共查询到17条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
多属性决策中权重确定的一种集成方法 总被引:47,自引:2,他引:47
针对多属性决策中属性权重的确定问题,提出了一种主客观信. 的集成方法.该方法是通过一个数学规划模型,将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策矩阵信息进行有机
地集成,使确定的权重同时反映主观程度和客观程度. 相似文献
2.
3.
4.
为了解决证据源是主观的或者客观证据源因无法获取有效信息而不得不寻求主观经验、知识、直觉帮助的决策问题,采用基于互补判断的相对估计方式构建了能够提取决策专家主观推断信息的柔性知识矩阵,给出了由柔性知识矩阵向BPA函数转化的主观证据提取模型,在此基础上将头脑风暴方法中的延迟评判、独立思考、以量求质、结合改善四项原则引入到主观证据的提取过程之中,构建了可以从识别框架中辨识出可能为最优方案的融合决策方法,最后分别应用数值对比分析和案例模拟分析验证了提出方法的科学有效性和应用可行性。 相似文献
5.
6.
对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对属性值以区间数形式给出并且已知方案偏好信息的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到属性权重信息,从而计算出每个方案客观偏好值与主观偏好值的灰色关联系数,进而得到每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。 相似文献
7.
本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。 相似文献
8.
多属性决策的两种方差最大化方法 总被引:23,自引:0,他引:23
本文针对属性权重完全未知或权重信息部分确定的多属性决策问题,提出了两种方差最大化方法.它们能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性,且易于计算机上实现. 相似文献
9.
全面、客观、准确地把握信息是有效领导的前提,但人们给领导者提供的信息往往都经过了主观选择或有意改变,对信息进行了过滤,使领导者难以客观、全面、真实地了解和把握相关信息,出现了过滤性"耳聋",直接影响了领导者的有效领导。分析过滤性"耳聋"的表现、危害、原因,探索防治措施,无疑具有十分重要的意义。 相似文献
10.
企业财务报表分析局限性探析 总被引:2,自引:0,他引:2
企业财务报表分析可以为企业财务决策、计划和控制提供依据,对企业发展具有重要作用。文章从主观局限性和客观局限性两个方面分析了企业财务报表分析的局限性,在此基础上提出了尽可能搜集信息资料;坚持多元分析方法;采用现代化技术手段等财务报表分析局限的解决方法。 相似文献
11.
群决策中基于二元语义的主客观权重集成方法 总被引:3,自引:3,他引:0
针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法.首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法,该方法根据决策者给出的语言决策矩阵计算决策群体对属性判断的偏差,偏差越大,表明决策者对该属性评价意见的分歧越大,则应赋给该属性越小的权重值,以提高群体意见的一致性.在此基础上,对属性的主、客观权重信息进行集成,得到属性综合权重.最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性. 相似文献
12.
13.
14.
分析我国中小企业目前的融资困境及其根源,提出改进模糊综合评价模型—AFF模型(Analytic hierarchy process- Factor Analysis- Fuzzy Comprehensive Evaluation)对中小企业进行信用评估。该模型在进行指标权重决策问题时,不仅考虑了复杂大群体决策的不确定性,更是将主观赋权法和客观赋权法思想相结合,提出以基于群决策的AHP方法确定主观权重,基于因子分析法(FA)确定客观权重,最后将主客观权重集结得到指标的综合权重。模型既克服了传统主观因素赋权的不足,又充分考虑客观因素,而且引入了群体决策的思想,拓展了模糊综合评价法的应用,更具理论实际意义。选取信息技术服务业53家公司为样本,利用该模型进行了实证分析,验证了该模型的适用性、稳定性和客观性。分析结果表明,采用AFF模型能准确地得到公司的信用等级,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助领导者和决策者改善公司信用状况,具有较强的实践意义。AFF模型在各类理论与实践的综合评价中均具有应用和推广价值。 相似文献
15.
16.
《Omega》2020
The ELECTRE (ELimination Et Choix Traduisant la REalité, in French) is an effective multiple criteria decision making method based on comparative analysis. Among the family of the ELECTRE methods and their extensions, the ELECTRE III is widely used since it can tackle uncertain and imprecise information. The hesitant fuzzy linguistic term set can represent people's perceptions more comprehensively and flexibly than exact numbers especially in cognitive complex decision-making process. In this paper, we develop an integrated method based on the ELECTRE III to handle the cognitive complex multiple experts multiple criteria decision making problems in which the cognitive complex information is represented by hesitant fuzzy linguistic term sets and the outranking relations between alternatives are calculated by a novel score-function-based distance measure between hesitant fuzzy linguistic elements. A combinative weight-determining method involving both subjective and objective opinions of experts is introduced to derive the weights of criteria. After obtaining the ranking of alternatives from each experts’ decision matrix by the distillation algorithm, the weighted Borda rule is implemented to aggregate the rankings of alternatives regarding different experts. Some ordinal consensus measures are introduced to identify the reliability of the final ranking result. An application of hospital ranking in China is provided to validate the efficiency of the proposed method. 相似文献