基于理想解和灰关联度的动态评价方法及其应用研究

为了对多个多属性（指标）待评价对象（方案）在多个时间点的发展状态和该时间段内的总体发展水平进行比较分析，根据理想解法和灰关联度法优缺点，提出基于理想解和灰关联度的动态评价方法。该方法基于三维数据，将欧氏距离和灰色关联度相结合，提出一种新贴近度，同时反映了位置关系和数据曲线的相似性差异，兼顾评价指标值差异程度和增长程度。最后将该方法应用于"十二五"期间省域循环经济生态效益评价，通过实例验证该方法实际应用上的有效性。     

基于理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价。将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于理想解法的动态评价方法,该方法既考虑评价指标值差异程度又考虑指标值增长程度,既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于理想解的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于一致性的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法和动态组合评价方法评价结论非一致性问题,提出基于一致性的动态组合评价方法。确定相容动态评价方法集,应用几种动态组合评价方法对相容动态评价方法集中的单一动态评价结论进行组合评价,如果评价结论非一致,再利用这几种动态组合评价方法对动态组合评价结论进行组合或再组合,直到得到一致性的动态组合排序值为止。应用基于一致性的动态组合评价方法对东部地区区域自主创新能力进行动态组合评价,得到一致性的评价结论,通过实例说明本研究实际应用上的有效性。基于一致性的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

区域协同创新能力的动态组合评价

文章针对多种动态评价方法评价结论非一致性问题,在Borda法的基础上,对不同相容动态评价方法的排序结果进行组合,提出基于Borda法的动态组合评价方法.构建区域协同创新能力评价指标体系,利用基于Borda法的动态组合评价方法对2009-2013年期间东部地区区域协同创新能力进行动态组合评价,评价结果表明:东部地区区域协同创新能力较稳定,北京区域协同创新能力最强,排名稳居第一;江苏和广东区域协同创新能力较强,排名前三;海南区域协同创新能力较弱,排名一直处于东部地区末位.     

基于方法集化的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。给出关于可比动态评价方法集和相容动态评价方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容动态评价方法集;然后以相容动态评价方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于方法集化的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于漂移度的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。以相容动态评价方法集为基础对不同动态评价方法的漂移性进行测度研究,提出了基于漂移度的动态组合评价方法。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于漂移度的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

动态综合评价中的数据预处理方法研究

数据预处理是综合评价的基础，通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理，指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评价中的三维数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题，提出一种动态综合评价的数据预处理方法来解决该问题。通过介绍现有常用评价指标预处理方法，并分析这些预处理方法的特点，扬长避短，提出全局改进归一化方法，作为动态综合评价中指标一致化及无量纲化方法，对指标值进行预处理。最后通过算例比较分析，说明各方法特点，验证全局改进归一化方法是一种有效的动态综合评价数据预处理方法。     

基于方法集化的区域自主创新实力动态组合评价研究

建立区域自主创新实力评价指标体系,然后利用基于方法集化的动态组合评价方法对2001-2012年中国大陆省级区域的自主创新实力分别进行评价排序,得到2001-2012年期间各省市区域自主创新实力各年及总体评价值及排序结果。评价结果表明,2001-2012年期间区域自主创新实力地域差异明显,东部地区较强,西部地区较弱。     

基于正交投影法的动态评价方法

为了更全面评价不同对象在不同时刻的总体发展水平，本文提出了基于正交投影法的动态评价方法。首先为克服传统理想解法欧式距离计算贴近度的不足，采用"垂直距离"代替"欧式距离"计算方案的贴近度，然后考虑时间因素构建动态评价模型，分别计算待评价对象在指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值，最后通过二次加权法将各时间段的评价值进行综合计算得出待评价方案的综合评价结果。该方法既能计算待评价对象在任意时间的评价值，又能计算其在某特定时间段内的总体评价值。最后用实例讨论了动态评价模型中偏好参数对排序结果的灵敏度证明了其稳定性，更进一步地通过与其他动态评价方法的比较，证明了其有效性。     

考虑决策者偏好的均衡接近度灰关联改进 TOPSIS动态评价方法及其应用研究

为了比较多个待评价对象在某一时间段内各个时刻和总体优劣水平，需要进行动态评价。针对TOPSIS和灰色关联度法优缺点，加入时间维度，提出考虑决策者偏好的均衡接近度灰关联改进TOPSIS动态评价方法，该方法同时反映了待评价对象与理想方案的位置关系以及数据曲线的相似程度，可以避免局部点关联倾向。可以同时兼顾存量和增量，得到各时刻及该时间段各待评价对象总体评价结果。根据决策者对位置和形状的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同，对相应参数取不同值。将该方法应用于2013-2017年期间我国东部地区各省市高质量发展评价以验证本文所提方法的有效性。