基于AHP-标准离差的人的全面发展评价模型及其实证研究

通过人的全面发展评价指标的筛选和理性分析,构建了人的全面发展综合评价指标体系。用客观赋权的标准离差法和主观赋权的AHP法的组合确定指标最优权重,建立了基于科学发展观的人的全面发展综合评价模型,并对中国十五期间人的全面发展状况进行实证分析。     

基于改进直觉模糊熵的混合多属性决策方法研究

针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。     

基于组合赋权的人力资源管理评价模型

随着人力资源管理在企业中战略地位的提升,对其进行评价成为备受关注的、具有理论意义和实践意义的重要问题。本文根据G1法和熵权法得到各个评价指标的主客观权重,在此基础上利用主、客观评价法的各自评价结果偏离程度最小的原则优化组合赋权模型,确定出最优组合权重,建立基于组合赋权的企业人力资源管理评价模型来对企业的人力资源管理进行有效评价,根据各评价对象的评价结果的大小进行排名并判断其人力资源管理水平的高低。     

时序模型拟合优度的TOPSIS评价法及其应用

本文提出对时序模型拟合优度进行多准则综合评价的选择思路,建立了兼顾统计特性和拟合效果的多指标评价体系及相应的TOPSIS评价法,其中对指标权重的确定,提出了基于相关系数的客观赋权法.最后以一股票市盈率序列为例进行实证研究.     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用

研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型.为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵.基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重.给出了客观权重和综合权重合理性的判定定理.最后的案例说明该法是可行、有效的.     

基于熵权的电力公司绩效模糊综合评价研究

本文以电力公司发展战略目标为依据,借鉴KPI方法构建了电力公司绩效评价指标体系.运用熵权和模糊综合评价相结舍的方法,采用科学的主观权重与客观权重相结合的赋权方法,构建了电力公司绩效评价体系,并验证了此缋效评价体系的有效性和科学性,以期为我国电力公司绩效评价提供一种适合的思路和方法,从而更好地提升电力公司的管理水平.     

多属性决策的组合赋权方法研究

提出了多属性决策组合赋权的一种线性目标规划方法,该法把主观和客观两类权重信息相结合,既能充分利用客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望,且具有思路清晰、简洁实用、易于计算机上实现等特点。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。     

一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法

本文分析了主观赋权法和客观赋权法的基本原理,在此基础上,提出了一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法,并通过实例说明这种方法的合理性。     

A mathematical model for industrial project evaluation

Different approaches to the evaluation of alternative industrial projects range from listing of subjective factors for use as guidelines on the one hand to construction of mathematical models with quantitative objective data on the other. This paper presents the method of developing a comprehensive model with all relevant factors, both subjective and objective. The approach used here is to identify and evaluate all important objective and subjective factors on consideration of the macro-level national objectives as well as the micro-economic investment criteria for each alternative project, and to convert them into consistent and dimensionless indices which are finally combined together to yield the appropriate project measure of utility in each case for comprehensive evaluation. Thus, the model, presented here, can provide a new tool for industrial project evaluation and also for establishing priorities among projects competing for allocation of resources.     

基于加权群体AHP的企业资信评价方法

本文研究加权群体AHP方法及其在企件资信评价中的应用问题,建立了反映各专家或决策者优先权及各判断矩阵可信度的两种加权距离法,从主观和客观两方面切实有效地反映了各专家或决策者意见对最终评判结果的影响。企业资信评价是银行信贷风险管理的重要基础工作之一,各企业资信等级的正确评定取决于许多相关因素,需要各方面专家或决策者进行综合评判,合理的评判结果应反映各专家或决策者对各企业及信贷风险状况了解和认识的程度,同时应反映各专家或决策者对各企业评判所给出的判断矩阵的可信度,因此,本文建立以各专家或决策者优先权及各判断矩阵可信度为权系数的加权距离法,较好地解决了该问题。     

基于证据推理的不确定多属性决策方法

针对基本属性权重的不确定性,以及基本属性与广义属性评价集的不一致性等问题,提出一种基于证据推理的不确定多属性决策方法,将证据推理算法推广到更一般的决策环境中.根据决策矩阵的信息熵客观地获得属性的权系数;而对于基本属性与广义属性评价集不一致的情况,则通过对基本属性分布评价的模糊化及模糊变换,合理地实现到广义分布评价的统一形式;最后应用证据推理算法得到整个方案集的排序.实例结果表明,该方法是可行的、有效的.     

Evaluating airline competitiveness using multiattribute decision making

This paper presents an objective approach to the evaluation of airline competitiveness. The evaluation problem is formulated as a multiattribute decision making model and solved by three widely used methods (the simple additive weighting method, the weighted product method and the technique for order preference by similarity to ideal solution) based on multiattribute value theory. A new empirical validation procedure is developed to deal with the inconsistency problem of evaluation outcomes produced by the three methods. The procedure selects the evaluation outcome which has a minimum expected value loss. An empirical study on Taiwan's five major domestic airlines is conducted to demonstrate the effectiveness of the approach. To measure and compare overall competitiveness of the airlines, five competitiveness dimensions and their associated objective performance measures on both efficiency and effectiveness are identified. The result of empirical validation for the three methods suggests the use of the simple additive weighting method. The evaluation outcome helps an airline identify its competitive advantages relative to its competitors. The objective approach presented is particularly applicable when subjective judgements on performance ratings and attribute weights are not reliable, or suitable decision makers are not available.     

一种基于证据距离的客观权重确定方法

证据理论能较好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题,广泛应用于群决策中。但在高度冲突的证据下,合成结果会失真,为解决该问题,提出一种基于证据距离的客观权重确定方法。该方法根据各专家提供的证据间的距离来确定其客观权重,从而重新调整各专家证据的基本概率分配,可以降低与群体意见分歧较大的专家的权重。最后用一项目投资选择案例来验证该方法有效性。