影响我国农村居民消费的特殊市场因素及对策

<正>根据党的十八大精神,国家将加快建立扩大消费需求的长效机制,努力改善民生,提高居民收入,完善社会保障,推进城镇化进程,这些方面的决策可以更有效地释放农村居民的消费潜力。然而,目前我国市场经济运行中仍存在一些特殊的卖方市场,直接影响着我国农村居民的消费心理、消费预期和消费行为。一、影响我国农村居民消费水平提高的特殊市场因素及表现进入21世纪,随着我国经济的不断发展,消费品市场相对过剩,出现了买方市场,买者也就是消费者拥有     

中国股价与房价波动对居民消费的影响研究

本文运用生命周期假设消费函数模型,结合我国2005年7月～2010年8月的经济数据,对股价和房价波动对居民消费的影响进行实证研究。居民收入变动对消费支出的影响大于房地产市场与股票市场对消费支出的影响;从长期来看,房地产市场和股票市场都存在财富效用,但不明显,股票市场对消费支出的财富效应略大于房地产市场,但对消费的方差贡献率小于房地产市场;从短期来看,房地产市场具有显著的财富效应,而股票市场则不具有。居民收入变动对消费支出的影响在长短期内都十分显著。     

住房金融发展思路

<正> 当前,国家提出要以住宅消费来启动新一轮经济增长,并以此为契机带动其他相关产业发展。住房作为一种商品,其价值的实现将要依赖于市场,但我国住房市场上供给结构性的相对过剩却使住房价值的实现遇到了很     

农产品市场风险问题研究

<正>一、引言近些年,农产品市场供求态势的变化,导致市场竞争日趋激烈,受多方社会经济因素的影响,市场风险不断增加。农产品市场风险主要是指农产品在生产、储运和销售的过程中,由于经济政策、市场行情、消费需求等不确定因素的变化而造成实际收益与预期收益产生偏差。我国人多地少,小规模的农业生产方式导致农产品市场集中度较低、产品差异程度较弱,进而加大了农产品市场风险,不仅会影响农业生产者种植的积极性,甚至会对整个国民经济体系产生冲击,削弱经济发展的增长潜力。因此,建立健全农产品市场风险的防范机制,不仅保护农户利益,保障群众基本生活、维护社会和谐稳定,更是我国发展现代农业的必经之路。我国迫切需要建立完善市场开放条     

短期融资券收益率影响因素研究

短期融资券不需要担保,发行数量多,是我国市场化的具有信用风险的债券,其市场表现对我国信用债券特别是公司债的发展具有启示意义。主要讨论短期融资券收益率的影响因素。研究结果显示,无论在发行或交易市场,以主体评级指标为代表的信用风险因素、以买卖价差为代表的流动性因素、行业因素以及宏观系统因素对融资券收益率影响显著;发行定价中存在流动性预期,即预期在二级市场流动性好的债券在一级市场具有更低的收益率。     

国外住宅出租与出售的发展历程

出租与出售是住宅经营的两种基本方式，从住宅市场来看，也主要是出租和出售市场组成，住宅市场的发展情况，是各国构成各自住房制度的基础，当前，我国正在进行住宅制度改革，其关键是积极培育，发展和完善我国的住宅市场，因此，对国外住宅市场－出租和出售市场的发展历程作一分析，从而得出住宅市场的一般规律，对于我国制定房改政策，培育住宅市场很有借鉴意义。     

存在老鼠仓时的投资、消费与风险溢价

首先,对存在老鼠仓情况下市场各方投资、消费策略进行建模.做仓机构投资者偏好向老鼠仓消费的转移将导致其增加投资并减少消费;同时老鼠仓引发的资产价格变动将影响投资者对于资产未来收益的预期,导致投资者之间对于资产收益率的信念产生不一致.这两个方面的共同作用将提高均衡时市场的风险溢价.最后,利用我国证券市场相关数据对模型进行实证分析,结果较好地规避了"股权溢价之迷".     

我国A股市场的模糊性溢价——基于日内高频数据的分析

基于Izhakian(2020)不确定性概率分布下的预期效用理论框架,本文实证研究了我国A股市场的模糊性溢价问题。利用上证综指的日内高频收益数据估计日收益率分布,以月度内日收益率分布的波动性衡量月度市场模糊性,并对模糊性-风险-收益的权衡关系进行实证检验。结果发现: (1) 我国A股市场存在时变的模糊性,其模糊性溢价不总是正数,而是依赖于投资者对市场的预期;(2) 模糊性溢价和风险溢价受到市场预期的影响,好的市场预期有正的模糊性溢价(模糊厌恶)和负的风险溢价(风险爱好),不好的市场预期有负的模糊性溢价(模糊爱好)和正的风险溢价(风险厌恶)。这些发现不同于当前文献中的许多结果,可以很好地解释市场中的“追涨杀跌”现象。     

特异性尾部风险、混合尾部风险与资产定价——来自我国A股市场的证据

使用下偏距(lower partial moment,LPM)来度量投资组合尾部风险,将组合的尾部风险分解成三部分:特异性尾部风险、个股的系统性尾部风险和混合尾部风险.论文分别研究了三种尾部风险对资产预期收益的定价功能,基于我国A股市场股票数据进行Fama-MacBeth截面回归发现:1)特异性尾部风险与资产期望收益呈显著负相关关系; 2)混合尾部风险与资产预期具有显著的正相关关系,具有稳健的显著正向定价作用,对资产预期收益的影响强于市场贝塔和市场下方贝塔(downside beta)的影响; 3)系统性尾部风险对资产收益预期的影响最弱; 4)利用Fama-French-Carhart四因子模型对特异性尾部风险和混合尾部风险进行回归后发现,特异性尾部风险与混合尾部风险均具有显著四因子alpha系数,表明四因子模型不能很好的解释两种尾部风险与资产预期收益的关系.     

公允价值会计准则变更的市场反应研究——基于亏损上市公司的经验证据

本文以自1998年6月以来我国公允价值会计准则的六次变更为研究背景,以A股亏损上市公司为研究样本,实证检验了公允价值会计准则变更的市场反应及其反应程度的影响因素。研究结果发现:公允价值会计准则的变更,能够影响亏损上市公司投资者的预期,产生比较显著的市场反应,允许使用公允价值计量属性的会计准则的颁布,会产生显著为正的市场反应,取消使用公允价值计量属性的会计准则的颁布,会产生显著为负的市场反应;上市公司的亏损年限、亏损程度与公允价值会计准则变更的市场反应程度显著正相关。     

房价波动、 收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

基于生命周期-持久收入假说,在一般随机Ramsey模型的基础上,推导包含房价、收入和财富的住房消费函数,利用2002年至2013年31个省直辖市的面板数据,采用两步System-GMM估计方法考察我国房价波动和居民收入水平对住房消费的影响.实证结果表明:房价波动对全国居民住房消费具有显著的抑制作用;其中,滞后期和当期房价波动与当期住房消费负相关,挤出效应明显;未来一期房价波动与住房消费变化方向一致,存在积极的财富效应;此外,房价波动对东中西部各地区居民住房消费的抑制作用存在较大差异,西部地区抑制效应最为明显;滞后期住房消费与当期住房消费变动方向一致,人均可支配收入波动和人均年底储蓄余额对我国人均住房消费都起着重要的支撑作用.     

房价上涨、家庭债务与城镇居民消费:贷款价值比的视角

家庭借贷是缓解居民支大于收、平缓消费的重要手段，而贷款价值比的约束迫使家庭的债务规模必须控制在一定的范围之内；与此同时，持续上涨的房价不断逼近贷款价值比约束，最终表现为消费的大幅度波动。基于家庭追踪调查（CFPS）微观数据，本文细致考察了房价上涨、家庭债务对城镇居民消费的影响。结果表明：（1）家庭债务对城镇居民消费的杠杆显著，即使将样本细分为有房家庭与无房家庭，杠杆效应依然显著；（2）持续上涨的房价将显著促进有房家庭的消费，且这正向作用将被贷款价值比放大；而上涨的房价将抑制无房家庭的消费。（3）无论是有房家庭还是无房家庭，贷款价值比对居民消费的作用存在明显的门槛效应，即只有当贷款价值比增大到一定水平时，其对居民消费的影响将由促进转为抑制。（4）房价上涨对城镇居民消费的作用在不同群体间差异明显，受教育程度高的城镇家庭，或者持有二套房以上的家庭，房价上涨对城镇居民消费的促进效应更强。     

住房价格波动对城镇居民消费的影响分析

将城镇居民家庭分为拥有至少两套住房的家庭(代表性家庭1)、只有一套住房的家庭(代表性家庭2)和没有住房的租房家庭(代表性家庭3)3类,微观经济模型分析表明:住房价格上涨会拉动代表性家庭1和代表性家庭2的消费增长;当代表性家庭3有购买住房意愿和计划时,住房价格上涨对其消费具有挤出效应;当代表性家庭3没有购买住房意愿和计划时,其消费随着住房价格的上升而增加;住房价格上涨影响居民消费的程度与家庭当前消费水平、住房价格、居住面积、消费习惯、对待风险的态度和利率等因素有关.利用中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证分析表明:住房价格上涨对代表性家庭1、代表性家庭2和代表性家庭3这3类家庭的消费均具有促进作用;从影响程度来看,对无房城镇家庭的影响程度最大,对仅有一套住房城镇家庭的影响程度最小;从地域来看,房价上涨对东部地区城镇居民家庭消费的影响高于中西部地区.     

基于30个城市非平稳面板计量的住房财富效应实证检验

采用最新发展的非平稳面板(面板单位根、面板协整和面板DOLS)计量方法,利用30个大中城市1998-2009年的季度面板数据,对我国城镇居民的住房财富效应进行实证检验。面板数据的使用扩大了样本容量、提高结论的可靠性,而且可以进行城市间的比较分析。研究结果表明:近十年房价持续上涨,大部分城市的住房财富效应显著为负,全国总体来看住房财富效应微弱:各城市的住房财富效应表现形式存在明显差异;股票财富效应非常微弱。     

The Role of Automatic Stabilizers in the U.S. Business Cycle

Most countries have automatic rules in their tax‐and‐transfer systems that are partly intended to stabilize economic fluctuations. This paper measures their effect on the dynamics of the business cycle. We put forward a model that merges the standard incomplete‐markets model of consumption and inequality with the new Keynesian model of nominal rigidities and business cycles, and that includes most of the main potential stabilizers in the U.S. data and the theoretical channels by which they may work. We find that the conventional argument that stabilizing disposable income will stabilize aggregate demand plays a negligible role in the dynamics of the business cycle, whereas tax‐and‐transfer programs that affect inequality and social insurance can have a larger effect on aggregate volatility. However, as currently designed, the set of stabilizers in place in the United States has had little effect on the volatility of aggregate output fluctuations or on their welfare costs despite stabilizing aggregate consumption. The stabilizers have a more important role when monetary policy is constrained by the zero lower bound, and they affect welfare significantly through the provision of social insurance.     

What's News in Business Cycles

In the context of a dynamic, stochastic, general equilibrium model, we perform classical maximum likelihood and Bayesian estimations of the contribution of anticipated shocks to business cycles in the postwar United States. Our identification approach relies on the fact that forward‐looking agents react to anticipated changes in exogenous fundamentals before such changes materialize. It further allows us to distinguish changes in fundamentals by their anticipation horizon. We find that anticipated shocks account for about half of predicted aggregate fluctuations in output, consumption, investment, and employment.     

DO HOUSE PRICES DRIVE CONSUMPTION GROWTH? THE COINCIDENT CYCLES OF HOUSE PRICES AND CONSUMPTION IN THE UK

This paper uses a realistic structural lifecycle model of consumption and housing decisions to understand how data might distinguish different mechanisms that explain the correlation between house prices and consumption. The model includes price and earnings shocks estimated from data (the latter including aggregate and idiosyncratic components), and incorporates realistic features of the UK mortgage market. We simulate the model using more than 30 years of realized shocks and under counterfactual scenarios. Our results confirm the intuition of earlier studies: house price shocks should have a larger effect on the consumption of older households and earnings shocks on young households.     

Macroeconomic Implications of Agglomeration

Cities exist because of the productivity gains that arise from clustering production and workers, a process called agglomeration. How important is agglomeration for aggregate growth? This paper constructs a dynamic stochastic general equilibrium model of cities and uses it to estimate the effect of local agglomeration on aggregate growth. We combine aggregate time‐series and city‐level panel data to estimate the model's parameters via generalized method of moments. The estimates imply a statistically and economically significant impact of local agglomeration on the growth rate of per capita consumption, raising it by about 10%.     

RELATIVE RISK AVERSION IS CONSTANT: EVIDENCE FROM PANEL DATA

Most classical tests of constant relative risk aversion (CRRA) based on individual portfolio composition use cross‐sectional data. Such tests must assume that the distributions of wealth and preferences are independent. We use panel data to analyze how individuals’ portfolio allocation between risky and riskless assets varies in response to changes in total financial wealth. We find the elasticity of the risky asset share to wealth to be small and statistically insignificant, supporting the CRRA assumption; this finding is robust when the sample is restricted to households experiencing large income variations. In addition, we find a small but significant negative correlation between wealth and risk aversion. Various extensions are discussed.     

房价变动、产业转移与区域协调发展——以京津冀地区为例

构建房价-资本模型，分析房地产行业投资收益对工业再投资的影响，发现：地区间适当的房地产行业投资收益差异有利于工业企业从核心地区向边缘地区转移，差异较大则导致资本流向房价增长过快地区的房地产行业；若地区间房地产行业投资收益差异既定，较大的经济发展差距对产业转移起阻碍作用，激烈的市场竞争则起促进作用。利用京津冀地区13个城市的数据构建面板门限模型，验证了：（1）较低的房价增长率促进了北京市相对低效的资本向外转移，但是北京市与周边地区较大的经济发展差距又阻碍了该趋势。（2）核心区流出的资本优先向次发达地区转移，而落后地区则有被彻底边缘化的风险。为实现京津冀地区协调发展，一方面要加强对京津冀地区房价的宏观调控、防止房价过快增长；另一方面要制定针对边缘地区的优惠政策，引导非首都功能向周边转移。