产品预售、退货策略和消费者无缺陷退货行为

本文研究了在产品需求和消费者产品估价均不确定的情况下,报童零售商的预售策略和无缺陷退货问题.零售商可以提供三种销售策略:不提供预售、提供部分退款退货服务的预售策略和提供全额退款退货服务的预售策略,所有预订产品在正常销售季节交付.研究发现,预订产品的全额退款退货策略和不提供退货策略都可能导致库存风险和估价不确定风险的不合理分摊,而最优的退货策略是部分退款退货策略,且最优退货价格为产品的残余价值.此外,全额退款和部分退款的退货策略只影响零售商的预售利润和销售季节退货量,并不影响零售商在正常销售季节的期望利润.研究还表明,预售需求和正常销售需求的相关性越高,预售优势越明显.     

消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究

针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统，在存在消费者退货情形下，考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务，其中在线零售商促销成本为其私有信息，建立了信息不对称下的供应链博弈模型，研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题；进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响，考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现，当制造商在决策合同参数（设计合同）时，需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡；若满足一定条件，制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润；当退货产品总是会给供应链成员造成损失时，退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失，但在一定条件下却能提升消费者剩余。     

考虑消费者退货的制造商入侵策略研究

在考虑消费者退货的情形下，通过构建包括一个制造商、一个零售商和消费者的二级供应链模型，研究了订货量决策以及制造商开通直销渠道的问题。分析提供退款保证和决策顺序对均衡结果以及制造商开通直销渠道的影响。研究发现：在单一渠道供应链中，提供退款保证提高销量，制造商和零售商利润以及消费者剩余；在不提供退款保证情形下，制造商利润和零售商利润都随零售满意度递增；在提供退款保证情形下，制造商利润和零售商利润都随零售满意度先递减后递增；当直销渠道的成本较高时，制造商将不开通直销渠道；提供退款保证有利于制造商开通直销渠道。在双渠道供应链中：在顺序决策情形下，直销量随零售满意度递增，然而在同时决策情形下，直销量却随零售满意度递减；提供退款保证虽然降低零售商利润但能够提高消费者剩余，零售商利润随直销成本递增，在提供退款保证情形下，制造商利润和总利润随直销成本先递减后递增；当零售满意度较高，且直销成本也较高时，提供退款保证使制造商和零售商“双输”，当零售满意度较高，但直销成本较低时，提供退款保证使制造商和零售商达到(win-lose)。     

消费者失望厌恶下全渠道零售商退货策略研究

全渠道零售环境下,线上线下渠道高度融合,为消费者随时随地购买产品或退回不符合自身需求的产品提供了极大的便利。在考虑消费者对线上产品估值不确定以及存在失望厌恶行为下,针对全渠道环境中的退货问题,研究了全渠道零售商的退货策略选择。从产品退货渠道出发,分别构建了无退货、同渠道退货、全渠道退货策略下消费者效用函数及全渠道零售商利润模型,探讨消费者对产品估值不确定导其致失望厌恶对零售商市场需求、最优定价以及利润的影响。研究结果表明：退货策略在一定条件下可以增加零售商的市场需求,但退货策略并不总是对零售商有益,只有当消费者失望厌恶程度较高时,零售商才会实施退货策略。当产品匹配率较高且消费者失望厌恶程度中等时,零售商提供同渠道退货策略;当消费者失望厌恶程度较高时,零售商提供全渠道退货策略,从而为全渠道零售商的退货策略选择提供决策支持。     

基于退款保证的线上零售商体验渠道策略研究

在由制造商和线上零售商组成的O2O供应链中,考虑消费者退货行为,构建了基于退款保证的供应链博弈模型,探究线上零售商选择体验渠道的动机及其影响。研究发现：当线上零售商选择体验渠道策略时,各企业均会改变各自的定价策略,其中制造商会提高批发价格,线上零售商则根据其退货损失来调整零售价格,但体验渠道策略能提升二者的利润水平;随着体验渠道的引入,能够激励部分消费者放弃退货（即退货率降低）,从而有利于提升消费者福利。然而,从利润最大化的视角,线上零售商可能不会有动机选择体验渠道策略,这取决于产品退货率以及产品退货对消费者造成的退货损失,但退款保证能增大线上零售商引入体验渠道的动机。     

考虑策略型消费者和退货的零售商定价和订货决策研究

考虑策略型消费者对产品估值的异质性和无缺陷退货行为，应用理性预期（RE）均衡构建了两期决策模型，引入产品的耐用性参数，得到了允许（不允许）无缺陷退货两种模式下零售商的定价区间和订货策略。研究发现，产品的耐用性越弱，零售商可制定的价格越高；高类型的消费者越多，零售商定价越高；产品折扣率越低，第二阶段购买的消费者越多；零售商允许消费者无缺陷退货时，消费者退货成本越低，零售商定价越高。在两种模式下，产品定价与其耐用性程度呈负相关，当产品具备高度潮流性特征时，不允许退货更占优势；随商品耐用性程度的提升，允许退货带来的优势逐渐明显，而且退货成本越低，允许退货优势越强；随产品耐用性参数增加，允许退货缓解策略型消费者消极影响的作用愈加明显，退货成本越高，缓解越有效。本文合理刻画了策略型消费者的行为，考虑了消费者跨期决策中产品耐用性的影响，同时考虑了现实中广泛存在的消费者无缺陷退货行为与零售商的退货补贴政策，从而为零售商的定价和订货退货决策提供了理论参考。     

不对称信息下线上零售商定价与O2O渠道策略研究

针对由制造商和线上零售商组成的供应链，考虑消费者退货行为以及产品退货会给企业造成退货损失，且线上零售商退货损失为其私有信息，研究不对称信息下的供应链定价、O2O渠道策略以及合同设计问题，分析线上零售商引入O2O渠道的可行条件及其对供应双方最优决策和消费者剩余的影响，考察不对称信息对各个企业、供应链系统利润的影响。研究表明，线上零售商引入O2O渠道存在可行条件，取决于退货损失的大小；当线上零售商引入O2O渠道时，制造商和供应链系统的期望利润水平均能得到有效提升；O2O渠道策略有利于提高消费者剩余，但到体验店体验产品的消费者不一定能够得到更高的消费者剩余；如果满足一定条件，则线上零售商会选择信息共享谈判与制造商共享其私有信息，进而实现"双赢"。     

考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

基于有限理性消费者的网络零售商退货运费险策略研究

考虑有限理性消费者前提下,研究网络零售商的退货运费险策略问题。网络零售商可以选择仅提供退款保证、向消费者赠送运费险和提供运费险购买选择由消费者自行决定是否购买三种退货运费险策略。研究发现:(1)网络零售商推出运费险服务时,如果消费者商品满意度较低,消费者有限理性行为将使网络零售商获益;如果消费者商品满意度较高,消费者有限理性行为将损害网络零售商利益。(2)如果网络零售商仅向消费者提供购买运费险选择,运费险保费设定过高将导致消费者完全放弃购买运费险,从而运费险无法发挥应有的作用。(3)只要运费险保费设定低于阈值,提供退货服务的同时提供购买运费险选择始终是网络零售商的最优运费险策略。只有运费险保费设定低时,既提供退货服务又赠送运费险策略下网络零售商才能获得比仅提供退货服务更高的利润。(4)在有限理性行为的影响下,只有运费险保费设定低时,消费者才能在网络零售商推出运费险服务时获得比无运费险服务时更多的消费者剩余。此外,本文还分析了网络零售商针对消费者退货所采用的“相机策略”,发现“相机策略”无法增加网络零售商利润。     

考虑多种等待成本策略型消费者的零售商定价研究

策略型消费者为选择购买时机而估计立即或推迟购买产品的效用时，除了考虑价格和可得性，还应考虑等待成本。考虑消费者等待成本的差异性，将消费者分为高等待成本消费者、居间等待成本消费者和零等待成本消费者。基于报童模型和理性预期均衡原理，考虑三种类型策略型消费者的不同比例，构建了零售商的定价决策模型。分析比较了三种情形的定价决策：以高等待成本消费者为销售目标的定价（TM定价）、以高等待成本和居间等待成本消费者为销售目标的定价（TMξ定价）以及以所有消费者为销售目标的定价（TA定价）。研究显示，即使消费者都是理性的，由于等待成本的差异也会表现出短视型或者是部分理性的消费特征。采用TM定价时，零售商最优收益随高等待成本消费者比例的增大而提高；采用TMξ定价时，零售商最优收益随零等待成本消费者比例的提高而降低；采用TA定价时，零售商有固定的最优收益，零售商可以通过权衡每个消费者群体的保留价格和相应的买家数量来获得最优的定价策略。当零等待成本消费者的比例大于阈值，不管其他消费者的类型和比例如何，都应采用TA定价策略。在存在降价销售期的情况下，零售商在两个销售阶段的均衡价格与消费者在这两个销售阶段的等待成...     

Pre‐Orders for New To‐be‐Released Products Considering Consumer Loss Aversion

Advance selling through pre‐orders is a strategy to transfer inventory risk from a retailer to consumers. A newsvendor retailer can have three strategies to choose from: no advance selling allowed (NAS), moderate advance selling with a moderate discount for pre‐orders (MAS), and deep advance selling with a deep discount for pre‐orders (DAS). This research studies how a retailer could design an advance selling strategy to maximize her own profits. We find some interesting results. For example, there exist two thresholds for the selling season profit margin and two thresholds for consumer's expected valuation. For products with higher profit margin than the high threshold on profit margin, a retailer should always use DAS. For products with medium profit margin within the two thresholds, a retailer should adopt MAS if consumer's expected valuation is lower than the high threshold and use DAS otherwise. For products with lower profit margin than the low threshold, a retailer should use NAS, DAS, or MAS, respectively, if consumer's expected valuation is lower than the low threshold, higher than the high threshold, or between the two thresholds, respectively. Through sensitivity analyses, we also show the effects of multiple consumer characteristics on a retailer's optimal advance selling strategy.     

Advance Selling by a Newsvendor Retailer

Retailers often face a newsvendor problem. Advance selling helps retailers to reduce demand uncertainty. Consumers, however, may prefer not to purchase in advance unless given a discount because they are uncertain about their valuation for the product in advance. It is then unclear whether or when advance selling to pass some uncertainty risk to consumers is optimal for the retailer. This paper examines the advance selling price and inventory decisions in a two‐period setting, where the first period is the advance selling period and the second is the selling (and consumption) period. We find that an advance selling strategy is not always optimal, but is contingent on parameters of the market (e.g., market potential and uncertainty) and the consumers (e.g., valuation, risk aversion, and heterogeneity). For example, we find that retailers should sell in advance if the consumers' expected valuation exceeds consumers' expected surplus when not buying early by a certain threshold. This threshold increases with the degree of risk aversion but decreases with stock out risk. If the degree of risk aversion varies across consumers, then a retailer should sell in advance if the probability for a consumer to spot buy is less than a critical fractile.     

Managing Demand Risk in Tactical Supply Chain Planning for a Global Consumer Electronics Company

We consider the problem of managing demand risk in tactical supply chain planning for a particular global consumer electronics company. The company follows a deterministic replenishment‐and‐planning process despite considerable demand uncertainty. As a possible way to formally address uncertainty, we provide two risk measures, “demand‐at‐risk” (DaR) and “inventory‐at‐risk” (IaR) and two linear programming models to help manage demand uncertainty. The first model is deterministic and can be used to allocate the replenishment schedule from the plants among the customers as per the existing process. The other model is stochastic and can be used to determine the “ideal” replenishment request from the plants under demand uncertainty. The gap between the output of the two models as regards requested replenishment and the values of the risk measures can be used by the company to reallocate capacity among different products and to thus manage demand/inventory risk.     

基于收益管理的动态定价研究综述

动态定价作为收益管理的重要手段之一对提高企业收益具有重要作用。本文对收益管理动态定价问题的几个构成要素进行了分析;对国外动态定价基本模型的研究文献进行了简单的评述;重点对动态定价的最新研究热点进行了综述并对其发展前景进行了展望;最后介绍了动态定价在中国的研究现状,旨在推动其在中国的研究与应用。     

Bayesian Methodology for Model Uncertainty Using Model Performance Data

A simple and useful characterization of many predictive models is in terms of model structure and model parameters. Accordingly, uncertainties in model predictions arise from uncertainties in the values assumed by the model parameters (parameter uncertainty) and the uncertainties and errors associated with the structure of the model (model uncertainty). When assessing uncertainty one is interested in identifying, at some level of confidence, the range of possible and then probable values of the unknown of interest. All sources of uncertainty and variability need to be considered. Although parameter uncertainty assessment has been extensively discussed in the literature, model uncertainty is a relatively new topic of discussion by the scientific community, despite being often the major contributor to the overall uncertainty. This article describes a Bayesian methodology for the assessment of model uncertainties, where models are treated as sources of information on the unknown of interest. The general framework is then specialized for the case where models provide point estimates about a single‐valued unknown, and where information about models are available in form of homogeneous and nonhomogeneous performance data (pairs of experimental observations and model predictions). Several example applications for physical models used in fire risk analysis are also provided.     

顾客满意与顾客忠诚之间关系的实证研究

顾客忠诚日益受到企业的追逐.在传统的营销学教科书中,培育顾客忠诚的最有效手段是让顾客满意,许多顾客忠诚计划都是以顾客满意为中心而设计的.然而,实务界所得出的结论却并非如此,顾客满意并不必然给企业带来相应的顾客忠诚.因此,需要重新审视这两者之间的关系.作者采用实证研究方法,首先从理论上鉴定了顾客满意和顾客忠诚的本质,并区分了不同的满意程度和忠诚类型.然后,研究了这两者之间的对应关系.结果认为,顾客满意是顾客忠诚的必要条件而不是充分条件,随着满意程度的提高,顾客会更加趋向于忠诚,但并非线性关系.根据研究的结论,企业制定顾客忠诚计划时,首先,对于不同忠诚类型的顾客,应该采取不同的策略;其次,企业应该致力于"让顾客非常满意",而非简单地追求"顾客满意";最后,除了提高顾客满意度外,企业还应该为顾客创造其他条件,才能获得真正的顾客忠诚.     

考虑奢侈与环保偏好的再制造品最优定价策略

把奢侈、环保偏好消费者考虑到再制造品市场需求中,研究了奢侈与环保消费者构成市场的再制造品最优定价策略,发现奢侈与环保偏好消费者比例不同的市场再制造品最优定价存在差异,并且差异价格随着消费者比例不同有所不同;同时发现在价格歧视的边界上,即奢侈消费者与绿色消费者比例存在某种特定关系时,差异价格可以获得相同的利润,却可以得到不同再制造品数量,这为制造商在利润不受损下,实现社会环保目标、提升绿色形象创造了一条路径。然后根据上述的不同的市场结构特征,建议制造商采取相应价格歧视策略,并通过算例验证了上述的结论。     

中国消费者世代及其民族中心主义轮廓研究

在探索性研究基础上,运用聚类分析及独立样本单因子变异分析将中国消费者划分为“文革”世代、婴儿潮世代和X世代等三个主流世代,三个世代在消费者民族中心主义倾向上差异显著.论文证实可运用民族中心主义倾向、集体主义、家庭观念等价值观因素,教育、收入等人口统计变量,中欧手机形象等行为变量来描绘各个世代的轮廓.论文最后讨论了研究发现对企业营销战略及政府公共政策的借鉴,提出未来研究方向.数据来自京、沪、穗、渝1 005个成人消费者样本.     

消费者决策关联关系及个体网络研究

消费者决策的网络效应使消费者决策时"嵌入"到由特定因素限定的决策网络中,且网络结构会影响消费者的决策行为以及消费系统状态。消费者决策网络的分析方法,是通过网络和图来抽象和拓扑消费者决策网络,进而研究不同拓扑性质的差异及其对消费者决策的影响,为系统的研究消费者决策网络效应提供了一种新的技术框架和分析方法。本文对消费者决策网络形成的关键和基础——消费者决策关联关系进行了分析和研究,只有洞悉消费者决策时如何关联,才能进一步的研究消费者决策网络的结构和影响。进一步提出了消费者决策个体网络来描述个体消费者决策关联关系,并对其内涵和描述指标进行了研究,对消费者决策个体网络规模及其对消费者决策以及市场影响进行了模拟。对于后续研究整体的消费者决策网络提供了前提、理论基础和验证方法。     

When outsourcing fragments: customer creativity and technological transmutations

One of the most fundamental decisions made in firms is about what functions or activities the firm should perform within its own hierarchy, and which of these it should rely on the market to perform. Outsourcing is ‘an agreement in which one company contracts out a part of their existing internal activity to another company’. However, this article contends that outsourcing has changed, and is changing in ways that make the application of neat, legal and technically correct definitions hard to use, and even harder to apply in strategy. Under the new outsourcing paradigm, technology is not a passive ‘substance’, rather it is an active ‘force’. We aim to look at the ways in which technologies are re-shaped and transmuted by consumers. Through this analysis, we add the consumer activity to the conventional definition of outsourcing. We focus on one of the most highly anticipated and influential new products of 2007 – the Apple iPhone.