大数据时代做好统计工作之我见

在大数据时代下,统计工作面临着巨大挑战,不断向着复杂化、大量化和专业化的方向发展。本文主要对大数据时代做好统计工作进行了研究,从大数据的相关概述、大数据时代县级机构统计工作面临的主要问题以及大数据时代县级机构做好统计工作的建议这三个方面进行了具体的阐述。     

大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战.本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析.首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓.     

大数据时代构建敏捷统计的设想

本文在系统分析大数据时代特点和现代统计面临挑战的基础上,结合对常规统计设计管理工作的理解和思考,尝试提出敏捷统计的概念,描述敏捷统计所具有的实现数据实时更新、改变数据采集方式、挖掘数据潜在价值等3个基本特点和实现途径,并从10个方面提出了在大数据时代构建敏捷统计的具体工作设想,为统计设计管理创新做了有益的探索。     

大数据时代下的政府统计

正近几年,大数据成为风靡一时的全球性话题,开启了一轮重大的时代转型,在社会经济生活的各个领域都正在产生深远的影响。那么大数据究竟是什么?对政府统计来说,大数据包括哪些数据来源?应用前景如何?这都是政府统计部门当下亟需思考和解答的问题。     

大数据时代统计法治建设研究

大数据时代已经来临,对统计改革以及统计法治建设带来了历史性的机遇与挑战。有鉴于此,在对大数据时代进行全面分析的基础上,着眼当前我国统计法治现状,通过健全统计法律法规体系、严格统计法治实施、深入开展统计普法、构建统计法治监督体系等方面进行统计法治体系构建,以期实现对统计法治化建设的完善,促进统计工作在法治轨道上深化改革、推动发展。     

官方统计与大数据对比分析

“大数据”生产和使用的社会化,直接挑战当前官方统计生产和使用以及数据生态环境和运行模式.本文通过对官方统计与大数据现象、表现形式及特点、数据流程、数据使用、数据挖掘、数据技术、数据行为等对比分析,对中国统计如何正确面对和正视“大数据”现象对官方统计的影响进行思考,从统计运行平台、生态环境标准、专业化管理、挖掘途径与方法、人才队伍、问题解决等方面提出建议.     

“大数据”与政府统计改革

"大数据"是伴随着社交网络等新技术的发展产生的数据形态,本质上是数据生产、传输和应用的社会化。"大数据"不在于数据量的多少,而是一种"以数据为大"的方法论,对传统统计工作的理念、方法以及价值将产生重大的冲击,对当前政府统计管理体制、机构设置、数据价值等形成了挑战。政府统计应当借助于"大数据"所带来的有利条件,从优化统计机构设置、推进统计业务数据化,提高数据挖掘分析能力、完善统计数据发布等方面加快推进政府统计的改革。     

政府统计视阈中的大数据核心思想刍议

大数据时代为传统的政府统计带来了重大发展机遇。本文基于政府统计视角,从大数据的概念、数据源、处理技术、制度建设以及在中国政府统计的应用5个方面,逐一探讨大数据的核心思想,并为把大数据打造成中国政府统计数据源"第二轨"的改革目标提出了相应的发展建议。     

大数据视角下的游客人数统计问题研究

随着全域旅游的推进,景点与非景点的界限不再明晰。基于旅游目的地各个景点、酒店、交通等数据简单加和的传统旅游人数统计方法,因为大量重复计算导致统计数据完整性和准确性难以保障,可信度不高,对政策制定者、管理者、投资者的参考意义越来越小,也难以支撑新形势下旅游及相关产业的统计需求。本文首先剖析传统统计方法存在的问题和在大数据视角下游客人数统计的利与弊,尝试从数据思维的角度分析和讨论旅游人数统计模型,然后对2019年国庆黄金周期间广西壮族自治区、南宁市、桂林市和玉林市的游客人数以三大通信运营商的信令数据为主数据源进行验证,结果表明,本文的方法为建立切实可行、简单实用的大数据旅游统计模型和统计标准提供了一种新的思路。     

政府统计部门应对大数据挑战的几点思考

由于伴随着新兴技术发展而产生的大数据对政府统计数据造成了一定冲击,本文从广泛利用社会数据、清洗数据、可视化工具三个方面举例并说明,阐述了积极引导和利用非官方数据的优势和方法,并结合大数据与政府统计机构的实际工作提出了对政府统计工作的两点启示.     

大数据思维与传统统计思维差异的思考

大数据时代已经来临,随之而来的巨量信息正变革人们的思维模式以及理解世界的方式?认识到大数据思维和传统统计思维的差异,有助于思维的变革和方法论的演进,以便于充分利用数据的潜在价值,对于创新统计思维模式有重要意义?文章就大数据思维和传统统计思维的差异进行分析和探讨?     

异构集群中非结构化大数据检测方法

传统的非结构化大数据检测方法只分析数据的统计特征、缺少对其中模糊闭频繁项集特征的识别,易出现监测结果不理想的问题。为了提高对异构集群中非结构化大数据的检索识别能力,提出一种基于模糊闭频繁项集特征挖掘的异构集群中非结构化大数据检测方法。分析异构集群中非结构化大数据的统计特征信息,并采用大数据信息融合方法对其进行状态监测和特征识别,从中提取非结构化大数据的模糊闭频繁项集特征量;利用支持向量机模型对非结构化大数据检测进行分类处理,根据不同大数据的分类属性进行自动检测识别,提高对异构集群中非结构化大数据检测的准确率和监测过程抗干扰能力。实验结果表明:采用该方法对异构集群中非结构化大数据检测的准确性和检测精度较高,具有很强的应用优势。     

大数据背景下商务统计课程TSP教学模式的构建与实施

当前商务统计课程教学中存在着教学目标过于单一、教学内容偏重理论、专业统计软件操作教学不够等问题。作为与社会经济发展联系紧密的应用学科,在大数据背景下,商务统计课应在课程设计与教学组织中建构TSP(Tutorial Seminar Presentation)教学模式,以期全方位帮助学生提升专业素质和创新能力,适应大数据时代发展的需要。     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

政府统计大数据应用模式:“互联网+”还是“+互联网”

本文主要探讨了如何科学遴选政府统计大数据应用战略模式问题.研究认为,大数据在政府统计中的应用模式不宜只集中在“互联网+”,而是应当同时推进“互联网+”与“+互联网”,且在目前政府统计可用大数据源较为匮乏的情况下,应该给予“+互联网”模式更大的重视力度.这两种模式存在的分歧并不重要,重要的是如何促进线上线下不同类型数据之间的有效聚合,消除数据信息壁垒,从而发挥大数据本身的巨大价值,更好地打造政府统计数据源第二轨.     

大数据：电子数据证据的挑战与机遇

在大数据时代,挑战与机遇并存。从海量电子数据中去寻找那一丝与诉讼相关联的证据犹如海中捞针,使电子数据证据收集的成本增加,电子数据证据偏在成为难以解决的结构性问题。更为重要的是大数据的核心价值及数据挖掘方法对人们思维方式的改变,对电子数据证据的收集与司法应用产生了一定的影响。大数据时代催生了新的电子数据证据的采集方法,大数据挖掘技术也给电子数据证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的是努力使电子数据证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大的作用。应对大数据的挑战,把握大数据创造的机遇,完善电子数据证据收集的权利与义务以及对应用新技术收集电子数据证据给予相应的证明力,才能有效保障当事人公平地接近证据,维持当事人在诉讼上公平公正竞争,以促进诉讼及发现真实。     

基于大数据的电视节目效果评估

随着以移动互联网为代表的新媒体迅速发展,媒介的信息传播、观众获取电视节目的方式都发生了巨大变化,而以往衡量电视节目传播效果的收视率也存在一些局限,例如数据片面、数据造假等。运用大数据来研究传播效果,是将全体数据进行量化统计,能够有效避免样本的统计误差,并且能够表征多项用户指标的相关性,挖掘用户价值,使电视节目效果评估更为全面、客观、科学。     

基于教育大数据的高校学生个性化管理模式

目前高校学生管理者运用经验法、观察法和简单的数据统计方法进行学生个体及群体的个性化管理,取得了一定的成效,但也存在靶向性不强、滞后性明显等较难克服的问题。大数据在教育领域的兴起为解决这些问题提供了契机。在高校建立起基于教育大数据的学生个性化管理模式将推动学生个性化管理由经验模式向科学模式变革,由被动应对向主动预警转变,由依赖点数据向全貌数据转换,从而提高学生个性化管理的效率与质量。     

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23.0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23.0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

数据如水——漫谈统计推断、数据挖掘和大数据

正水,清净柔和,滋养着天地万物,故曰上善若水。其德至善至纯,常为君子所悦,又曰智者乐水。数据,则是通过统计调查、实验检验等获得的,用于决策、科研、设计、查证等的数值。研究数据则是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析、统计检验等一系列活动的统称。大数据时代的到来,无疑使数据变得炙手可热,甚至被称为"新时代的石油",而从数据收集和发掘的几种特殊形式来看,说