论基于知识管理提升企业创新能力的理论逻辑与可行性

通过分析企业创新能力的一般涵义，从知识已成为在新经济条件下企业战略性资源的角度和知识管理的角度，对企业创新能力新涵义进行了探索与研究，论证了基于知识管理提升企业创新能力的理论逻辑与可行性。     

基于建筑企业知识创新能力灰色评价

知识创新是企业核心能力形成的关键，正确分析和评价企业的知识创新能力，对于促进企业核心能力形成、提高企业知识管理水平以及增强企业竞争优势，具有重要的实践意义。基于价值链理论，在构建企业知识创新能力综合评价指标体系的基础上，运用层次分析方法和灰色关联理论，建立了基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型，利用该模型对企业知识创新能力进行综合评价，使企业了解其知识创新能力现状，为企业制定创新策略提供依据。     

论知识型企业员工的知识创新能力

在知识经济时代,知识创新能力是知识型企业员工能力素质的一个重要组成部分.文章在阐述知识型企业员工知识创新能力结构特征的基础上,对影响知识型企业员工知识创新能力培养与提高的各种因素进行了分析,提出了培养和提高知识型企业员工知识创新能力的对策.     

产学研合作中企业知识创新能力提升动态模型构建研究——基于知识共享视角

知识创新是企业生存与发展的前提,是提升国家综合实力、推动区域经济增长、增强企业核心竞争力的内在动力。知识共享是知识创新的前提和基础,通过对企业内部知识共享与企业知识创新过程的解读,借助柯布道格拉斯生产函数,构建企业知识创新能力提升动态模型,分析产学研合作中企业知识创新能力提升的影响因素,并提出产学研合作过程中企业知识创新能力提升的对策建议。     

企业知识创新能力影响因素分析方法

针对如何提升企业创新能力、提升知识创新水平的问题,分析影响企业知识创新能力的五类因素。利用模糊集理论和模糊聚类方法,进一步提出了影响企业创新能力因素的分析方法。企业应用该方法能够找到影响因素的关键属性集合,根据这些关键属性分析总结出影响企业知识创新能力的关键因素。企业可依据分析结果调整其知识管理和知识创新策略、合理分配组织资源,改善其创新能力并提升其核心竞争力。最后,通过一个案例,进一步说明了该方法在企业中的实际应用。     

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

区域创新能力是由知识创新能力、知识流动能力、企业创新能力、技术创新环境和创新的经济绩效组成．重点以区域创新能力的评价及评价模型的应用为研究对象，建立了区域创新能力的评价指标体系，通过数理计算，得出区域创新能力评价结果，并针对结果进行相关的分析和建议．     

跨国R＆D投资对我国技术创新影响的实证分析

跨国公司R＆D投资对我国企业创新能力的影响日益加大。通过使用OLS回归分析的方法，对跨国公司R＆D投资对我国企业创新能力的影响进行实证分析，结果表明，跨国公司R＆D投资对我国企业技术创新产生示范作用，同时，跨国公司对科技人才的培养以及产生的人才流动明显地促进了知识扩散和技术创新环境的形成，并带动了国内企业的R＆D投资，这些正的溢出效应对我国企业的技术创新能力产生了积极作用。     

论知识劳动对企业利润的影响

在将企业知识劳动区分为生产性与非生产性知识劳动的基础上分析了知识劳动对企业利润的影响。认为生产性知识劳动是企业价值增值的基础 ;非生产性知识劳动促进企业价值的实现 ,并有利于降低信息成本 ,使企业获得超额利润。两种知识劳动的结合将增强企业的创新能力 ,创新能力强的企业在短期内可以获得垄断利润。     

基于知识特征的企业研发伙伴选择

基于知识特征的企业研发伙伴选择研究有助于提高企业与其合作伙伴的知识匹配性,关系到企业间合作研发的知识创新能力。结合企业知识理论,指出知识特征是企业选择合作伙伴以实现研发中知识创新能力提高的主要影响因素。运用层次分析法,构建基于知识特征的企业研发伙伴选择指标体系,确定指标权值,并以3个待选择企业作为实例进行分析,旨在为企业研发伙伴选择提供思路指导和方法借鉴。     

辽宁区域创新能力浅析

本文分析了辽宁省区域创新能力现状,并根据中国科技发展战略研究小组撰写的《中国区域创新能力报告》统计数据,围绕知识创造能力、知识流动能力、企业技术创新能力、创新环境与管理和创新的经济绩效等五个要素对辽宁省区域技术创新能力进行了简要分析。     

江苏省高校科技综合实力评价与分析

高校科技综合实力评价是提高高校科技管理能力的基础性策略。基于R＆D资源清查数据及中国科技统计年鉴相关指标数据,借助于数据包络分析方法（DEA）,对全国31个省市（自治区）高校科技综合实力进行分析和评价,并将江苏省与其他省份R＆D资源投入产出效率进行比较,可以看出,江苏省高校科技综合实力提升面临诸多挑战,为此必须发挥政府引导作用,加快产学研合作,加快科技成果产业化,保证资源投入,统筹各项科技计划,强化过程管理,转变人才观念,注重知识资源管理和科技条件建设,培养创新文化环境,从而促进江苏高校科技工作的不断发展。     

金融创新、技术进步与产业结构调整

金融创新对产业结构调整作用尚不明确,文章旨在分析金融创新影响产业结构调整的作用机制,并对其进行验证。以我国2003-2011年30个省市面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）衡量了各地区金融创新及技术进步水平,采用系统GMM估计方法检验了金融创新、技术进步与产业结构调整之间的关系。结果表明,在考虑金融创新影响产业结构调整过程中存在内生性的情况下,金融创新对于技术进步、产业结构调整的促进作用是显著且为正向的。     

基于DEA的城市科技投入产出相对效率分析与评价——以青岛市为例

提高科技投入产出效率是建设创新型城市需要认真研究的问题。利用数据包络分析（DEA）方法对青岛市2001—2011年科技投入产出相对效率进行实证分析,一方面证明了科技投入的增加对提升城市科技进步水平、增强城市科技创新能力具有重要作用,另一方面反映出青岛市科技投入规模、结构、绩效尚存在一些问题。科技政策的制订应在科技投入理念、宏观架构、科技投入方式创新、科技投资体系、科技经费管理体制改革等方面寻求突破。     

浅谈高校大学生创新能力的培养

创新,是一个国家进步的灵魂和动力。在知识经济时代,大学教育的首要任务应是培养具有创新能力和创新精神的高素质人才。实施创新教育、培养大学生的创新精神和创新能力,具体实施办法应该因教育对象的自身特点而定。文章论述了如何根据当代大学生所具有的独生子女的个性心理特征,来进行创新教育,使得他们能够成为掌握高科技和现代科学管理知识、具有良好人文精神的创新型人才。     

运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测

对基于数据包络分析法的预测方法进行简化,并将数据包络分析法与交互式方法相结合,得到基于数据包络分析的交互式预测方法.基于该方法得出的预测结果,不仅是技术有效的,同时也是规模有效的.最后利用该方法对财政政策的有效预测进行了实证分析.     

中国信息技术行业智力资本效率评估

进入21世纪,智力资本发挥了越来越重要的作用并引起了学术界的研究兴趣。目前,企业管理层开始关注如何评价现有智力资本管理状况以及发现差距等方面。以中国上海证券交易所信息技术行业上市公司为样本,运用数据包络分析方法对2008年中国信息技术行业上市公司的智力资本管理现状进行了分析与评价,并对其效率改进提出了建议。结果表明,2/3的公司位于效率前沿,其余的公司效率比较低仍存在较大的改进空间。     

自主创新、技术模仿与产业技术进步

基于2001--2007年36个工业行业的面板数据,在利用数据包络分析（DEA）测度Malmquist指数的基础上,实证分析了自主创新、技术模仿对我国产业技术进步的作用效果差异。研究发现：自主创新主要对我国高、中等科技产业的技术进步有着积极贡献,技术模仿主要对我国低等科技产业的技术进步有着积极贡献;自主创新的促进作用存在显著的滞后性,但其根基地位不可动摇。推进自主创新应坚持“因地制宜、因势利导、因人而异”的原则,循序渐进地引导我国产业从技术模仿向自主创新过渡。     

知识管理与现代图书馆创新机制的构建

知识管理是以创新为核心的新一代管理模式,它首先适用于新兴的“知识型”企业。这一全新的管理理念用于图书馆,使图书馆经历了一个从文献组织,到信息管理,最后到知识管理的一个转化。本文考察了图书馆引入知识管理的背景,重点阐述了知识管理的主要内容,探讨了知识管理实施以及构建现代图书馆管理机制的条件。     

自然评价：人工智能驱动下的学术成果评价模式重构

学术成果评价作为科研项目评审、人才评价、期刊评价、机构评价等活动的基础，是学术评价体系的重中之重，也是科研管理的关键环节之一。当前，我国学术成果评价模式存在“同行评议黑箱”“引文动机模糊”“评价数据间接且片面”等弊端，阻碍了学术创新，也与当下建构自主知识体系的战略相悖。而近年来人工智能等技术在数据、算法、算力上的突破性发展，特别是判别式模型和生成式模型在机器翻译、文本分类、文本摘要、情感分析、问答系统等领域日益成熟的应用，为传统学术成果评价模式的革新带来契机，为实现更加科学、多元与智能的学术成果评价提供了充分可能。基于对现有学术成果评价模式不足与人工智能应用契合度的分析，文章提出学术成果评价新模式——自然评价。自然评价模式是人工智能与学术成果评价的深度融合，既是对以往同行评议、文献计量、网络计量、替代计量等传统评价模式的批判性继承与发展，也是一种突破与革新。具体而言，自然评价是基于学术共同体在各种学术活动中自然产生的全量化的学术痕迹大数据，将人工智能技术应用于学术成果知识内容和学术共同体学术痕迹数据的语义理解与自动分析中，从而动态形成评价判断，并服务于知识创新与学术进步的一种评价模式。...     

江苏省创新效率评价与影响因素研究

基于2009年至2014年江苏省13市的科技统计数据,采用数据包络方法DEA-C2R模型,客观地计算江苏省各城市的创新效率。计算结果显示苏南的创新效率较苏中与苏北有较大的优势,但13市的创新效率都是呈现上升趋势的。在此基础上,分析影响创新效率的因素,认为政府扶持、对外开放与经济发展对创新效率的提高具有促进作用,其中经济发展的积极作用最大,而产业结构的影响不稳定。