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1.
《华北电力大学学报(社会科学版)》2016,(3)
基于消费者感知角度研究消费者接受电子商务个性化推荐的维度及其影响,可以在为电子商务平台进行个性化推荐优化提供依据。研究表明,从消费者感知角度来看:消费者接受电商个性化推荐的感知维度主要有消费者感知舒适度、感知价值、外部推荐、商家动机、推荐形式和感知安全六个维度;其中感知舒适度、感知价值、外部推荐和推荐形式与消费者接受电商个性化推荐呈显著正相关关系,而商家动机与消费者接受个性化推荐呈显著负相关关系;此外,不同的消费者群体对各感知维度的偏好具有差异性,需要进行有针对性的个性化推荐。 相似文献
2.
《内蒙古工业大学学报》2016,(3)
随着电子商务系统内商品种类急剧增加,如何针对用户进行有效的个性化商品推荐成为当前的研究热点。为解决该问题,本文提出了一种基于Web日志挖掘个性化推荐模型,该模型首先利用数据预处理技术对Web日志记录进行有效的清洗和识别,随后基于MapReduce模型实现了协同过滤推荐算法的并行化,从而实现商品的快速个性化推荐。实际应用结果表明该模型提高了个性化推荐结果的准确性,具有一定的应用价值。 相似文献
虚拟社区零售是网络零售的重要形态之一,虚拟社区的产生和发展改变了消费者的信息搜索方式。从消费者视角出发,研究先验知识与他人推荐对信息搜索数量的影响,基于期望理论建立模型,实证研究发现:先验知识与感知搜索能力和感知信息价值正相关;他人推荐的专业性、个性化和可靠性与搜索能力和感知信息价值正相关,关联强度的影响不显著;感知搜索能力和感知信息价值是重要的中介变量,它们都显著影响搜索动机,搜索动机是衡量信息搜索行为的重要变量。研究结论为消费者搜索策略以及零售社区的营销策略和网站建设提供了建设性的意见。 相似文献
4.
李琴 《重庆理工大学学报(社会科学版)》2016,(12)
网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网+”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。 相似文献
5.
受益于数字化技术和服务的创新发展,国内各类直播APP与直播门户网站随之兴起,网红直播带货营销也应运而生。基于品牌价值共创视角,研究了网红直播带货营销机制,认为网红直播带货营销是消费者参与下的多品牌价值共创互动行为,是对消费者品牌体验价值的重塑。消费者主要与网红个人品牌、待售产品(服务)品牌、直播平台品牌展开价值共创,其中网红个人品牌发挥着品牌价值纽带作用,将各方有效链接,信息流与物流则发挥了重要支持作用。消费者品牌偏好决定了各方在网红直播带货营销中的品牌价值共创路径。消费者偏好网红个人品牌时,应以直播内容营销为核心,重视消费者情感体验;消费者偏好待售产品品牌时,应以品牌社群营销为核心,重视消费者产品体验;消费者偏好带货平台品牌时,以品牌电商营销为核心,重视消费者购物体验。 相似文献
6.
张冬梅 《中北大学学报(社会科学版)》2008,24(6):84-88
构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户兴趣并准确作出推荐.文章提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好.利用扩展激活模型扩充读者偏好档案,对文献信息资源进行匹配和分级,通过文献的级别决定推荐的次序,对推荐信息进行反馈,动态更新读者的偏好档案. 相似文献
7.
与搜索引擎优化相似,商品标题优化作为提升搜索结果排名和产品曝光率的重要手段引起理论与实践的普遍关注,尤其是被期待能够在产品销量上获得进一步提升。但对其真实的营销效果现有研究并未深入分析。基于数字经济时代消费行为的5A模型和内容营销理论,采用联立方程模型,以天猫旗舰店某品牌小型家电为研究对象,在充分考虑产品价格、价格波动、产品推广、数值型口碑信息等因素的基础上,分析了电商平台商品标题优化与在线销售的关系,并从内容营销理论出发,基于“由外而内”的观点深入剖析了客观维度文本评论内容在电商平台商品标题优化的营销效果与在线销售间的杠杆作用。结果发现:电商平台商品标题优化对在线销售无显著影响,基于客观维度的文本评论中的产品属性情感倾向、售前与售后服务情感倾向、重购与推荐次数及重复购买提及次数有效地推进了电商平台商品标题优化带来的点击量向在线销售转化。 相似文献
8.
产品推荐代理(RA)是商家为加快消费者决策而提供的“虚拟顾问”。构建一个描述 RA特性、RA评价与 RA影响力三类变量之间关系的概念模型 ,可以更好地了解 RA如何影响消费者在线购物决策。基于中国网络消费者的大样本实证结果表明 :(1) RA对消费者决策过程和结果的影响力由 RA 认知价值和 RA信任决定 ;(2)RA认知价值取决于 RA所在网站的形象、推荐内容个性化程度及推荐信息编排合理性程度 ,其中推荐内容个性化程度影响最大 ;(3)RA信任取决于RA认知价值、推荐内容个性化程度、RA所在网站的形象及消费者对 RA的熟悉度 ,其中 RA认知价值对 RA信任的影响最大。 相似文献