中国房地产泡沫测度及成因分析

为了有效识别中国房地产泡沫情况,本文采用单位根检验方法,对房价序列、租金序列、收入序列、房价租金比序列和房价收入比序列等进行平稳性检验,建立了房地产泡沫检测流程与房地产泡沫测度指标:房价租金比泡沫指标与房价收入比泡沫指标。进而,使用回归分析方法,从货币政策和财政政策两方面研究了房地产泡沫的影响因素。最后,对中国近年房地产泡沫现状进行了实证研究,结果表明:从2003—2013年之间,中国房地产市场或多或少存在泡沫现象,主要由利率变化与财政支出等因素引起,这为调控房地产市场泡沫提供了决策依据。     

土地市场化程度及其对房价的影响研究——基于面板数据模型的山东省实证分析

研究目的:分析山东省土地市场化程度对房价的影响。研究方法:计量经济学方法和面板数据模型。在单位根检验和协整检验的基础上建立面板数据模型。研究结果:(1)山东省土地市场化程度与经济发展水平、房价并不完全一致;(2)山东省土地市场化程度对房价的影响不显著。(3)山东省各地市房价的空间自相关性很低,房价不受周边区域市场价格的影响。研究结论:(1)进一步优化土地资源,实现土地市场健康发展;(2)影响房价的因素非常复杂,而且土地"招拍挂"制度不是高房价的决定因素。应采用差别化的房地产调控政策,因地制宜;(3)加快城市群有机联系和经济辐射功能。     

完善我国住房市场税收调控的思考

政府针对我国居高不下的房价,运用多项税收政策加以调控,但由于现行房地产税制的税种及要素设计不合理,税收政策的稳定性较差,因此调控效果始终不尽如人意,住房市场的供求矛盾并未得到有效缓解。对此,可以通过建立规范的房地产税制、完善对保障性住房建设的税收支持政策及提高税收政策的稳定性来提高住房市场的税收调控效果。     

我国房地产市场泡沫度的实证分析

房地产泡沫是房地产供给和需求加上投机作用的结果,并以房价涨落的形式表现出来。本文设立了一个考虑预期的房地产泡沫模型,并用1997-2009年我国31个省(市)的动态面板数据实证检验了我国房地产市场泡沫程度,以及各种因素对泡沫的影响程度。研究结果表明:我国房地产市场已经出现了明显的泡沫,人均收入和地区性因素对房价上涨有一定作用,但市场预期是推动房地产泡沫产生的主要原因。     

中国房地产市场调控中的预期管理——一个理论判断与实证研究

房价预期是影响我国房价大幅波动的主要动因,房地产市场宏观调控的本质是预期管理。调控政策的取向、成效,政策波动的影响以及“房住不炒”的调控新基调,都证明了预期管理的重要性。与一般宏观调控的预期管理不同,房地产市场调控中的预期管理具有一些自身的特点。提出房地产市场预期管理的概念,有利于创新房地产市场调控的政策理念,拓展预期管理理论的研究空间。在理论分析的基础上,本文建立一个包含房地产要素的DSGE模型对预期管理与房地产价格的关系进行实证分析,结果表明预期管理对房价具有重要调控作用。当前和今后一段时期,在房地产市场调整和分化的背景下,必须继续坚持“房住不炒”的政策理念和调控基调,依靠加强和完善预期管理政策来稳定和引导市场预期,促进我国房地产市场持续健康发展。     

关于当前我国房市调整问题的分析

这些年推动我国房价持续上涨的主要动力来自于投资的需求,而非刚性的消费需求.目前房地产市场的走势是市场低建,成交量比较萎缩,房价小幅下调.然而那种以为房价在调整中会不停下跌的看法是不科学的,这一轮调整绝不可能使房价无限制跌下去.政府对房市调控的基本原则是"三保三不保",使房价基本稳定.     

影响我国房地产市场健康发展的主要制度问题分析

房价整体过快上涨和部分城市房价过高已成为阻碍房地产市场进一步健康发展的瓶颈,究其原因是主要制度建设存在缺陷。文章认为,土地财政、保障性住房建管滞后、房地产开发制度缺陷、收入分配制度不合理、房地产税费制度不合理、房地产宏观调控效果不彰等是影响当前房地产市场健康发展的主要制度问题。     

论房价决定地价——兼论当前房地产宏观调控政策

人们对房屋的需求(包括真实需求和投机需求)决定了房价的高低,而房价的高低决定了地价的高低.在"价高者得"的拍卖机制下形成的地价是由当前房价及开发商对未来房价的预期决定的.地价尽管是房价的重要构成部分,对房价的形成有一定影响,但这种影响不是决定性的,决定房价的因素是市场需求而不是成本.简言之,地价不能决定房价,而房价是地价形成的决定性因素.据此,房地产宏观调控的政策导向为调控房地产市场,重点应调控房价;调控房价,必须控制投机需求.     

构建房地产长效税费制度初探

近年来，政府加大了房地产市场的调控力度和决心，坚决遏制房地产价格的不理性上升，并取得了一定的成效。但要从根本上解决房地产不理性发展的局面，需要建立长期、有效的房地产税费制度，对此，本文利用经济学的供求规律分析税费变化对房价的影响，提出了构建我国房地产长效税费制度的研究思路。     

房价攀升的多维视角分析

面对我国各地房价虚高并持续增长的状况,经济学按市场规律给出了很多解释和方案,国家也对房地产市场进行收缩和规划,可收效甚微。在吸取国外的城市发展和房地产开发的经验后,还应认识到房价之所以循环上涨,根本原因就是城市结构功能不合理,缺少有竞争力的有效土地区位供给。要形成一个健康发展的房地产市场必须将市场规划、城市结构功能调整和低收入人群住房保障三者结合起来。     

中国房地产泡沫的综合判断

科学、系统而全面对房地产泡沫的存在性进行研究对于政府管理房地产市场,成功处理房地产泡沫具有重要的理论指导意义。本文从实体经济和虚拟经济视角,运用反映房地产市场和实体经济关系的实体经济变量,以及反映房地产市场和虚拟经济关系的虚拟经济变量,如房价收入比、房地产价格年增长率、商品房空置率、泡沫系数等,对房地产泡沫的存在进行综合判断。最后得出结论,认为房地产泡沫的存在是一种常态,只有大小之分,目前我国房地产泡沫并不严重,但密切关注是必要的。     

房地产、经济增长与宏观经济政策

近年来房价上涨成为社会关注的热点,房价在中国不同区域差异很大.房地产对社会发展而言存在财富累积效应,能促进经济增长,但房地产市场一旦出现非理性行为,则会产生房地产泡沫甚至引发金融风险.土地财政、收入分配的两极分化、供需双方的价格预期以及国内金融支持和国外资金流入,是导致我国房地产扩张过快的主要因素；同时,中央政府的经济政策对房价的调控效果受到地方政府、开发商、银行等利益集团的制约.因此,对房地产市场的调控应找到一个合适的均衡点,不能引发短期的经济衰退,更不能膨胀泡沫.从长期来看,不能把房地产作为一个支柱产业来发展,应积极发展新兴产业和培植新的支柱产业；同时,要加快税收体制改革和收入分配体制改革.     

2003年以来我国房地产调控政策的效果、问题与创新

通过回顾2003以来我国房地产调控政策认为,我国房价高企的主要原因是低效的房开商开发经营体制攫取超额利润以及缺乏基本住房需求管理、供给管理、开发成本控制不当.局部区域垄断、地区性垄断和资源垄断是我国房开商获取垄断房价的根源.以房价收入比作为核心目标,建立统一的城市房屋价格调控机制,推行合作建房,实现城市房屋供给主体多元化等一系列房地产调控政策建议,以实现房地产市场的有效调控,抑制房价的过快上涨.     

对中国房价变化趋势的理性解读

中国房价经过长期上扬后出现了短期的某种回落,但从长期趋势分析,房价仍会呈现上扬趋势。中国房价上扬趋势既有需求拉动和成本推动等合理成因,也有制度安排缺陷对房价的若干负面扭曲。房价"过高"是由于政府在房地产市场过甚作为和开发商诚信缺失的结果,问题主要出在供给面而不是需求面。是政府和开发商附加了不应有的交易成本,实际上是制度缺陷以及由此附加的制度成本引起了公众的不满和怨言。企业家和政治家们应该保持高度理性,经济学家和主流媒体不要推波助澜,百姓们也应该多些个人创造性和少些政府依赖性。     

基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型

房地产市场价格受到众多因素的影响.本文关注城市房价这一热点问题,选取房地产市场的供求关系和产品成本这两个对房价有重要影响的因素,利用经济学中的供求规律,构建了房地产产品价格的决定模型,然后从该模型出发,在界定了房地产产品价格演变的长短期概念的基础上,借助蛛网模型的思想分别分析了长短期中上述两种因素对房价的形成和演化的作用机理.     

2008年中国房地产市场的基本形势与发展

2007年的中国房地产市场,房价快速飚升,也带动房地产投资快速增长,大量资金流入,导致了房地产业的"圈钱"和"圈地"热,从而使房地产泡沫不断吹大。在这样的情况下,中央政府及时看到房地产市场面临的风险与问题,特别是美国次按危机,更是打破房地产按揭贷款为优质资产的神话。因此,2007下半年出台了一系列政策来改变这种不合理的房地产发展模式及现状,要把房地产市场转变为一个以民生为主导的市场而不是一个投资为主导的市场。如果政府的这些政策能够一个个落实,那么2008年房地产市场价格一定会回归理性。     

推进城镇化、降低房价与房地产去库存——对我国35个大中城市的经验分析

推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施.利用2001-2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明:从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大.因此,房地产去库存应因地制宜,要根据各城市的房地产市场情况制定切实可行的政策,实现精准调控.     

政府公信力视角下的房地产调控政策分析

近年来,在房价一路高涨的背景下,我国政府频繁出台政策对房地产市场进行调控,但并未扭转房价过快上涨的趋势,反而陷入"越调越涨"的怪圈。本文通过分析房地产调控政策和房价的走势,从政府的公信力角度出发,运用时间不一致性和理性预期的理论,运用博弈论的方法建立模型,从理论上阐述了房地产调控政策低效率的原因。提出了诸如建立政府公信体系、推广房产税和建设保障性住房等政策建议,以通过提高政府公信力来影响房地产调控的效率。     

江西房地产泡沫测度及政策建议

近年来房地产价格已经成为热门话题,对于我国房地产市场发展过快、房价偏高、房地产行业存在泡沫的争论不断。江西省房地产市场也不例外,从2009年至2013年保持年均14%的速率上涨。通过多种方法测算房地产泡沫并综合比较,可以得出江西省房地产市场存在泡沫现象,因此应该通过落实保障房等政策,合理挤出房地产泡沫。     

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的“加速器”作用.进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明:在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力.因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段.政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应.