库存成本变化的VMI供应链协调

提出了库存成本变化的经济订货批量(EOQ)模型，基于该模型研究了库存成本变化时供应商管理库存(VMI)系统的最优协议问题。在该系统中，订货商和供应商达成缺货成本共担协议：当缺货发生时，供应商需要向订货商支付缺货补偿。订货商和供应商分散决策，订货商通过设计协议来减少其成本，而供应商通过制定补货决策来缩小自身成本。通过与传统系统和整合系统的比较，得出了库存成本变化时VMI系统的最优补货决策和缺货成本共担协议。采用数值算例验证了分析结果。结果表明，当且仅当供应商预期成本等于整合系统的最小总成本与固定缺货罚金之和时，VMI系统与整合系统具有相同的补货决策和系统绩效，即能够实现供应链协调。     

非瞬时补货下改良品联合采购决策

联合采购往往使订货批量成倍增加,从而更易享受供应商提供的价格折扣,因此联合采购受到零售商们的青睐。考虑由单供应商与多零售商组成的二级改良品供应链中,供应商对零售商提供非瞬时补货,分别建立零售商独立采购与联合采购的单位时间成本函数,求解出两种采购模式的最小单位时间成本并对之进行比较,得到联合采购优于独立采购的必要条件。同时,以联合采购的联盟成本作为分摊对象,应用多人合作博弈理论,将联合采购的成本分摊问题构造成多人合作博弈问题,给出最小核心法的成本分摊思路。通过数值算例演示成本分摊过程,给出净改良率对订货参数及成本参数的敏感性分析,并对四种成本分摊算法的分摊结果作出比较。     

基于协同补货的食品冷链均衡研究

本文建立了供应商与销售商协同补货策略下的食品冷链均衡模型.供应商与销售商通过协同补货的方式形成一个整体(记为协同补货整体),与消费者组成了非合作博弈的两个主体,两者追求各自的最大利益,最终达到食品冷链在产品数量及价格的均衡状态.本文首次运用不动点思想设计了求解均衡模型的迭代算法,算例分析证明了本文模型的实用性及算法的可行性.     

联合订货区间值EOQ模型及变权Shapley值成本分摊方法

研究多个销售商企业组成联盟向一个供应商订购同种商品的联合订货问题。考虑到实际问题中很难预测到精确的需求，本文用区间表示单位时间需求量，研究允许缺货的销售商企业联合订货区间值EOQ模型，其中缺货完全回补。以联合订货平均成本最小为目标，结合连续有序加权集结算子求解出联合订货的周期、区间值订货量和区间值平均成本。定义变权Shapley值，给出区间值合作博弈的区间值变权Shapley值的求解方法，得出区间值变权Shapley值的表达式可直接利用相关联盟值的左、右端点计算得到。考虑联盟和局中人的相对重要性，结合需求率确定合成权重，提出基于区间值变权Shapley值的联合订货成本分摊方法。利用数值算例验证模型和方法的有效性。本文可为解决联合订货成本分摊问题提供决策参考。     

需求受销售价格与变质时间影响的时滞变质品供应链协调研究

在由单个生产商和单个销售商组成的两级时滞变质品供应链中，销售商面临的市场需求受销售价格和物品变质时间影响。分别建立分散决策与集中决策下的时滞变质品供应链定价与补货模型，得到两种决策模式下的销售价格与订货批量均衡解。通过比较两种决策模式发现，集中决策下的销售价格更低且订货批量和预期利润更高。引入数量折扣契约对时滞变质品供应链进行协调，并借助常相对风险规避型效用函数和纳什讨价还价理论来分配协调后的预期利润增量。通过数值算例演示了决策变量求解过程，敏感性分析给出了时滞变质品特性参数变动时对决策变量产生的影响。     

基于Supply-hub的2个供应商单制造商批量协调问题研究

考虑一个由2个供应商和单制造商组成的装配型供应链,分析并建立了制造商、Supply-hub和2个供应商的平均成本函数,提出了分别由制造商和2个供应商负责Supply-hub营运及成本时的生产与订货批量模型。研究结果表明:当由制造商负责时,供应商距离Supply-hub越远,制造商的生产批量越大,且Supply-hub中的零部件补货批量相比供应商负责时更大;当由供应商负责时,制造商的生产批量不随供应商的远近而变化,供应商的零部件生产批量也不变。此外,在适用Supply-hub的条件下,相比由制造商负责,由2个供应商负责Supply-hub的运营并分担其成本时,整个供应链的总成本更低,2个供应商与制造商之间可以通过合理分配使2个供应商与制造商的营运成本均有所降低,从而实现整个供应链系统的Pareto优化。     

考虑生产方式物料需求特点的单产品单供应商订货决策

本文研究了单产品、单供应商的订货决策优化问题。从制造商和供应商的整体出发,构建了基本补货模型。得到整体优化优于单独决策的结论。在此订货优化模型基础上,考虑到物料订货决策的起点是生产对物料的需求,考察了不同生产方式下物料需求的特点,对MTS、MTO和ATO等制造模式下的供应链和其物料需求的差异进行分析。根据不同的生产模式下的物料需求特点,分别构建了订货决策的总成本模型,得到了各种生产模式下的最优的补货批量和补货频率。根据解的情况分析了不同的制造方式下的补货条件。     

供应链库存协调策略研究

研究和分析了直运型供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一供应商提供单一产品给面临随机需求的单一零售商。在所提出的库存协调策略条件下,供应商指定共同补给期,当零售商按供应商指定的共同补给期作为其订货周期时,供应商提供零售商一定的价格折扣。这种协调策略可以视为Stackelberg博弈。在阐述了解决该博弈问题的方法后,进行了数值实验,分析了采用这种协调策略的利益。     

缺货损失高于补货成本的易逝品供应链协调

本文研究了缺货损失高于补货成本易逝品的供应链契约.在供应链中,制造商具有较长提前期的低成本生产和快速供货的高成本生产两种模式,快速生产模式满足零售商紧急补充订货.由于缺货损失高于补货成本.当订货不能满足需求时制造商快速供货生产模式满足缺货的成本最小化订货策略比允许缺货的订货策略使供应链整体业绩更优.研究了制造商与零售商之间订货、补充订货与退货契约,发现存在合理的契约能协调零售商和制造商行为实现供应链整体成本最优.     

考虑信用销售的改良品联合采购决策

信用销售能够提升生产企业竞争力、扩大经营规模，帮助销售企业缓解资金压力，对供应链的运作效率有较大影响，成为供应链管理研究的重要课题之一。考虑在单一供应商和多个零售商组成的二级改良品供应链中，供应商提供延迟支付作为信用销售手段，分别建立零售商独立采购和联合采购的最小单位时间总成本函数，通过比较最小单位时间总成本函数得到联合采购优于独立采购的条件。将改良品联合采购的成本分配问题构造为改良品联合采购博弈，给出博弈具有的基本性质，并设计一种基于博弈核心的成本分配方法。通过数值算例和敏感性分析验证了文中所构建模型的正确性。     

Discount Pricing Policies and the Coordination of Decentralized Distribution Systems*

A challenge of supply chain management is to align the objectives, and hence coordinate the activities, of independent supply chain members. In this study, we approach this problem in a simple way by extending traditional quantity discounts that are based solely on buyers' individual order size to discount policies that are based on both buyers' individual order size and their annual volume. We show that discount policies are able to achieve nearly optimal system profit and, hence, provide effective coordination, for a decentralized two‐echelon distribution system, whereby a supplier sells a product to a group of heterogeneous and independent retailers each facing a downward‐sloping demand curve of its retail price. When buyers are heterogeneous, a critical issue of coordination is to motivate different customers to increase their demand and lot size according to their potential so as to improve profits. We show that market heterogeneity presents an effective discriminating factor for the supplier to segment customers in the design of a coordination mechanism.     

Potentially self-defeating: Group buying in a two-tier supply chain

Retailers have an incentive to cooperate in the form of group buying (GB) when a supplier provides quantity discounts, because wholesale price under GB depends on total purchasing quantity rather than individual purchasing (IP) quantity. Most previous studies on GB focus on the benefits that buyers get but ignore the supplier׳s response to GB. In this paper, we take the supplier׳s response into consideration, and present a game model with a single supplier and two symmetric competing retailers in two systems: the retailers purchase individually, and the retailers group buy. Under a general quantity discount schedule, each system has a unique sub-game perfect equilibrium. The comparison between IP and GB suggests that GB may sabotage the benefits of all members in the supply chain (i.e., the supplier, the retailers, and the consumer). Retailers may hold contradictory attitudes toward GB before and after the publishing of the discount schedule. These insights are shown to be robust for the case when more than two retailers are involved, as well as the case when the supplier enjoys economies of scale based on the order volume. We suggest that a mixed discount schedule may help prevent the potential damage of GB. In addition, with significant economies of scale, the supplier and retailers may be better off under GB. Then GB can be a favorable purchasing strategy.     

在弹性需求和物品易变质条件下数量折扣定价模型

研究在弹性需求和易变质物品条件下,当供应商和零售商独自决策时,供应商如何确定最优数量折扣问题。基于Stackelberg博奕建立了数学模型,证明了零售商的出售价格随供应商出售价格的降低而降低,从而需求量增大。当供应商给予价格折扣时,零售商的利润是增加的。在此基础上,给出了最优数量折扣的计算方法。对供应商和零售商单独决策时,供应商利用数量折扣对供应链进行协调产生的系统利润与供应商和零售商联合决策时的系统利润做了数值分析和比较。结果表明,供应商采用数量折扣的方法使供应链协调是有效的;价格折扣随价格敏感系数的增大而增大,随变质率的增大而减小。     

基于数量折扣的改良品供应链协调策略

本文以改良品供应链为研究对象,采用数量折扣作为激励机制,研究了一个供应商和一个零售商构成的改良品二级供应链在批量对批量供应模式假设下的协调问题,以达到协调改良品供应链的目的。通过算例分析,发现基于数量折扣的改良品供应链协调策略有效地实现了改良品供应链的协调。最后对改良品供应链的改良率和市场需求率进行了敏感性分析,研究了它们对供应链的影响。     

Competition and Coordination in a Two‐Channel Supply Chain

We study competition and coordination in a supply chain in which a single supplier both operates a direct channel and sells its product through multiple differentiated retailers. We study analytically the supply chain with symmetric retailers and find that the supplier prefers to have as many retailers as possible in the market, even if the retailers' equilibrium retail price is lower than that of the supplier, and even if the number of retailers and their cost or market advantage prevent sales through the direct channel. We find that the two‐channel supply chain may be subject to inefficiencies not present in the single‐channel supply chain. We show that several contracts known to coordinate a single‐channel supply chain do not coordinate the two‐channel supply chain; thus we propose a linear quantity discount contract and demonstrate its ability to perfectly coordinate the two‐channel supply chain with symmetric retailers. We provide some analytical results for the supply chain with asymmetric retailers and propose an efficient solution approach for finding the equilibrium. We find numerically that the supplier still benefits from having more retailers in the market and that linear quantity discount contracts can mitigate supply chain inefficiency, though they no longer achieve perfect coordination.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。