酒店文化认同分布的实证研究

基于酒店基层员工视角,通过访谈和问卷调查,得到该酒店文化认同的总体状况;然后通过主成分分析和聚类分析得到相应的分布状况,并分离出创新型、支持型和离职型3种子文化群体.在主成分数量确定的判别准则上综合应用Velicer判别准则和Horn平行判别准则,提高了主成分维度模型的稳定性和泛化性;通过求解Pseudo-F最大值来确定最优聚类数量,相比观察Dendrogram图,更加客观准确.     

粒子群优化的模糊聚类方法在车辆行驶工况中的应用

本文研究了粒子群优化的模糊聚类方法在车辆行驶工况中的应用。采用主成分分析方法将众多反映车辆行驶工况特征的运动学片段特征值进行压缩,用粒子群优化的模糊聚类方法对运动学片段的前三个主成分得分进行聚类,通过Matlab编程将上述理论用于合肥市典型道路行驶工况的构建和分析,按时间比例选取合适片段拟合代表性工况,并将代表性工况和采用K均值聚类法及模糊C均值聚类方法拟合的工况进行对比分析。研究结果表明,将粒子群优化的模糊聚类方法应用到工况的构建中可以有效地提高构建精度。     

沿海城市综合实力对其外向型经济发展水平的影响——以青岛市为例

本文以青岛市为例,从生产规模、生活水平、生态保护程度三个方面构建指标体系,用主成分分析法计算每个指标的权重,并通回归分析量化衡量每个指标变动对沿海城市外向型经济发展的影响,建立起沿海城市综合实力与其外向型经济发展水平之间的量化关系。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.     

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。     

主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价

首先,分析了目前主成分分析用于多指标评价中存在的对指标不加选择的滥用倾向、未考虑评价者的价值判断、以及是否需要多主成分合成等评价相关问题,特别是指出了传统方法存在信息量权二次加权问题.其次,本着在多指标评价理论框架之下对主成分分析进行"主观化"改造的思想,提出分级指标体系设计、增加重要性权(二次加权)等观点,构建了适用于半结构化问题的"主成分评价"方法体系.进一步地,依据问题指标重要性差异和指标体系相关度差异,对目前主成分分析用于多指标评价各种方法及其适用条件进行了系统的分析.最后以一个简单的实际案例加以验证.     

胜任力评价的主成分神经网络建模

提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于管理人员胜任力的综合评价。首先采用主成分分析方法对众多评价指标进行降维处理,在此基础上,构建管理人员胜任力的BP神经网络评价模型。实例证明,主成分神经网络模型在胜任力综合评价中比通常的BP神经网络模型有更好的效果。     

基于主成分分析的国有商业银行竞争力评价研究

在现有商业银行竞争力评价指标的基础上,建立了一套完善的可量化的商业银行竞争力评价指标体系库.运用主成分分析法对该指标体系库的指标进行筛选,得到了信息反映程度高且不受指标间相关性影响的商业银行竞争力评价指标体系.该体系的特色与创新表现在:从现实竞争力和潜在竞争力两方面综合地考察国有商业银行的竞争力;通过主成分分析筛选得到包含较少指标的指标体系,能够反映全部原始数据的信息;降低了信息丢失程度,避免了指标间相关性对后期评价的影响;利用OBLIMIN斜交旋转法得到显著影响综合竞争力的若干因素,有利于国有商业银行更有针对性地提高自身竞争力.从实证的角度,运用斜交旋转法,找出影响国有商业银行竞争力的银行的盈利能力、发展能力、创新成果等主要因素,为国有商业银行的发展提供了具有实践意义的参考.     

重点学术期刊专项基金管理中的期刊评价——基于简化的区间数据主成分分析方法

国家自然科学基金委设立"重点学术期刊专项基金"资助国内优秀学术期刊,在优秀期刊的遴选和资助效果评价过程中,存在期刊数量大,评价指标多等问题.基于此,提出一种针对大规模高维数据的简化的区间数据主成分分析方法(simplified principal component analysis, SPCA).该方法将区间主成分分析分解成2个基本阶段:第一是如何更加简单和高精度地计算数据集合的主轴,第二是如何绘制可视性与可解释性都更强的主平面图,以增强研究人员对大规模数据主要特征的洞察能力.采用SPCA方法,一方面能够从整体上研究各学科期刊的差异,说明学科之间的不可比较性;另一方面能够筛选出衡量期刊水平的关键指标,遴选优秀期刊,同时分析连续受资助期刊的动态资助效果.     

中国各地区城市投资环境的综合评价

为了研究中国各地区当前的投资环境状况,本文通过对影响投资的环境因素进行调查分析,选取了市场状况、人力资源、政府施政、基本基础设施、社会基础设施、信息技术运用六个大指标分别17个具体指标,构建投资环境的指标评价体系。文章选择中国的省会城市为研究对象,主要依托《中国统计年鉴》的相关数据,利用主成分分析法,对投资环境进行排序和分类,计算出各城市主成分得分。为了进一步对各地区投资环境分类,用主成分得分进行聚类分析,将我国30个城市聚为投资环境优越、良好、较差三个层次,并对结果及原因进行分析,提出政策建议。     

财务分析中引入社会责任分析的思考

目前的财务分析只重视对企业的经济责任进行分析,却忽视对企业社会责任的分析.本文试从理论的角度分析企业社会责任与企业绩效之间的关系,通过引入案例分析,提出在财务分析中引入社会责任分析的一些思考及建议.     

战略联盟的稳定性分析

引入四种多组织博弈模型,并借助这些模型对战略联盟的稳定性进行分析,指出了需注意的主要问题.     

被收购企业的博弈分析

在企业的收购活动中,收购价格始终处于一个相当关键的地位,收购能否成功,很大程度上取决于双方是否能在收购价格上达成一致.本文采用现代博弈论的分析方法,以古诺(Cournot)模型为基础,讨论了均衡收购价格的确定.量化论证了在不完全信息的情况下,最终的均衡收购价格比完全信息的情况下要高.同时指出,企业的资产负债率(Debt-to-Assset Ratio)以及由此形成的加权平均资本成本(Weighted-Average Cost of Capital)对均衡价格方面也有一定的影响.     

基于本体的企业信息系统分析

企业管理信息化需待提高到知识层面管理的必要性日趋显著,因此近年来本体(ontology)在知识工程及其相关应用领域获得了广泛的关注.本文比较了主要的信息系统分析方法理论,提出了基于本体的方法来建立企业信息系统的分析设计工作,即以一般制造企业为领域集,借鉴该领域集内现有的本体研究,提炼出了企业元模型和元本体,概述了在此基础上扩展领域本体生成适用的应用本体的过程,并选择"经营销售管理"子领域作具体的实例分析.     

协调型制度的进化博弈分析

运用进化博弈论方法来研究协调型制度,将其定义为协调博弈的进化稳定策略均衡.指出协调博弈的多重均衡导致了制度的多样性,于是不同制度间的效率差异产生了制度变迁的压力,但是制度变迁能否实现还取决于与制度所对应的均衡是否具有随机稳定性.     

基于角色的工作流研究

工作流管理系统是集成企业的信息、参与者和资源,实现过程自动化的CSCW系统.面对变化的经营环境,企业的业务过程呈现动态、不确定的特点.工作流管理系统能否有效处理这种动态性直接影响了其应用效果.传统工作流的定义以活动为组成要素,不易表达参与者的交互和动态行为.本文讨论了基于角色的动态工作流,给出了一种消息顺序图和ECA规则的复合表示方法.     

关于营销管理的一个模型分析

本文建立企业内企业主体与营销部门的收益模型,在此模型下,分析选择一个怎样的均衡点,使得企业和营销部门保持一种协调的关系。     

用友软件产品存在的主要问题分析

本文提出用友软件产品总体上存在的一些主要问题,如更新换代过快;安装过于复杂;价格过高;过度保密:权限管理功能复杂;界面设计不合理等.对用友公司不断完善自己的产品提供参考意见.     

激励的动态饰与评价

对激励的研究,不仅在理论上具有十分重要的意义,而且对现代企业管理的实践也具有十分重要的意义.本文针对激励问题研究的现状,探讨了基于人生心理发展周期理论的动态激励,在此基础上,建立了动态激励效果的模糊评价模型,对动态激励作一定量的分析和评价.     

基于逆向拍卖的演化博弈分析

逆向拍卖对传统供应链的运作模式带来巨大挑战,供应商和采购商应该如何把这一新的工具融入到企业的生产运营过程中已成为企业发展电子商务的当务之急.本文首先建立了一个非合作静态博弈模型来分析实现供应链长期合作的纯策略纳什均衡解的条件.然后,在此基础上运用演化博弈的思想分析了演化的路径以及影响演化的因素.最后运用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.