二手电子产品质量信息非对称下第三方保修商的零售商激励策略

二手电子产品市场中产品的质量信息在零售商与消费者之间、零售商与第三方保修商（the third warranty provider-3WP）之间均存在着严重的不对称现象，且由于消费者个体决策的分散性，很难以其为激励主体进行有效激励策略的设计。针对这一问题，在分析二手电子产品质量信息的真实性与准确性对第三方保修商收益影响的基础上，考虑零售商拥有产品检测质量及检查努力的私有信息下，以3WP为激励主体，结合利润分享契约机制，构建3WP与零售商之间的委托-代理模型，以激励零售商披露产品质量的真实信息。研究发现，3WP通过适当设定分享计划中的激励参数，可以对零售商产品质量信息的真实披露起到有效激励作用，从而促进二手电子产品市场的健康发展。最后用数值算例验证了理论结论。     

多源质量信息对再制造产品线上销售的影响机理研究

再制造作为循环经济的重要发展模式,能够有效缓解经济持续增长与资源短缺、环境污染严重的矛盾.然而,由于买卖双方缺乏有效的沟通机制,消费者依然对再制造产品的质量持怀疑态度.互联网的发展推动了经济社会数字化转型,也为买卖双方提供了新的沟通渠道.本研究基于信号理论,使用亚马逊平台上的再制造硒鼓交易数据,实证分析不同信号(包括来自三种质量信号源的四种信息)——前期消费者对产品的平均评级、平台的"精选"标签、卖家的承诺与保障——对再制造产品线上销售的影响机理.发现信号的可靠性对再制造产品线上销售有显著的正向影响,表现在来源于已购买消费者和线上平台的质量信息能显著提高后期消费者的购买决策;来源于卖家的承诺与保障信息由于可靠性较低,对再制造产品线上销售的影响有限.     

“消保”难保消费者?网络购买中“消费者保障服务”的博弈分析

网购市场在中国的发展前景广阔,但同时不可避免地存在常见的"柠檬市场"的问题。如何解决这一问题是促使中国的网购市场健康发展的重要前提。针对该问题,中国各大B2B、B2C以及C2C网购网站为了确保买卖双方的利益,纷纷在网上推行"消费者保障服务"。这个机制旨在让高质量的卖家通过发出信号来区别于低质量的卖家,在一定程度上遏制了网络欺诈等恶行。本文通过建立信号博弈模型,发现现有的"消费者保障服务"仍旧存在机制上的漏洞:在一定条件下,低质量的卖家反而可以利用"消费者保障服务"伪装成高质量的卖家对买家进行欺诈;针对该漏洞,本文提出了将缴纳保证金的数额与受到投诉的次数挂钩等解决方法。     

考虑额外营销和惩罚成本的垄断企业虚假质量信息研究

由于消费者认知水平的差异，在仅以价格作为产品质量信号的市场中，企业与消费者之间存在着信息鸿沟，这为企业使用虚假质量信息提供了空间。因此本文在企业和消费者拥有不对称质量信息的背景下，对企业使用虚假质量信息的问题进行研究。通过差异化产品的消费者效用模型和不同质量信息策略下企业利润模型的构建，探讨企业虚假质量信息的使用策略。随后，引入虚假质量信息的额外营销成本和被发现后的惩罚成本，考虑额外营销成本和惩罚力度对企业虚假质量信息策略的影响。研究发现企业是否使用虚假质量取决于额外营销成本和使用虚假信息后被发现的惩罚成本。对于高、低质量的产品企业倾向于单独使用虚假质量信息，而不会对差异化质量的产品同时使用虚假质量信息。     

网上交易中的声誉机制——来自淘宝网的证据

本文主要研究在法律缺失或法律不完善情况下网上交易中声誉机制的作用.计量回归结果显示,卖方的个人声誉(用卖方信用度来衡量)对其销售量有正面的影响,但这种影响是非线性的:存在两个临界点,低于下临界点,卖方信用度对卖家商品的销售量没有影响;高于上临界点,卖家商品的销售量也不会因为卖方信用度的提高而增加.属于商盟的卖家在给定时间内的销售量高于不属于任何商盟的卖家.从而验证了网上交易中卖家个人声誉和卖家所属商盟集体声誉的作用.本文根据实证结果进一步提出一个推测:网上交易市场存在较大的搜寻成本,这削弱了声誉机制的作用.     

C2C环境下卖家差异化策略对销量的影响——基于两阶段决策的买家购物决策分析

C2C环境下激烈的竞争促使卖家通过差异化策略来弱化价格竞争以提高销量。考虑到C2C买家的搜索成本,本文以买家两阶段决策过程为基础建立买家效用函数,分析卖家差异化策略对销量的影响,并利用从淘宝收集的同质产品的面板数据进行实证研究。研究结果表明,卖家的被搜索成本、信用、上个月的销量对本月销量有显著的影响,而提供的服务和收到的评分无显著影响。通过考察销量的Gini系数和卖家服务的差异化水平,我们发现卖家之间的竞争异常激烈,而淘宝提供的差异化渠道却非常有限,卖家只能在信用和被搜索成本上进行差异化。最后,本文依据研究结果对C2C环境中的卖家和平台提出了建议。     

内部控制鉴证报告的信号失灵和甄别——一个本土化的实证研究

本文从内部控制的三个关键点——内部控制实施、评价和审计师鉴证——分析了内部控制鉴证报告的信号失灵原因和甄别工具,采用我国上市公司数据进行检验并发现,公司披露鉴证报告与否和会计信息质量无关,但披露高质量(声誉)审计师签署的鉴证报告,公司的操控性应计更低,会计信息质量更高。研究结果表明,内部控制鉴证报告作为传递内部控制信息的二次信号是失灵的,而审计师质量具有信号甄别的作用。本文结论不仅有助于公司制定有效的内部控制信息披露策略,还为内部控制信息市场的监管导向决策提供依据。     

管理层自利行为与外部监督——基于信息披露的信号博弈

代理理论框架下的企业高层管理者具有普遍的自利倾向，而信息不对称是产生代理问题的重要原因。缓解代理问题的方法不外乎监督，激励和减少信息不对称。现有文献通常分别考察以上三种机制对缓解代理问题的作用，本文则构建了管理层与企业外部监督者之间的信号博弈模型，同时考虑监督、激励和信息披露之间的互动，分析外部监管对高管自利行为的有效监督机制。研究表明：在缺少激励机制的情况下，以信息披露质量为信号的博弈仅存在一个低效率的混合均衡，即无论高管是否存在自利行为，都会选择低的信息披露质量。而在对高管选择高质量的信息披露策略给予一定的奖励时，可以实现分离均衡。由此我们提出新的包含奖励的信息披露激励机制以及在这一机制下外部监管者的最优策略选择。利用金牌董秘的评选及其对外部监管的信号效应，我们为理论模型的结论提供了实证支持。     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

基于区块链技术的O2O生鲜农产品供应链两阶段定价策略研究

针对一个由电商平台和线下零售商组成的O2O生鲜农产品供应链,线下零售商采取全价期和优惠期两阶段定价策略,考虑消费者策略性程度,构建传统模式和引入区块链技术模式的O2O生鲜农产品供应链定价模型,研究线下零售商的均衡定价和信息披露策略,深入分析信息披露策略、消费者策略性程度和区块链单位使用成本对均衡价格及社会福利的影响。研究表明：无论消费者策略性程度如何,只有当生鲜农产品的真实质量较高时,线下零售商才会披露生鲜农产品真实质量;较大或较小的区块链单位使用成本有利于线下零售商、电商平台和消费者;当消费者策略性程度较低时,线下零售商和电商平台可以从消费者策略行为中获益,相应的社会福利也会得到提升。     

信用评价体系以及相关因素对一口价网上交易影响的实证研究

利用淘宝网的交易数据,研究一口价价格、信用的好中差评、商盟以及消费者保障计划等对交易笔数的影响。实证研究表明,价格对交易笔数有显著的负影响、好中差评数均有显著的正影响,而是否参加商盟无显著影响,参加消费者保障则为卖家带来了更多的交易笔数。研究表明,信用评价体系在网上交易中起到了一定的作用,但这个作用受到淘宝的信用评价政策等诸多因素的影响。     

竞合模式对平台供应链线上分销策略的影响研究*

针对一个由制造商、网络零售商和平台企业组成的平台供应链,本文构建了一个非合作模型和三种合作策略(制造商与网络零售商合作、制造商与平台企业合作、网络零售商与平台企业合作)下的非合作模型,探讨不同合作策略对各成员企业线上分销策略以及整个平台供应链利润的影响,同时基于均分剩余值分配机制,研究了不同合作策略下的联盟稳定性。结果表明：(1) 在合作动机方面,制造商总会选择合作策略,与供应链中的另外两个成员形成联盟,但网络零售商和平台企业只有在较低的佣金比率下才会形成联盟。(2) 从联盟稳定性方面,制造商与网络零售商的联盟在较低的佣金比率下稳定;制造商与平台企业的联盟在中等的佣金比率下稳定;佣金比率过高时,每个成员都不会形成联盟。(3) 从供应链系统利润来看,制造商和平台企业合作下的线上分销策略最优。     

基于信号博弈的卖方欺诈行为分析

本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究，假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家，其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中：欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式：第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号，更新对卖方类型的判断，然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性，本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析，得出了不同情况下的买卖方策略，并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测，与单纯的概率分布方法相比，更具实践价值。     

Strategic Supply Function Competition With Private Information

A finite number of sellers (n) compete in schedules to supply an elastic demand. The cost of each seller is random, with common and private value components, and the seller receives a private signal about it. A Bayesian supply function equilibrium is characterized: The equilibrium is privately revealing and the incentives to rely on private signals are preserved. Supply functions are steeper with higher correlation among the cost parameters. For high (positive) correlation, supply functions are downward sloping, price is above the Cournot level, and as we approach the common value case, price tends to the collusive level. As correlation becomes maximally negative, we approach the competitive outcome. With positive correlation, private information coupled with strategic behavior induces additional distortionary market power above full information levels. Efficiency can be restored with appropriate subsidy schemes or with a precise enough public signal about the common value component. As the market grows large with the number of sellers, the equilibrium becomes price‐taking, bid shading is on the order of 1/n, and the order of magnitude of welfare losses is 1/n². The results extend to inelastic demand, demand uncertainty, and demand schedule competition. A range of applications in product and financial markets is presented.     

Manufacturer's pricing strategy for supply chain with warranty period-dependent demand

This article presents a review of the issues associated with a manufacturer's pricing strategies in a two-echelon supply chain that comprises one manufacturer and two competing retailers, with warranty period-dependent demands. The manufacturer, as a Stackelberg leader, specifies wholesale prices to two competing retailers who face warranty period-dependent demand and have different sales costs. The manufacturer considers three pricing options: (1) setting the same price for both retailers, while disregarding their difference with regard to sales cost; (2) setting a different price to each retailer on the basis of their sales cost; and (3) setting the same price to both retailers according to the average sales cost of the industry. In this article, the retailers' optimal warranty periods and their optimal profit, manufacturer's optimal wholesale price, and his/her optimal profit associated with different pricing strategies have been derived using the game theory. Our analysis shows that the results for retailers are the same with Strategy 1 or Strategy 3. In addition, we compared the effects of different pricing strategies of the manufacturer on supply chain decisions and profit. We conclude from the results that the manufacturer should either adopt Strategy 2 with symmetrical sales cost information or Strategy 3 if retailers' sales costs are asymmetrical.     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

竞争市场上保修期与价格的联合质量信号传递作用

虽然顾客重视产品的质量（可靠性），但其在做出购买决策时往往不能完全掌握产品的质量信息。不同质量的产品可能具有不同生产和保修成本，因此保修期和销售价格可以成为传递产品质量的有效信号。考虑市场上存在相互竞争的两个生产商：在位者和新进者，顾客了解在位者的产品质量信息但不了解新进者的质量状况。研究并比较了仅保修期作为单质量信号、保修期和价格同时作为质量信号时，市场实现分离均衡的条件，以及新进者的保修期设计与定价决策。研究表明：在保修期作为单质量信号时，只要高质量新进者的单位时间保修成本小于低质量新进者，即可实现分离均衡；在保修期和价格同时作为质量信号时，当满足某些条件时也可实现分离均衡。相对于保修期作单质量信号的情形，当保修期和价格同作质量信号时，高质量新进者实现分离均衡所需提供的保修期更短、价格更低（信息租金更少），且能获得更高的市场份额和利润。最后，数值分析表明保修期和价格同作质量信号时所需满足的条件是比较宽松的，比保修期单独作质量信号时更容易实现分离均衡。     

基于在线评级和评论的评价者效用机制研究

互联网中对产品和服务的评价越来越受到重视,因为评价能够消除消费者的不确定性,辅助其做出购买决策。大多数在线购物网站中用户的评价包括评级和评论。现有的评价反馈系统和评价研究往往只单独关注评价者之间的评级或评论,而忽略了两者之间的有机统一。评价者的评级并不一定反映评价者的真实评价,很多评价者更倾向于选择评论文本来表达自己的真实情感。本文以从淘宝网抓取的852071条评价数据为基础,通过分析评价者评级和评论之间的不一致性,结合RFM模型,考虑评级和评论两种信息形成的评价效用,提出了RFMA模型来计算评价者的总体评价效用。并据此对好的与不好的评价者进行区分,进一步为消费者的购买决策提供支持。通过对评价者的总体分析可以得出,本文提出的机制更加具有可用性和有效性。     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.