辽宁省房地产投资与经济增长关系的实证研究

为了分析房地产投资对经济增长的影响,运用协整理论、Granger因果关系检验及误差修正模型对辽宁省房地产投资与经济增长关系进行了实证分析。结果表明:辽宁省房地产投资与经济增长之间存在长期协整关系;短期内房地产投资与经济增长之间存在双向因果关系;经济增长在短期内对房地产投资的拉动作用要比长期更加明显.     

货币供给·经济增长·市场价格

本文认为,在货币扩张与经济增长、货币供给与市场价格之间,并不存在某种固定不变的关系。我国改革以来,货币扩张政策对经济增长确实起了促进作用,但危险不小。从经济的长期稳定观点来看,把货币发行保持在15—17％的水平上,或许是明智之举。近年来,我国价格总水平上升的深层原因在于需求拉动而造成的计划外价格上升,而政策因素在总需求的膨胀中起了重要作用。政府正面临着适度通货膨胀和适度经济增长的选择组合问题。     

房地产投资与经济增长实证分析——以沈阳市为例

应用Eviews6.0平台,运用协整理论、Granger因果关系检验、误差修正模型等计量理论方法对房地产投资与经济增长拉动之间的关系以沈阳市为例进行了实证分析。分析结果表明,两者在长期内存在着均衡关系,即沈阳市房地产投资增长对GDP增长有一定影响,也就此结果对沈阳市房地产市场的投资与发展提出几点建议。     

双重政策目标下的货币政策传导机制研究

运用误差修正模型和协整检验对我国货币政策传导机制和货币政策有效性问题进行实证研究。结果表明,在二元政策目标框架下,货币供给具有较强的外生性,中央银行对通货膨胀的厌恶性正逐渐超过对经济增长的偏好性;相对于信贷渠道而言,货币渠道对货币政策传导的贡献度不高,货币政策主要通过信货渠道来影响总需求。     

双重政策目标下的货币政策传导机制研究

运用误差修正模型和协整检验对我国货币政策传导机制和货币政策有效性问题进行实证研究.结果表明,在二元政策目标框架下,货币供给具有较强的外生性,中央银行对通货膨胀的厌恶性正逐渐超过对经济增长的偏好性;相对于信贷渠道而言,货币渠道对货币政策传导的贡献度不高,货币政策主要通过信贷渠道来影响总需求.     

广东省区域物流与经济的协整关系研究

根据1978—2009年的广东省年度数据对区域经济增长与物流发展水平之间的关系进行研究,选取代表区域物流发展水平的三个重要指标,对广东省经济增长与物流发展之间的关系进行协整检验和Granger因果关系检验,并建立向量误差修正模型以验证短期修正效应。结果表明广东省经济增长与物流发展之间存在长期协整关系,广东省经济增长对物流产业发展有一定的促进作用,而物流产业对经济增长的促进作用还不显著。     

中国房地产业与经济增长关系研究

本文根据中国房地产开发投资和国内生产总值历史资料 ,采用动态计量经济学的误差修正模型、应用统计分析软件包 Micro Tsp( 6.5 )定量分析了房地产投资和国民经济增长的相互作用 ,从中看出发展房地产业对经济增长的拉动效应     

广西房地产投资、房价与经济增长关系的实证分析

利用广西1995-2010年的年度数据,构建基于房地产投资、房地产销售价格与地区生产总值GDP的模型,运用ADF单位根检验,Engle-Granger协整检验、误差修正模型、Granger因果检验等方法,检验房地产投资和房价对GDP的影响。实证研究表明,广西房地产投资规模、房价波幅与经济增长速率之间存在长期的均衡关系和短期的动态协整关系,且房地产投资与经济增长之间具有双向因果关系。因此,为了保障广西经济的持续稳定健康发展,有必要加强房地产市场的管理力度。     

进口贸易对中国经济增长贡献的实证分析

长期以来,中国出口导向型战略使国内很多学者低估了进口贸易在经济增长中的作用.对我国1978～2006年的进口贸易与国内生产总值两个时间序列进行协整分析表明,二者之间存在着长期稳定的动态均衡关系;并基于误差修正模型的因果关系检验得出进口贸易对经济增长具有促进作用.其促进作用体现在缓解资源约束、弥补国内供给、刺激技术创新、诱导国内需求、完善市场机制及扩大出口规模六个方面.为此,中国应尽快调整外贸发展战略,积极扩大进口规模,优化进口结构,促进国民经济更快、更好地发展.     

中国信息化水平与经济增长关系研究

本文运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对1952—2008年我国信息化水平与经济增长的关系进行了探讨。研究表明：我国信息化水平与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,信息化水平对经济增长有积极的促进作用,但短期内这种作用不够明显;信息化水平与经济增长存在显著的双向因果关系。     

基于价格粘性的货币政策、股票价格与宏观经济之向动态关系研究

在价格粘性下,包含金融资产交易的货币数量模型和货币政策的利率传导渠道均揭示了股票价格先于经济增长和通货膨胀而动的形成机理.基于我国月度统计数据的协整检验表明,在1999年至2010年期间,我国的通货膨胀与经济增长、股票价格、货币政策之间存在着长期协整关系;基于SVAR模型的方差分解表明,股票价格的冲击和广义货币(m2)的冲击是我国通货膨胀波动的主要动因,通货膨胀的冲击对实际经济增长波动的贡献率在20％左右,而货币供给的冲击对股价波动的贡献率明显高于通货膨胀的冲击和实际经济增长的冲击.为提高货币政策的前瞻性和有效性,实现物价稳定和经济的平稳增长,货币政策应该高度关注股票价格波动,并及时对其波动作出适度反应.     

货币政策工具对房地产价格影响的动态研究

采用1998年第1季度至2011年第4季度的数据,将存款准备金率、利率和货币供应量纳入到结构向量自回归模型(SVAR)中,分析了货币政策工具对房地产价格冲击的强度和时效。结果表明:存款准备金率对房地产价格的影响在中期为负,短期和长期为正;利率在短期和中期对房地产价格的影响为负,但在中期的调控效果比较显著;货币供应量对房地产价格的影响在短期和中期为正,长期为负;存款准备金率和货币供应量对房地产价格的影响比利率的影响更显著一些。提出央行可以将存款准备金率作为调控的重要手段,积极推进利率市场化,合理控制货币供应量的供给,同时增加货币政策决策的灵活性。     

货币供应量、地价与房价关系的再检验——以陕西为例

利用1998-2010年陕西省的时间序列数据,对陕西省范围内的房价与地价及货币供应量之间的关系进行了再检验。检验结果表明,地价与房价之间有显著的互为因果关系,货币供应量对房价与地价也有显著的影响,地价对房价起到了重要的推动作用,房价引起的引致需求也拉动了地价的上涨,政府在抑制房价和地价的过程中,除了出台相关的限制措施外,也应当控制货币发行量。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

旁价去泡沫化路径探讨

增长模式和土地制度导致货币超发,中国房价超过居民的购买力,出现泡沫化。长期看,受经济既有发展模式、环境和人口因素的制约,无法维持经济的高速增长和居民收入的倍增,高房价无法维持。短期对供给和需求的干预,会抑制房价上升的速度。现在仍存在着阻止房价去泡沫化的因素,最终问题的解决需要我们从制度上进行改革。     

我国货币长期中性的实证研究

通过运用动态相关系数和格兰杰因果检验的计量经济学方法，对我国的货币供应量与经济增长、物价变动的相互关系进行研究。通过实证检验发现，我国货币长期内呈现中性，货币供应量的长期变动最终导致物价的同幅度增长，并且根据检验结果提出了相应的政策建议。     

经济适用房供需非均衡分析

文章首先分析了各种用途住宅的供需现状,以福建省为例分析了各种住宅的供需失衡,采用Granger因果关系检验了各用途住宅价格指数间的相关性,结果表明经济适用房的价格指数不能影响住宅整体价格指数,但住宅市场价格上涨的趋势却会带动经济适用房价格的上涨,经济适用房价格表现为结构性泡沫现象。最后运用联立方程模型分别对各用途住宅的供需现状进行实证分析,进一步表明经济适用房的供需非均衡。     

宏观经济对房价影响的实证分析

中国房地产市场自20世纪80年代末起步以来得到了飞速的发展,与此同时房价也节节攀升,宏观经济基本面对房价的影响也引起了关注。为了证实房价与宏观经济基本面之间的关系,选用货币供应量M1,和人均国内生产总值作为宏观经济的代表变量,通过计量模型对宏观经济与房价的关系进行了实证研究,结果表明,经济基本面的持续繁荣对资产价格尤其是住房价格有积极的影响,货币供应量M1对房价的影响也非常显著,并据此提出完善我国房地产市场调控的政策建议。     

基于BP神经网络模型的房价敏感性分析

为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明：房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。     

我国通货膨胀与通货紧缩规律性的实证研究

无论通货膨胀还是通货紧缩,都是由社会总需求与社会总供给不平衡造成的,亦即流通中实际需要的货币量与发行量不平衡造成的,两者都会使价格信号失真,影响正常的经济生活和社会经济秩序,因此都必须采取有效的措施予以抑制。通过对我国改革开放30年通货膨胀、通货紧缩数据的实证分析,我们可以科学地认识中国经济增长的规律及其宏观调控的效果。而2010年的通货膨胀实质上是消费结构性通货膨胀,因此中央政府在调控中必须注重产业政策与货币财政政策的协调配合,这样才能使国民经济走上健康发展之路。