基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

电子市场环境中供应链双源渠道主从对策模型

在服务-价格敏感需求条件下,构建了一个新的电子市场环境中供应链双源渠道协调的Stackelberg主从对策模型.分别考虑了传统供应链独立渠道和电子市场双源渠道的集中决策和主从对策.研究了供应链双源渠道中的两种协调方式,即上下游节点之间的协调及传统渠道与电子渠道之间的协调.最后,结合上海宝钢益昌电子商务的具体运作实例,进行了供应链双源渠道的仿真计算和分析.     

基于废钢回收的闭环供应链模型及协调研究

考虑环境立法对废钢回收的奖惩力度,在不确定需求条件下建立了基于废钢回收的闭环供应链模型.在集中决策系统下比较了传统供应链与闭环供应链系统的经济效益,分析了闭环供应链系统实现增值的条件;在分散决策系统下分析了闭环供应链中制造商与销售商的最优订货量和最优批发价格,并讨论了批发价格合同实现供应链协调的条件.最后结合某钢铁公司废钢回收的实际运作情况进行了仿真计算与分析.     

基于第3方逆向物流的闭环供应链模型及应用

在价格敏感的随机需求量与回收努力敏感的随机回收量条件下,建立了基于第3方逆向物流服务提供商(3PRLP)从事物料回收的多级闭环供应链模型.设计了制造商与第3方之间的目标奖惩合同,讨论了分散闭环供应链系统中制造商为主方、销售商和第3方为从方的一主多从 Stackelberg 对策及集成闭环供应链的联合优化策略,并从供应链合同协调的角度进行了对比分析.最后结合上海宝钢公司废钢回收的实际运作情况进行了仿真计算与分析.     

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。     

供应链鲁棒性问题的研究进展

供应链鲁棒性问题的研究,对于全球化物流供应链、供应链风险运作及对国内企业安全等问题有理论价值和应用价值。分析了供应链系统的外部联接、突发事件和内部运作不确定性的2种表现形式;讨论了供应链鲁棒运作管理,特别考虑了供应链中供应、产品、需求和信息管理的鲁棒性;探讨了供应链鲁棒优化策略以及供应链鲁棒性研究的若干前瞻性问题。