基于空调噪声的反馈型主动噪声控制系统的设计

针对空调主动噪声控制(ANC)系统中采用固定步长的次级通道建模滤波器对环境适应性较弱且降噪性能差的问题,提出一种基于次级通道建模滤波器变步长以及次级通道在线和离线建模相互转换的反馈型主动噪声控制算法。该算法通过次级通道建模滤波器变步长算法取得合适的步长因子以适应环境及次级通道的变化,并在次级通道建模过程中对辅助白噪声进行监视控制,实现次级通道在线建模与离线建模的相互转换。仿真结果表明:针对空调噪声中的窄带信号,所提出改进算法对比已有算法能获得较快的建模收敛速度和较高的建模精度,且可以获得较高的降噪量。     

发达各国(地区)新能源汽车运行管理模式与特点

针对全球环保意识的日益加强和国际能源供应的持续紧张现状,新能源汽车的技术研发和产业化发展受到了越来越多的重视.当前,美国、欧盟、日本等发达国家(地区)都积极开展了新能源汽车发展的实践.通过对世界新能源汽车发展历程与趋势的系统梳理,从产业、市场和政策3个维度分析了发达各国(地区)新能源汽车运行管理的模式与特点,并基于此提出了对我国新能源汽车运行管理的启示.     

《重庆理工大学学报(自然科学)》2020年重点选题计划

正车辆工程1、新能源汽车:燃料电池;混合动力智能化控制;混合动力构型;充电技术;混合动力专用发动机;电池/电机热管理;汽车电子控制等。2、智能网联汽车:车路协同自动驾驶;传感器技术(雷达、摄像头技术);高精度地图;驾驶决策算法;智能网联交通与信息安全;智慧交通等。3、汽车主动安全:汽车底盘控制技术;汽车驾驶辅助系统等。4、汽车碰撞安全:汽车碰撞安全性设计与改进;汽车碰撞过程计算仿真;汽车碰撞过程;汽车乘员保护系统;汽车碰撞试验技术等。     

主动悬架的滑模控制指数趋近率参数优化

针对车辆主动悬架滑模控制方法中按经验选取指数趋近率参数造成悬架控制效果未能达到预期的问题,提出一种滑模控制参数优化方法,消除了指数趋近率参数选取的随意性,提高了主动悬架的控制效果和控制精度。首先建立1/4车辆主动悬架系统模型,并根据滑模运动方程稳定的Hurwitz判据选择滑模面系数,使用指数趋近率改善滑模运动段的动态特性;其次分析滑模控制方法中按经验选取指数趋近率参数的缺点,并采用遗传算法对其进行优化。仿真结果显示:与被动悬架和滑模控制悬架相比,优化后的滑模控制悬架二次型性能指标分别减小了7.6%和35.6%,簧载质量加速度均方根值减小了13.3%和45.6%,表明运用遗传算法对滑模控制参数优化后的控制效果优于优化之前,证明了这种优化滑模控制方法的先进性。     

提升雨天情况下AEB系统效能的方法研究

自主紧急制动系统(AEB)可有效避免交通事故的发生,但现有的研究未考虑天气状况对其系统效能的影响。针对上述问题,运用PC-CRASH软件建立了AEB控制及有效性验证模型,在考虑天气状况、车速的条件下,提出了AEB系统先测量路面实际附着系数、再反馈并优化控制的方法。对125起汽车与两轮车事故案例进行了仿真分析,结果表明:考虑实际路面附着系数的AEB优化方法可有效提升雨天情况下的效能。     

基于改进蝙蝠算法的装配式施工安全风险优化

研究利用工作分解结构-风险分解结构(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure, WBS-RBS)方法识别出装配式建筑施工安全风险因素,并利用模糊贝叶斯网络和施工网络计划图实现风险的量化与传递。通过构建以安全风险损失值最小为目标函数的控制模型,提出了一种加入服从指数递减惯性权重的改进蝙蝠算法并对其进行求解。结果表明：改进蝙蝠算法具有更好的收敛性和寻优精度,能够找到装配式建筑施工安全风险控制模型的最优解,从而实现安全风险的优化。     

基于IGWO的燃料电池汽车模糊控制能量管理策略

基于模糊逻辑控制进行燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略设计。根据燃料电池/锂电池混合储能系统特性,设计模糊控制规则。考虑将燃料电池工作效率和电流添加为模糊控制器输入量,对模糊规则进行改进。针对FCHEV模糊控制能量管理策略存在的局限性,以氢耗量最优为目标,结合灰狼优化(GWO)和改进的灰狼优化算法(IGWO)进一步对模糊逻辑参数进行优化。在满足功率需求的前提下,实现燃料电池和锂电池间功率的合理分配,并将SOC维持在一定区间。仿真结果表明:新提出的基于IGWO的模糊逻辑能量管理策略相较其他几种能量管理策略显著降低了FCHEV的等效氢耗量。在不同驾驶工况下,燃料电池均可工作在高效区间,延长燃料电池的使用寿命。     

新能源汽车行业资本结构与企业绩效相关性研究

研究新能源汽车这一新兴行业资本结构与企业绩效的相关性有助于该行业的平稳快速发展。选取A股218家新能源汽车企业2013—2017年度数据,以资本结构作为解释变量,同时利用因子分析法对企业绩效各项指标提取主因子,以绩效综合得分作为被解释变量,运用回归模型实证研究两者的相关性。结果表明,新能源汽车企业绩效与资产负债率负相关、与流动负债比率正相关、与前10大股东持股比例负相关。新能源汽车企业应注重优化债务和股权结构、控制流动负债比率、发展多元化的融资方式。     

电磁式主动悬置系统分目标控制研究

为提高汽车动力总成悬置系统的隔振性能,建立了同时考虑动力总成及车身垂直、俯仰方向的6自由度半车主动悬置系统动力学模型。考虑作动器动态特性对系统控制精度的影响,采用分目标控制的方式,将主动悬置系统分成悬置部分和作动器两部分。对悬置部分设计了适应性强、鲁棒性好且易于实现的模糊控制器及变论域模糊控制器,作动器电路部分则选择简单实用的PID控制器,并利用粒子群算法对PID参数进行优化。为验证控制器的效果,以发动机和路面的联合激励为系统输入进行仿真。结果表明:与被动悬置系统相比,采用分目标控制的主动悬置系统,作动器能更好地跟踪输出悬置所需的理想控制力,使得系统各方面性能均得到不同程度的改善,提高了整车舒适性水平。     

基于变论域模糊PID控制动力总成主动悬置分析

为提高汽车的驾乘舒适度,抑制汽车发动机和路面同时向车身传递振动,减小动力总成悬置在发动机和车身之间的相互移动趋势,利用自适应模糊PID控制算法对动力总成悬置系统进行模糊化处理,同时根据变论域思想,设计系统的输入输出伸缩因子,提出一种变论域自适应模糊PID控制算法。设计仿真控制器,将自适应模糊PID控制和变论域伸缩因子控制相结合,在Matlab/Simulink中进行控制系统的仿真研究,结果表明:在路面和发动机的激励下,变论域自适应模糊PID主动控制相比于自适应模糊PID控制能够更好地抑制悬置的振动,提高整车的舒适性和平稳性。     

基于LTR动态预测的重载车辆防侧翻滑膜控制研究

为改善重载汽车的主动防侧翻能力,提出基于LTR动态预测的重载汽车防侧翻差动制动控制方法。针对重载汽车的实际干扰,将其简化为三自由度重载车非绊倒型侧翻动力学模型,以最大横向载荷转移率为控制目标,融合差动制动控制原理设计了可动态预测重载汽车侧翻且主动防侧翻的ABS差动制动控制方法;应用滑膜控制实时调控差动制动系统制动力,保证车辆的转向性能及制动性能。利用TruckSim及Matlab/Simulink进行联合仿真,并在车辆有较大负载的情况下选取了角阶跃实验及Fish-Hook实验2种典型工况对算法进行仿真测试分析。结果表明,该控制模型能够有效提高车辆的防侧翻能力,改善车辆的操纵稳定性。     

TTCAN网络的响应分析及系统矩阵的优化

分析了时间触发CAN(TTCAN)网络的时间响应能力，并且引入了遗传算法对网络中的时间调度表进行优化，同时针对问题的特殊性，对所引入遗传算法作了进一步改进，以取得更好的性能，最后利用汽车工业的SAB标准报文子集对优化方法进行了验证，实验表明，本方法可以有效地减少网络中的抖动问题，取得了满意的效果。     

消费补贴对新能源汽车供应链研发的传导效应研究

各级政府投入千亿资金对新能源汽车产业进行的消费补贴,培育了消费市场,但是否促进了新能源汽车产业链的技术进步需要进一步研究。以2010～2020年间A股上市的汽车供应链238家企业为样本,采用倾向得分匹配法和多元回归方法,实证研究新能源汽车消费补贴对新能源整车上游零部件制造企业研发投入和研发产出的传导和激励效应。研究发现,设定技术门槛的消费补贴能够推动新能源供应链的技术创新行为,专利增长率和研发投入未跟随技术创新难度增大而呈现规律性波动,消费补贴促进了上游供应链企业持续加大研发投入,提高研发产出,在补贴退坡之后,企业的研发强度依然能够保持。研究表明,为扶持新能源汽车产业发展,政府需要继续重视新兴产业的消费补贴,利用资金传导传递市场预期的积极信息,激励企业技术研发行为; 当产业发展趋向稳定,政府的消费补贴可以逐渐退坡,通过非货币补贴政策、加大相关基础设施建设等继续传递政策支持信号,激励企业持续进行技术创新,从而促进新能源汽车产业持续高质量发展。     

河南新能源汽车项目风险评价

根据新能源汽车发展现状,分析了实施新能源汽车项目的风险并建立风险评价指标体系。运用多层次灰色评价方法对河南实施新能源汽车项目的风险进行评价,最后得到综合评价值,确定河南目前实施新能源汽车项目的风险比较大。应采取一定的措施并掌握发展新能源汽车的核心技术后再进行产业化。     

移相法对磁流变阻尼结构的时滞补偿

控制系统中的时滞现象成为影响控制效果的不可忽视的因素,采用移相法对磁流变阻尼控制系统的算法进行仿真计算,分析在不同情况下移相法对磁流变阻尼控制系统的时滞补偿效果,并与主动控制系统进行比较。结果表明移相法对磁流变阻尼控制系统有一定的补偿效果,对主动控制系统效果更加显著。     

安徽省发展新能源汽车的SWOT分析

阐述了国内新能源汽车发展现状,利用SWOT分析方法对安徽省发展新能源汽车的内外部环境进行分析,指出汽车工业是安徽重要的支柱产业,在新能源汽车领域,安徽走在全国前列,新能源汽车的开发将是安徽汽车发展战略的新方向。为政府制定政策提供了科学的依据,并就存在的主要问题,提出相关建议,以促进安徽省新能源汽车产业的快速、健康发展。     

新能源时代：汽车科技首当其冲

国务院发布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006～2020年)》,能源问题被列在了重点领域的首要位置。对此,相关人士表示,新能源汽车的技术开发与应用与人们的生活关系密切,将会对我们的社会生活产生重要的影响。新能源汽车是相对于传统采用石油能源的汽车而言。目前,在研发中的新能源汽车有电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等。     

某型汽车信号采集与监测系统设计简

为了观测汽车在不同工况下的各项参数以便利于对结构进行优化,设计了汽车状态监测系统。该系统以TMS320F2812为控制核心对长城哈弗H6汽车进行测试,应用ADC模块和EV模块采集汽车的电压、电流、转速、节气门开度以及冷却液温度等实时信号,通过SCI模块将采集信号传输给上位机,并使用Labview软件实现了数据实时显示并存储。介绍了该系统的硬件电路设计和软件编程的方法,通过试验测试,验证了该系统的可行性。试验测试结果与实际情况基本相符,为汽车的故障诊断与排除提供了数据依据,对汽车结构部件的进一步优化具有一定的参考意义。     

汽车发动机主动悬置振动控制策略研究

为解决发动机振动和路面激励引起的整车振动,提出了一种包含压电陶瓷主动悬置的双环控制。外环控制器主要用来控制发动机的垂直、俯仰与侧倾运动,从而稳定发动机的姿态;内环控制是采用4个独立的控制器分别控制每个压电悬置产生主动控制力,从而抑制路面不平度对车身的干扰。通过逻辑控制器实现内外环的有效连接。仿真结果表明:相比于传统模糊控制和被动悬置系统,主动悬置的双环控制方法能抑制发动机振动和车身振动,提高汽车行驶平顺性。     

论行政决策信息化的有效性

文章对三种行政决策理论进行信息化解读,提出行政决策就是在占有尽可能多的与决策相关信息的基础上,对信息进行加工和再生产的过程,并借鉴通信系统中信息传递的有效性方式,对行政决策系统中信息传递的有效性问题,提出了改进措施。