基于官方新闻报道的地方政府公信力文本分析

政府公信力是中外学者研究的热点，也是我国政府改革的重心。利用全国多个地级市近年来的地方政府公信力新闻数据，通过文本分析法从情感分析、词频分析及社会网络语义分析的角度出发对地方政府公信力的情感倾向、词频特征与语义网络以及不同地区间政府公信力的异质性进行研究，结果表明：我国地方政府公信力官方新闻报道的情感倾向以积极为主，并呈现出明显的地区异质性特征，东部地区报道量波动幅度较大且明显高于中西部地区；词频分析识别出地方政府公信力建设的重点领域及公众对政府形象的认知；社会网络语义分析呈现出以政府为主体，以法治建设及依法行政为重点的“核心—次核心—外围”三圈结构。     

投资者情绪对A股市场的影响研究

根据开户比例以及股市收益率的日数据和周数据,通过格兰杰因果关系来研究投资者情绪与股市是否存在因果关系,并建立向量自回归模型来考察投资者情绪变动与沪市和深市之间的影响关系。结果表明:不管是短期内还是长期内,投资者情绪短期内对深市的影响要大于沪市,在长期内投资者情绪对股市的影响要大于短期对股市影响,并且开户比例波动是沪深300指数收益率波动、上证A指收益率波动、深证A指收益率波动的Granger原因,但是反过来要依据期限不同而定。     

新闻话语方式对股价的影响——基于财经媒体类型的视角

研究新闻话语方式对投资者股票交易行为及股价的影响,挑战在于话语方式不容易刻画。鉴于新闻报道的话语权主体即媒体均有鲜明的立场意图,尝试通过财经媒体类型刻画新闻话语方式,结合沪深300指数样本,利用网络爬虫、汉语分词系统及情感分析软件等工具,对新闻话语方式对股价的影响展开探索性的定量研究。研究结果表明:政府背景财经媒体、专业财经媒体及互联网财经媒体这3类媒体类型在报道数量、信息简洁度、情感得分及情感分歧方面存在显著差别,并通过投资者关注度及投资者情绪对股价波动发挥不同程度的影响。     

投资者情绪与沪深300指数波动的关系研究

基于2012年1月至2017年12月沪深两市的月度数据,选取新成立基金数目、换手率、市盈率、成交量、新增开户数、消费者信心指数6个指标,采用主成分分析法,构建投资者情绪综合指标,实证分析投资者情绪与股票价格的相互关系。结果显示：沪深300指数和投资者情绪在长期和短期内均具有稳定的均衡关系;股票价格的波动与投资者情绪的波动对投资者情绪的影响具有滞后效应;格兰杰因果关系检验表明,股票价格波动是投资者情绪波动的格兰杰原因,说明股票价格的波动能够引起投资者情绪的波动;投资者情绪波动对其自身情绪的影响是消极的,股票价格波动对投资者情绪的影响是积极的,二者均受自身影响更大。     

都市报纸财经新闻的发展趋势——以《重庆商报》为例

对于都市报而言,财经新闻是满足读者新闻需求的重要内容,财经新闻的好坏一定程度上影响着都市报纸在市场中的地位。本文将以《重庆商报》为例,解析都市报财经新闻报道方面的发展经验及面临的问题,对研究都市报财经新闻报道有一定的借鉴意义。     

中国股市大幅波动期间股指期货对指数现货波动的影响分析

针对股指期货做空机制与做多机制对指数现货的影响有无异同的问题,将2014年7月至2015年8月间中国股市的大幅波动分为上涨期和下跌期,通过沪深300股指期货以及沪深300指数现货每5分钟的数据,利用Garman & Klass波动率度量公式、双变量GARCH模型和EGARCH模型来分析波动中股指期货对指数现货波动的影响。研究认为,在市场处于大幅波动期,股指期货和指数现货两个市场之间存在双向价格引导关系,其中指数现货市场处于主导地位,两个市场之间风险是相互传递的,其中指数现货市场的风险传递更加显著;在中国股市波动的利多阶段,股指期货的负收益会促进指数现货的波动,在利空阶段,股指期货的负收益影响大于正收益影响,股指期货的做空机制对指数现货市场带来的影响大于做多机制带来的影响;股指期货以其本身固有的领先于股指的特性,在应该抑制波动的时候反而加剧了波动,造成了负面影响,中国金融市场应重视其负面影响,并采取有效措施来加强对负面影响的控制。     

英语新闻软化及故事化的语言特点与表现手法

作为近年来国内新闻报道的一种倾向．英语新闻软化及故事化备受关注。软化或故事化的英语新闻用语具有艺术性、生动性和显示情感倾向等特点。在坚持新闻根本原则印真实性原则的基础上。借鉴文学的多种语言手法对新闻材料进行处理，即通过过程叙述、细节描写、话语引用、场景设置、人物刻画和幽默发掘等手法．实现新闻的软化或故事化，能够更有效地报道新闻事件，满足不同受众的需要。     

网络舆论中图像的情感动员机制研究

[提要]图像与情感具有天然的联系，图像在情感动员上具有天然的优势。本文以视觉修辞理论为视域，探索网络舆论中图像进行情感动员的机制，认为网络舆论中，图像的情感动员主要通过语言的锚固、刺点和展面的对比、意象的生成与建构以及原型的征用与激活等机制来实现，对图像进行裁剪、组合和再造等处理，在一定程度上影响着机制的运行。整体上，图像在网络舆论的情感动员中发挥着重要作用，在一定程度上加剧了网络舆论的非理性化倾向。     

新闻媒体报道对投资者情绪影响效应研究——来自我国股票市场的经验证据

当前,媒体的商业价值日益突显。新闻媒体往往通过对股票市场的预测和评价直接或间接地影响投资者预期和市场运行。利用我国财经权威媒体2007年1月至2014年10月对股票市场的报道文本,可构建媒体报道的衡量指标,并结合投资者情绪的波动状况分析了媒体报道、投资者情绪和股票收益的互动效应。实证结果显示:首先,媒体报道的乐观倾向、市场指数收益率对情绪产生显著的正向推动作用,但媒体报道密度和对未来的乐观预测并不会对情绪产生显著影响;其次,市场收益率自身呈现一定程度的反转效应,媒体报道的乐观词汇比率、乐观报道比率同样会对市场收益率产生正向冲击效应;最后,牛市环境下媒体报道的乐观倾向对情绪的影响比熊市环境更为显著。因此,为了更好地完善资本市场管理体制,有必要对新闻媒体进行有效监管,以确保股票市场信息及时、准确和有效地传递。     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制，而导致网络出现的严重过拟合问题，课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像，相较于传统数据增强方法，语义生成可生成全新图像，更贴近实际缺陷分布，并且可通过判别器对生成图像进行筛选；课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入，相应的随机语义标签作为目标，免去标注过程，扩充语义分割网络的训练样本，提升网络性能；对于语义分割网络，提出尺寸自适应Dice损失函数，解决样本不平衡问题，提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%，使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

从心灵中炼制出的诗——论朱自清艺术语言的感性特征

与“意在表现自己”的美学理想相一致,朱自清是以其独特的心灵来炼制他感性强烈的“诗性语言”的。精微奇特的生命感觉和艺术感觉,丰富奇俏的表象联想与想象,艺术通感的高频率运用,使其艺术语言成了他主体感觉与心理意象外化的符号;情绪、情感与心理意象画面的交融揉合,不同色调、风格、句法构造的丰富多彩的抒情文字的生成,又使其艺术语言成了他主体情绪与情感外化的符号。     

永恒的憧憬和追求：－试论萧红创作中寂寞情绪的生成、体现及其影响

萧红在３０年代的出现是我国现代文学史上一个独特而凄美的文学现象。童年记忆、无家情结及情感的漂泊无依等种种情愫在她潜意识心理结构中的蓄积、沉淀，幻化成了她创作过程中的一个奇异的审美现象──寂寞情绪的生成与具像化、审美化。本文主要从童年记忆、无家情结及创作的心理等方面试析萧红创作中寂寞情绪的生成、体现及对创作所构成的影响。     

基于不同风险特征的跳跃成分识别及其在波动率预测中的应用

跳跃因子的引入能够准确解释波动的非对称特征,同时跳跃中还含有关于波动率的未知信息.为了更有效地改进波动率的预测,利用基于高频数据的非参数波动估计和跳跃检测方法,在波动的非对称性基础上对跳跃作进一步分解,考察具有不同风险特征的跳跃成分对未来波动率的影响,并对2009-2014年上证综指及其行业指数的面板数据进行实证分析.实证研究发现:周期性行业指数的系统性跳跃对其波动率有显著的预测效力,大盘指数与行业指数之间存在高度相关性;而非周期性行业指数几乎没有表现出明显的杠杆效应,与大盘指数的相关性也较低.     

城乡居民消费与储蓄行为的不确定情分析

本文从消费的角度对在不确定情况下的最优储蓄的问题进行研究，构造了一个不确定性可分解且可计量的模型。以中国的实际数据为依据，将中国城镇和农村居民消费中的不确定性分解为利率波动和未来消费的不确定性两部分，通过估算跨期效用贴现率和风险厌恶系数来解释人们在跨期选择过程中的行为。     

中国机构投资者情绪与股票收益关系研究

基于机构投资者情绪的实际情况修正DSSW模型,分析机构投资者情绪对股票收益的影响机制.以"中国证券分析师指数"作为中国机构投资者的情绪指数,应用GARCH模型对中国沪、深两市机构投资者情绪及其波动与股票收益间关系进行实证分析,结果表明中国机构投资者情绪存在一阶自回归,方差为异方差;机构投资者情绪是影响股票收益的重要因素,其情绪波动(方差)也对股票收益产生一定影响,但未形成系统风险.     

“市场营销学”课程思政情感教学研究

以北京某高校“市场营销学”课程为例,研究如何运用情感教学手段,通过何种情感教学路径以实现情感教学的具体目标。构建了情感教学路径与情感教学目标的研究模型,通过问卷调查的方法收集数据,运用SPSS进行数据分析,对模型进行验证。研究表明,在教学的不同阶段,教师利用线上线下相结合的方式组织恰当的情感教学活动,能够促进学生的情感积累、情感生成、情感表达与情感延续,实现提升乐情度、冶情度与融情度的情感目标,从而加深对专业知识与思政知识的感悟,对其世界观、价值观的建构产生深远影响。     

基于微博大数据的经济不确定性测度及其对宏观经济的影响研究

经济不确定性是一个重要的经济参数，它反映了经济的运行状态与经济参与者的评估与预期不一致的程度，与宏观经济运行和政策之间存在密切联系。经济不确定性的增加可能会对经济运行产生负面影响，因此研究经济不确定性对理解经济运行中的波动、制定宏观调控政策、激发市场经济活力等具有重要的意义，量化测度经济不确定性就是其中最关键的一步。文章提出了一种基于微博大数据的经济不确定性指数的量化构建方法，主要思想是利用人们对经济形势的主观认知态度的不一致程度来衡量经济的不确定性。该方法能考虑到更多经济参与者对经济的主观看法，从新的角度量化了我国经济不确定性的程度，且数据量大，覆盖面广，更能实时地体现经济不确定性程度的变化。首先，利用长短期记忆（LSTM）模型对人们实时发布的微博中对经济运行的主观认知态度的情感倾向进行分类，效果良好，节约大量人工判别成本，有利于经济不确定性指数的实时计算和预测。然后，通过计算公众对经济持乐观态度和悲观态度的比例差异来计算经济不确定性指数EUI （Economic Uncertainty Index）。EUI反映的是经济参与者对经济运行状态的情感不一致程度，其不一致程度越大，经济不确定性程度越大，反之则越小。实证分析结果显示：微博数据量与经济热点事件有直接联系，时效性强，微博数据对重大经济事件的发生具有良好的反映；基于微博大数据构建的EUI与经济发展趋势具有一致性，对重大事件发生都有即时的反映；EUI与其他文献中常用的指数反映的经济不确定性程度和变化具有较高的一致性，例如EUI与Baker等编制的中国经济政策不确定性（EPU）指数变化趋势基本相似，且EUI的时效性更强；EUI与市场波动性指数和股票收益率方差具有正相关性，与消费者信心指数和基金经理信心指数具有负相关性，符合实际经济意义。更进一步将EUI应用于对我国宏观经济的影响分析中，结果表明，经济不确定性对进出口和消费有显著的负向影响。     

我国投资者情绪波动性与股市收益

以《股市动态分析周刊》好淡指数做为我国投资者情绪指数,运用GARCH模型,对我国投资者情绪波动性和股市收益关系进行实证分析。结果表明：我国投资者情绪指数存在ARCH效应,且对股市收益具有“溢出效应”;投资者情绪指数未来预期的时间长度应以月度为宜。     

挑战变威胁？挑战性压力源对员工创新行为的双链式影响机制探究

该文以压力与应对的交易理论为基础，结合情感事件理论和情绪动机维度模型，探究挑战性压力源对员工创新行为的影响机制。通过对国内169名员工的两阶段问卷调查数据进行统计分析，结果表明：挑战性压力源会通过压力应对的两条链式中介路径对员工创新行为产生消极影响，即高动机强度的积极情绪和情绪导向应对在挑战性压力源和情感驱动型创新行为之间起消极的链式中介作用；低动机强度的积极情绪和认知重评在挑战性压力源和判断驱动型创新行为之间起消极的链式中介作用。研究通过整合多种理论视角，以情绪的作用解释挑战性压力源对员工创新行为的负向影响机制，深化了两者间关系的研究，也为企业进行员工压力管理提供了理论依据与实践启示。     

基于LSTAR模型的中国经济周期非线性特征分析

已有关于我国经济周期非线性特征研究中所选均为GDP等单变量数据，而宏观经济景气一致指数（CI）能够更全面地反映经济周期的特征。所以，本文针对我国1991年1月至2012年12月的月度宏观景气一致指数，通过检验，分别建立了两机制和三机制LSTAR模型，探讨了我国经济周期波动的非对称性和持续性以及经济在各个波动阶段之间转换的内在演化机理。实证研究表明，把经济周期阶段划分为紧缩、恢复和扩张三个机制。与划分为紧缩和扩张的两体制相比，在整体拟合效果和对经济增长结构的解释能力方面都有显著提高。因此，本文为我国经济周期的划分和非线性特征分析提供了更科学的方法。