服复杂网络节点数量繁多、结构关系不易测度的难题,文章提出一种社会网络分析视角下“以点界面”的研究思路.通过构建一个新的综合测度指标,完成对网络中节点的综合评价,实现对网络结构关系的测度.与现有社会网络单一测度指标相比,综合测度指标突破现有单一测度指标的局限,构建过程充分利用单一测度指标间关系规律.复杂网络仿真实验进一步表明,无论有中心结构的网络结构和无中心结构的网络结构,综合测度指标提高网络节点不同评价维度和网络角色自带信息的利用率,对网络中节点的全面刻画更为贴切,为复杂网络结构关系综合测度研究提供一种新工具,为提高生活生产效率、预防灾害负面影响提供参考和依据.