能源社会核算矩阵模型的构建与应用

本文扩展建立了2005年中国能源SAM,通过设定能源效率不变和提高两种情景,构建了能源SAM模型并使用该模型定量测算了不同情景下四万亿元投资对各部门总产出、GDP、能源需求量和单位GDP能耗的影响。测算结果说明在能源效率不变的情景下这一投资将带来GDP增长59702亿元,能源需求增长52739万吨标准煤,通过优化产业结构降低单位GDP能耗4.932%;在能源利用效率提高5%的情景下则可以带来GDP增长59795亿元,能源需求增长51212万吨标准煤,通过技术进步和产业结构优化的综合效应降低单位GDP能耗5.419%。     

我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析

从文献回顾中提炼出对能源需求有重大影响的宏观经济因素;基于中国1985~2005年的统计数据,利用通径分析法测算了各相关宏观经济因素与能源消费需求的直接、间接关系及总影响程度,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素;利用偏最小二乘法消除多重共线性,并基于各主要影响因素的信息对能源需求进行预测;最后通过实际检验说明了所提方法的有效性和实用性。     

转型期营销经理道德敏感性的影响因素研究——个人文化特征的视角

从个人文化特征的视角出发,构建了一个中国营销经理道德敏感性的影响因素模型.针对中国大陆营销经理,采用情景法进行了问卷调查.数据分析发现,权力欲在送礼情景下显著影响营销经理的道德敏感性,金钱欲、社会责任意识和商业道德教育在产品缺陷情景下显著影响营销经理的道德敏感性.同时,引入并检验了金钱欲、权力欲等若干新变量对营销道德决策的影响,针对中国大陆营销经理的研究弥补了社会文化差异对道德敏感性影响的研究空缺.     

基于投入产出技术的能源效率新指标——生产能耗综合指数

随着全世界对能源需求的增加,以及全球气候变化之于人类的负面影响逐渐加剧,能源效率的高低已成为衡量一国经济、政治和环境发展的重要标志。但是现有的能源效率指标在国内国际比较中并不能更好的发挥作用,鉴于此,本文在投入产出技术框架下,提出生产能耗综合指数这一比较能源效率的新指标,以此能更加完善我国能源效率的评价体系,更加科学合理的指导经济建设,指明节能工作的主要方向。     

基于内生能源效率改进的宏观减排结构分析

本文将内生能源效率进步机制引入到综合评估模型E3METL中,并将其区域化构建了中国能源—经济—环境系统综合模型,从宏观层面揭示中国未来减排量分担结构的变化,着重分析不同排放约束情景下各排放驱动因素的减排贡献的动态演变特征.研究发现:碳强度和能源强度是对碳排放产生显著负向影响的因素,而人均收入和人口因素则正向促进排放的增长.排放控制初期,能效改进是最大的减排力量来源,其次是人均收入代表的经济因素;而在排放控制的中后期,无碳能源对传统含碳能源的大规模替代将成为碳减排最大的贡献途径.这意味着政府和企业应当充分重视减排力量结构的时期特征和变化规律,前者应根据减排贡献主体的变化调整其宏观政策扶持导向和力度,逐步推动产业转型;后者则需对减排技术发展和研发投入方向进行适时调整,继而更加成本有效地完成碳减排任务.     

能源需求的灰色预测方法

讨论了用灰色GM(1,1)模型预测能源需求的基本方法和过程,并根据我国能源实际消费统计数据进行了实际计算.计算结果表明,灰色GM(1,1)模型可用于能源需求的短期预测.     

征收能源税对北京经济发展及金融投入的影响研究

选取北京市40个部门总产出能源强度作为征收能源税的依据,基于投入产出表的数据,建立了纳入能源税的一般均衡模型,利用Gempack软件进行研究,得出:征收能源税使得北京市GDP有所下降,并且对产业部门的结构有所调整,其中能源强度越高的部门,部门的总产出下降的越多。并提出相应的政策建议。     

能源价格对制造业能源强度调节效应的实证研究

能耗过高影响中国制造业的可持续发展,能源价格是市场体制中调节能源强度的重要因素和手段.引入价格作为调节变量,研究其对于技术进步和能源消费结构对行业能源强度影响的调节效应.运用1995年～2005年的数据,采用层次回归法对制造业24个重要行业的能源价格与能源强度的关系进行实证研究.结果表明,对大多数行业,能源价格的提升并未明显降低能源强度,能源价格对于技术进步对能源强度影响的调节效应不显著,能源价格的调节效应更多地表现为促进能源消费结构转化来降低行业能源强度.     

中国城市化进程对能源需求的动态冲击效应

运用VAR和SVAR模型脉冲响应函数及方差分解技术,对我国1989~2009年间城市化进程与能源需求之间动态波动效应的实证研究表明:短期内,城市化率和人均GDP的增加均对能源需求增长起到促进作用;中长期内,城市化率的提高对能源需求量的影响高于对人均GDP的影响,且城市化率的提高对能源的需求在中期表现出集约和节约效应。在制定和调整城市化进程及能源供需战略和决策时,需要考虑到城市化进程对能源消费量的扩张作用、城市化进程的不可抑制性、较低的人均能源需求水平以及能源供给的基本状况,选择不同期限的能源供需策略以实现城市化进程中能源供需平衡。     

基于投入产出非线性优化的制造业完全能耗强度情景分析

当前,环境污染仍为中国最突出的问题之一,而降低制造业完全能耗强度是减少消耗及污染的重要途径。本文基于投入产出非线性优化理论,以制造业完全能耗强度最小为目标,并以18个行业最终需求为决策变量,构建了一个完全能耗强度非线性优化模型,特引入了进出口系数等约束条件,并基于已有投入产出表等数据,预测调整模型的相关系数。在此基础上,设计了三个方案与两个情景,并运用粒子群算法求解模型。结果表明:2015年中国制造业完全能耗强度最小值区间为0.7823-0.9048tce/万元,相比2010年,下降率区间为8.9%-21.31%。在高方案情景2下,可实现制造业完全能耗强度降低20%的目标。为实现该目标,应促进中低能耗制造业发展、降低高能耗制造业的完全能耗量、适当提高消费和进口系数并降低投资和出口系数。本文既有利于政府部门制定科学系统的节能减排政策,也有利于深化能源经济与管理理论。     

能源经济效率、能源环境绩效与区域经济增长

以资本、劳动和能源作为投入变量,以各省份GDP为期望产出变量,以二氧化碳排放量为非期望产出变量,在全要素生产理论框架下,基于DEA方法定义能源利用的经济效率和能源利用的环境绩效两类能源效率指数;运用非径向、非角度的SBM模型测算2000年至2010年中国各省份的能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数,分析其演变规律与地区差异性;基于环境库兹涅茨曲线理论实证分析中国能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数与区域经济增长之间的关系.研究结果表明,样本期内,中国能源经济效率和能源环境绩效整体水平均较低,地区差异明显,节能减排潜力巨大;能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数与经济增长之间存在倒U形或U形曲线关系;产业结构、人口密度、能源结构和外资利用对能源经济效率和能源环境绩效均有显著影响,但是影响机制存在差异.     

中国能源消费、经济增长与能源需求预测的研究

本文利用历史数据并运用灰色技术对其进行改进,采用C-D生产函数扩展模型,揭示了GDP和能源消费增长之间的内在比例关系。通过对能源需求预测方法的比较,发现采用能源消费弹性系数法用于测算和预测能源消费的增长率比较理想,由此测算了未来几年的能源消费量。得出结论,为了可持续发展的需要,一是必须实行节能降耗;二是调整能源消费结构;三是加大对不可再生能源的替代能源的科研开发,有序发展清洁能源。     

Energy forecasting

A selective and critical review of the state of the art in Energy Forecasting as perceived in assessing future interactions between fuel and feedstock availability for the chemical industry. Models are required of Energy supply and demand and their interaction through the energy market which is subject to national and international policies and conflict and to environmental restrictions and legislation. Significant advances have been made in modelling supply but neither an economic nor a technological approach alone is adequate for modelling demand. In particular there is lack of an adequate model of the industrial sector that reflects the diversity of the production function and adequately incorporates the relationship between technological change, capital investment and energy usage. In the UK the structure of industrial models is over constrained by the aggregation-structure of the national energy statistics. The economic and political forces required to bring about major changes in the capital infra structure are often ignored. There is need to establish logical lower practical limits to energy usage, to develop a system logic structure that provides transfer parameters between various levels and type of aggregation, to develop models which allow probability distributing of variables to be included and to model more effectively the interactions across the boundaries of economics, social and political science, physics, chemistry and mathematics.     

员工活力进行时

一个对生活满怀期待、对工作充满热情、自信又活力四射的领导,才能打造出一支充满激情与活力的团队。     

Energy resources and world economic growth

Must we opt for zero growth as the alternative to catastrophic exhaustion of the world's natural resources? Can energy come to the rescue? The author attempts to assess the various quantities involved and discusses the prospects of finding solutions to the problems.     

Management of Energy Technology for Sustainability: How to Fund Energy Technology Research and Development

Operations management methods have been applied profitably to a wide range of technology portfolio management problems, but have been slow to be adopted by governments and policy makers. We develop a framework that allows us to apply such techniques to a large and important public policy problem: energy technology R&D portfolio management under climate change. We apply a multi‐model approach, implementing probabilistic data derived from expert elicitations into a novel stochastic programming version of a dynamic integrated assessment model. We note that while the unifying framework we present can be applied to a range of models and data sets, the specific results depend on the data and assumptions used and therefore may not be generalizable. Nevertheless, the results are suggestive, and we find that the optimal technology portfolio for the set of projects considered is fairly robust to different specifications of climate uncertainty, to different policy environments, and to assumptions about the opportunity cost of investing. We also conclude that policy makers would do better to over‐invest in R&D rather than under‐invest. Finally, we show that R&D can play different roles in different types of policy environments, sometimes leading primarily to cost reduction, other times leading to better environmental outcomes.     

Energy and U.K. agriculture

This paper makes the point that although U.K. agriculture has become more efficient in many ways, it has become less efficient in its use of energy. Moreover, although farming utilises less than 3 per cent of national power energy consumption and produces over 40 per cent of the nation's food, there are no predominant users of energy in the U.K. Thus small savings in each individual industry, including agriculture, must be effected. How this can be achieved is discussed. But the paper concludes that it may well take another ‘energy crisis’ before farmers and growers respond by modifying their production systems accordingly.