财务风险预警的支持向量机应用

本文给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立财务风险预警的模型.对上市公司的财务数据进行训练和评估.证明基于支持向量机的财务风险预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

浅议财务分析在财务工作中的应用

财务分析对于企业的财务工作是非常重要的,通过对财务数据的分析,可以了解企业经营过程中的不足之处,并且对于企业的发展做出准确的预测。本文通过对财务分析的重要性的分析,来了解如何适当的应用财务分析,并且就目前在财务分析中存在的问题指出解决方案。     

财务分析方法及应用

在竞争日益激烈的市场环境中，有些企业因经营环境恶化，可能会为了生存而发布虚假信息，误导投资者。这时市场经济秩序就会发生紊乱，需要监管部门对企业进行监管。而监管离不开对企业的财务状况进行分析，并通过分析，遏制企业编制虚假财务报表误导投资者和债权人的行为。     

基于模糊支持向量机的上市公司财务困境预测

支持向量机(SVM)已经成功地应用于财务困境预测问题的研究,且已证明优于多元线性判别分析(MDA)、逻辑回归(Logistic regression)和神经网络(NN)等方法.然而,传统SVM使用结构风险最小化的原则,这样可能导致错误分类的经验风险升高,特别是当样本点与最优超平面十分接近的时候,这种误分类的经验风险显著升高.另外,传统SVM还存在过拟合问题,所以对数据集中的外点或噪声十分敏感.因此,采用模糊支持向量机(FSVM)算法来改进上述不足.首先,建立一个适当的成员模型用于对整个数据集的模糊处理;然后通过外点侦察方法(ODM)来发现外点,其中ODM集成了模糊C-均值算法(Fuzzy C-mean algorithm)和无监督神经网络中的自组织映射(SOM).最后,为主体集和外点集中的样本点分配不同的权值.还将FSVM应用于上市公司财务困境预测的实证研究,实证结果表明FSVM与传统SVM相比,FSVM 能较好的解决经验风险升高和过度拟合问题,确实降低了外点的影响并提高了分类器的分类准确率.     

局域网POS终端CDMA接入解决方案

一、需求凸显随着用卡环境的逐步改善,以及广大居民对银行卡的认可,越来越多的人购物时,选择利用银行卡结算,这样不仅解决了利用现金交易验钞过程中出现的诸多尴尬,也解决了现金找零所面临的诸多不便,由此看来电子支付的大环境正在形成。由于银行卡结算量增加,银行设置在大型超     

装备财务信息管理系统应用研究

本文在会计凭证摘要结构文法的基础上,提出一种基于局部单一会计凭证摘要模式匹配的消除分词歧异方法。通过增加会计凭证摘要的匹配模式规则和模式顺序自动匹配的实现方式,解决了会计凭证摘要中存在冗余项的问题,提高了会计凭证摘要匹配效率和歧义消除质量。实验结果表明此方法在会计凭证摘要分词中优于一般消极模型的处理效果。     

基于改进支持向量机的上市公司财务困境判别研究

针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。     

财务业务一体化应用的探讨

随着信息时代的到来,很多企业越来越注重管理软件的实施,典型的有财务软件和业务软件。这些现代管理软件的应用在很大程度上加快了企业管理信息化的步伐,提升了企业管理的效率。但在具体实施过程中存在各个管理模块之间信息不畅通,在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的现象,致使信息化系统的效率没有充分发挥出来。怎样实现公司财务系统与业务系统的完全共享,消除信息孤岛成为大多企业信息化建设过程中需要解决的一个难题。本文从阐述财务业务一体化的意义入手,介绍了财务业务一体化的基本处理流程,并指出了财务业务一体化的实施要点,对推进财务业务一体化有重要意义。     

财务杠杆及其理论应用研究

经历了金融危机的冲击,对企业财务风险的管控显得尤为重要。企业管理水平与抗风险能力密切相关,合理应用财务杠杆对企业获得长远生存和发展,对保持社会经济和谐、稳定、健康运行都发挥着重要作用。本文分析了财务杠杆两种作用表现:财务杠杆利益和财务风险,从财务杠杆的计算指标——财务杠杆系数出发,讨论了影响财务杠杆发挥作用的三个重要因素:息税前利润率、债务利息率、资本结构,并介绍了从合理确定筹资方式和回避、转移风险的角度对财务杠杆的合理应用。     

浅谈商业银行POS商户的风险及防范

正POS机即商户销售点电子终端机,是安装在商户内,为持卡人提供授权、消费、结算等服务的银行专用设备。POS业务是指POS机与广告易货交易平台的结算系统相联,对商品与媒体交易提供数据服务和管理功能,并进行非现金结算。使用POS机对于商户来说可以增加客户付款方式,扩大销售额,实现及时入帐,减少现金结算的风险;银行能有效的增加中间业务收入和结算资金沉淀,减少现金业务量,节约人力成本;对客户来说可以少带现金减少现金风险,方便支付,     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

价值链分析在财务分析中的应用

本文从价值链的概念着手,分析了现行财务分析中的缺点,指出在财务分析中融入价值链分析的必要性,并分别从纵向价值链、横向价值链、企业内部价值链等三个方面具体分析了价值链分析在财务分析中的应用,最后指出将价值链分析融于财务分析的优点。     

遗传算法在智能财务分析中的应用

遗传算法作为一种全局并行搜索技术用来搜索优化群体中的最优个体,已在组合优化、规划设计、人工智能等领域被广泛应用.本文将遗传算法引入财务分析中,并通过两个例子具体说明遗传算法在财务分析智能化中的作用.     

基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模

该文从财务困境概念漂移的全新视角,提出了基于滚动时间窗口支持向量机(suppon vector machine,SVM)的财务困境预测动态建模新方法.设计了面向概念漂移进行财务困境预测动态建模的思路框架,分为宽度固定的滚动时间窗口 SVM 和宽度可变的滚动时间窗口 SVM 分别展开算法设计.以中国上市公司为对象,通过模拟时间推移过程,对 2000 至 2008 期间被 ST 的上市公司及其配对公司共692个样本展开实证研究.结果表明:基于滚动时间窗口 SVM 的财务困境预测动态建模方法能够有效地适应财务困境的概念漂移现象,对未来企业财务困境的预测效果明显优于静态 SVM 模型.通过比较分析,认为适应性可变时间窗口 SVM 动态建模方法具有较好的应用推广性.     

杜邦财务分析法及应用实例研究

杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系综合地分析企业的财务状况、评价公司盈利能力和股东权益回报水平的一种经典的财务分析方法。其基本思想是将企业的净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,以便于为企业管理者分析公司资产管理效率以及股东投资回报率提供数理依据。     

财务分析在企业风险管理中的应用

本文论述了基于管理者决策与控制的财务分析的必要性,分析了内部报告对建立基于管理者决策与控制的财务分析体系的作用,最后建立了基于管理者决策与控制的财务分析体系。     

网络财务系统应用问题及对策

网络财务是互联网时代下企业管理的新模式,实现了财务业务一体化,加强了集中式管理.本文试图分析网络财务在企业应用过程中存在的问题.并提出一些改进建议.     

财务分析在企业风险管理中的应用

本文论述了基于管理者决策与控制的财务分析的必要性,分析了内部报告对建立基于管理者决策与控制的财务分析体系的作用,最后建立了基于管理者决策与控制的财务分析体系。