皖江城市带承接产业转移服务体系效率的实证分析

针对皖江城市带产业转移过程中,现代服务业对产业承接配套问题的日益凸显,基于Malmquist指数方法对皖江城市带承接产业转移配套服务体系的效率进行实证分析,表明皖江城市带承接产业转移的配套服务体系的发展对技术进步的依赖程度较大,而技术效率在不同阶段对其全要素生产率增长的影响与技术进步存在不同程度的差异。接着对皖江城市带现代服务业进行Malmquist指数分析,发现现代服务业的全要素生产率受技术进步的影响最大。合肥、马鞍山、铜陵、芜湖的技术进步水平较高,皖江城市带其余城市的技术进步水平较低。     

皖江城市带农业投入产出效率升级

运用2005-2009年皖江城市带承接产业转移示范区各地区的面板数据基于BCC-Ⅰ模型、超效率DEA模型评价了皖江城市带的农业规模收益和投入产出效率,并利用投入指标的松弛变量计算了各指标的投入冗余率。结果显示,皖江城市带总体情况乐观,但仍存在一些不足：规模效率水平不高,区域间农业投入产出效率不均衡,存在投入不足现象。其中,六安、宣城与其他地区的差距较大。最后,基于加强区域间交流合作、提高农业基础地位视角,提出了相关对策建议。     

基于三阶段SBM⁃Malmquist模型的中国医疗卫生资源配置效率分析

文章基于三阶段SBM模型、Malmquist指数法,对2015—2020年我国31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)医疗卫生资源配置效率进行静态与动态评价。结果显示,剔除环境因素与随机误差后,2015—2020年我国卫生资源配置综合效率均值为0.720,全要素生产率均值为0.937,其中技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数分别下降 5.4%、0.7%、0.3%。2015— 2020年我国卫生资源配置效率整体偏低,呈下降趋势,技术进步制约明显;地域间、省际配置效率差异较大;各地区生产总值、常住人口数及城市化水平显著影响配置效率。建议以适宜发展规模为基础、以技术进步为动力,实现效率提升;以区域协调为重点,增强卫生资源投入均衡性、公平性、精准性;以改善外部环境为突破口,健全医疗卫生服务体系。     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

R&D国际化水平及效率研究——基于中国省际面板数据的实证检验

随着越来越多的跨国企业在华设立研发机构 ,中国 R&D国际化水平逐年提高 ,但东部地区相对较高 ,中西部地区普遍较低。通过衡量中国各地区 R&D国际化的水平和效率、考察不同区位因素借由影响 R&D国际化效率而作用于 R&D国际化水平的机理 ,发现 R&D国际化水平较高的地区技术效率指数较高 ,技术进步指数较低 ,相反 ,R&D国际化水平较低的地区技术效率指数较低 ,技术进步指数较高。并且 R&D国际化效率对 R&D国际化水平存在显著的正向作用 :市场规模越大、接收的外商投资越多、自身 R&D资源越丰富、知识产权保护程度越高的地区 ,技术效率对 R&D国际化水平的贡献越明显 , 反之 ,技术进步作用较大。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

中国大豆主产区生产效率的实证研究

利用中国10个大豆主产区1988-2007 年的大豆投入产出面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对大豆生产的效率变动进行分解分析,并运用数据包络分析法(DEA)对Malmquist指数及其分解的各指数的变动情况做出进一步探讨.结果表明,中国的大豆生产全要素生产率(TFP)主要由于技术进步指数上升而呈现平稳上升趋势,因此,可以通过促进技术进步和调整生产规模等手段来提高大豆生产效率.     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

皖江城市带制造业产业同构测度的实证分析

通过产业结构相似系数和区位商法对皖江城市带9个城市的制造业相似系数、各市产业区域配置系数和区位商进行了测度,结果发现,皖江城市带不仅不存在产业同构问题,相反的是,产业相似度偏低,远未达到产业集聚效应和规模经济水平。皖江城市带应实行产业同构战略,做好产业规划;在市场配置资源的基础上,形成产业集聚;依靠科技创新,加速产业结构升级,走区域经济一体化的发展之路。     

基于R&D技术和环境质量的内生经济增长模型

同时考虑R&D技术进步、资源的可耗竭性和环境质量清洁标准的内生经济增长模型,能够更准确地诠释经济、资源、环境的变化路径。构建消费和环境质量效用最大化的目标函数及产品、环境质量和R&D技术等为约束条件的最优控制模型;分析各变量的稳态过程下的动态条件,并对各参数变动时的变量路径进行比较静态分析;运用数值模拟法进一步说明分析结果的正确性。研究结果表明:稳态情况在R&D技术规模报酬递增或递减时都能出现;一些参数发生变动时,环境质量增长率和资源开采增长率的变动情况随R&D技术规模报酬的增减而增减或渐增,即R&D技术的规模报酬情况影响着环境和资源的变化路径。     

皖江城市带低碳发展绩效评价

为了衡量皖江城市带低碳发展水平,运用因子分析法对皖江地工各市经济发展、社会生活、能源效率、环境效益和综合得分进行测算。在此基础上,运用DEA方法进行验证并对皖江各市低碳发展的综合效率、纯技术效率和规模效率进行评价。结果显示:皖江地区整体低碳发展绩效较低,各市低碳发展水平差异较大,并呈逐年下降趋势,存在“高增长、低发展”问题,其中经济发展和社会生活是导致差异性的主要原因,而规模效率是导致综合效率偏低的主要原因。最后,提出加大投资规模、创新低碳技术、培育低碳产业、转变政府职能以及发展“两型社会”的建议。     

产业结构变动对经济增长贡献研究——以皖江城市带为例

产业结构变动是影响区域经济增长的重要因素.本研究以皖江城市带为例,分析2002-2011年间产业结构变动对经济增长的贡献.通过研究发现:皖江城市带各市产业结构变动对经济增长的贡献较大,波动幅度也比较大;产业结构变动对经济增长贡献存在明显的空间差异,2005年后产业结构变动对经济增长的贡献及其占经济增长的份额均呈现缩小趋势;产业结构变动与其对经济增长的贡献具有密切的正向相关关系,M值与GDP增速、第二产业增速、第三产业增速具有一定关系,Z值、M值与产业结构变动相关关系显著.     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

基于DEA-Malmquist指数的我国中医类医院全要素生产率的测度与评价

通过DEA-Malmquist模型对2012-2017年全国31个省（直辖市、自治区）中医类医院运行效率进行测度与评价,以期为我国中医药卫生资源合理配置和规划提供参考。结果显示,我国中医类医院运行效率总体状况良好,2012-2017年全国中医类医院全要素生产率变动年均上升0.4%。东部、中部、西部地区效率值存在显著差异,东部地区技术效率降幅明显,应重视规模报酬和资源配置问题;中部地区纯技术效率滞后问题严重,但规模效率处于全国领先水平,改进方向应以优化资源配置、提高医院管理水平为重点。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

科技投入与东北地区经济增长关系的实证分析

采用非参数的DEA分析方法,使用Malmquist指数计算我国东北三省2002—2014年科技投入的技术效率指数、技术进步指数和全要素生产率指数,分析科技投入与经济增长的关系。结果表明:东北三省13年平均技术效率为0.937,科技投入存在6.3%的资源浪费;科技投入产出效率总体增长不快主要是因为资源配置得不到有效优化。应推进建立市场机制,鼓励民营科技企业发展,形成良好的市场竞争氛围,促进科技资源的合理有效配置,加快技术进步。     

皖江城市带全要素生产率增长及收敛性分析

使用1991-2008年皖江城市带10个城市的数据,运用数据包络分析的方法测算了曼奎斯特生产率指数,分析了各城市的全要素生产率(TFP)增长趋势,并对经济增长趋同进行了定量分析.得出结论为:90年代以来皖江城市带TFP年均增长率为9.5%,比全省平均水平高0.3个百分点.全要素生产率的结构分析表明技术效率是皖江城市带T...     

皖江城市带区域支柱性产业空间集聚水平及特征研究

选定皖江城市带区域支柱性产业,利用产业空间集聚指数、集聚弹性系数、市场集中率和克鲁格曼区域分工指数对其空间集聚水平进行了综合测度,基于行业和城市的双维度视角针对空间集聚程度、集聚弹性及区域分工等展开探究。结果表明:2003-2011年,皖江城市带区域支柱性产业整体集聚程度较高,但各行业存在明显差异;高技术类别行业、中低技术类别中的资本密集型行业均呈现出高度空间集聚;不同行业的工业经济增长对产业集聚度变动的敏感性不同。区域内基本形成了以合肥、芜湖为核心层,其他城市为外围层的"核心-外围"二元空间分布模式;各城市间的专业化分工较为合理。     

皖江城市带建设用地变化驱动力分析

以2002-2010年皖江城市带建设用地和相关社会经济数据为基础,系统分析了皖江城市带建设用地规模变化和结构变化情况,在此基础上,采用灰色关联度法测度了各因素的作用程度,进一步确定建设用地变化的驱动机制。研究表明,2002-2010年皖江城市带建设用地规模不断扩大,建设用地弹性系数变化较明显;建设用地结构中建制镇用地、城市用地和公路用地变化显著。非农业人口增加、工业化和城镇化的推进、交通水平提高、产业结构调整、政策的变化是影响建设用地变化主要驱动力因素。同时也对皖江城市带建设用地驱动因子提出了相应的建议。     

对口支援资源配置的效率评价及其影响因素分析——以对口支援西藏为例

对口支援政策有力地促进了区域经济协调发展。评价对口支援的资源配置效率并寻求其提升路径,对解决对口支援的有限投入与巨大需求之间的矛盾具有重要意义。以对口支援西藏为例研究主要经济因素对对口支援资源配置效率的影响,结果显示:对口援藏资源配置的效率总体上处于较高水平,并未出现资源的使用效率极低和过度浪费等极端状况,但部分年份对口援藏资源配置的效率较低,其中规模效率较低和纯技术效率较低分别是对口援藏早期和当前阶段配置效率低下的主要原因;对口援藏资源配置的效率在空间上呈现出经济最发达地区和最落后地区效率较高而经济发展水平居中地区效率较低的"极化现象",技术进步对各受援地的对口支援效率增长贡献均呈现出越来越重要的"趋同化现象";对口援藏的全要素生产率(TFP)在波动中略有上升,并且主要依赖于技术进步的贡献;经济体制、教育水平、农业发展水平、政策导向对对口援藏资源配置综合效率具有显著正向影响,中央财政补贴和城乡消费差距对其产生显著负向影响,而区域经济发展水平对其既产生正向影响,也产生负向影响。