荔枝生产要素配置效率的测算与优化

运用DEA方法对2013年中国南方地区10个荔枝主产区196个农户的要素配置效率进行了比较分析。结果表明,10个荔枝主产区的综合技术效率平均值只有0.600,无效率产区的生产要素配置不合理;纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低的原因主要在于纯技术效率低下。由此提出:因地制宜,合理配置生产要素的投入比例;加大科技投入力度,推进农业推广技术体系的改革;为农户提供有效的技术指导和培训等建议。     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

绿色食品农业龙头企业全要素生产效率分析——基于江西26家样本企业数据

选取江西省26家绿色食品农业龙头企业作为样本企业,运用DEA方法分别从静态和动态测算了2011—2013年江西省绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)、全要素生产效率(TFP)及其变动情况。结果表明,多数绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)表现良好;但是全要素生产率(TFP)的变动情况却不容乐观,而导致全要素生产率(TFP)下降的原因是技术效率(TC)和规模效率(SE)下降过快。从不同生产要素规模下企业生产效率分布结果来看,随着基地面积增大,企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率都呈增长趋势。最后本文就提升绿色食品农业龙头企业生产效率提出对策和建议。     

我国农业科技成果转化中科技与金融结合效率研究

为对我国农业科技成果转化中科技与金融的结合效率进行科学测定,采用农业科技成果转化的各项金融投入与科技产出指标,运用两阶段DEA模型,对我国农业科技成果转化科技金融结合的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行测定,进一步研究了各个投入产出变量的冗余问题.结果表明,我国农业科技成果转化中科技与金融结合整体处于无效状态,其主要原因是直接技术产出不足和技术性收入不足,即在农业科技成果转化中前期研发、中试、熟化环节的效率较低,并提出了针对性的对策建议.     

基于BC2模型的我国农业上市公司效率研究

效率是农业上市公司面临的重要问题之一,其本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,而建立数据包络分析（DEA）模型来研究农业上市公司效率问题具有独特的优势。首先运用DEA的BC2模型,基于投入、产出等6项指标,以我国31家农业上市公司为例,分别测算了它们的综合效率、规模效率及技术效率,并对其进行了有效性评价,认为超过半数的公司整体技术效率非有效,需要继续改进生产中的薄弱环节,加大管理力度。其次根据投影分析,得到部分公司应所作出的调整方向与力度,并给出相应的解决措施。     

中国城市创意产业的投入产出效率评价

利用数据包络分析法(DEA)对2004年中国15个主要城市创意产业的投入产出效率进行了总体分析与评价.研究结果表明:中国城市创意产业的综合技术效率比较低,并且中国城市创意产业的无效率主要来自于规模的无效率;绝大多数城市创意产业的发展处于规模报酬递增阶段;中国城市创意产业存在严重的投入拥挤与产出不足现象;各区域的创意产业以及不同类型的创意产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在明显差异;文化、科学技术、城市环境、结构(产业结构、经济结构等)、知识产权保护、人才、资本、产业规模、区位等是影响中国城市创意产业整体效率的重要因素.     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

自然灾害、技术效率与农业发展方式转变

利用DEA方法对1978-2010年无灾害投入和灾害投入的中国农业技术效率进行了实证分析,认为:自然灾害变量的引入直接影响到农业技术效率,导致农业平均技术效率下降、有效单元数及农业规模收益递增的年份增多;尽管自然灾害对农业生产的影响趋于下降以及影响农业技术效率变动的动因趋于分散,但是自然灾害仍是30多年来我国农业技术效率不高的主要动因。     

京津冀区域工业污染治理投资效应的评价

运用BC2模型与DEA-Malmquist模型对京津冀区域工业污染治理投资效应进行检验:从工业污染治理投资综合效率看,京津在工业污染治理投资方面可能存在投入、产出比不合理,工业污染治理资金利用率低,污染治理投资存在冗余等问题,而河北工业污染治理投资的污染排放去除效率相对较高;从影响治污投资综合效率的纯技术效率与规模效率来看,北京投资规模效率无效是制约其投资综合效率不高的主因,天津的纯技术效率与规模效率均处在较低水平,而河北充分利用现有技术提高工业污染治理的纯技术效率实现相对有效,因此需要重点加强对河北省工业污染治理的投资力度。     

中国物流投入产出效率评价体系及实证检验

依据我国1996—2010年的物流业宏观统计数据，综合运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型，构建了物流投入与产出效率评价体系。通过实证分析发现，我国物流业1996—2000年均规模无效，投入产出没有达到最佳比例；2010年技术有效，规模有效，投入产出处于最佳比例状态，达到了规模经济；2001、2002、2008年规模效益递减；2008—2009年虽然受国际金融动荡的影响，出现技术无效状态，但从长期看规模效益递增、技术效率渐进有效。据此提出发挥规模效应、提高运输业综合效率，提高物流业从业人员综合素质、改进物流产业技术效率和大力发展铁路运输功能的建议。     

农地规模调适下农户营粮行为及效率研究——基于对中部主产区1 861个农户的问卷调查

运用中部粮食主产区1861农户的追叙调查,动态分析了农地规模调适下不同类型农户的营粮行为及效率。结果表明：中部粮食主产区营粮农户的分布呈现以维稳户为主体而扩张户较少的偏正态分布;扩张户家庭人口规模、劳动力数及其平均受教育年限均高于缩减户与维稳户的平均水平;与此相对应,扩张户呈现总量投入高,单位土地面积上的资金与劳动力投入低,农业产出总量高的特征;从综合效率来看,扩张户与维稳户粮作经营的效率较高,而缩减户则较差,这并非主要缘于各类型户之间纯技术效率差异,而是取决于其间规模效率损失趋异。因而,优化农户营粮行为及提升其效率,保障国家粮食安全,需要从规模化、集约化、组织化上寻求突破。     

扶持政策对绿色食品农业龙头企业相对绩效影响效果的实证分析——基于DEA-Tobit分析方法

采用DEA-Tobit两步法来研究扶持政策对绿色食品农业龙头企业的生产效率的影响。第一步,运用CCR模型评估出决策单元的效率值。结果表明:大部分绿色食品农业龙头企业处于规模递增阶段,企业纯技术效率和生产效率偏低。第二步,以生产效率、纯技术效率、规模效率为因变量,以各扶持政策、绿色产品开发强度等为自变量,对相关变量取对数,建立回归模型。结果显示:(1)增加资本要素、土地要素有利于提升绿色食品农业龙头企业规模效率,但对纯技术效率影响效果不明显,劳动力生产要素制约了企业纯技术效率提升。(2)农业龙头企业"漂绿"动机致使其绿色食品开发程度与生产效率负相关。(3)绿色品牌补贴和生态基地补贴等专用扶持政策效应不明显,而贴息贷款和税收减免等通用性扶持政策有利于提升绿色食品农业龙头企业生产效率。     

基于DEA模型的甘肃农业生产效率研究

利用DEA评价模型,选取农业生产的六大投入指标和一个产出指标,对甘肃14个市(州)农业生产效率综合评价,剖析农业生产技术效率低下的原因,从投入产出角度为甘肃农业发展提供一个较为客观的决策依据。     

长三角地区汽车制造业发展效率演化研究

在全要素生产率（TFP）框架下运用DEA-Malmquist模型方法测度长三角地区41个城市汽车制造业发展的技术效率与规模效率,分析2013-2017年汽车制造业静态与动态发展效率的时空演变。研究发现:（1）长三角地区汽车制造业综合技术效率总体偏低,未能挖掘已有生产要素的潜力,处于规模不经济状态,纯技术效率对综合技术效率的影响大于规模效率;41个城市汽车制造业技术效率的空间演变测度可知综合效率数值小于0.600的城市共17个,产业发展潜力较大;非DEA有效城市普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情形,调整投入产出要素比是长三角地区汽车制造业提升效率的主要路径。（2）长三角地区汽车制造业Malmquist效率指数测算表明综合效率与技术效率变化数值大于1,年均增长率为6.00%和4.00%,其中2017年达9.50%和9.60%,但规模效率以2.40%的速度降低影响全要素生产率提高;研究期内全要素生产率变化的城际差异显著,技术效率变化的城际差距逐渐增大,TFP变化的城际差距先减小后增大。     

内蒙古区域物流效率及其影响因素研究

文章根据现代物流发展格局,以物流业的固定资产投入、物流业从业员工、区域交通线作为物流业投入基础指标,以物流业GDP、货运量、货物周转量作为物流业产出指标,构建了基于数据包络分析(DEA)模型和托宾(Tobit)模型的物流效率评价及因素分析体系,对内蒙古2005-2014年物流业的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行了纵向实证分析。效率评价结果显示;相对于本区域的投入与产出关系而言,内蒙古近10年的平均物流效率较高,但与物流业发达省份相比,内蒙古尚有很大发展提升空间。最后根据分析结果提出了发展路桥经济、综合交通网络、物流产业集群等针对内蒙古未来物流业发展的建议。     

基于宏观绩效角度的人文社会科学学术创新力测度研究

本文从宏观绩效角度对学术创新力进行测度,避免单纯用产出来衡量学术创新力,而是基于投入来分析产出的效率,反映创新主体真正的创新素质和力度。借助于数据包络分析法,结合创新系统中的多投入和多产出的特点,基于BCC模型构建了学术创新力宏观测度指标体系。以图书情报学科领域的10个院系机构为例,进行样本数据获取后并模型运行后,得出同一学科领域不同创新主体的投入产出绩效。通过综合效率、技术效率、规模效率来描述创新主体的创新效率,通过规模报酬、投入不足、投入冗余以及产出不足、产出冗余来分析创新效率所表现的状态。     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

基于DEA方法的绿色气候基金项目绩效评价研究

为评估绿色气候基金(GCF)项目绩效,通过构建GCF项目绩效评价指标体系,采用DEA方法对亚太地区15个GCF项目的综合效率、纯技术效率和规模效率进行测度,并对非DEA有效的GCF项目进行投影分析.研究结果表明:亚太地区部分GCF项目绩效不佳,综合效率处于较低水平;有限的GCF资金配置不合理,非DEA有效的GCF项目普遍存在投入冗余或产出不足问题; GCF项目的联合融资规模有限,需充分发挥多边和双边金融机构的作用.