产品服务升级下的契约设计与战略库存策略研究

零售企业进行升级产品服务的一个重要策略就是打造自有品牌。在考虑零售商拥有自有品牌以及具有战略库存能力的基础上,构建了两阶段博弈模型,得到了零售商和制造商在动态定价合约和价格承诺合约下的最优决策,探讨了自有品牌引入下供应链的最优契约设计。研究结果表明：当且仅当制造商的库存持有成本和自有品牌质量较低时,零售商才会在动态定价合约下持有战略库存。自有品牌对零售商的战略库存行为产生了抑制作用,自有品牌质量越高,战略库存水平越低。制造商更倾向于采用动态定价合约而零售商偏好价格承诺合约则仅出现在自有品牌的质量相对较低且库存持有成本处于中等水平的情况下;整体供应链对合约的倾向受到库存持有成本和自有品牌质量的双重影响;当零售商可选择最优的定价合约时,提高自有品牌质量不一定对制造商有害。     

碳税政策下随机双渠道库存与协调研究

构建碳税政策下由单个制造商和单个零售商组成的双渠道供应链模型,在考虑渠道之间缺货转换的基础上,研究批发价格合约和双向收入共享契约下渠道间双渠道库存竞争问题,并设计了由双向收入共享合约和转移支付机制组成的组合合约机制使制造商和零售商实现共赢,以此保证合约的有效执行。研究表明：批发价合约和双向收入共享合约下,制造商分别通过调控批发价格和收入分享比例来调控双渠道的库存水平,其中网络渠道最优库存水平随着零售渠道单位碳排放量增加而增加,零售商的库存水平随着其单位碳排放量增加而减少。进一步分析了渠道间单位产品碳排放差异对批发价格,以及传统零售渠道和网络渠道库存水平的影响如何受到缺货转换率和碳税税率的调节。     

随机回收和有限库存下逆向供应链决策研究

针对制造商作为核心企业的逆向供应链,面临库存设施容量限制,以及回收量为回收价格和回收努力的随机线性函数关系问题,本文分别讨论了回收量在库存范围之内和超出库存范围两种情况下,由制造商负责租借额外库存时,逆向供应链成员企业的决策行为。得出,制造商需要向第三方仓储系统租借库存和有能力承受回收产品所需的库存容量范围,以及在不同库存范围内逆向供应链成员的最优决策和最优收益。     

确定需求下VMI-TPL分销供应链集成库存策略研究

针对VMI在实施中存在的问题,本文将TPL引入VMI,构建了确定需求下,由制造商、TPL和多零售商构成,考虑原材料、产成品的VMI-TPL供应链集成库存模型,并给出了最优生产策略和库存策略.在此基础上,文章进一步讨论了产需比等变量对供应链成本的影响,并比较分析了引入TPL前后VMI的最优策略.研究表明:引入TPL能有效降低供应链平均总成本,避免制造商高库存成本和高运营风险;制造商的产需比(p/d)对TPL引入后的效果影响很大,产需比越大,引入TPL的效果越好.     

大规模定制环境下定制产品与标准产品的定价与库存协调研究

研究了大规模定制环境下需求不确定、对价格敏感且可替代情况下的定制产品定价与标准产品库存量的协调问题.分析比较了在集成供应链情况下和在以大规模定制商为主导的供应链中的定价和库存策略,并提出一种基于收益共享的回购合约.研究结果表明,在以大规模定制商为主导的供应链中,定制产品的价格低于集成供应链情况下的价格,标准产品的库存低于集成供应链情况下的库存,供应链的整体利润要小于集成供应链的利润,基于收益共享的回购合约能够有效地协调大规模定制供应链.     

基于VMI理论的南水北调水资源供应链的库存协调

节点湖泊水资源库存的协调控制是南水北调工程运行管理中的重要研究内容之一.通过引入供应链的产品库存控制理论,以由长江抽水口和单个节点湖泊共同组成的简单南水北调水资源供应链为研究对象,分别建立了水资源库存集中决策、双方独立决策和VMI决策等情况下的湖泊水资源最优订货量模型和双方利润模型.在此基础上,提出了VMI策略下的水资源库存管理的转移支付协调策略,并给出了该协调策略的有效性,最后利用仿真算例对相关结论进行了验证和分析.     

一类制造商与零售商纵向集成供应链的最优生产与库存策略

对供应链内部库存系统进行优化控制是提高供应链协调性的一种重要手段.而竞争的不断激化加剧了需求的波动,此时作为消化需求波动缓冲库的库存系统对提高供应链的协调性起着重要的作用.本文综合考虑顾客退货、库存自然损失等随机因素对供应链生产和库存策略的影响,构造出一类制造商与零售商纵向集成的供应链的最优生产与库存模型,并借助于动态规划的最优性原理给出了最优生产库存策略的表达式.本文从协调生产与销售的角度探索了提高供应链协调性的方法,不仅对供应链协调性的理论研究而且对实际应用中如何供应链协调性都作了一个崭新的尝试.     

基于交货期库存协调的供应链转移定价研究

在将缺货成本和延期惩罚成本纳入决策模型的前提下,对供应商—制造商两阶供应链在转移定价、安全库存,以及总成本之间的相互作用进行了探讨:首先探讨基于 Stackelberg 收益共享定价机制的最优决策;然后,以一体化供应链为参照系,探讨对供应链各成员的行为进行优化的两部制(two-part scheme)收益共享转移定价决策在实践中的运用;最后,探讨模型中部分变量变化对最优决策所产生的影响.通过分析发现,承诺的交货期、延期惩罚成本与缺货成本将会影响供应链的总成本和转移定价决策,进而影响供应商的最优库存决策,而制造商则可以通过适当的激励机制设计,激励供应商按照供应链整体最优的方式进行转移定价、安全库存及相关决策.     

基于库存分担策略的装配系统准时供货模型研究

本文考虑一个由多供应商和单制造商构成的装配系统。当市场的需求时间无法确定时,制造商通过对供应商设定合理的库存分担策略来降低自身成本,供应商则需要自行决定对制造商的补货时间并承担相应的库存持有成本和延迟惩罚成本。文章同时建立了供应商之间的纳什博弈模型和以制造商为主方的主从博弈模型,以找到供应商的最佳供货时间和制造商最优的库存承担时限。通过对比不同模式下供应链的整体绩效,找到实现供应链协调运作的必要条件,并通过数据分析进一步证明相关结论。     

基于补偿合约的供应链定价与能力设计的协调问题研究

研究和分析了在需求不确定并且受价格影响的情况下,供应链中制造商与供应商的产品定价与能力设计的协调问题。制造商从供应商处采购用于产品生产的关键零部件,供应链面临的潜在需求服从随机分布,有效需求则受产品定价的影响。当供应商的生产能力出现约束时,制造商可以从外部其他渠道获取关键零部件,但是需要付出一个更高的采购价格。制造商确定产品的销售价格,供应商确定生产能力。分析比较了在集成供应链与独立决策的供应链中的定价与能力计划策略,提出了一种能够有效协调制造商和供应商的决策行为的补偿合约。最后,进行了数值分析,证明补偿合约的有效性。     

基于“搭便车”行为的双渠道供应链库存竞争和促销策略

本文建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链模型，研究了随机需求下"搭便车"行为和渠道间缺货替代行为对供应链库存竞争与促销决策的影响。结果表明：分散式决策下，网络渠道替代率越高，零售商的最优订购量越大，同样的零售渠道替代率越高，制造商会为网络渠道提供更多的库存；而"搭便车"行为对零售商与制造商订购量的影响则取决于渠道替代率的变化，但"搭便车"行为会降低零售商促销努力水平。数值分析发现：分散式决策下，零售商最优订购量随"搭便车"行为的增加而减少。然而制造商的最优库存量并非随着"搭便车"行为程度的增加而增加，不同的是制造商网络渠道最优库存量取决于市场需求对传统零售渠道促销努力水平的弹性系数，即制造商网络渠道最优库存量随"搭便车"行为的增加先增加后减少。通过比较发现在不同的"搭便车"行为程度、传统零售渠道替代率、网络渠道替代率下，集中式决策下供应链期望收益大于分散式决策下供应链期望总收益。     

Dynamic Pricing,Production, and Channel Coordination with Stochastic Learning

We consider a decentralized two‐period supply chain in which a manufacturer produces a product with benefits of cost learning, and sells it through a retailer facing a price‐dependent demand. The manufacturer's second‐period production cost declines linearly in the first‐period production, but with a random learning rate. The manufacturer may or may not have the inventory carryover option. We formulate the resulting problems as two‐period Stackelberg games and obtain their feedback equilibrium solutions explicitly. We then examine the impact of mean learning rate and learning rate variability on the pricing strategies of the channel members, on the manufacturer's production decisions, and on the retailer's procurement decisions. We show that as the mean learning rate or the learning rate variability increases, the traditional double marginalization problem becomes more severe, leading to greater efficiency loss in the channel. We obtain revenue sharing contracts that can coordinate the dynamic supply chain. In particular, when the manufacturer may hold inventory, we identify two major drivers for inventory carryover: market growth and learning rate variability. Finally, we demonstrate the robustness of our results by examining a model in which cost learning takes place continuously.     

The Impact of Modular Assembly on Supply Chain Efficiency

This article studies the impact of modular assembly on supply chain efficiency. In the modular assembly approach, a manufacturer acquires pre‐assembled modules from its suppliers, rather than the individual components, as in the traditional assembly approach. We analyze the competitive behavior of a two‐stage modular assembly system consisting of a manufacturer, and a supplier who pre‐assembles two components into a module. The firms can choose their own inventory policies and we show the existence of Nash equilibrium in the inventory game. Moving from the traditional to the modular approach has a twofold effect on the supply chain. First, we investigate the effect of centralizing the component suppliers. It can be shown that when there is no production time shift, the module supplier always holds more component inventories than suppliers do in the traditional approach, which yields a lower cost for the manufacturer. However, the suppliers, and therefore the supply chain may incur a higher cost in the modular approach. Second, we study the effect of a shift in production time from the manufacturing stage to the supplier stage. From numerical studies, it has been found that such a lead time shift always benefits a centralized supply chain, but not necessarily so for a decentralized system. Combining the two effects, we find that the modular approach generally reduces the cost to the manufacturer and the supply chain, which explains the prevalence of modular assembly from the perspective of inventory management. These results also provide some insight into how firms can improve supply chain efficiency by choosing the right decision structure and lead time configuration.     

Inventory Record Inaccuracy,Double Marginalization,and RFID Adoption

Most retailers suffer from substantial discrepancies between inventory quantities recorded in the system and stocks truly available to customers. Promising full inventory transparency, radio frequency identification (RFID) technology has often been suggested as a remedy to the problem. We consider inventory record inaccuracy in a supply chain model, where a Stackelberg manufacturer sets the wholesale price and a retailer determines how much to stock for sale to customers. We first analyze the impact of inventory record inaccuracy on optimal stocking decisions and profits. By contrasting optimal decisions in a decentralized supply chain with those in an integrated supply chain, we find that inventory record inaccuracy exacerbates the inefficiencies resulting from double marginalization in decentralized supply chains. Assuming RFID technology can eliminate the problem of inventory record inaccuracy, we determine the cost thresholds at which RFID adoption becomes profitable. We show that a decentralized supply chain benefits more from RFID technology, such that RFID adoption improves supply chain coordination.     

供应链提前期供需联合优化库存模型研究

本文研究由生产商和客户组成的二级供应链库存联合优化问题, 假设提前期服从均匀分布, 提前期订货受生产商的生产行为和客户的订货行为的制约, 建立了以库存成本为目标函数的供应链提前期供需库存模型, 提出了联合优化解决方案, 证明了目标函数在最优订货量和最优订货次数处存在最小目标值。在此基础上, 分析了提前期对供应链库存联合优化决策的影响。数据分析表明, 联合优化决策方法的库存成本曲线始终在分散决策优化方法的成本曲线的下方, 因此联合决策方法是非常有效的。     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

基于RFID技术的供应链投资决策及协调策略研究

本文以单制造商和单零售商组成的两级供应链为研究对象,基于链上成员是否投资RFID技术,考虑四种情景:供应链成员均不投资RFID,仅零售商投资RFID,仅生产商投资RFID及供应链成员共同投资RFID。采用Newsvendor模型建立四种情景时链上成员的收益模型,得出Stackelberg均衡解和供应链成员的最优期望收益,探讨了RFID技术投资对各情景时链上成员收益的影响,得到了供应链成员共同投资RFID时的协调策略。研究表明:当RFID标签成本和零售商库存不准确率在相应的阈值内,零售商或制造商单独投资RFID技术均能提升自身收益,同时对链上其他成员的收益存在"正外部性";此外,收益共享契约能够有效地协调链上成员共同投资RFID技术后的供应链,并且该协调思想丰富并拓展了供应链投资RFID技术的协调研究。     

两阶段供应链中三种定价方式研究

本文考虑渠道一体化对品牌建设的作用,在一个制造商和两个零售商的两阶段供应链系统中,其中确定性的市场需求与产品的市场零售价格有关,通过分析以下三种定价方式下的最优定价和库存策略下供应链成员和系统的收益,1)商品市场零售价格由零售商各自决定,两零售商和制造商之间存在着竞争活动;2)商品市场零售价格由制造商统一制定;3)市场零售价格、转让价格和系统库存水平按渠道协调的最优原则确定,确定了同一产品品牌内部的市场竞争、定价控制权及转让价格对渠道性能及品牌自身造成的影响,并由此提出了分散决策系统中的一种激励机制.