复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法

就复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法研究领域中如何实现复杂问题的表示、理解与求解等问题提出了看法 ,并针对复杂决策问题 ,建立了一个更加符合人类思维习惯的综合集成方法三层次理论框架 ,该框架由复杂问题定性简化处理层、复杂问题定量分析层及复杂问题定性定量综合集成求解层三个层次组成 ,同时研析了这三个组成层次的主要研究内容 .本文在运用综合集成方法解决问题过程 ,如何实现人机完美结合问题也作了有益的探索     

不完全确定信息的群体语言指派问题的求解方法

针对决策者权重和准则权重为不完全确定信息且评价语言值确定或位于二个标准语言值之间甚至缺失的多准则指派问题,提出了一种求解方法。首先利用证据推理算法计算得到各候选人完成各任务的优劣程度属于各个语言评价等级的信任度,并据此利用二元语义的Δ函数及其函数Δ-1将其集成为群体在所有准则下的综合评价矩阵,然后结合决策者权重和准则权重的不完全确定信息等构建非线性混合整数规则模型,并利用粒子群算法与匈牙利算法联合进行求解。最后实例说明该方法的可行性和有效性。     

复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法

复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题，本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标属性值的量化方法、神经网络学习及其应用神经网络综合评价的计算机实现算法做了讨论。本文最后介绍了该方法在城市发展水平综合评价中的应用实例。     

不确定环境下医生绩效的评价方法

本文首先采用关键绩效指标法,构建了医生绩效评价的指标体系,针对指标存在的不确定性特点,应用证据推理算法,建立了医生绩效评价模型,有效地融合了定量和定性信息,对医生绩效进行了综合评估。结果表明,该方法解决了评价指标不确定性的问题,大大提高了评价的准确性。可得结论,证据推理算法应用于医生绩效评价具有一定的可行性、实用性和推广价值。     

基于BSC的绿色供应商模糊综合评价

本文结合平衡记分卡(BSC)思想建立了绿色供应商评价指标体系,通过模糊综合评判法对绿色供应商绩效进行综合评价模型构建,并给出了算例,从而对企业绿色供应商的选择、绿色供应链的优化提供了一种思路.     

一种基于证据理论的动态综合效绩评价实用方法

本文针对一体化管理体系综合绩效的多指标、多层次、评价标准模糊,且属性复杂等评价特点,建立了综合绩效评价体系;提出了基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤;按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类:对各指标进行量化、一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用

针对目前多阶段交互式评价研究数量相对较少并且均是基于点值评价信息的缺陷,以及大多数群体评价研究中忽视了评分区间与可变评价信息的内在联系等不足,综合讨论了一种基于区间数的多阶段交互式群体评价方法。本文首先分析了交互式评价中区间型评价信息的特性,进而提出了评分区间重置算法的设计思想。该算法能够实现评分区间与每轮调整后评价信息的协同调整,并推动交互的进行,使评价信息趋于稳定。然后从稳定性角度出发,设计群体评价信息的稳定性指标,以此讨论交互终止条件。最后给出一个应用算例,算例表明了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊综合评价的企业和谐程度研究

构建和谐企业是构建社会主义和谐社会的重要组成部分,构建和谐企业在新时期显得尤为重要。本文构建了企业和谐程度的评价指标体系,创造性地运用层次分析法和模糊综合评价法相结合的集成方法对企业的和谐程度进行评价,这对构建和谐企业具有一定的指导意义。     

信息产业竞争力的综合模糊评判

在对信息产业的内涵进行准确界定的基础上,本文提出了决定信息产业发展的四大支撑体系,并通过深入分析这四个层面,构建了较为客观的信息产业综合竞争力评价指标体系.同时,运用改进的模糊层次分析法综合中美两国实际进行了实证分析,进而为准确把握我国信息产业的综合竞争力水平、制定合理的信息产业发展策略与措施提供了依据.     

科技类评审中项目选择的两阶段综合集成方法

科技类评审中,如何合理地选择出若干优秀项目加以资助或激励至关重要。本文研究了科技类评审中的项目选择问题,指出在目前通行的两阶段评议法中存在通讯评议阶段的决策信息不能有效传递到会议评议阶段的情况,应采用适当的方法将两个阶段专家给出的评价信息进行综合处理,以得到更为合理的项目评审结果,进而给出了两阶段综合集成的框架与具体方法。算例表明,可以更充分的利用两阶段的专家评价信息,得到满意的选择结果。     

基于评价结论的二次组合评价方法研究

针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。     

动态综合评价中的数据预处理方法研究

数据预处理是综合评价的基础，通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理，指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评价中的三维数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题，提出一种动态综合评价的数据预处理方法来解决该问题。通过介绍现有常用评价指标预处理方法，并分析这些预处理方法的特点，扬长避短，提出全局改进归一化方法，作为动态综合评价中指标一致化及无量纲化方法，对指标值进行预处理。最后通过算例比较分析，说明各方法特点，验证全局改进归一化方法是一种有效的动态综合评价数据预处理方法。     

物元法分类动态综合评价方法及速度特征分析

针对动态多指标决策问题,提出一种物元法分类动态综合评价方法,并对数据进行速度特征分析提出改进措施。在该方法中,首先将定性和定量因素联系起来进行研究,通过关联度分析,使评价中的问题定量化;然后将数据进行"奖优罚劣"规范化后,从均值和理想点两个角度作为参考,并采用"先进平均数"和"落后平均数"进行分类和动态综合评价;并在此基础上,利用速度特征分析原因并提出改进措施。最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性。     

计算模糊综合评价逆问题的一种方法

计算模糊综合评价的逆问题,有助于总结评价经验,具有普遍的应用价值。目前常用的方法是经验性枚举选优法,其计算结果与计算者的经验和枚举的次数有关。为此,该文中把该问题等价于一个以贴近度为目标函数、权重模糊集为优化变量、含有最大最小运算的非线性优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)来计算该问题的新方法。实例的结果说明,AGA简便、有效且具有通用性,其计算精度高于枚举选优法的相应结果,在模糊综合评价的理论与实践中具有一定价值。     

面向动态评价的长效机制及其构建研究

事物的动态发展变化催生了对动态评价方法的需求。为解决动态评价中跨阶段动态可比性和对新增阶段的适应性等动态评价长效性需求问题，提出动态评价长效机制的构建原理。通过对数据标准化方式和多种评价方法的特征分析，在分析动态评价过程各环节技术的动态有效性基础上，从数据采集、数据标准化、评价方法的选择与使用等方面，基于线性加权模式下的竞优评析方法，构建了一种面向动态评价的“客观民主式”动态评价长效机制。最后，通过一个实例说明本研究在实际应用上的有效性。面向动态评价的长效评价机制为解决动态评价有效性问题提供了思路，可作为综合评价理论方法的一种有益补充。     

动态多指标决策问题的投影寻踪模型

针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。     

基于对应分析的生态评价模型及典型省份的实证研究

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"五因素模型构建了生态系统综合评价指标体系的框架,应用离差最大化的方法确定指标权重,应用灰色关联的方法为指标打分,应用对应分析方法建立差别生态改进模型,建立了基于对应分析的综合评价模型。本文的创新与特色一是通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入到生态系统评价中,克服了现有生态评价只片面关注环境与资源状况或者只关注环境保护与治理状况的不足。二是通过对应分析同时对典型省和生态指标进行R型和Q型因子分析,在损失最小的情况下,利用最少的维度表示样本和指标的信息。三是通过对应分析图,得出差别生态改进具体方案,以达到有针对性且投资少见效快的生态改观的目的。四是通过在压力准则层中加入自然灾害指数反映自然灾害对生态的影响,改进了DPSIR模型只考虑到人类的活动对于自然环境和资源的压力的片面性。     

中国保税区发展水平的集成式智能型综合评价系统研究

本文以决策支持系统的理论方法为基础,综合运用人工智能、专家系统、模糊集、因子分析等理论方法,提出了中国保税区发展水平综合评价的指标体系,介绍了中国保税区发展水平的集成式智能化综合评价系统(IICES)的基本结构模式,探讨了IICES的实现技术与方法,给出了IICES的应用实例。     

错误综合评价法的研究与应用

针对同时包含定性指标、定量可线性补偿和定量不可线性补偿指标的综合评价问题,本文提出一种新型的消错决策方法。在错误、错误值、错误函数等消错学概念的基础上,提出了极限损失值、重要指标、关键指标、冗余指标等概念,给出不同形式的错误函数。通过错误值和极限错误损失值求取错误损失值,并以此为基础进行综合评价。污水处理厂建设方案评价的实际研究结果表明错误综合评价法能够有效的对定性指标进行量化、能够同时处理包含可线性补偿和不可线性补偿的定量指标。